前言 目前随着 Python 在大数据.云计算.人工智能方面的热度,Python Web 应该也会被更多企业了解使用. Python Web 框架千万种,没必要都去了解和学习,身边总有人说高手都用 Flask 或者 Tornado.其实 这个东西仁者见仁智者见智,没有必要褒贬,在我看来 Flask 就像是 Android 系统灵活.扩展性强, Django,像是 IOS 系统整体生态相对封闭.虽然框架没有高低之分,但是他们都有各自专注的应用场景, 经常听身边的人说 Tornado 性能多么多么的

转自:http://www.cnblogs.com/skynet/archive/2013/05/06/3063245.html 目录 1.      Python是什么? 1.1.      Python语言 1.2.      Python哲学 2.      Python在工作中的应用 :文件批量处理 :xml与excel互转 2.3.      总结 3.      为什么选择Python? 3.1.      前途!钱途! 3.2.      开发效率极高 3.3.      总而言之

热门的消息队列中间件RabbitMQ,分布式任务处理平台Celery,大数据分布式处理的三大重量级武器:Hadoop.Spark.Storm,以及新一代的数据采集和分析引擎Elasticsearch. RabbitMQ RabbitMQ是一个支持Advanced Message Queuing Protocol(AMQP)的开源消息队列实现,由Erlang编写,因以高性能.高可用以及可伸缩性出名.它支持多种客户端,如:Java.Python.PHP..NET.Ruby.JavaScript等.它

Celery 简介 除了redis,还可以使用另外一个神器---Celery.Celery是一个异步任务的调度工具. Celery 是 Distributed Task Queue,分布式任务队列,分布式决定了可以有多个 worker 的存在,队列表示其是异步操作,即存在一个产生任务提出需求的工头,和一群等着被分配工作的码农. 在 Python 中定义 Celery 的时候,我们要引入 Broker,中文翻译过来就是“中间人”的意思,在这里 Broker 起到一个中间人的角色.在工头提出任务的时

一.简介 Celery是一个异步任务的调度工具. Celery 是 Distributed Task Queue,分布式任务队列,分布式决定了可以有多个 worker 的存在,队列表示其是异步操作,即存在一个产生任务提出需求的工头,和一群等着被分配工作的码农. 在 Python 中定义 Celery 的时候,我们要引入 Broker,中文翻译过来就是“中间人”的意思,在这里 Broker 起到一个中间人的角色.在工头提出任务的时候,把所有的任务放到 Broker 里面,在 Broker 的另外一

1.      Python是什么? 1.1.      Python语言 1.2.      Python哲学 2.      Python在工作中的应用 2.1.      实例1:文件批量处理 2.2.      实例2:xml与excel互转 2.3.      总结 3.      为什么选择Python? 3.1.      前途!钱途! 3.2.      开发效率极高 3.3.      总而言之 4.      还有谁在用Python? 4.1.      国外 4.2.   

原文链接:https://blog.csdn.net/freeking101/article/details/74707619 Celery 官网:http://www.celeryproject.org/ Celery 官方文档英文版:http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.html Celery 官方文档中文版:http://docs.jinkan.org/docs/celery/ celery配置:http://docs.jinkan.o

Pyramid, Django, 和 Flask都是优秀的框架,为项目选择其中的哪一个都是伤脑筋的事.我们将会用三种框架实现相同功能的应用来更容易的对比三者.也可以直接跳到框架实战(Frameworks in Action)章节查看代码(code). 1 简介 世界上可选的基于Python的web框架有很多.Django, Flask, Pyramid, Tornado, Bottle, Diesel, Pecan, Falcon等等,都在争取开发者支持.作为一开发者从一堆选择中筛选出一个来完成

前提: 准备Python + Flask+Sqlite3的平台环境(windows系统) 前面一节介绍flask怎么安装了,剩下sqlite3下载后解压,然后环境变量添加解压路径就行了 附加下载地址:http://www.sqlite.org/2016/sqlite-tools-win32-x86-3150200.zip 项目的目录结构 /www||-- /static| |jquery-1.6.2.js (可以是其他jquery-xx.js,在index.html里修改就行了)| |-- ec

flask+sqlite3+echarts2+ajax数据可视化报错: UnicodeDecodeError: 'utf8' codec can't decode byte 解决方法: 将 py文件和html文件用用记事本打开,然后另存为,将编码ANSI改成:UTF-8

前提: 1.已安装python版本(一般都是2.X) 2.已安装easy_install python安装,记得配置Python的环境变量,例如:我的直接在Path上加 G:\Python 验证安装Python成功:cmd 输入python 或者python -V ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

上一篇文章, 使用python的Flask实现一个RESTful API服务器端  简单地演示了Flask实的现的api服务器,里面提到了因为无状态的原则,没有session cookies,如果访问需要验证的接口,客户端请求必需每次都发送用户名和密码.通常在实际app应用中,并不会每次都将用户名和密码发送. 这篇里面就谈到了产生token的方法. 完整的例子的代码 可以在github:REST-auth 上找到.作者欢迎大家上去跟他讨论. 创建用户数据库 这个例子比较接近真实的项目,将会使用F

最近这些年,REST已经成为web services和APIs的标准架构,很多APP的架构基本上是使用RESTful的形式了. 本文将会使用python的Flask框架轻松实现一个RESTful的服务. REST的六个特性: Client-Server:服务器端与客户端分离. Stateless(无状态):每次客户端请求必需包含完整的信息,换句话说,每一次请求都是独立的. Cacheable(可缓存):服务器端必需指定哪些请求是可以缓存的. Layered System(分层结构):服务器端与客

from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello World!' if __name__ == '__main__': app.run() 首先,我们导入了 Flask 类. 使用 flash() 方法可以闪现一条消息.要操作消息本身,请使用get_flashed_messages() 函数 接下来,我们创建一个该类的实例,第一个参数是应用模块或者包的名称.

本flask源码分析不间断更新 而且我分析的源码全是我个人觉得是很beautiful的 1 flask-login 1.1 flask.ext.login.login_required(func),下面是它的文档的官方源码 def login_required(func): ''' If you decorate a view with this, it will ensure that the current user is logged in and authenticated before

转载自 http://python.jobbole.com/87118/ 什么是 REST REST 全称是 Representational State Transfer,翻译成中文是『表现层状态转移』,估计读者看到这个词也是云里雾里的,我当初也是!这里,我们先不纠结这个词到底是什么意思.事实上,REST 是一种 Web 架构风格,它有六条准则,满足下面六条准则的 Web 架构可以说是 Restuful 的. 客户端-服务器(Client-Server)服务器和客户端之间有明确的界限.一方面,

转载自 http://python.jobbole.com/80956/ 下面是Flask主页给我们的第一个例子,我们现在就由它入手,深入理解“@app.route()”是如何工作的.           Python   1 2 3 4 5 app = Flask(__name__)   @app.route("/") def hello():     return "Hello World!" @app.route和其它装饰器 要想明白“@app.route()

转自:https://en.wikipedia.org/wiki/Pylons_project#Pylons_Framework Pylons

Flask Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架.其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ,模板引擎则使用 Jinja2 . 安装 Flask 依赖两个外部库, Werkzeug和 Jinja2.Werkzeug 是一个 WSGI 工具集,它是 web 应用程序和用于开发和部署的服务器之间的标准接口.Jinja2是Python下一个被广泛应用的模版引擎,他的设计思想来源于Django的模板引擎,并扩展了其语法和一系列强大的功能.其中最显著的一个是增加了沙箱执行功

一.问题的由来     最近有个项目,叫做文档服务资源中心,类似于七牛,为各个业务系统提供统一的文件资源服务,包括文件的存储.操作管理.下载.预览等.在做文件存储的时候,遇到了这个当指定上传的文件名为中文时,Flask框架的服务端无法解析成文件,而是当成一般的表单数据处理.我们在文件存储的实现架构如下图:         客户端业务系统(Python开发的)通过调用python-sdk中的上文文件API上传文件.按照requests这个类库上传文件的格式要求,必须指明文件的文件名.所以,在API