NX9+VS2012 #include <uf.h> #include <uf_modl.h> UF_initialize(); //创建一个新的表达式,无TAG UF_MODL_create_exp("DC=100"); //创建一个新的表达式,有TAG tag_t NewExpTag = NULL_TAG; UF_MODL_create_exp_tag("DMM=151.5", &NewExpTag); UF_terminate(

在实际更新Mongo对象时发现,原有的更新代码无法更新复杂的数据类型对象.恰好看到张占岭老师有对该方法做相关的改进,因此全抄了下来. 总的核心思想就是运用反射与递归,对对象属性一层一层挖掘下去,循环创建父类及之类的更新表达式. 相关代码如下: #region 递归获取字段更新表达式 private List<UpdateDefinition<T>> GetUpdateDefinitions<T>(T entity) { var type = typeof(T); var

最近在做表达式创建,发现UFUN的创建表达式函数UF_MODL_create_exp,UF_MODL_create_exp_tag没有办法创建字符串类型的表达式,例如AA="BB". 后来我是用NXOPEN去做的,直接录一下,然后改改就可以了.后来请教唐工,他给我一个新的方法,用导入表达式函数UF_MODL_import_exp去实现.理论上这个方法,应该无论什么类型的表达式都可以导入进来. NX11+VS2013 #include <uf.h> #include <

NX9+VS2012 #include <uf.h> #include <uf_modl.h> UF_initialize(); //创建一个新的表达式,无TAG UF_MODL_create_exp("DC=100"); //创建一个新的表达式,有TAG tag_t NewExpTag = NULL_TAG; UF_MODL_create_exp_tag("DMM=151.5", &NewExpTag); UF_terminate(

NX9+VS2012 #include <uf.h> #include <uf_modl.h> UF_initialize(); //创建一个新的表达式,有TAG tag_t NewExpTag = NULL_TAG; UF_MODL_create_exp_tag("DMM=151.5", &NewExpTag); //输入表达式名称,获取它的名称和值 ]; UF_MODL_ask_exp("DMM", ExpDefn); lw-&g

NX9+VS2012 #include <uf.h> #include <uf_modl.h> UF_initialize(); //创建表达式 tag_t NewExpTag = NULL_TAG; UF_MODL_create_exp_tag("DMM=151.5", &NewExpTag); //输入表达式TAG,得到表达式字符串 char* String; UF_MODL_ask_exp_tag_string(NewExpTag, &St

NX9+VS2012 #include <uf.h> #include <uf_modl.h> UF_initialize(); //创建表达式 tag_t NewExpTag = NULL_TAG; UF_MODL_create_exp_tag("DMM=151.5", &NewExpTag); //输入表达式TAG,得到表达式值 double Value; UF_MODL_ask_exp_tag_value(NewExpTag, &Value

回到目录 递归递归我爱你!只要你想做,就一定能成功! 从一到二,从二到三,它是容易的,也是没什么可搞的,或者说,它是一种流水线的方式,而从三到十,从十到百,它注定要有一个质的突破,否则,它会把你累死,代码写的让你自己都觉得想吐!有时,我们是被逼出来的,对于一种功能的实现,我们有时需要有从三到十的态度中,就像0的出现是人类最大的突破之一…… 回归到实例,在MongoDB中实体可以嵌套,这在C#里叫做复杂属性,即类中也有类级的属性,这在面向对象里叫做“组合”(设计模式中的组合模式),它经常在日常开发

这一部分内容节选自<C++ Primer Plus>的第五章 程序需要有执行重复的操作和进行决策的工具. =========================================== 5.1 for循环 初始化.循环测试.循环体.循环更新 5.1.1 for循环的组成部分 for循环为执行重复的操作提供了循序渐进的步骤: 设置初始值 执行测试,看看循环是否应当继续进行 执行循环操作 更新用于测试的值 格式: for(initialization; test-expression; u

原文: https://www.tizi365.com/archives/22.html -------------------------------------------------------- 一.前言 为方便描述教程例子,这里给出mysql表结构定义和golang结构体定义. 下面是教程用到的foods表结构定义: CREATE TABLE `foods` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '商品id', `title` v

一.关于NoSQL的项目需求 这些年在做AgileEAS.NET SOA 中间件平台的推广.技术咨询服务过程之中,特别是针对我们最熟悉的医疗行业应用之中,针对大数据分析,大并发性能的需求,我们也在慢慢的引用NoSQL技术来满足数据分析与性能等多方面的需要,也进一步完善我们的SOA基石架构风格: 在早些年,对NoSQL不是很了解这前,后端数据存储都是存储的单一的关系数据库之上,但是在很多时间,这并不是最优的,比如在医疗用户之中针对一个病人的相关数据展示,及相关性分析,关于数据库就不是最优的,另外一

在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法.这里就对梯度下降法做一个完整的总结. 1. 梯度 在微积分里面,对多元函数的参数求∂偏导数,把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来,就是梯度.比如函数f(x,y), 分别对x,y求偏导数,求得的梯度向量就是(∂f/∂x, ∂f/∂y)T,简称grad f(x,y)或者▽f(x,y).对于在点(x0,y0)的具体梯度向量就是(∂f/∂x0, ∂f/∂

机器学习基础--梯度下降法(Gradient Descent) 看了coursea的机器学习课,知道了梯度下降法.一开始只是对其做了下简单的了解.随着内容的深入,发现梯度下降法在很多算法中都用的到,除了之前看到的用来处理线性模型,还有BP神经网络等.于是就有了这篇文章. 本文主要讲了梯度下降法的两种迭代思路,随机梯度下降(Stochastic gradient descent)和批量梯度下降(Batch gradient descent).以及他们在python中的实现. 梯度下降法 梯度下降是

1. 前言 在上一篇文章中,我们介绍了MongoDB.现在,我们来看下如何在MongoDB中进行常规的CRUD操作.毕竟,作为一个存储系统,它的基本功能就是对数据进行增删改查操作. MongoDB中的增删改查操作,不同于我们熟悉的关系数据库中的操作.在关系数据库中,比如MySQL,我们通常使用SQL语句对数据库进行增(INSERT)删(DELETE)改(UPDATE)查(SELECT).MongoDB在对数据进行操作过程中,使用的是Document进行数据操作.在对数据库进行操作的时候,使用Do

转载请注明出自BYRans博客:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 本文主要讲解分类问题中的逻辑回归.逻辑回归是一个二分类问题. 二分类问题 二分类问题是指预测的y值只有两个取值(0或1),二分类问题可以扩展到多分类问题.例如:我们要做一个垃圾邮件过滤系统,是邮件的特征,预测的y值就是邮件的类别,是垃圾邮件还是正常邮件.对于类别我们通常称为正类(positive class)和负类(negative class),垃圾邮件的例子中,正类就是正常邮件,负类就是垃圾邮件.

一.前言 最近项目中要用到MongoDB,因此实现做了不少的调研.发现网上很多现有关于MongoDB C#官方驱动的调用方法都是基于1.8版本的,已经不是用了最新的2.2版本.因此我在基于C#官方驱动2.2的基础上,对MongoDB的调用方法做了一些封装,以便于调用. 封装的内容包括: 1.封装了获取数据库及集合的方法 2.封装了新增一条.多条数据的方法 3.封装了更新一条.根据条件更新多条数据的方法,注意:是将对象统一更新成同一内容. 4.封装了删除一条,根据条件删除多条数据的方法. 5.封装

一.MongoDB 数据库操作 连接数据库 import pymongo conn = pymongo.Connection() # 连接本机数据库 conn = pymongo.Connection(host=“192.168.1.202”) # 连接指定IP的数据库db = conn.test # 进入指定名称的数据库 然而,本人电脑所用软件为python2.7,在用pymongo.Connection()连接数据库时总是报错,后改为pymongo.MongoClient()连接则成功,代码

AngularJS的初学者常常会对$parse和$eval两个内建服务感到有些困惑,今天我们就来说说AngularJS中的$parse和$eval. 总的来说,$parse和$eval都是作用于AngularJS的表达式. 什么是表达式?AngularJS中的表达式就是一些类似于JavaScript代码的代码片段(但是它们和JavaScript代码有不尽相同).表达式通常被用来防止在绑定中,例如{{expression}}.下面是一个例子: 1 + 2 = {{ 1 + 2 }}或者: My n

原文 这篇文章主要介绍了使用Python脚本操作MongoDB的教程,MongoDB作为非关系型数据库得到了很大的宣传力度,而市面上的教程一般都是讲解JavaScript的脚本操作,本文则是基于Python,需要的朋友可以参考下 0.启动mongodb数据库 $ mongod.exe --dbpath D:\mongodb\data\db 1.连接数据库 MongoClient VS Connection class MongoClient(pymongo.common.BaseObject)

什么是作用域? Angular中作用域(scope)是模板以及工作的上下文环境,作用域中存放了应用模型和视图相关的回调行为.作用域是层次化结构的与相关联的DOM结构相对应.作用域可以观察表达式以及传播事件.   原文: scope is an object that refers to the application model. It is an execution context for expressions. Scopes are arranged in hierarchical str