hash_table数据加热

数据结构哈希表(Hash Table)_哈希概述

哈希表支持一种最有效的检索方法:散列. 从根来上说,一个哈希表包含一个数组,通过特殊的索引值(键)来访问数组中的元素. 哈希表的主要思想是通过一个哈希函数,在所有可能的键与槽位之间建立一张映射表.哈希函数每次接受一个键将返回与键相对应的哈希编码或哈希值.键的数据类型可能多种多样,但哈希值的类型只能是整型. 计算哈希值和在数组中进行索引都只消耗固定的时间,因此哈希表的最大亮点在于它是一种运行时间在常量级的检索方法.当哈希函数能够保证不同的键生成的哈希值互不相同时,就说哈希表能直接寻址想要的结果.但

mmzb游戏事故分析

最近一次线上更新,老项目挂了,遍地哀嚎,日活跃掉了好多,心痛... 这次维护时,SA为了缩减硬件资源,做了一次数据库迁移.给到开发手上的player db,只有一些索引数据,不带有任一玩家数据.玩家上线的时候,skynet自动从redis-persist服务中拉取(redis-persist是一个基于旁路监听的redis落地程序,相对独立,参见之前的博文).这也是RP服务的第一次高强度使用.按之前的策略,每次玩家下线都会在RP服务中存档,三个月不上线的玩家,会自动从redis数据库中移除,以节约

Redis 三大缓存

Redis 三大缓存过去的有些事情不一定要忘记,但一定要放下. 背景:Redis 三大缓存:缓存穿透.缓存击穿.缓存雪崩,是Redis 面试必须要掌握的东西. 一.缓存穿透 1.概念简述缓存穿透是指当用户在查询一条数据时,而此时数据库和缓存却没有关于这条数据的任何记录:而该数据若在缓存中没找到则会向数据库请求获取数据,Redis 拿不到数据时,就会一直查询数据库,这样会对数据库的访问造成很大的压力. 2.案例用户查询一个 id = -1 的商品信息,但是数据库 id 自增是从 1

基础知识redis详解--【Foam番茄】

Redis 学习方式: 上手就用基本的理论先学习,然后将知识融汇贯通 nosql讲解为什么要用Nosql 现在都是大数据时代大数据一般的数据库无法进行分析处理了至少要会Springboot+SpringCloud 压力一定会越来越大,适者生存 1.单机MySQL的年代 90年代,一个基本的网站访问量一般不会太大,单个数据库完全足够,那个时候,更多的去使用静态网页,HTML,服务器根本没有太大的压力思考一下,这种情况下:整个网站的瓶颈是什么? 1.数据量如果太大,一个机器放不下了 2.数

【9k字+】第二篇：进阶：掌握 Redis 的一些进阶操作（Linux环境）

九 Redis 常用配置文件详解能够合理的查看,以及理解修改配置文件,能帮助我们更好的使用 Redis,下面按照 Redis 配置文件的顺序依次往下讲 1k 和 1kb,1m 和 1mb .1g 和 1gb 的大小是有区别的,同时其对大小写不敏感 include 相当于 import 的概念,可以引入,然后组合多个配置文件网络配置如下(为了解决远程连接问题,会注释掉 bind 127.0.0.1,以及将保护模式 protected-mode 改为 no) bind 127.0.0.1 --

狂神redis学习笔记

一.Nosql概述为什么使用Nosql 1.单机Mysql时代 90年代,一个网站的访问量一般不会太大,单个数据库完全够用.随着用户增多,网站出现以下问题数据量增加到一定程度,单机数据库就放不下了数据的索引(B+ Tree),一个机器内存也存放不下访问量变大后(读写混合),一台服务器承受不住. 2.Memcached(缓存) + Mysql + 垂直拆分(读写分离) 网站80%的情况都是在读,每次都要去查询数据库的话就十分的麻烦!所以说我们希望减轻数据库的压力,我们可以使用缓存来保证效率

狂神说redis笔记（四）

十二.Redis主从复制概念主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器.前者称为主节点(Master/Leader),后者称为从节点(Slave/Follower), 数据的复制是单向的!只能由主节点复制到从节点(主节点以写为主.从节点以读为主). 默认情况下,每台Redis服务器都是主节点,一个主节点可以有0个或者多个从节点,但每个从节点只能由一个主节点. 作用数据冗余:主从复制实现了数据的热备份,是持久化之外的一种数据冗余的方式. 故障恢复:当主节点故障时

Redis-初见

目录启动and连接 JRedis 宝塔 Redis.conf RDB AOF(Append Only File) 发布和订阅主从复制一主二从复制原理宕机后的手动配置主机哨兵模式 Redis 缓存穿透和雪崩(面试高频,工作常用) 缓存穿透缓存雪崩缓存击穿(量太大了,缓存过期) 启动and连接启动用的是配置文件启动 redis-server .../redis.conf redis-cli -p 6379 [root@LJT redis]# redis-server red

Redis：学习笔记-04

Redis:学习笔记-04 该部分内容,参考了 bilibili 上讲解 Redis 中,观看数最多的课程 Redis最新超详细版教程通俗易懂,来自 UP主遇见狂神说 10. Redis主从复制 10.1 概念主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器.前者称为主节点(master/leader),后者称为从节点(slave/follower): 数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点: Master以写为主,Slave 以读为主: 默认情况下,每台Redis

redis学习笔记（详细）——高级篇

redis学习笔记(详细)--初级篇 redis学习笔记(详细)--高级篇 redis配置文件介绍 linux环境下配置大于编程 redis 的配置文件位于 Redis 安装目录下,文件名为 redis.conf.一般情况下,会单独拷贝出来一份进行操作.来保证初始文件的安全 config get * # 获取全部的配置 include部分组合多个配置.和Spring配置文件类似,可以通过includes包含,redis.conf 作为总文件,可以包含其他配置文件! network网络部分网络

Redis缓存穿透、缓存击穿以及缓存雪崩

作为一个内存数据库,redis也总是免不了有各种各样的问题,这篇文章主要是针对其中三个问题进行讲解:缓存穿透.缓存击穿和缓存雪崩.并给出一些解决方案.这三个问题是基本问题也是面试常问问题. 这篇文章我参考了很多篇,发现写的基本上一样,所以在此基础之上进行改进.内容是我在某字母网站看的尚硅谷的教程总结的.特在此说明. 一.缓存穿透 1.概念缓存穿透的概念很简单,用户想要查询一个数据,发现redis内存数据库没有,也就是缓存没有命中,于是向持久层数据库查询.发现也没有,于是本次查询失败.当用户很多

Redis 17 缓存穿透缓存击穿缓存雪崩

参考源 https://www.bilibili.com/video/BV1S54y1R7SB?spm_id_from=333.999.0.0 版本本文章基于 Redis 6.2.6 使用缓存的问题 Redis 缓存的使用,极大的提升了应用程序的性能和效率,特别是数据查询方面. 但同时,它也带来了一些问题.其中,最要害的问题,就是数据的一致性问题,从严格意义上讲,这个问题无解. 如果对数据的一致性要求很高,那么就不能使用缓存. 另外的一些典型问题就是,缓存穿透.缓存雪崩和缓存击穿.目前,业界也

[安卓] 9、线程、VIEW、消息实现从TCP服务器获取数据动态加载显示

一.前言: 一般情况下从TCP服务器读取数据是放在一个线程里读的,但是刷新界面又不得不放在线程外面,所以需要用消息传递把线程里从TCP里获得的数据传送出来,然后根据数据对页面进行相应的刷新. 二.业务逻辑: 这里包含2个layout,第一个用于登陆的(即输入服务器对应的IP和端口号),点击确定进行跳转到相应的监控界面,监控界面包括加热.关闭.和显示温度3个按钮,以及一个用于绘制温度的SurfaceView. 三.详细介绍: 3-1.2个activity介绍: 登陆页面对应的activity,

基于ATmgea8单片机设计的加热控制系统(转)

源:http://blog.163.com/zhaojun_xf/blog/static/3005058020085102562729/ 1 引言温度是工业生产中主要的被控参数之一,与之相关的各种温度控制系统广泛应用于冶金.化工.机械.食品等领域.文中介绍的文化测量及加热控制系统以 ATmega8型AVR系列单片机为核心部件,通过对系统软件和硬件设计的合理规划,发挥单片机自身集成众多系统级功能单元的优势,在不减少功能的前提下有效降低了硬件成本,系统操控简便.实验证明该温控系统具有很高的可靠性和

Cassandra使用pycassa批量导入数据

本周接手了一个Cassandra系统的维护工作,有一项是需要将应用方的数据导入我们维护的Cassandra集群,并且为应用方提供HTTP的方式访问服务.这是我第一次接触KV系统,原来只是走马观花似的看过KV啊,NoSQL啊.但是实际上没有实际的使用经验.经过两天的学习和接手,终于搞明白了在生产环境中的使用方式.在此简要的笔记一下.本文主要包括的内容有: Cassandra的简介, Cassandra的相关CLI Cassandra的Python API,并且给出一个批量导入数据的例子. 1. C

BAT大数据面试题

1.kafka的message包括哪些信息一个Kafka的Message由一个固定长度的header和一个变长的消息体body组成 header部分由一个字节的magic(文件格式)和四个字节的CRC32(用于判断body消息体是否正常)构成. 当magic的值为1的时候,会在magic和crc32之间多一个字节的数据:attributes(保存一些相关属性, 比如是否压缩.压缩格式等等):如果magic的值为0,那么不存在attributes属性 body是由N个字节构成的一个消息体,包含了

Jquery如何序列化form表单数据为JSON对象 C# ADO.NET中设置Like模糊查询的参数从客户端出现小于等于公式符号引发检测到有潜在危险的Request.Form 值 jquery调用iframe里面的方法 Js根据Ip地址自动判断是哪个城市【我们一起写框架】MVVM的WPF框架（三）—数据控件设计模式之简单工厂模式（C#语言描述）

jquery提供的serialize方法能够实现. $("#searchForm").serialize();但是,观察输出的信息,发现serialize()方法做的是将表单中的数据以htpp请求格式拼接成字符串.serialize确实是能够解决一般的提交数据.但是有时我们需要的是一个object对象,而不是字符串(比如jqgrid reload时设置查询条件参数,就需要object对象).方法如下: (function(window, $) { $.fn.serializeJson

巴特西