1:前言 最近在项目中使用多线程对大任务拆分处理时,进行数据库操作的时候报错了. 业务代码大概是这样的: @Service public calss TestServiceImpl implements TestService{ @Resource private TestMapper testMapper; public void insert(Test test){ ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(...); exec

Java高并发秒杀API之Service层 第1章 秒杀业务接口设计与实现 1.1service层开发之前的说明 开始Service层的编码之前,我们首先需要进行Dao层编码之后的思考:在Dao层我们只完成了针对表的相关操作包括写了接口方法和映射文件中的sql语句,并没有编写逻辑的代码,例如对多个Dao层方法的拼接,当我们用户成功秒杀商品时我们需要进行商品的减库存操作(调用SeckillDao接口)和增加用户明细(调用SuccessKilledDao接口),这些逻辑我们都需要在Service层完

PHP写的异步高并发服务器,基于libevent 博客分类: PHP PHPFPSocketLinuxQQ  本文章于2013年11月修改. swoole已使用C重写作为PHP扩展来运行.项目地址:https://github.com/matyhtf/swoole swoole提供了PHP的高性能Server,异步IO,AsyncMySQL等特性. 原PHP代码框架迁移至https://github.com/matyhtf/swoole_framework.保留原有代码和web框架. -----

用Netty开发中间件:高并发性能优化 最近在写一个后台中间件的原型,主要是做消息的分发和透传.因为要用Java实现,所以网络通信框架的第一选择当然就是Netty了,使用的是Netty 4版本.Netty果然效率很高,不用做太多努力就能达到一个比较高的tps.但使用过程中也碰到了一些问题,个人觉得都是比较经典而在网上又不太容易查找到相关资料的问题,所以在此总结一下. 1.Context Switch过高 压测时用nmon监控内核,发现Context Switch高达30w+.这明显不正常,但JV

本博文,保证不用装B的话语和太多专业的语言,保证简单易懂,只要懂JAVAEE开发的人都可以看懂. 本博文发表目的是,目前网上针对Websocket的资料太散乱,导致初学者的知识体系零零散散,学习困难加大.本博加以整理,并且实践. 所用核心技术选型: Tomcat + Spring 4.0.3 + Mongodb(高并发数据库) + SpringQueue(消息队列)+ ActiveMQ (消息队列) + Spring-data-Mongo + Servlet 3.0 +Spring-Websoc

根据慕课网上关于java高并发秒杀API的课程讲解用maven+ssm+redis实现的一个秒杀系统 参考了codingXiaxw's blog,很详细:http://codingxiaxw.cn/2016/11/27/53-maven-ssm-seckill-dao/ 这是第一个部分:业务分析与DAO层 1.相关技术介绍 MySQL:1.这里我们采用手写代码创建相关表,掌握这种能力对我们以后的项目二次上线会有很大的帮助:2.SQL技巧:3.事务和行级锁的理解和一些应用. MyBatis:1.D

转自:https://blog.csdn.net/quincyfang/article/details/44654351 高性能数据传输系统的框架设计 1 引言 随着互联网和物联网的高速发展,使用网络的人数和电子设备的数量急剧增长,其也对互联网后台服务程序提出了更高的性能和并发要求.本文的主要目的是阐述在单机上如何进行高并发.高性能消息传输系统的框架设计,以及该系统的常用技术,但不对其技术细节进行讨论.如您有更好的设计方案和思路,望共分享之![注:此篇用select来讲解,虽在大并发的情况下,e

一:高并发点 高并发出现在秒杀详情页,主要可能出现高并发问题的地方有:秒杀地址暴露.执行秒杀操作. 二:静态资源访问(页面)优化——CDN CDN,内容分发网络.我们把静态的资源(html/css/js)放在CDN上,以加快用户获取数据的速度. 用户访问页面时,优先从最近的CDN服务器上获取页面资源,而不是从单一的网站服务器上获取.只有CDN获取不到才会访问后端服务器. 因此,我们可以使用CDN进行网站的加速优化,把静态资源(或某些动态资源)推送到CDN站点上.(大公司自己搭建CDN网络,小公司

用Netty开发中间件:高并发性能优化 最近在写一个后台中间件的原型,主要是做消息的分发和透传.因为要用Java实现,所以网络通信框架的第一选择当然就是Netty了,使用的是Netty 4版本.Netty果然效率很高,不用做太多努力就能达到一个比较高的tps.但使用过程中也碰到了一些问题,个人觉得都是比较经典而在网上又不太容易查找到相关资料的问题,所以在此总结一下. 1.Context Switch过高 压测时用nmon监控内核,发现Context Switch高达30w+.这明显不正常,但JV

背景 新的c++11标准出后,c++语法得到了非常多的扩展,比起以往不论什么时候都要灵活和高效,提高了程序编码的效率,为软件开发者节省了不少的时间. 之前我也写过基于ACE的网络server框架,但ACE毕竟有些臃肿.内部对象关系错综复杂,easy给人造成仅仅见树木不见森林的错觉. 所以打算用c++11开发一个较为简洁,高效,支持高并发的网络库. 开源         基础的结构已经开发完毕,代码也开源在github上.网址是 https://github.com/lichuan/fly 欢迎各

这篇文章我们将介绍服务器的开发,并从多个方面探究如何开发一款高性能高并发的服务器程序. 所谓高性能就是服务器能流畅地处理各个客户端的连接并尽量低延迟地应答客户端的请求:所谓高并发,指的是服务器可以同时支持多的客户端连接,且这些客户端在连接期间内会不断与服务器有数据来往. 这篇文章将从两个方面来介绍,一个是服务器的框架,即单个服务器程序的代码组织结构:另外一个是一组服务程序的如何组织与交互,即架构.注意:本文以下内容中的客户端是相对概念,指的是连接到当前讨论的服务程序的终端,所以这里的客户端既可能

1.socket是什么? 其实准确的来说,socket并不仅仅用于linux而已,它也应用于TCP/IP中.笼统的来说,socket就是指的“IP地址+端口号”.比如我有一个ssh服务器A,这时候我有两个终端通过ssh协议登陆到服务器A上面,那么这时候服务器上建立的socket连接数就是2个,那么这两个socket的连接状态就是establish.但是socket不仅仅应用与TCP/IP中,它有两个域,一个是internet domain,也就是一开始说的“IP地址+端口号”,通过网络来建立连接

高并发服务器 高并发服务器 并发服务器开发 1.多进程并发服务器 使用多进程并发服务器时要考虑以下几点: 父最大文件描述个数(父进程中需要close关闭accept返回的新文件描述符) 系统内创建进程个数(内存大小相关) 进程创建过多是否降低整体服务性能(进程调度) server /* server.c */ #include <stdio.h> #include <string.h> #include <netinet/in.h> #include <arpa/

高并发服务器 1.线程池并发服务器 两种模型: 预先创建阻塞于accept多线程,使用互斥锁上锁保护accept(减少了每次创建线程的开销) 预先创建多线程,由主线程调用accept 线程池 3.多路I/O转接服务器 三种模型性能分析 select模型 select用来阻塞监听4,5,6,7是否有数据传入,若7这个文件描述符有数据到达,select返回就绪文件描述符个数,若检测到7有数据接收,accept接收客户链接请求,创建一个新的文件描述符. select (1)select能监听的文件描述

互联网无时无刻不面对着高并发问题,例如商品秒杀.微信群抢红包.大麦网抢演唱会门票等. 当一个Web系统,在一秒内收到数以万计甚至更多的请求时,系统的优化和稳定是至关重要的. 互联网的开发包括Java后台.NoSQL.数据库.限流.CDN.负载均衡等. 一.互联系统应用架构基础分析 防火墙的功能是防止互联网上的病毒和其他攻击,正常的请求通过防火墙后,最先到达的就是负载均衡器. 负载均衡器的主要功能: 对业务请求做初步的分析,决定分不分发请求到Web服务器,常见的分发软件比如Nginx和Apache

疯狂创客圈 Java 高并发[ 亿级流量聊天室实战]实战系列之15 [博客园总入口 ] 前言 前言 疯狂创客圈(笔者尼恩创建的高并发研习社群)Springcloud 高并发系列文章,将为大家介绍三个版本的 高并发秒杀: 一.版本1 :springcloud + zookeeper 秒杀 二.版本2 :springcloud + redis 分布式锁秒杀 三.版本3 :springcloud + Nginx + Lua 高性能版本秒杀 以及有关Springcloud 几篇核心.重要的文章: 一.S

一.前言 这两天看tomcat,查阅 tomcat 怎么承载高并发时,看到了backlog参数.我们知道,服务器端一般使用mq来减轻高并发下的洪峰冲击,将暂时不能处理的请求放入队列,后续再慢慢处理.其实操作系统已经帮我们做了一些类似的东西了,这个东西就是backlog.服务端一般通过 accept 调用,去获取socket.但是假设我们的程序处理不过来(比如因为程序bug,或者设计问题,没能及时地去调用 accept),那么此时的网络请求难道就直接丢掉吗? 当然不会!这时候,操作系统会帮我们放入

高并发网络编程之epoll详解(转载) 转载自:https://blog.csdn.net/shenya1314/article/details/73691088 在linux 没有实现epoll事件驱动机制之前,我们一般选择用select或者poll等IO多路复用的方法来实现并发服务程序.在大数据.高并发.集群等一些名词唱得火热之年代,select和poll的用武之地越来越有限,风头已经被epoll占尽. 本文便来介绍epoll的实现机制,并附带讲解一下select和poll.通过对比其不同的

高并发,听起来高大上的一个词汇,在身处于互联网潮的社会大趋势下,高并发赋予了更多的传奇色彩.首先,我们可以看到很多招聘中,会提到有高并发项目者优先.高并发,意味着,你的前雇主,有很大的业务层面的需求,而且也能怎么你在整个项目中的一个处理逻辑的能力体现.那么,你真的知道什么是高并发吗?这不是一个很简单的话题.高并发,往往会牵扯到很多的问题,如何才能快速响应,如何处理各个线程之间的交互,如何完成逻辑之间的高负载运转,甚至,一个系统,如果没有做好前期高并发的合理配置,整个产品会遇到瓶颈,以及不可预期的

月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也讨论了这个主题,我受益匪浅啊…… 博文示例: 1.         GUID生成Int64值后是否还具有唯一性测试 2.         Random生成高唯一性随机码 今天分享的主题是:如何在高并发分布式系统中生成全局唯一Id. 但这篇博文实际上是“半分享半讨论”的博文: 1)         半分享是我将说下我所了解到的关于今天主题所涉及的几种方案.

先恶补一下知识点,上节回顾 上下文切换:当CPU从执行一个线程切换到执行另外一个线程的时候,它需要先存储当前线程的本地的数据,程序指针等,然后载入另一个线程的本地数据,程序指针等,最后才开始执行.这种切换称为"上下文切换"("context switch") CPU会在一个上下文中执行一个线程,然后切换到另外一个上下文中执行另外一个线程,上下文切换并不廉价.如果没有必要,应该减少上下文切换的发生 进程: 一个程序需要运行所需的资源的集合每个进程数据是独立的每个进程里