docker 本地镜像导入导出 1.Docker导入本地gz镜像 [root@rocketmq-nameserver4 dev]# cat alibaba-rocketmq-3.2.6.tar.gz | docker import - rocketmq:3.2.6(镜像名自己定义) [root@rocketmq-nameserver4 dev]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE rocketmq 3.2.6 53925d1cf

Docker 镜像是由多个文件系统(只读层)叠加而成,每个层仅包含了前一层的差异部分.当我们启动一个容器的时候,Docker 会加载镜像层并在其上添加一个可写层.容器上所做的任何更改,譬如新建文件.更改文件.删除文件,都将记录与可写层上.当我们使docker save形式尝试导出镜像时会导出该镜像的所有文件层,当然这个行为是必要的,因为你不知道这个镜像的被导入环境是否已包含基础镜像的文件层.但是如果我们有一批镜像且都依赖某一个或两个基础镜像构建,且不具备批量 save的调价(必须一个一个分开了打

docker容器导入导出有两种方法: 一种是使用save和load命令 使用例子如下: docker save ubuntu:load>/root/ubuntu.tar docker load<ubuntu.tar 一种是使用export和import命令 使用例子如下: docker export 98ca36> ubuntu.tar cat ubuntu.tar | sudo docker import - ubuntu:import 需要注意两种方法不可混用. 如果使用import

docker容器导入导出有两种方法: 一种是使用save和load命令 使用例子如下: docker save ubuntu:load>/root/ubuntu.tar docker load<ubuntu.tar 一种是使用export和import命令 使用例子如下: docker export 98ca36> ubuntu.tar cat ubuntu.tar | sudo docker import - ubuntu:import 需要注意两种方法不可混用. 如果使用import

首先区分一下docker中几个概念 Image:镜像,相当于一个root文件系统,不包含任何动态数据 Container:容器,镜像运行时的实体,实质是进程,容器进程运行于属于自己的独立的命名空间 docker常用基本操作命令有: 1. 列出所有本地镜像 docker image ls / docker images 2. 修改镜像的name和tag docker tag imageid name:tag   3. 删除本地镜像 docker image rm image_id   4. 查找d

tensorflow 的docker镜像很大,pull一次由于墙经常失败.其实docker 可以将镜像导出再导入. 保存加载(tensorflow)镜像 1) 查看镜像 docker images 如下: REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE tensorflow/tensorflow latest 1bb38d61d261 4 months ago 1.21GB 2) 保存镜像 docker save -o /home/dyufei/tensorflow.t

https://blog.csdn.net/dest_dest/article/details/80612231 把某个docker镜像保存到本地文件,命令如下docker save -o 镜像名.tar 原始镜像名(REPOSITORY项) 导出 $ docker save -o /root/images/jenkins_image.tar  jenkins/jenkins:latest 导入 $ docker load < /root/images/jenkins_image.tar 导出镜

场景 最终目的是使用Docker Compose部署一个Gitlab服务. 效果 注: 博客: https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi关注公众号 霸道的程序猿 获取编程相关电子书.教程推送与免费下载. 实现 步骤一: Linux-安装 Ubuntu Server 16.04 X64(图文教程详细版)https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/93790806 步骤二: Linux-

定义docker compose version: ' services: composedb: image: mysql/mysql-server container_name: composedb command: mysqld --character-set-server=utf8 --collation-server=utf8_general_ci restart: always ports: - "3306:3306" environment: MYSQL_ROOT_PASS

实验环境 CentOS 7.5 安装并启动docker yum install -y docker systemctl start docker 镜像 安装镜像 docker pull [OPTIONS] NAME[:TAG|@DIGEST] 注:对于Docker镜像来说,如果不显式地指定TAG,则默认会选择 latest标签,即下载仓库中最新版本的镜像. 从Docker Hub的CentOS仓库下载一个最新的CentOS操作系统的镜像. [root@kvm ~]# docker pull ce

在前面两节里主要就是记录一些docker的基本的操作,包括搜索镜像,拉取镜像,根据镜像创建容器等等,在这一节主要就是记录Docker对于镜像文件的导入导出,及推送到阿里云再从阿里云获取镜像. 一.镜像文件导入导出 1.1 查看当前已有的镜像文件 docker images 1.2 随意运行一个容器 docker run -d -p 8080:8080 --name tomcat tomcat 1.3 通过容器来的到一个新的镜像 # 根据正在运行的容器创建一个新的镜像docker commit t

Docker保存镜像 tag 镜像 # 镜像打 tag 标签 # docker tag 镜像id/名 新名字 docker tag fce91102e17d tomcat01 commit 镜像 注意这里是使用 容器id , 版本号可加可不加 docker commit 提交容器成为一个新的镜像 # 容器生成新镜像 # docker commit -m="提交描述信息" -a="作者" 容器id 自己起镜像名:版本 docker commit -m="新增

Compose是用于定义和运行复杂Docker应用的工具.你可以在一个文件中定义一个多容器的应用,然后使用一条命令来启动你的应用,然后所有相关的操作都会被自动完成. 1. 安装Docker和Compose # 当前最新的Docker是1.6.2,Compose为1.2.0 curl -s https://get.docker.io/ubuntu/ | sudo sh sudo apt-get update sudo apt-get install lxc-docker # 参考http://do

在项目中,往往需要在 docker-compose.yml 文件中使用环境变量来控制不同的条件和使用场景.本文集中介绍 docker compose 引用环境变量的方式.说明:本文的演示环境为 ubuntu 16.04. Compose CLI 与环境变量 Compose CLI(compose command-line 即 docker-compose 程序)能够识别名称为 COMPOSE_PROJECT_NAME 和 COMPOSE_FILE 等环境变量(具体支持的环境变量请参考这里).比如

本文将介绍如何使用Docker Compose搭建Istio.Istio号称支持多种平台(不仅仅Kubernetes).然而,官网上非基于Kubernetes的教程仿佛不是亲儿子,写得非常随便,不仅缺了一些内容,而且还有坑.本文希望能补实这些内容.我认为在学习Istio的过程中,相比于Kubernetes,使用Docker Compose部署更能深刻地理解Istio各个组件的用处以及他们的交互关系.在理解了这些后,可以在其他环境,甚至直接在虚拟机上部署Istio.当然,生产环境建议使用Kuber

部署前后端分离应用 容器化 Abp 应用 关于 Abp 应用的容器化,其实和普通的 ASP.NET Core 应用差不多,大家可以参考我此前的文章. 唯一需要注意的是:因为 Abp 解决方案中有多个项目,在 publish 过程中需要手动指定启动项目,例如: # 其余内容请参考上述文章 # 修改 RUN dotnet publish -c Release -o /app 为以下内容 RUN dotnet publish ./src/YourProjectName.Web.Host/YourPro

使用Docker Compose搭建Service Mesh 本文将介绍如何使用Docker Compose搭建Istio.Istio号称支持多种平台(不仅仅Kubernetes).然而,官网上非基于Kubernetes的教程仿佛不是亲儿子,写得非常随便,不仅缺了一些内容,而且还有坑.本文希望能补实这些内容.我认为在学习Istio的过程中,相比于Kubernetes,使用Docker Compose部署更能深刻地理解Istio各个组件的用处以及他们的交互关系.在理解了这些后,可以在其他环境,甚至

温馨提示:如果有自己的服务器最好不过了,这样部署网项目就可以上线了.没有的话,只能使用localhost 本机访问啦,记得替换 ngixn 中的ip地址.域名为localhost. (一) 准备工作 一.安装 1.安装Docker并配置阿里云仓库加速 ① 环境查看,选择对应的docker的安装版本: docker 帮助文档:https://docs.docker.com/get-started/overview/ # 先查看发行版 cat /etc/os-release # 若是redhat,查

一.compose compose 作用 你的应用可能需要很多个服务,比如web服务,数据库服务,缓存服务等等.我们可以把这些服务放到单独的容器里面,如果手工去配置这些服务会有些麻烦,docker compose可以帮我们解决这个问题. 我们可以创建一个compose文件,在这个文件上面描述你都需要哪些服务,服务使用什么镜像.数据卷.网络等等,然后再用一条命令就可以管理.启动所有的服务. compose 文件 compose文件用的yml格式,docker规定了一些指令,使用它们可以去设置对应的

本文工具准备: Docker for Windows Visual Studio 2015 与 Visual Studio Tools for Docker 或 Visual Studio 2017 需要在安装时选择"容器开发支持",如图: Docker的思想是将不同的应用放在不同的容器中分开运行,如运行.NetCore Web的典型组合Nginx+.NETCore(kestrel),我们应该使用一个容器运行Nginx,另一个容器运行.NETCore App. 之前还陷入一个误区,一直

镜像 我们知道,我们想在Windows操作系统上跑Linux,需要安装一个虚拟机程序,然后下载一个Linux镜像,在该虚拟机程序中创建一个虚拟机,并使用该镜像安装对应的Linux操作系统,安装好之后,即可在Windows系统下跑虚拟机中的Linux系统.此时,我们发现,这里所说的镜像,类似于操作系统的安装包,这里所提到的镜像中包含了对应的操作系统.这是传统镜像的概念 Docker中,镜像文件不会很大,有人说:“Docker中的每个镜像都包含了一个Ubuntu系统.”,但事实是这样的吗?如果镜像中