一 Django的数据库配置 (一)修改settings.py文件关于数据库的配置: Django默认使用sqlite: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', # sqlite引擎 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), } } 再添加一个数据库: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.bac

一.搭建主从mysql环境 1 下载mysql镜像 docker pull mysql:5.7 2 运行刚下载的mysql镜像文件 # 运行该命令之前可以使用`docker images`是否下载成功 docker run -p 3307:3306 --name mysql-master -v /mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /mysql/logs:/logs -v /mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWOR

django数据库读写分离 1. 配置数据库 settings.py文件中 用SQLite: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), }, 'salve': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db2.

Django13 /缓存.信号.django的读写分离 目录 Django13 /缓存.信号.django的读写分离 1. 缓存 2. 信号 3. django的读写分离 1. 缓存 缓存简述: 缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,5分钟内再有人来访问时,则不再去执行views中的操作,而是直接从内存或者memcache中之前缓存的内容拿到,并返回. Django中缓存的方式 开发调试 内存 文件 数据库 Memcache缓存(python-memcached模块)

多个数据库 配置: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), }, 'db2': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), }, } 写入到 指定数据库 python manage.

读写分离 在settings中配置不同名称的数据库连接参数,并配置一条数据库选择路由 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), }, 'db1': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db1.sqlite

库的配置 1.读写分离 settings配置 #settings.py 配置库信息,生成2个库 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), }, 'db2': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db2.s

一.MySQL主从搭建 主从配置原理: 主库写日志到 BinLog 从库开个 IO 线程读取主库的 BinLog 日志,并写入 RelayLog 再开一个 SQL 线程,读 RelayLog 日志,回放到从库中 主从配置流程: master 会将变动记录到二进制日志里面: master 有一个 I/O 线程将二进制日志发送到 slave: salve 有一个 I/O 线程把 master 发送的二进制写入到 relay 日志里面: slave 有一个 SQL 线程,按照 relay 日志处理 s

一.Django的数据库配置 (一)修改settings.py文件关于数据库的配置: Django默认使用sqlite: # Django默认的数据库库,SQLit配置 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', # sqlite引擎 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), } } 再添加一个数据库:仿照“default”的格式直接添加: DATABASE

[前言] 作为一款成熟的面向对象高级编程语言,C#在ADO.Net的支持上已然是做的很成熟,我们可以方便地调用ADO.Net操作各类关系型数据库,在使用了多年的Sql_Helper_DG后,由于项目需要,于是乎,就准备写一个Mysql_Helper在实现过程中,发现ADO.Net封装之完善,以及面向对象的封装.继承.多态,有了这些特性,何不把数据库操作封装成为一个通用的类呢,此文由此铺展而来... [实现功能] 这篇文章将要介绍的主要内容如下: 1.ADO.NET之SqlServer 2.ADO

分库:将海量数据分成多个库保存,比如:2017年的订单库——Order2017,2018年的订单库——Order2018... 分表:水平分表(Order拆成Order1.....12).垂直分表(Order,OrderDetail) 用Sql和ORM(EF)来实现 using EFAdvancedUsage.Models; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; n

转:https://blog.csdn.net/Ayhan_huang/article/details/78784486 转:http://www.cnblogs.com/dreamer-fish/p/5469141.html 目录 配置数据库 创建models并执行数据库迁移 读写分离 手动读写分离 自动读写分离 配置Router 一主多从方案 分库分表 实测 简述 对网站的数据库作读写分离(Read/Write Splitting)可以提高性能,在Django中对此提供了支持,下面我们来简单

最近需要用到Django的MySQL读写分离技术,查了一些资料,把方法整理了下来. 在Django里实现对MySQL的读写分离,实际上就是将不同的读写请求按一定的规则路由到不同的数据库上(可以是不同类型的数据库),我们需要做的就是,定义不同的数据库,定义不同的路由规则. 首先定义我们的主从数据库: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': sae.const.MYSQL_DB, 'USER':

django在进行数据库操作的时候,读取数据与写数据(曾.删.改)可以分别从不同的数据库进行操作 修改配置文件: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'xiangmu_v2', 'HOST': 'localhost', 'PORT': 3306, 'USER': 'lda', 'PASSWORD': 'mysql', }, 'slave': { 'ENGINE': 'django.db.

django在进行数据库操作的时候,读取数据与写数据(增.删.改)可以分别从不同的数据库进行操作. 1. 在配置文件中增加slave数据库的配置 2. 创建数据库操作的路由分发类 在meiduo_mall/utils中创建db_router.py 3. 配置读写分离路由 在配置文件中增加

当一个项目当中有大量的数据的时候,你所有的IO操作都在一个数据库中操作,会造成项目的性能的降低.如果你能对项目中的数据进行读写分离的话,那么将大大提高你项目的性能.而Django自带的机制也对此提供了支持.我们可以简单的操作一下.(当然数据的同步还是需要运维同志的协助) 修改配置文件 Django默认的是default,我们按照它的格式直接添加一个新的配置: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'N

多数据库配置 数据库配置 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), }, 'db2': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db2.sqlite3'), }, } 迁移其他的数据库 python mana

读写分离 其基本原理就是让主数据库处理事务性增,改,删操作(INSERT,UPDATE,DELETE)操作,而从数据库处理SELECT查询操作,数据库复制被用来把事物性操作导致的变更同步到其他从数据库,以SQL为例,主数据库负责写数据,读数据,读库仅负责读数据,每次有写库操作,同步更新到读库,写库就一个,读库可以有多个,采用日志同步的方式实现主库和多个数据库的数据同步 具体配置如下 在配置文件中增加slave数据库的配置 在Django的配置文件settings.py中,DATABASES中添加

Django的数据库读写分离 1.首先是配置数据库 在settings.py文件中增加多个数据库的配置: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), }, 'db2': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, '

1.首先配置多个数据库,在settings配置文件中配置以下内容: DATABASES = { 'default': { #默认数据库,配置多个mysql数据也是ok的,混用数据库也是ok的 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), }, 'db2': { #配置的第二个数据库,注意数据库名字不能相同 'ENGINE': 'django.db.backends.sql