一:SparkSQL支持的外部数据源 1.支持情况 2.External LIbraries 不是内嵌的,看起来不支持. 但是现在已经有很多开源插件,可以进行支持. 3.参考材料 · 支持的格式:https://github.com/databricks 二:准备 1.启动服务 RunJar是metastore服务,在hive那边开启. 只需要启动三个服务就可以了,以后runjar都要启动,因为这里使用hive与spark集成了,不启动这个服务,就会总是报错. 2.启动spark-shell 三

本篇讲诉如何在页面中通过操作数据库来完成数据显示的分页功能.当一个操作数据库进行查询的语句返回的结果集内容如果过多,那么内存极有可能溢出,所以在大数据的情况下分页是必须的.当然分页能通过很多种方式来实现,而这里我们采用的是操作数据库的方式,而且在这种方式中,最重要的是带限制条件的查询SQL语句: select name from user limit m,n 其中m与n为数字.n代表需要获取多少行的数据项,而m代表从哪开始(以0为起始),例如我们想从user表中先获取前五行数据项(1-5)的na

/** * jdbc连接数据库 * @author APPle * */ public class Demo1 { //连接数据库的URL private String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/demo1"; // jdbc协议:数据库子协议:主机:端口/连接的数据库 // private String user = "root";//用户名 private String password = "root&qu

Java数据库连接(JDBC)用与在Java程序中实现数据库操作功能,它提供了执行SQL语句.访问各种数据库的方法,并为各种不同的数据库提供统一的操作接口,java.sql包中包含了JDBC操作数据库的所有类.通过JDBC访问数据库一般有如下几个步骤: (1)加载JDBC驱动器.将数据库的JDBC驱动加载到classpath中,首先下载sqljdbc4.jar,然后在Eclipse中建立一个工程,右键单击该工程Build path->add将jar包添加到工程下:而在JavaEE的Web应用开发

通过jdbc获取数据库中的表结构 主键 各个表字段类型及应用生成实体类   1.JDBC中通过MetaData来获取具体的表的相关信息.可以查询数据库中的有哪些表,表有哪些字段,字段的属性等等.MetaData中通过一系列getXXX函数,将这些信息存放到ResultSet里面,然后返回给用户.关于MetaData的说明网上也有不少,这里我只是从我自身学习的角度来记录一下简单使用JDBC以及获取数据表相关信息的方法. DatabaseMetaData dbmd = con.getMetaData

Java 通过JDBC查询数据库表结构(字段名称,类型,长度等) 发布者:唛唛家的豆子   时间:2012-11-20 17:54:02   Java 通过JDBC查询数据库表结构(字段名称,类型,长度等) 在JDBCPreparedStatement.executeQuery().getMetaData();后,我们可以通过ResultSetMetaData对象查询返回结果集的源数据信息,也就是表结构信息. 示例代码如下: package astar.sutil.db; import java

/* * @(#)CommonSql.java 2011-9-5 * * Copyright 2011 Bianjing,All rights reserved. */ import java.sql.Connection; import java.sql.DatabaseMetaData; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import jav

主要内容 定义Spring的数据访问支持 配置数据库资源 使用Spring提供的JDBC模板 写在前面:经过上一篇文章的学习,我们掌握了如何写web应用的控制器层,不过由于只定义了SpitterRepository和SpittleRepository接口,在本地启动该web服务的时候会遇到控制器无法注入对应的bean的错误,因此我决定跳过6~9章,先搞定数据库访问者一章. 在企业级应用开发中不可避免得会涉及到数据持久化层,在数据持久化层的开发过程中,可能遇到很多陷阱.你需要初始化数据库访问框架.

JDBC API的核心组件:1.DriverManager类:用语跟踪可用的JDBC驱动程序并产生数据库连接. 2.Connection接口:用于取得数据库信息.生成数据库语句,并管理数据库事务. 3.Statement接口:用于在基层连接上运行SQL语句,并且生成一个结果集.Statement有两个子接口:PreparedStatement和CallableStatement.          PreparedStatement提供了可以与查询信息一起预编译的一种语句类型.         

原谅我是初学者,这个方法写的很烂,以后不会改进,谢谢 /** * 通过JDBC向数据库中插入一条数据 1.Statement 用于执行SQL语句的对象 1.1 通过Connection 的 * createStatement() 方法来获取 1.2 通过executeUpdate(sql) 的方法来执行SQL 1.3 * 传入的SQL可以是INSERT/UPDATE/DELETE,但不能是SELECT * * 2.Connection和Statement使用后一定要记得关闭 需要在finally

一.Jdbc访问数据库步骤通俗解释(吃饭) 1)加载驱动 Class.forName(“com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServer”); 2) 与数据库建立连接 Connection ct=DreverManager.getConnection(“jdbc:Microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=dbUser,”sa”,”sa”); 3) 创建statement对象 语句对象将sql语句发送到相应的数据

一.statement对象介绍 Jdbc中的statement对象用于向数据库发送SQL语句,想完成对数据库的增删改查,只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可. Statement对象的executeUpdate方法,用于向数据库发送增.删.改的sql语句,executeUpdate执行完后,将会返回一个整数(即增删改语句导致了数据库几行数据发生了变化). Statement.executeQuery方法用于向数据库发送查询语句,executeQuery方法返回代表查询结果的Result

Spring的开发初衷是为了减轻企业级开发的复杂度,其对数据库访问的支持亦如此,使用Spring访问数据库能带来以下好处: 1.1     简化代码 使用原生的JDBC访问数据库,一般总是要执行以下步骤: 1)         获取数据库资源,例如连接等: 2)         准备并执行SQL,并处理返回结果 3)         释放数据库资源 4)         处理上述所有步骤出现的异常,处理异常的过程中也要捕获异常 典型的代码结构如下: public TestObj queryTes

本篇将讲诉如何使用JDBC进行数据库有关事务的操作.在上一篇博客中已经介绍了事务的概念,和在MySQL命令行窗口进行开启事务,提交事务以及回滚事务的操作. 似乎事务和批处理都可以一次同时执行多条SQL命令,但是事务是如果某一条SQL出错,则前面已经执行过的SQL全部都将回滚:而批处理中某一条SQL出错,那么这条出错的SQL要么会抛出个异常,要么以一个代表出错的值返回,已经执行过的SQL不受影响,至于后面的SQL是否还会执行则看数据库,不同数据库有不同的处理. 在前一篇我们说过,数据库对于事务是默

本篇讲述数据库中非常重要的事务概念和如何使用MySQL命令行窗口来进行数据库的事务操作.下一篇会讲述如何使用JDBC进行数据库的事务操作. 事务是指数据库中的一组逻辑操作,这个操作的特点就是在该组逻辑中,所有的操作要么全部成功,要么全部失败.在各个数据具有特别紧密的联系时,最好是使用数据库的事务来完成逻辑处理. 例如路人甲A给路人甲B转账1000元,对应于如下两条SQL命令: where name=’A’; where name=’B’; 在上面两条SQL语句中,任意一条SQL执行过程中出现了错

本篇讲述如何使用JDBC来调用MySQL数据库中的存储过程.建议在学习如何使用JDBC调用存储过程前,请先了解如何在数据库中使用存储过程. 存储过程是指在数据库系统中,一组为了完成特定功能的SQL语句集,存储在数据库中,经过第一次编译后以后再调用任意次都不需要重新编译了.说白了就是一堆SQL语句的合并,中间加了点逻辑控制,俗称为数据库中的函数.在一些金融等大型企业中,基本都是由内部人员编写好存储过程,然后由外部程序员调用存储过程,因为内部数据逻辑处理方式涉及商业机密等等. 也就是说我们现在有两种

本篇讲述如何使用JDBC对数据库实现批处理操作.很多时候单条SQL命令不能满足我们的需求,我们需要对数据库一次实现很多操作,需要发送一批SQL命令给数据库执行. 而JDBC也提供了相应的方法给我们实现批处理操作.分别使用Statement对象或者PreparedStatement对象.这两种方式分别有着不同的运用场景: ⑴ 使用Statement对象 优点:能发送多条不同操作类型的SQL命令,也就是说在这发送的一批SQL语句中可以有各种增删改查命令. 缺点:虽然能发送多条不同操作类型的SQL命令

在本文将介绍如何使用JDBC操作MySQL数据库对于大容量数据类型的读取.在之前的博客中已经介绍了如何使用JDBC来操作数据库对各种数据的增删改查,那么大容量数据类型的数据操作又为何不同呢. 原因在于之前对数据的操作,都可以存储在系统的内存中,但是如果我们对于大容量数据还按以前的方式操作的话,就要将数据先存储在内存中,这样极有可能造成系统内存溢出.所以对于JDBC操作大容量数据,就该使用“IO流”的方式. 注:本文只是探讨在数据库读取和存入大容量数据的技术兴趣,实际开发并不适用.因为对大容量数据

在上一篇博客<JDBC操作数据库的学习(1)>中通过对例1,我们已经学习了一个Java应用如何在程序中通过JDBC操作数据库的步骤流程,当然我们也说过这样的例子是无法在实际开发中使用的,本篇就在简单开发中如何对上一篇的例子进行“升级”,满足简单开发中对数据库的增删改查(CRUD). 如果按照上一篇中的例子,那么我们在做增删改查的话将会出现每个方法都要获取连接,释放资源,代码会出现很大的重复性,因此我们应该将每个增删改查每个方法中可以复用的代码抽取出来,同时为了能切换数据库方便,也该将一些配置信

单单对数据库的操作,比如说MySQL,我们可以在命令行窗口中执行,但是一般是应用程序要操作数据库,因此我们应该在程序中的代码上体现对数据库的操作,那么使用程序应用如何操作数据库呢?那就要使用到数据库的连接驱动,应用程序通过这些驱动来操作数据库: 但是这里就又有一个问题了,不同的数据库有各自的驱动程序,而一个应用程序要操作不同的数据库,那么就要懂得要使用的数据库的驱动如何操作,这样就增加了学习成本.好在我们使用Java开发应用,而Java中只需要使用JDBC就能操作所有的数据库,因为JDBC提供的

使用JDBC获取数据库的连接,大字分为三个步骤 1.获取驱动包名,定义URL,database_username,database_password 2.获取Connection对象 3.利用Connection对象获取Statement或者PreparedStatement对象 4.再调用PreparedStatement对象的executeQuery().executeUpdate()方法去进行操作 5.释放对象和资源 这5步都比较繁琐,特别是第1步,其中耦合度比较低的是的是第1步,第2步.