官方介绍(超详细):https://www.tensorflow.org/install/pip 按照官方介绍,不同的TensorFlow版本只支持特定的python版本所以你要是下载.whl包安装的话,需要选择好合适的版本,我第一次安装的时候不知道这些,就是从python3.7然后使用 $ pip install tensorflow 来安装的,结果一使用就开始报错,在网上也找到了很多类似的问题,可是按照他们提供的方法也解决不了问题,最后找到了官方社区的安装教程,一次就装好了. 系统环境:wi

pycharm上安装tensorflow,报错:AttributeError: module 'pip' has no attribute 'main' 解决方法 解决方法: 在pycharm的安装目录下,找到helpers/packaging_tool.py文件, 找到对应的109行和192行. 也就是找到: def do_install(pkgs): try: import pip except ImportError: error_no_pip() return pip.main(['in

在 Mac OS X 上安装 TensorFlow 这个文档说明了如何在 Mac OS X 上安装 TensorFlow. 注意:从 1.2 版本开始,在 Mac OS X 上 TensorFlow 不再支持 GPU. 确定如何安装 TensorFlow 你可以选择一种方式安装 TensorFlow,支持下面的几种选择: virtualenv "本地" pip Docker 从源代码安装,更专业有单独的文档记录 我们建议使用 virtualenv 安装.virtualenv 是一个和其

本指南介绍了如何在 Ubuntu 上安装 TensorFlow.这些指令也可能对其他 Linux 变体起作用, 但是我们只在Ubuntu 14.04 或更高版本上测试了(我们只支持)  这些指令. 一.确定要安装的 TensorFlow 要安装以下类型的 TensorFlow, 必须选择其中一种: 仅使用 CPU 支持的 TensorFlow.如果您的系统没有 NVIDIA® GPU, 则必须安装此版本.请注意, 此版本的 TensorFlow 通常更容易安装 (通常在5或10分钟), 因此,

一. 安装环境 Ubuntu16.04.3 LST GPU: GeForce GTX1070 Python: 3.5 CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept 2016) cuDNN v6.0 Library for Linux TensorFlow版本: Linux GPU:  Python 3.5 (build history) 版本之间要匹配,否则安装可能会出错. 二.软件下载: 1.Ubuntu16.04.3 LST 下载地址:https://www.ubuntu.com/d

一.推荐两个网站 TensorFlow官方文档:https://www.tensorflow.org/install/install_windows TensorFlow中文社区:http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/os_setup.html 二.在 Windows 上安装 TensorFlow 目录: 确定要安装的 TensorFlow 使用 GPU 支持的TensorFlow 的要求 确定如何安装 TensorFlow 使用本机 pip 安装

在 Windows 上安装 TensorFlow windows下配置安装Anaconda+tensorflow Spyder——科学的Python开发环境 Windows7 安装TensorFlow(本人试了好多方法后的成果) TensorFlow在windows上安装与简单示例     >>> import os >>> os.environ[' >>> import tensorflow as tf >>> hello = tf

背景 听说谷歌的第二代机器学习的框架tensorflow开源了,我也心血来潮去探探大牛的产品.怎奈安装就折腾了一天,现在整理出来备忘. tensorflow官方网站给出的安装步骤很简单: # Only CPU-version is available at the moment. $ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl 安装pip 用到了一个pip的

原博客转载自:https://www.cnblogs.com/lvsling/p/8672404.html 一, 前言:本次安装tensorflow是基于Python的,安装Python的过程不做说明(既然决定按,Python肯定要先了解啊):本次教程是windows下Anaconda安装Tensorflow的过程(cpu版,显卡不支持gpu版的...) 二, 安装环境:(tensorflow支持的系统是64位的,windows和linux,mac都需要64位) windows7(其实和wind

博客原文地址:https://blog.csdn.net/index20001/article/details/73555182 https://www.cnblogs.com/HongjianChen/p/8385547.html 亲测有用,感谢博主 安装好Anaconda后,打开Anaconda Prompt 1.建立一个conda计算环境,命名为tensorflow conda create -n tensorflow python=3.6 2.激活环境,使用conda安装tensorfl

1.官网及帮助文档 官网: https://www.tensorflow.org/install/install_windows 中文帮助文档:https://efeiefei.gitbooks.io/tensorflow_documents_zh/install/install_windows.html a) cpu版本安装:pip3 install --upgrade tensorflow 上面试默认安装最新版本的tensorflow,如果想安装指定版本的tensorflow,如1.4.0,

我们将经历几个阶段,安装cuda-9.0,cudnn和tensorflow cpu以及tensorflow gpu版本.最后我们将用cuda-9.0安装pytorch.在MARVEl电影中黑寡妇的“我与这场战争作战,所以你不必”. 昨天晚上,2018年4月29日,我成功在Ubuntu 18.04上安装了Tensorflow.但是,安装Tensorflow的关键是正确安装Cuda和cuDNN libray,因为昨晚Tensorflow编译的运行文件只支持cuda-9.0.检查这个帖子是不是已经过时

windows下 的anaconda安装tensorflow: 在Anaconda Prompt中:conda install tensorflow python=3.5一直下载失败.总结一下原因可能国外的源,网速太慢且不稳定 借鉴http://www.cnblogs.com/nosqlcoco/p/6923861.html 把镜像改为清华大学开源软件镜像站: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ana

首先从ubuntu14.04的安装讲起 1.下载ubuntu14.04 64位的系统,下载地址如下: http://www.ubuntu.com/download/desktop 2.下载好64位的ubuntu系统之后自制U盘安装工具,这里选用ultraiso(软碟通)来制作,具体步骤请参考: http://jingyan.baidu.com/article/95c9d20dabb647ec4f756140.html 3.安装ubuntu14.04 注意:安装完成后可 下面开始安装tensorf

TensorFlow是一个开源软件库,用于各种感知和语言理解任务的机器学习.目前被50个团队用于研究和生产许多Google商业产品,如语音识别.Gmail.Google 相册和搜索,其中许多产品曾使用过其前任软件DistBelief.TensorFlow最初由Google Brain团队开发,用于Google的研究和生产,于2015年11月9日在Apache 2.0开源许可证下发布. 下面来安装这个软件库.由于我的网络有问题,所以我采用本地下载的安装方式: 在https://pypi.pytho

系统配置 系统版本: Centos7.6 语言: Python3.5(anaconda3 4.2) 框架: Tensorflow 安装依赖 sudo yum install openjdk-8-jdk git python-dev python3-dev python-numpy python3-numpy build-essential python-pip python3-pip python-virtualenv swig python-wheel libcurl3-dev curl 安装

Python3.7 源码下载: https://www.python.org/downloads/release/python-370/ 解压源码: tar -zxvf Python-3.7.0.tgz -C ~ 安装源码编译所需的各种依赖库:(Ubuntu16.04环境下) sudo apt-get install zlib1g-dev libbz2-dev libssl-dev libncurses5-dev  libsqlite3-dev libreadline-dev tk-dev li

记录一下学习深度学习的小事情: 1.tensorflow 现在只支持windows 64位系统: 2.因为实验室的电脑比较老旧,Gpu配置低,所以选择安装的是tensorflow Cpu版本,对于学习来说是完全够用了,等进阶之后再砸钱买个好的显卡. 3.因为需要完成吴恩达深度学习视频的作业(网上下载的作业版本),需要使用jupyter打开,所以得使jupyter能import tensorflow. 4.因为使用anaconda方式进行安装,所以不支持python3.6版本.(官网解释如图) 现

最近在Windows10上安装了caffe和tensorflow,折腾了好久.在此记录一下. 安装caffe的过程已在另一篇博客中进行了记录,在此不再赘述.而tensorflow也是非常简单的,也不再详细说明. 安装caffe和tensorflow比较重要的一点是,要确保把依赖正确安装好.GPU版本的caffe需要7+版本的CUDA和5.5/5.0的CUDNN.而GPU版本的tensorflow在1.5.0以上的版本则需要CUDA9和CUDNN7.两个框架对CUDA和CUDNN的不同要求造成了小

·本文讲的是Windows平台使用原生pip进行TensorFlow(CPU版本)安装的注意事项及常见问题解决方法 ·这是TensorFlow官网的安装介绍:在 Windows 上安装 TensorFlow ·系统配置:win7/64位操作系统/Python3.5.4/ ·提示:懒得看全文的话,只看红色标注字体部分即可. 一.安装前的准备工作 64 位.x86 台式机或笔记本电脑 Windows 7 或更高版本 Python3.5.X (使用pip install tensorflow或者pip

原文知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25778703 前言 看到Rstudio中开始支持Tensorflow,本人是欣喜若狂的,同时TensorFlow官网从16年9月低开始支持windows安装了,不免想试试在自己的Windows上用R跑跑tensorflow的.可是事与愿违,倒腾了一周今天正式宣布,暂停这一实践.但失败的尝试也不能白失败了,拿出来晒晒说不定有高人指点呢,特此把踩过的坑述说一二,一来是寻求帮助,二来也是警惕来者,“此处有坑,请小心绕道”吧. 在R