Python流程控制 if测试: if 条件测试表达式: 组合条件测试: x and y:与运算 x or y:或运算 not x:非运算 while: break:跳出最内层的循环 continue:跳到所处的最近层循环的开始处 pass:占位语句 else代码块:循环正常终止才会执行:如果循环终止时由break跳出导致的,则else不会执行. while 练习题 练习1:逐一显示指定列表中的所有元素. 方法一: 方法三: 反向显示: 列表反转: 方法一: 方法二: 练习二:求100以内所有偶
所谓IO密集型任务,是指磁盘IO.网络IO占主要的任务,计算量很小.比如请求网页.读写文件等.当然我们在Python中可以利用sleep达到IO密集型任务的目的. 所谓计算密集型任务,是指CPU计算占主要的任务,CPU一直处于满负荷状态.比如在一个很大的列表中查找元素(当然这不合理),复杂的加减乘除等. 多线程即在一个进程中启动多个线程执行任务.一般来说使用多线程可以达到并行的目的,但由于Python中使用了全局解释锁GIL的概念,导致Python中的多线程并不是并行执行,而是“交替执行”. P
下面将使用WebDriver来控制浏览器的前进和后退操作 测试用例场景 此操作和get.url()方法功能相同 Python脚本 # coding=gbk ''' Created on 2013年12月7日 @author: Administrator ''' from selenium import webdriver import time import os if 'HTTP_PROXY' in os.environ: del os.environ['HTTP_PROXY'] dr = w
下面将模拟执行一个控制浏览器最大化的操作 测试用例场景 当我们在测试中使用一些基于图像和坐标的辅助测试工具时,我们就会需要使浏览器在每次测试时保存最大化,以便在同一分辨率下进行图像比对和坐标点选. 举例来说,如果在webdriver测试中使用了sikuli来对flash插件进行操作的话,把浏览器最大化无疑是一个比较简单的保证分辨率统一的解决方案. Python脚本 from selenium import webdriver import time dr = webdriver.Firefox(