LevelDB学习笔记 (1):初识LevelDB 1. 写在前面 1.1 什么是levelDB LevelDB就是一个由Google开源的高效的单机Key/Value存储系统,该存储系统提供了Key到Value的有序映射. 地址: https://github.com/google/leveldb 中文文档: https://kevins.pro/leveldb_chinese_doc.html 1.2 为什么要学levelDB 学习源码算是一种很好的学习方式,准备精读几个经典的开源代码,那学

最近有个业务写远远大于读,读也集中在最近写入,这不很适合采用leveldb存储么,leveldb业界貌似ssdb用得挺广,花了两天时间就ssdb简单做下测试,以下总结. ssdb 是leveldb的redis兼容协议封装,并且实现了主从同步,源码不多易读:主要对redis命令封装,get/set 不说,leveldb 是有序的,相比redis通过scan遍历的命令,利用有序性 list.hset也通过key+fileld/seq - val 方式存储,ttl 会单独存储一个hset 保存过期时间

最近有个业务场景存储压力很大,写远远大于读,读也集中在最近写入,想想这不很适合采用leveldb存储么.leveldb的话好像用ssdb比较多,花了两天时间就ssdb简单做下测试,以下总结. ssdb 是对leveldb存储引擎的redis兼容协议封装,并且实现了主从同步,源码不多易读.对于支持的操作,除了get/set KV存储,由于 leveldb 是有序的,还可实现很多操作:通过scan遍历的命令,利用有序性 list.hset也通过key+fileld/seq - val 方式存储,tt

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Leader Election基本设计 按照rank表示优先级解决冲突问题,为每个monitor预先分配了一个rank 只会接受优先级(rank)比自己高.epoch比上次已接受的epoch大的选举请求 当选的leader,不一定有最新的数据.所以在phase 1中,会根据已经commit的数据,进行leader和peon之间的同步 用奇数的epoch表示选举状态,偶数表示稳定状态 一旦选举成功,会形成一个quorum,在该leader当选期间,所有提议,必须quorum中全部成员同意. Lea

在Linux上leveldb的安装和使用中我们写了一个测试代码,内容如下: #include "leveldb/db.h" #include <cassert> #include <iostream> using namespace std; using namespace leveldb; int main() { leveldb::DB *db; leveldb::Options options; options.create_if_missing = tr

在Linux上leveldb的安装和使用中我们写了这么一段测试代码,内容以及输出结果如下: #include <iostream> #include <string> #include <assert.h> #include "leveldb/db.h" using namespace std; int main(void) { leveldb::DB *db; leveldb::Options options; options.create_if_

leveldb的数据存储采用LSM的思想,将随机写入变为顺序写入,记录写入操作日志,一旦日志被以追加写的形式写入硬盘,就返回写入成功,由后台线程将写入日志作用于原有的磁盘文件生成新的磁盘数据.Leveldb在内存中维护一个数据结构memtable,采用skiplist来实现,保存当前写入的数据,当数据达到一定规模后变为不可写的内存表immutable table.新的写入操作会写入新的memtable,而immutable table会被后台线程写入到数据文件.Leveldb的数据文件是按层存放

[LevelDB Compaction操作] 对于LevelDb来说,写入记录操作很简单,删除记录仅仅写入一个删除标记就算完事,但是读取记录比较复杂,需要在内存以及各个层级文件中依照新鲜程度依次查找,代价很高.为了加快读取速度,levelDb采取了compaction的方式来对已有的记录进行整理压缩,通过这种方式,来删除掉一些不再有效的KV数据,减小数据规模,减少文件数量等. levelDb的compaction机制和过程与Bigtable所讲述的是基本一致的,Bigtable中讲到三种类型的c

在Linux上leveldb的安装和使用中我们写了这么一段测试代码,内容以及输出结果如下: #include <iostream> #include <string> #include <assert.h> #include "leveldb/db.h" using namespace std; int main(void) { leveldb::DB *db; leveldb::Options options; options.create_if_

block结构示意图 sstable中Block 头文件如下: class Block { public: // Initialize the block with the specified contents. // Takes ownership of data[] and will delete[] it when done. Block(const char* data, size_t size); ~Block(); size_t size() const { return size_

对于compaction是leveldb中体量最大的一部分,也应该是最为复杂的部分,为了便于理解我们首先从一些基本的概念开始.下面是一些从doc/impl.html中翻译和整理的内容: Level 0 当日志文件超过一定大小的阈值是 (默认为 1MB): 建立一个新的memtable和日志文件,以后的操作都是用新的memtable和日志文件 后台进行如下操作: 将旧的 memtable写到SSTable中(过程为先转为immtable_table,然后遍历写入) 废弃旧的 memtable 删除

以太坊MPT树的持久化层是采用了leveldb数据库,然而在抽取MPT树代码运行过程中,进行get和write操作时却发生了错误: Caused by: org.fusesource.leveldbjni.internal.NativeDB$DBException: IO error: C:\data\trie\.sst: Could not create random access file. at org.fusesource.leveldbjni.internal.NativeDB.che

Jack47 我思故我在 Google Java编程库Guava介绍 本系列想介绍下Java下开源的优秀编程库--Guava[ˈgwɑːvə].它包含了Google在Java项目中使用一些核心库,包含集合(Collections),缓存(Caching),并发编程库(Concurrency),常用注解(Common annotations),String操作,I/O操作方面的众多非常实用的函数.Guava需要JDK1.6及以上版本. 使用这些开源的类库,帮助非常大,能够节约你的宝贵时间,减少你出

LevelDB库简介 一.LevelDB入门 LevelDB是Google开源的持久化KV单机数据库,具有很高的随机写,顺序读/写性能,但是随机读的性能很一般,也就是说,LevelDB很适合应用在查询较少,而写很多的场景.LevelDB应用了LSM (Log Structured Merge) 策略,lsm_tree对索引变更进行延迟及批量处理,并通过一种类似于归并排序的方式高效地将更新迁移到磁盘,降低索引插入开销,关于LSM,本文在后面也会简单提及. 根据Leveldb官方网站的描述,Leve

leveldb是一个非常高效的可嵌入式K-V数据库,在.NET下有着基于win实现的包装leveldb.net;不过leveldb.net只提供了基于byte[]和string的处理,这显然会对使用的时候带来不方便,毕竟在编写应用的时候都是希望通过对象的方式来存储,如我们常见的redis,mongodb和memcached等等都提供对象方式的读写.以下主要讲解leveldb.net基础上封装一层序列化功能方便使用. 制定对象化的访问接口 为了不修改leveldb.net的代码,所以选择在他基础过

最近小组准备启动一个 node 开源项目,从前端亲和力.大数据下的IO性能.可扩展性几点入手挑选了 NoSql 数据库,但具体使用哪一款产品还需要做一次选型. 我们最终把选项范围缩窄在 HBase.Redis.MongoDB.Couchbase.LevelDB 五款较主流的数据库产品中,本文将主要对它们进行分析对比. 鉴于缺乏项目中的实战经验沉淀,本文内容和观点主要还是从各平台资料搜罗汇总,也不会有太多深入或底层原理探讨. 本文所引用的资料来源将示于本文尾部.所汇总的内容仅供参考,若有异议望指正

在并发写入的时候,leveldb巧妙地利用一个时间窗口做batch写入,这部分代码值得一读: Status DBImpl::Write(const WriteOptions& options, WriteBatch* my_batch) { // A begin Writer w(&mutex_); w.batch = my_batch; w.sync = options.sync; w.done = false; // A end // B begin MutexLock l(&

LevelDB(v1.3) 源码阅读系列使用 LevelDB v1.3 版本的代码,可以通过如下方式下载并切换到 v1.3 版本的代码: $ git clone https://github.com/google/leveldb.git $ cd leveldb $ git checkout -b v1.3 v1.3 本文涉及的代码文件为: util/arena.h util/arena.cc 一.简介 Arena 是一个简单的内存分配器.通过一个 Arena 对象,可以进行一些内存分配操作.A

LevelDB(v1.3) 源码阅读系列使用 LevelDB v1.3 版本的代码,可以通过如下方式下载并切换到 v1.3 版本的代码: $ git clone https://github.com/google/leveldb.git $ cd leveldb $ git checkout -b v1.3 v1.3 本文涉及的代码文件为: include/slice.h 1. Slice 简介 LevelDB Slice 对经常使用的字符串进行了简单的封装,它自己不管理内存,仅仅提供对已有字符

leveldb作为一个KV存储引擎将数据持久化到磁盘,而对于一个存储引擎来说在存储过程中因为一些其他原因导致程序down掉甚至数据文件被破坏等都会导致程序不能按正常流程再次启动.那么遇到这些状况以后如何使程序最大程度的恢复数据就是非常重要的一项工作,leveldb也提供了这方面的工作. 首先来看recover,这是每一次启动数据库的时候都会呗调用到的流程.其功能是恢复数据库在运行中突然因为某些原因down掉而这个时候leveldb中的丢失的当前状态,以及memtable甚至immtable中还未