虽然说Fluent提供了很多方法用于处理颗粒在流体中的运动行为,然而这些方法都有其各自的适用性.DPM适用于稀薄颗粒的情况,欧拉模型.Mixture模型及DDPM模型虽然可以考虑稠密颗粒相,但并不能考虑颗粒之间的相互作用.DEM模型可以考虑颗粒之间的相互作用,但是FLUENT中的DEM模型仅能模拟最简单的颗粒之间相互作用(接触力模型很少),如果要考虑复杂的颗粒间相互作用,则需要考虑更专业的DEM软件. EDEM是一款专业的DEM软件,特别适用于解决颗粒流问题.(注:这不是广告,因为适合解决颗粒流

插值:求过已知有限个数据点的近似函数 拟合:已知有限个数据点,求近似函数,不要求过已知数据点,只要求在某种意义下在这些点的误差最小 (一)插值方法 一.拉格朗日多项式插值 1.插值多项式 就是做出一个多项式函数,经过给出的n个节点,并尽可能的接近原函数,将点带入多项式函数得到一个线性方程组 当系数矩阵满秩时,有唯一解.而,系数矩阵的行列式为 这是一个范德蒙德行列式,只要各个节点不同时,行列式就不为0,因此可得,一定能够解出系数方程 还有些指标 2.拉格朗日插值多项式 3.MATLAB实现 fun

lammps做分子动力学模拟时,需要一个输入文件(input script),也就是in文件,以及关于体系的原子坐标之类的信息文件(data file)和势文件(potential file).lammps在执行计算的时候,从这个in文件中读入命令,所以对LAMMPS的使用最主要的就是对in文件的编写和使用. 下面是in文件书写方面的注意事项以及对4个模块的详细解释,原文来源于百度文库: http://wenku.baidu.com/view/152b56906bec0975f465e26a.h

原文:Matlab随笔之插值与拟合(上) 1.拉格朗日插值 新建如下函数: function y=lagrange(x0,y0,x) %拉格朗日插值函数 %n 个节点数据以数组 x0, y0 输入(注意 Matlat 的数组下标从1开始), %m 个插值点以数组 x 输入,输出数组 y 为 m 个插值 n=length(x0);m=length(x); :m z=x(i); s=0.0; :n p=1.0; :n if j~=k p=p*(z-x0(j))/(x0(k)-x0(j)); end

转载自:https://www.cnblogs.com/sysu/p/10817315.html  和   https://www.cnblogs.com/panscience/p/4953940.html lammps做分子动力学模拟时,需要一个输入文件(input script),也就是in文件,以及关于体系的原子坐标之类的信息文件(data file)和势文件(potential file).lammps在执行计算的时候,从这个in文件中读入命令,所以对LAMMPS的使用最主要的就是对in

http://jerkwin.github.io/2016/10/10/Martini%E5%AE%9E%E4%BE%8B%E6%95%99%E7%A8%8BMol/ 对新分子的参数化可以分为两种情况,一种是基于已知片段对新分子进行参数化,一种是基于全原子力场模拟对新分子进行参数化. 基于已知片段对新分子进行参数化:为一个含有已知片段, 但尚未被描述过的新分子构建Martini拓扑. 图1 非对称"流星锤"脂分子族, 大亲水端葡萄糖通过烷烃链与小亲水端连接 首先, 将图1中的分子拆分为

这是mdp文件系列的第二篇,介绍nvt平衡中要使用的mdp文件. 先上代码,nvt.mdp 1 title = OPLS Lysozyme NVT equilibration 2 define = -DPOSRES 3 ; Run parameters 4 integrator = md 5 nsteps = 50000 6 dt = 0.002 7 ; Output control 8 nstxout = 500 9 nstvout = 500 10 nstenergy = 500 11 ns

mdp文件是能量最小化,NVT模拟,NPT模拟与MD模拟的必须文件. mdp文件的详细解释可以参考官方文档http://manual.gromacs.org/online/mdp_opt.html 接下来我将使用四个文件为例子来解释mdp文件. 能量最小化minim.mdp 1 ; minim.mdp - used as input grompp to generate *.tpr 2 integrator = steep ; steep = steepest descent minimizat

Gromacs分子动力学模拟主要可以分为以下几个步骤,不同的体系步骤可能略有不同. 在开始之前,先简单了解一下预平衡: 分子动力学模拟的最终目的是对体系进行抽样,然后计算体系的能量,各种化学键,成分分析等等.打个比方说,我们有一个蛋白质,我们想将它放入一种溶液中(可能是水,也可能不是),然后看看这个体系的能量如何变化,蛋白质的化学键,与水分子形成的氢键等等信息,那么我们需要将蛋白质放入溶液中,映射到现实中就是讲溶剂放入溶剂中,然后等体系稳定后,观察其性质. 在MD中,这一过程不向现实中一样是自然

本章利用二维浅水模型研究表面重力波的不同物理过程,如湖水中风驱动流体,正压不稳定机制(?the barotropic instability mechanism).本章将为读者介绍使用不同的对流格式模拟物体运动轨迹和动量方程中非线性项. 5.1 浅水中长波 5.1.1 二维浅水波动方程 做以下假设: 水体中密度为常数 忽略底部摩擦 忽略科氏力(周期与惯性周期相比非常小) 忽略非线性项(波速远大于流体微团速度) 控制方程简化为 \[\begin{eqnarray} \begin{aligned}

折腾了很久才把耦合模块搞定,用的还是网上别人编译好的UDF,不完美.自己编译的时候,老是提示无法找到fluent中的一些头文件,个人怀疑是操作系统和visual studio的问题,有时间换个系统和VS再试试,其实也挺简单. 此测试案例是EDEM官方提供的. 软件设置分为两部分,其中包括在FLUENT设置和EDEM设置,计算模型可以采用同一模型,也可以采用不同的网格模型,这里采用同一套网格模型.(EDEM可以读入msh文件). 1 案例描述 案例模型很简单,如下图所示的交叉管,流经模型的介质包括

本地数据Store var monthStore = Ext.create('Ext.data.Store', { storeId : 'monthStore', autoLoad : false, fields : [ 'MONTH_' ], data : [ { MONTH_ : '1' }, { MONTH_ : '2' }, { MONTH_ : '3' }, { MONTH_ : '4' }, { MONTH_ : '5' }, { MONTH_ : '6' }, { MONTH_ :

1.系统时间管理 系统时间管理函数用来对系统时间进行操作,是OS的一个基础性的东西.个人认为,设置系统时间和获取系统时间对OS来说基本是可有可无的. uTenux提供了三个系统时间相关API.分别用于设置系统时间.获取系统时间和获取系统工作时间.其中,前两个比较蛋疼.时间的表示是从1985年1月1日0:00:00(GMT)开始以ms为单位的累加.要想获得可读的时分秒,还得手动转换.我最讨厌这个转换了,所以不想细做这个实验. tk_get_otm获取的系统工作时间也是一ms表示的,只是这个数据比较

SM36是设置SAP周期性运行的事务码 来测试一下,首先先写一个程序: 我有一个zzp_people2的数据表. DATA : INT1 TYPE I. DATA : ITAB LIKE ZZP_PEOPLE2. CALL FUNCTION 'QF05_RANDOM_INTEGER' EXPORTING RAN_INT_MAX = RAN_INT_MIN = IMPORTING RAN_INT = INT1 EXCEPTIONS INVALID_INPUT = OTHERS = . ITAB-Z

Ansoft HFSS求解就是对微分形式的麦克斯韦方程采取有限元方法进行数值求解,在场矢量和导数是都单值.有界而且沿空间连续分布的假设下,这些方程才可以使用.在边界和场 源处,场是不连续的,场的导数变得没有意义.因此,需要边界条件确定跨越不连续边界处场的性质.边界条件对理解麦克斯韦方程是非常重要的,同时也是求解麦 克斯韦方程的基础.url HFSS 中定义了多种边界条件类型,主要有理想导体边界条件(Perfect E).理想磁边界 条件(Perfect H).有限导体边界条件(Finite Co

self.timerSchedule = [NSTimer scheduledTimerWithTimeInterval:0.2 target:self selector:@selector(spinPicker) userInfo:nil repeats:YES]; 该类函数将返回一个NSTimer的实例,并且按照scheduledTimerWithTimeInterval所设定的周期(秒)调用selector所指定的函数,如需循环调用则要将repeats的参数指定为YES. 判断NSTime

使用java.util.Timer来周期性的执行制定的任务 public class HandlerTest extends Activity { int[] images = new int[] { R.drawable.baiyang, R.drawable.jinniu, R.drawable.shuangyu }; int currentImageID = 0; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {

很多时候我们希望任务可以定时的周期性的执行,在最初的JAVA工具类库中,通过Timer可以实现定时的周期性的需求,但是有一定的缺陷,例如:Timer是基于绝对时间的而非支持相对时间,因此Timer对系统时钟比较敏感.虽然有一定的问题,但是我们还是从这个最简单的实现开始研究. 首先,我们准备一些讨论问题的类:TimerTask1和TimerLongTask,如下 public class TimerTask1 extends TimerTask { @Override public void ru

http://victorzhzh.iteye.com/blog/1011635 上一篇中我们看到了Timer的不足之处,本篇我们将围绕这些不足之处看看ScheduledThreadPoolExecutor是如何优化的. 为了研究方便我们需要两个类: public class Task1 implements Callable<String> { @Override public String call() throws Exception { String base = "abcd

这个月买了本书<Linux系统命令及Shell脚本实践指南>, 看到了一个周期性执行任务cron.顿时产生一个想法: mac上有这种机制么? 加上自己也在15年下半年也学了点python脚本,哈哈,顿时就产生了这个想法“mac上使用crontab周期性执行python脚本”,不得不说 网络是给力的,居然还真有,顿时感觉学海无涯哇. 1. crontab -e 来编辑自定义自己的任务 关于如何定义自己的任务,我们可以参考here 2. 对python脚本进行编辑: 3. 效果就是,如下: 恩,基

要执行周期性任务,要保证服务运行.服务名为crond:service crond start ; systemctl start crond; 配置文件 /etc/crontab cron的日志文件 cat /var/log/cron 一.简介 crond是linux下用来周期性的执行某种任务或等待处理某些事件的一个守护进程,与windows下的计划任务类似,当安装完成操作系统后,默认会安装此服务工具,并且会自动启动crond进程,crond进程每分钟会定期检查是否有要执行的任务,如果有要执行的