面对大数据库文件(一般50M以上),使用Navicat导入的时候容易出现[ERR]2006等报错问题,此文提供了几种办法,包括修改MySQL的配置参数在网上也有很多详细教程介绍过,但此文精彩处在于前面几种都不行的情况下,通过修改Navicat配置参数,来完成数据库大文件的导入!!!---[suy] 一.不勾选"每个运行中运行多重查询" (一)成功->那就恭喜你了!!!下面的没你事了 (二)继续报错 二.修改MySQL配置 (一)"my.ini"配置文件修改 1

背景: 今天导入一个数据量很大的.sql文件时,报错: 原因: 可能是sql语句过长,超过mysql通信缓存区最大长度. 解决:1. 编辑 MySQL 安装目录下的 my.ini,在最后添加以下内容: max_allowed_packet=16M 2. 重启 MySQL 服务 参考资料: [1] MySQL 数据批量恢复时 [Err] 2006 - MySQL server has gone away 错误的解决 [2] #2006-MySQLserverhasgoneaway

在my.ini里加上  max_allowed_packet=16M

下载并安装mysql workbench:

1.导出sql文件 (1)选择需要导出数据库表,右击--->转储为sql文件---->结构和数据 (2)会弹出如下界面,采用默认的数据表名,点击确认即可. 2.导入sql文件 (1)点击表--->运行sql文件 (2)会出现如下的界面,选择你要导入的sql文件,点击开始. (3)出现如下界面 注意:观察错误的数量,若错误数量为0,点击关闭即可. (4)刷新数据库,可见导入的数据库表 表---->刷新

导出数据时报错: 如果你是导出office 2007格式 TITLE: SQL Server Import and Export Wizard ------------------------------ The operation could not be completed. ------------------------------ ADDITIONAL INFORMATION: The 'Microsoft.ACE.OLEDB.12.0' provider is not registe

1.导入sql文件出现如下错误. [Err] 1418 - This function has none of DETERMINISTIC, NO SQL, or READS SQL DATA in its declaration and binary logging is enabled (you *might* want to use the less safe log_bin_trust_function_creators variable)[Err] SET FOREIGN_KEY_CH

错误信息: ERROR: ASCII '\0' appeared in the statement, but this is not allowed unless option --binary-mode is enabled and mysql is run in non-interactive mode. Set --binary-mode to 1 if ASCII '\0' is expected. Query: '蘒'. 解决方案: 1.使用ultraedit打开sql文件 2.查看

错误1:ERROR Unknown character set: 'utf8mb4' utf8mb4编码集支持了表情符号,相信处理过社交网络数据的人都有了解.这个mysql5.5以后支持了utf8mb4编码集,所以只能卸载5.1,升级5.5 在mysql my.cnf设置default-character-set = utf8mb4,在每个[]里都设置utf8mb4,或者在此不设置,在建数据库或数据表的时候设置更方便,更高效 [client]default-character-set = utf

问题描述:通过Swagger接口导出Excel模板文件时,报错:URL.createObjectURL: Argument 1 is not valid for any of the 1-argument overloads. 问题现象: 解决方案: 1.打开浏览器调试窗口,将请求复制为cURL命令 火狐浏览器: 谷歌浏览器: 2.将cURL命令粘贴到命令行窗口中,在命令最后加上" -o test.xlsx ",将文件下载到当前目录.( test.xlsx 为自定义的文件名称 ) 3.

一:Navicat导入MySQL的.sql文件. 打开连接connection,选择你要导入的数据库,双击打开(或者新建一个),然后右键该数据库,选"运行批次任务文件(execute sql file)",然后选择文件. 或者新建一个查询,从那里选择导入,选择文件. 但是比较大的.sql文件,还是不要用,一天也不见得导完. 还是用命令行,导入比较快: 先:use database: 进入database后 执行:source d:/myprogram/database/yourdb.s

http://jingyan.baidu.com/article/a65957f4976aad24e67f9b9b.html ************************************* ,大家好.Navicat是我们平时使用较多的一个数据库客户端工具,平时小天我主要是用来连接mysql的,使用的时候还是很方便的. 今天小天我就给大家分享一个Navicat如何导入导出sql文件. 工具/原料   安装了navicat的电脑 方法/步骤   打开你的navicat:下图有一个快速打开

----MySQL导入数据的时候,总是报错,本地测试都没办法测试---- 导出SQL文件正常, 在导入SQL文件的时候, 报错-----大部分数据表导入成功, 个别的失败 在网上看到很多建议: 建议别直接运行sql文件,你可以尝试打开sql文件自己选取sql执行 Navicat运行SQL文件时, 去掉第二个√(每个运行中运行多重查询这个选项去掉√) 确认下字段类型跟内容是否一致,主键是否重复插入?可以单独执行出错的语句看下报错提示 SQL文件分批次执行, 排查哪里出问题了. 我看了一下我的两个数

Hello,大家好.Navicat是我们平时使用较多的一个数据库客户端工具,平时小天我主要是用来连接mysql的,使用的时候还是很方便的. 今天小天我就给大家分享一个Navicat如何导入导出sql文件. 工具/原料   安装了navicat的电脑 方法/步骤     打开你的navicat:下图有一个快速打开的方法,小伙伴们可以试试.   双击打开你需要导出的数据库,然后右键单机会有一个弹出框. 例如:我想要导出“本地”连接>webdb数据库的sql文件.如图   如何是导出sql文件的话选择

MYSQL导入导出.sql文件   一.MYSQL的命令行模式的设置:桌面->我的电脑->属性->环境变量->新建->PATH=“:path\mysql\bin;”其中path为MYSQL的安装路径.二.简单的介绍一下命令行进入MYSQL的方法:1.C:\>mysql -h hostname -u username -p按ENTER键,等待然后输入密码.这里hostname为服务器的名称,如localhost,username为MYSQL的用户名,如root.进入命令行

使用mysqldump导出sql文件 目前清楚的mysqldump语法是: mysqldump -h[hostname] -u[username] -p [databasename] > [sql path] 如: mysqldump -hlocalhost -uroot -p test > /var/www/html/test.sql 如果数据库的数据比较多,导出sql的时间也会有一段时间. 导入sql文件 mysql -u[username] -p [database] < [sql

navicat for mysql 链接时报错:1251-Client does not support authentication protocol requested by serve 解决方法: mysql> ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456'; mysql> select host,user,plugin,authentication_string from mysql.use

读取csv文件时报错 df = pd.read_csv('c:/Users/NUC/Desktop/成绩.csv' ) Traceback (most recent call last):  File "D:/学习/helloworld/helloworld.py", line 268, in <module>    df = pd.read_csv('c:/Users/NUC/Desktop/成绩.csv' )  File "D:\学习\Python\Pytho

python 读取文件时报错UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 205: illegal multib 在python3读取txt文件时,遇到上面问题是因为: txt文件存的是utf8编码,打开文件的时候没有指定编码,文件虽然是utf8编码,但是在计算机里面存储的还是unicode编码数据,即计算机是将文件的内容按照utf8编码成unicode后存到了硬盘上,而现在执行f.read()的时候,因为没

javah生成jni头文件时报错: Error: cannot access android.support.v7.app.AppCompatActivity class file for android.support.v7.app.AppCompatActivity not found Error: cannot access android.support.v4.app.FragmentActivity class file for android.support.v4.app.Fragm