摄像机标定 本文目的在于记录如何使用MATLAB做摄像机标定,并通过OpenCV进行校正后的显示. 首先关于校正的基本知识通过OpenCV官网的介绍即可简单了解: http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/calib3d/camera_calibration/camera_calibration.html 对于摄像机我们所关心的主要参数为摄像机内参,以及几个畸变系数.上面的连接中后半部分也给了如何标定,然而OpenCV自带的标定程序稍显繁琐.因而在本文

OpenCV添加文字的方法putText(...),添加英文是没有问题的,但如果你要添加中文就会出现"???"的乱码,需要特殊处理一下. 下文提供封装好的(代码)方法,供OpenCV添加中文使用. 往期目录 视频人脸检测--Dlib版(六) OpenCV添加中文(五) 图片人脸检测--Dlib版(四) 视频人脸检测--OpenCV版(三) 图片人脸检测--OpenCV版(二) OpenCV环境搭建(一) 更多更新,欢迎访问我的github:https://github.com/vips

一.背景介绍 最近做一个爬虫项目,用selenium调用浏览器去获取渲染后的源码,但是每次登陆都需要手机验证,这真的是头痛啊,这种验证方式不要想着去破解,还是老老实实用手机收验证码去吧!反正我是不知道这种验证方式还能破解!难道就没有其他办法了吗? 有,那就是模拟登陆!这样最起码不用没测试一次就登陆验证一次. 这里要说一下的就是,网上很多关于webdriver 添加cookie的教程,基本百分之80都是有问题的.反正我是找了N多的帖子都没有一个是正确的. 二.  添加cookie方法:driver

自从进入3.X时代以后,OpenCV将代码库分成了两部分,分别是稳定的核心功能库和试验性质的contrib库,之前已经讲过opencv的核心库的安装,现在讲解一下其附带的依赖库的安装. 一.Cmake配置与生成 安装cmake 下载地址:https://cmake.org/download/ 获取最新版本:Windows win64-x64安装程序:安装程序工具已更改.首先卸载CMake 3.4或更低版本!(可执行程序,不是压缩包) 下载完毕直接运行安装,只有一个步骤要注意, 选择‘addCma

在mac电脑上管理这些gnu的库一般都使用Homebrew,但总有一些你个性化的需要是官方的Homebrew配方无法满足的.比如在屏幕的输出中使用中文字符. 在OPENCV中输出UTF8字符集早已经有人完成过类似的工作,方法是使用freetype的支持,程序中选择使用的字库,从而在屏幕上输出任意的字符.但官方的Homebrew OPENCV的配方中,并不包含freetype的支持.这时候,只好自己来编译OPENCV及contrib库,因为freetype的支持就在contrib库中. 编译安装

Excel中的图表能够将数据可视化,方便我们比较分析数据.但也有一定的局限,例如:不能够直接从图表中读出原来数据的准确值.Excel提供的解决方案是,在图表下方添加一个模拟运算表,即在坐标轴下方添加包含建表时所依照的数据的表格.本文旨在介绍通过免费的Free Spire.XLS在C#独立创建Excel文件,添加数据,生成图表,并添加模拟运算表. 需要使用的命名空间: using Spire.Xls; using System.Drawing; 步骤详解: 步骤1:创建Excel文件,添加表单.

图像算法中会经常用到摄像机的畸变校正,有必要总结分析OpenCV中畸变校正方法,其中包过普通针孔相机模型和鱼眼相机模型fisheye两种畸变校正方法. 普通相机模型畸变校正函数针对OpenCV中的cv::initUndistortRectifyMap(),鱼眼相机模型畸变校正函数对应OpenCV中的cv::fisheye::initUndistortRectifyMap().两种方法算出映射Mapx和Mapy后,统一用cv::Remap()函数进行插值得到校正后的图像. 1. FishEye模型

图像算法中会经常用到摄像机的畸变校正,有必要总结分析OpenCV中畸变校正方法,其中包括普通针孔相机模型和鱼眼相机模型fisheye两种畸变校正方法. 普通相机模型畸变校正函数针对OpenCV中的cv::initUndistortRectifyMap(),鱼眼相机模型畸变校正函数对应OpenCV中的cv::fisheye::initUndistortRectifyMap().两种方法算出映射Mapx和Mapy后,统一用cv::Remap()函数进行插值得到校正后的图像. 1. FishEye模型

前两周,同事和我说检测时间超时,其中对图像做畸变矫正和投影变换就要花费25ms(3000×3000的图).而此时我们已经用上了文章opencv图像畸变矫正加速.透视变换加速方法总结中的方法.突然我想到了我去年笔记OpenCV笔记(10) 相机模型与标定中的一个函数cv::undistortPoints(),对感兴趣点进行畸变矫正.在应用之前,需要测试下两种方法计算出来的点的差值,即remap和undistortPoints的不同.结论:对全图进行畸变矫正,再找点 VS 找点后,对点进行畸变矫正,

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 辛苦原创所得,转载请注明出处 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% start -- 摄像机标定 ----------------------------------------------> 摄像机标定的数学过程如下 详细的数学解析可以看如下网址 http://blog.csdn.net/ssw_1990/article/details/53216767 标定事

  背景知识 OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习库.它包含成千上万优化过的算法,为各种计算机视觉应用提供了一个通用工具包.根据这个项目的关于页面,OpenCV 已被广泛运用在各种项目上,从谷歌街景的图片拼接,到交互艺术展览的技术实现中,都有 OpenCV 的身影. OpenCV 起始于 1999 年 Intel 的一个内部研究项目.从那时起,它的开发就一直很活跃.进化到现在,它已支持如 OpenCL 和 OpenGL 等现代技术,也支持如 iOS 和 Android 等平台. 199

首先获得最新的Opencv 2.4.10源码:opencv源码下载 一.Opencv环境变量配置 1.将源码安装到制定目录: 2.为Opencv 添加环境变量:计算机-->属性 点击高级系统设置 3.出来系统属性对话框后,点击环境变量. 4.弹出如下对话框:单击新建 新建opencv,填入: D:\opencv\build\x86\vc11\bin; D:\opencv\build\x64\vc11\bin; panth中加入 %opencv%; 二.然后再看VS2012 的配置. 1.新建工程

介绍 OpenCV是开源计算机视觉和机器学习库.包含成千上万优化过的算法.项目地址:http://opencv.org/about.html.官方文档:http://docs.opencv.org/modules/core/doc/intro.html.OpenCV已支持OpenCL OpenGL,也支持iOS和Android.OpenCV的API是C++的,所以在iOS中最佳实践是将用到OpenCV功能写一层Objective-C++封装.这些封装把OpenCV的C++API转化为安全的Obj

今年8月份, OpenCV 2.3.1发布了. 虽然从2.2开始, OpenCV就号称支持Android平台, 但真正能让OpenCV在Android上运行起来还是在2.3.1版本上. 在这个版本上, 我们可以使用Android的Camera,也可以使用OpenCV自带的VideoCapture. 大部分重要的API已经封装成了JAVA接口,可以在Android中直接调用. 比如imread, VideoCapture, Mat等. 废话少说, 来看看怎么在Android中使用OpenCV. 1

OpenCV入门学习笔记 参照OpenCV中文论坛相关文档(http://www.opencv.org.cn/) 一.简介 OpenCV(Open Source Computer Vision),开源计算机视觉库 提供了很多函数,实现了很多计算机视觉算法,算法从最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖 学习OpenCV所需要的基本知识 C/C++编程基础(编程能力) 了解算法原理(理论基础知识) 提升理论基础知识,所要了解的课程 数字图像处理 计算机视觉 模式识别 OpenCV知识一个算法库,我们并

OpenCV是开源计算机视觉和机器学习库.包含成千上万优化过的算法.项目地址:http://opencv.org/about.html.官方文档:http://docs.opencv.org/modules/core/doc/intro.html.OpenCV已支持OpenCL OpenGL,也支持iOS和Android.OpenCV的API是C++的,所以在iOS中最佳实践是将用到OpenCV功能写一层Objective-C++封装.这些封装把OpenCV的C++API转化为安全的Object

centos 基本操作之输入法安装输入法启动终端,切换到超级管理员yum install "@Chinese Support"安装成功后,退出System->Preferences -> Input Method选择 Enable input method feature,然后选择 Use IBus(recommanded) -> Input Method Preferences ...点击 Input Method,在 Select an input method

视频人脸检测是图片人脸检测的高级版本,图片检测详情点击查看我的上一篇<图片人脸检测——OpenCV版(二)> 实现思路: 调用电脑的摄像头,把摄像的信息逐帧分解成图片,基于图片检测标识出人脸的位置,把处理的图片逐帧绘制给用户,用户看到的效果就是视频的人脸检测. 效果预览: 实现步骤 使用OpenCV调用摄像头并展示 获取摄像头: cap = cv2.VideoCapture(0) 参数0表示,获取第一个摄像头. 显示摄像头 逐帧显示,代码如下: while (1): ret, img = ca

一. webdriver中常用的cookie方法 webdriver中提供了操作cookie的相关方法: get_cookies()                  获得cookie信息 add_cookie(cookie_dict)        添加cookie delete_cookie(name)             删除特定(部分)的cookie delete_all_cookies()              删除所有的cookie 二. add_cookie()的用法 1.

OPENCV——C++ 1.windows基于vs2017的opencv安装 2.为opencv添加contrib库 3.opencv源码编写规则 4.OpenCV库框架结构 5.OpenCV从2到3的过渡 6.IMAGE WATCH工具安装与学习 7.OpenCV与QT联合开发示例 8.OpenCV基础知识介绍 9.图像处理基础运算 10.图像的几何变换——平移.镜像.缩放.旋转.仿射变换 后续: 11.OpenCV中的视频流处理 11.图像增强与去噪. 12.图像分析 13.图像压缩 参考资

IE中的事件模拟 低版本的IE浏览器作为前端开发的一股清流,想避过都不行 虽然低版本IE正在逐步被市场淘汰,不得不承认IE8以下的浏览器依然占了不小的份额 所以这里大概介绍IE8以下的低版本IE中的事件模拟,如何实现事件模拟 首先从实现思路上来说,与DOM标准中的事件模拟并没有太大的差异 分为以下几步: 创建 event 对象 为event 对象指定信息 使用该对象来触发事件 只是实现的方法有所差异 在IE中创建 event 对象需使用 document.createEventObject()