最近做东西的时候,用到一个数据库的查询.将记录按某个字段分组,取每个分组中某个字段的最大值的所有记录.举栗子来说. 已知分数表“score”,包含字段“id", "name", "course", "score".包含记录如下图所示. 现在,要求查询每个人分数最高的课程的那一条记录.即获得如下结果: 大概思路是,先通过order by将记录按score字段排序,创建临时表.然后按name字段分组查询临时表,即可获得所需查询结果.完整的s

1.子查询,查询出的数据随便起一个别名,然后根据分组和条件查询出的数据,作为一个具有一列的一个表,然后外面的查询查询这个数据表的这一列的总数,即可. SELECT COUNT( * ) FROM ( SELECT COUNT( * ) FROM data_report_statistics WHERE CREATE_TIME > '2018-11-06 01:00:00' GROUP BY PROVINCE ) A;

需求: 表中同一个uid(用户)拥有多条游戏等级记录,现需要取所有用户最高等级(level)的那一条数据,且时间(time)越早排越前.这是典型的排名表 +------+-------+--------------+---------------------+ | uid | level | role | time | +------+-------+--------------+---------------------+ :: | :: | :: | :: | :: | :: | :: |

按name分组取最大的两个val: [比当前记录val大的条数]小于2条:即当前记录为为分组中的前两条 > (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val ) order by a.name,a.val; val from tb where name=a.name order by val desc) order by a.name,a.val; ) order by a.name;

),name,class,charge_start,charge_end ) ; 注意:having在这里起到很大的作用,只有在having中,才可以对类似sum(),count()等等复合函数的结果进行判断.

1.使用松散(Loose)索引扫描实现 GROUP BY 何谓松散索引扫描实现 GROUP BY 呢?实际上就是当 MySQL 完全利用索引扫描来实现 GROUP BY 的时候,并不需要扫描所有满足条件的索引键即可完成操作得出结果. 下面我们通过一个示例来描述松散索引扫描实现 GROUP BY,在示例之前我们需要首先调整一下 group_message 表的索引,将 gmt_create 字段添加到 group_id 和 user_id 字段的索引中:  代码如下 复制代码 1 sky@loca

目录 1 where 条件查询 between like not in 2 group by 分组 聚合函数:max min sum avg count 3 having 过滤 4 distinct 去重 5 order by 排序 6 limit 限制结果返回数量 7 正则 8 多表查询 子查询 0 准备代码 1 where 条件查询 准备代码在最下面 在使用MySQL select语句时,可以使用 WHERE 子句来指定查询条件,从 FROM 子句的中间结果中选取适当的数据行,达到数据过滤的

在使用MySQL时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值.其原因是distinct只能返回它的目标字段,而无法返回其它字段,这个问题让我困扰了很久,用distinct不能解决的话,我只有用二重循环查询来解决,而这样对于一个数据量非常大的站来说,无疑是会直接影响到效率的.所以我花了很多时间来研究这个问题,网上也查不到解决方案,期间把容容拉来帮忙,结果是

  在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值.其原因是 distinct只能返回它的目标字段,而无法返回其它字段,这个问题让我困扰了很久,用distinct不能解决的话,我只有用二重循环查询来解决,而 这样对于一个数据量非常大的站来说,无疑是会直接影响到效率的.所以我花了很多时间来研究这个问题,网上也查不到解决方案,期间把容容拉来帮

mysql group by分组查询后 查询个数2个方法随便你选 <pre>select count(distinct colA) from table1;</pre><pre>select count(*) from (select colA from table1 group by colA) gyd;</pre> 用了子查询一定要用别名

筛选条件 比较运算符 等于: = ( 注意!不是 == ) 不等于: != 或 <> 大于: > 大于等于: >= 小于: < 小于等于: <= IS NULL IS NOT NULL 逻辑运算符 与:and 或:or 非:not 其它操作 排序:order by 正序:asc 倒序:desc 例:select * from students order by age desc ; 限制:limit 控制显示m条数据:limit m 从下标为m的行数开始显示n条数据:l

一.子查询 1.子查询(subquery):嵌套在其他查询中的查询. 例如:select user_id from usertable where mobile_no in (select mobile_no from mobile where mobile_id = '10086'); 这条SQL语句中,括号内为从mobile表汇总检索mobile_id为10086的所有行中的mobile_no列,括号外为从user_table表中检索mobile_id为10086的所有行中的user_id列

mysql 数据操作 单表查询 group by 介绍 mysql 数据操作 单表查询 group by 聚合函数 mysql 数据操作 单表查询 group by 聚合函数 没有group by情况下 mysql 数据操作 单表查询 group by group_concat() 函数 mysql 数据操作 单表查询 group by 注意 mysql 数据操作 单表查询 group by 练习

分组与函数查询 温馨提示:分组之后查询其他函数结果是不正确的: 分组函数:group by 按班级分组,查询出每班数学最高分:select class,max(maths) from score group by class; 不分班级查询总人数最高分: select max(maths) from score; 注释: max:最大值; 按班级分组,查询出每班数学最低分: select class,min(maths) from score group by class; 注释:最小值min:

单表查询 前期表准备 create table emp( id int not null unique auto_increment, name varchar(20) not null, sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的 age int(3) unsigned not null default 28, hire_date date not null, post varchar(50), post_comment

序言 1.MySQL表操作(创建表,查询表结构,更改表字段等), 2.MySQL的数据类型(CHAR.VARCHAR.BLOB,等), 本节比较重要,对数据表数据进行查询操作,其中可能大家不熟悉的就对于INNER JOIN(内连接).LEFT JOIN(左连接).RIGHT JOIN(右连接)等一些复杂查询. 通过本节的学习,可以让你知道这些基本的复杂查询是怎么实现的,但是建议还是需要多动手去敲,虽然理解了什么是内连接等,但是从理解到学会,是完全不一样的感觉. --WH 一.单表查询 1.1.查

6.1 为什么查询速度会慢   查询的生命周期大致可按照顺序来看:从客户端,到服务器,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中“执行”可以认为是整个生命周期中最重要的阶段.这其中包括了大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序.分组等.   在完成这些任务时,查询需要在不同的地方花费时间,包括网络.CPU计算.生成统计信息和执行计划.锁等待等操作,尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作,这些调用需要在内存操作.CPU操作和内存不足时导致的IO操作上

MySQL中select的基本语法形式: select 属性列表 from 表名和视图列表 [where 条件表达式] [group by 属性名[having 条件表达式]] [order by 属性名[asc|desc]] [limit <offset>,row count] 说明: where子句:按照“条件表达式”指定的条件进行查询. group by子句:按照“属性名”指定的字段进行分组. having子句:有group by才能having子句,只有满足“条件表达式”中指定的条件的

单表查询语法: select 字段1,字段2... from 表名where 条 件group by fieldhaving 筛选order by 字段limit 限制条数 关键字的优先级:from > where > group by > having > select > distinct > order by > limit; 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by,

MySQL多表查询 一 使用SELECT子句进行多表查询 SELECT 字段名 FROM 表1,表2 - WHERE 表1.字段 = 表2.字段 AND 其它查询条件 SELECT a.id,a.name,a.address,a.date,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065_tel AS b,tb_demo065 AS a WHERE a.id=b.id 注:在上面的的代码中,以两张表的id字段信息相同作为条件建立两表关联,但在实际开发中不应该这

一.多表连接查询 1.交叉连接 2.内连接 3.外连接之左连接 4.外连接之右连接 5.全外连接 二.符合条件连接查询 三.子查询 1.带in关键字的子查询 2.带比较运算符的子查询 3.带EXISTS关键字的子查询 本节重点: 多表连接查询 符合条件连接查询 子查询 准备工作:准备两张表,部门表(department).员工表(employee) create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee