1:想知道哪些操作拖慢了MongoDB的速度,首先需要检查当前正在执行哪些操作. gechongrepl:PRIMARY> db.currentOp() "opid" : 78891,#操作的唯一标识符,可通过它来终止操作 "active" : true,#true表示当前正在运行,false表示此操作已交出或在等待其他操作交出锁 "secs_running" : 1,#查看执行时间,可以通过该参数定位耗时的操作 "microse

概念: 在了解了这篇文章之后,可以进行该篇文章的说明和测试.MongoDB 副本集(Replica Set)是有自动故障恢复功能的主从集群,有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成.类似于MySQL的MMM架构.更多关于副本集的介绍请见官网.也可以在google.baidu上查阅. 副本集中数据同步过程:Primary节点写入数据,Secondary通过读取Primary的oplog得到复制信息,开始复制数据并且将复制信息写入到自己的oplog.如果某个操作失败,则备份节点

一:概念 相关概念及图片引用自这里 mongodb副本集: 副本集是一组服务器,其中一个是主服务器,用于处理客户请求:还有多个备份服务器,用于保存主服务器的数据副本.如果主服务器崩溃了,备份服务器自动将其中一个成员升级为新的主服务器. 由此可见副本集对于应对灾难性事件是多么的合适.以前的mongo主从模式其实就是一个单副本的应用,没有很好的扩展性和容错性.而mongodb副本集具有多个副本保证了容错性,就算一个副本挂掉了还有很多副本存在,并且解决了上面第一个问题“主节点挂掉了,整个集群内会自动切

继上一篇设置mongodb副本集之后,开始使用nodejs访问mongodb副本集: 1:创建项目     express 项目名称 2:npm install mongoose    安装mongoose包 3:mongoose连接数据库配置 var mongoose = require('mongoose'); mongoose.Promise = Promise; // Promise.promisifyAll(mongoose); var uri = 'mongodb://172.16.

工作原理 1.副本集之间的复制是通过oplog日志现实的.备份节点通过查询这个集合就可以知道需要进行复制的操作 2.oplog是节点中local库中的一个固定的集合,在默认情况下oplog初始化大小为空闲磁盘的5%.oplog是capped collection,所以当oplog的空间被占满时,会覆盖最初写入的日志 3.通过改变oplog文档的大小直接改变local所占磁盘空间的大小.可以在配置文件中设置oplogSize参数来指定oplog文档的大小. 4.通过oplog中的操作记录,把数据复

一.简介 Mongodb复制集由一组Mongod实例(进程)组成,包含一个Primary节点和多个Secondary节点. Mongodb Driver(客户端)的所有数据都写入Primary,Secondary从Primary同步写入的数据,以保持复制集内所有成员存储相同的数据集,实现数据的高可用. 使用场景 数据冗余,用做故障恢复使用,当发生硬件故障或者其它原因造成的宕机时,可以使用副本进行恢复. 读写分离,读的请求分流到副本上,减轻主节点的读压力. 一个典型的副本集架构如下图所示: 二.副

NoSQL数据库Mongodb副本集架构(Replica Set)高可用部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. Mongodb是时下流行的NoSql数据库,它的存储方式是文档式存储,并不是Key-Value形式.关于Mongod

MongoDB复制集是一个带有故障转移的主从集群.是从现有的主从模式演变而来,增加了自动故障转移和节点成员自动恢复.MongoDB复制集模式中没有固定的主结点,在启动后,多个服务节点间将自动选举产生一个主结点.该主结点被称为primary,一个或多个从结点被称为secondaries.primary结点基本上就是master结点,不同之处在于primary结点在不同时间可能是不同的服务器.如果当前的主结点失效了,复制集中的其余结点将会试图选出一个新的主结点. MongoDB复制集模式的好处: 一

在设置mongodb副本集时,Primary节点.second节点,仲裁节点,有可能资源配置(CPU或者内存)不均衡,所以要求某些节点不能成为Primary我们知道mongodb的设置:  除了仲裁节点,其它每一个节点都有个优先权,能够手动设置优先权来决定谁的成为primay的权重最大. 副本集中通过设置priority的值来决定优先权的大小.这个值的范围是0--100,值越大,优先权越高.默认的值是1,rs.conf是不显示的:假设值是0,那么不能成为primay.查询优先级: rs.conf

介绍: mongodb副本集即客户端连接到整个副本集,不关心具体哪一台机器是否挂掉.主服务器负责整个副本集的读写,副本集定期同步数据备份,一旦主节点挂掉,副本节点就会选举一个新的主服务器,这一切对于应用服务器不需要关心 副本集中的副本节点在主节点挂掉后通过心跳机制检测到后,就会在集群内发起主节点的选举机制,自动选举一位新的主服务器 选举还有个前提条件,参与选举的节点数量必须大于副本集总节点数量的一半,如果已经小于一半了所有节点保持只读状态.因此,官方推荐我们的副本集机器数量至少为3个:[一个主节

------------恢复内容开始------------ ------------恢复内容开始------------ MongoDB副本集搭建 我搭建的是一个主节点,两个副节点 构建目录结构如下图所示 rs0是副本集名称,每一份文件都是一个端口服务,以27018为主节点. 每一份的目录结构如下,conf存放的是配置文件信息,data27018是存放数据库数据信息,keyfile是存放key文件的.用于各个节点之间的身份验证.log存放数据库的日志信息,用来排查问题. 3.conf文件 Co

在MongoDB副本集的测试中发现了一个丢数据的案例. 1. 概要描述 测试场景为:一主一从一验证 测试案例 step1 :关闭从副本: step 2 :向主副本中插入那条数据: step 3 :关闭主副本: step 4 :开启辅助副本,此副本升级为主副本,这是后会看到新的主副本没有刚才插入的几笔数据. ----测试时,请注意测试步骤. step 5 :原主节点 再次加入到集群中后,会变成新的辅助副本.测试插入的数据会产生回滚. 2. 具体的测试步骤 (1)测试服务器,原测试环境 主Serve

一.部署MongoDB副本集 1.1 启用副本集配置并指定集群名称 rs1 1.2 定义集群成员列表 部署好机器51,52,53:51上配置 bind_ip=192.168.4.51(要改) port=27051(要改) logpath=/usr/local/mongodb/log/mongodb.log logappend=true dbpath=/usr/local/mongodb/data/db fork=true replSet=rs1(51 52 53都一样)   ]#/usr/loc

前言 地址:https://blog.csdn.net/majinggogogo/article/details/51586409 作者介绍了,mongodb副本集的读写原理,原理是通过代码层来实现.每次查询时,获取mongodb的所有节点状态,区分出主和副本,封装成一个对象,完成客户端的调用.

1.相对于传统主从模式的优势 传统的主从模式,需要手工指定集群中的Master.如果Master发生故障,一般都是人工介入,指定新的Master.这个过程对于应用一般不是透明的,往往伴随着应用重新修改配置文件,重启应用服务器等. 而MongoDB副本集,集群中的任何节点都可能成为Master节点.一旦Master节点故障,则会在其余节点中选举出一个新的Master节点.并引导剩余节点连接到新的Master节点.这个过程对于应用是透明的. 2. Bully选举算法 Bully算法是一种协调者(主节

针对mongodb的内部机制提出以下几个引导性的问题: 副本集故障转移,主节点是如何选举的?能否手动干涉下架某一台主节点. 官方说副本集数量最好是奇数,为什么? mongodb副本集是如何同步的?如果同步不及时会出现什么情况?会不会出现不一致性? mongodb的故障转移会不会无故自动发生?什么条件会触发?频繁触发可能会带来系统负载加重? Bully算法 mongodb副本集故障转移功能得益于它的选举机制.选举机制采用了Bully算法,可以很方便从分布式节点中选出主节点.一个分布式集群架构中一般

前文我们聊到了mongodb的索引的相关作用和介绍以及索引的管理,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/13950287.html:今天我们来聊下mongodb的副本集: 1.什么是副本集?主要作用是什么?它是怎么工作的呢? 所谓副本集是指服务于同一数据集的多个mongodb实例:这意味着在mongodb中数据集副本的数量可以是多个,每个副本的数据都是一样的:副本的存在主要作用是对mongodb数据库中的数据做冗余备份和提高数据服务的可用性:在mo

作者: 凹凸曼-军军 前言:mongodb 因为高性能.高可用性.支持分片等特性,作为非关系型数据库被大家广泛使用.其高可用性主要是体现在 mongodb 的副本集上面(可以简单理解为一主多从的集群),本篇文章主要从副本集介绍.本地搭建副本集.副本集读写数据这三个方面来带大家认识下 mongodb 副本集. 一. mongodb 副本集介绍 mongodb 副本集(Replica Set)包括主节点(primary)跟副本节点(Secondaries). 主节点只能有一个,所有的写操作请求都在主

1.建立MongoDB副本集 现利用一台机器完成MongoDB副本集的建立 机器1:127.0.0.1:27017 机器2:127.0.0.1:27018 机器3:127.0.0.1:27019 在D盘建立以下目录 在各自目录的主目录中创建文件夹db(用来存储数据库文件),log(存储日志文件),配置文件mongo.txt,内容如下 dbpath=D:\Mongo\Mongo27017\3.2\db logpath=D:\Mongo\Mongo27017\3.2\log\log.txt port

Read Preferences/读写分离 有时候为了考虑应用程序的性能或响应性,为了提高读取操作的吞吐率,一个常见的措施就是进行读写分离,MongoDB副本集对读写分离的支持是通过Read Preferences特性进行支持的,这个特性非常复杂和灵活.以下几种应用场景可能会考虑对副本集进行读写分离: 1)操作不影响前端应用程序,比如备份或者报表: 2)在一个物理上分布的副本集群中,为了减少应用程序的延迟,可能会优先选择离应用程序更近的secondary节点而不是远在千里之外机房的主节点: 3)

MongoDB副本集概述 以下图片摘自MongoDB官方文档:http://docs.mongodb.org/manual/core/replication-introduction/ Primary节点接收客户端所有的写操作,整个副本集只会有一个primary节点.MongoDB副本集提供严格的一致性.主节点将所有的操作写入一个叫oplog的capped collection(这个collection的大小一般为磁盘剩余空间的5%,不同的系统可能不一样,详见http://docs.mongod