-----转载:http://blog.csdn.net/zhou349398998/article/details/8740424 环境:win7+iis7+Office2007 在asp.net网站中导出Excel文件后,再把文件导入到数据库中. 读取Excel文件时,打开连接出错. 错误为:外部表不是预期的格式 解决:检查了一下,导出的Excel是标准文件不是html,没错,Excel文件正常. 调试代码,创建连接对象oleDbConnection也正常,但在conn.Open()打开链接

错误经过:在读取Excel时,出现外部表不是预期的格式 错误原因1: 由于Excel 97-2003的连接格式与Excel 2010 的 不同造成. 以下是从网上摘抄原文 Excel “External table is not in the expected format.” . Question: I'm trying to read an Excel (xlsx) file using the code shown below. I get an "External table is no

环境:win7+iis7+Office2007 在asp.net网站中导出Excel文件后,再把文件导入到数据库中. 读取Excel文件时,打开连接出错. 错误为:外部表不是预期的格式 解决:检查了一下,导出的Excel是标准文件不是html,没错,Excel文件正常. 调试代码,创建连接对象oleDbConnection也正常,但在conn.Open()打开链接时出错. 仔细看了下链接字符串,检查出了错误,Excel版本问题,Exce连接字符串版本是office2003的 ,更改为Excel2

环境:win7+iis7+Office2007 在asp.net网站中导出Excel文件后,再把文件导入到数据库中. 读取Excel文件时,打开连接出错. 错误为:外部表不是预期的格式 解决:检查了一下,导出的Excel是标准文件不是html,没错,Excel文件正常. 调试代码,创建连接对象oleDbConnection也正常,但在conn.Open()打开链接时出错. 仔细看了下链接字符串,检查出了错误,Excel版本问题,Exce连接字符串版本是office2003的 ,更改为Excel2

环境:win7+iis7+Office2007 在asp.net网站中导出Excel文件后,再把文件导入到数据库中. 读取Excel文件时,打开连接出错. 错误为:外部表不是预期的格式 解决:检查了一下,导出的Excel是标准文件不是html,没错,Excel文件正常. 调试代码,创建连接对象oleDbConnection也正常,但在conn.Open()打开链接时出错. 仔细看了下链接字符串,检查出了错误,Excel版本问题,Exce连接字符串版本是office2003的 ,更改为Excel2

在asp.net网站中导出Excel文件后,再把文件导入到数据库中. 读取Excel文件时,打开连接出错. 错误为:外部表不是预期的格式 解决:检查了一下,导出的Excel是标准文件不是html,没错,Excel文件正常. 调试代码,创建连接对象oleDbConnection也正常,但在conn.Open()打开链接时出错. 仔细看了下链接字符串,检查出了错误,Excel版本问题,Exce连接字符串版本是office2003的 ,更改为Excel2007版本则正常导入. 总结规则如下: usin

环境:win7+iis7+Office2007 在asp.net网站中导出Excel文件后,再把文件导入到数据库中. 读取Excel文件时,打开连接出错. 错误为:外部表不是预期的格式 解决:检查了一下,导出的Excel是标准文件不是html,没错,Excel文件正常. 调试代码,创建连接对象oleDbConnection也正常,但在conn.Open()打开链接时出错. 仔细看了下链接字符串,检查出了错误,Excel版本问题,Exce连接字符串版本是office2003的 ,更改为Excel2

参考网上的资料有以下2种情况: 第一:excel本身的格式不正确,用记事本打开文件,如果显示乱码证明文件没有问题,如果是html那就证明文件格式不正确. 第二:由excel版本版本导致,例如:2003的xls,2007的xlsx,应该使用相对应的连接字符串. 2003:"Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Extended Properties=Excel 8.0;Data Source=文件物理路径" 2007:"Provider=Micros

数据做压缩和解压缩会增加CPU的开销,但可以最大程度的减少文件所需的磁盘空间和网络I/O的开销,所以最好对那些I/O密集型的作业使用数据压缩,cpu密集型,使用压缩反而会降低性能. 而hive中间结果是map输出传给reduce,所以应该使用低cpu开销和高压缩效率,一般最好使用snappy. ------------------------------------------------------------------------------ hive表的存储格式有(参见http://bl

错误原因:由于Excel 97-2003的连接格式与Excel 2010 的 不同造成. 解决方案1: 很多人换了2010后,问的最多的问题之一是2003里最经典的ADO中的“provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0”这句怎么不能用了. 百度一下可以了解到,Microsoft.Jet.OLEDB.4.0是Microsoft Jet引擎,这适用于2003版本(2003之前的我没装,所以也不知道能向下适应到哪个版本),而在2007中,微软对其旗下 Access 与 Excel

2014-08-25 Created By BaoXinjian

1.创建HBase外部表 CREATE EXTERNAL TABLE `ods_women`( `rowkey` string COMMENT 'from deserializer', `article` string COMMENT 'from deserializer', `url` string COMMENT 'from deserializer', `web` string COMMENT 'from deserializer', `keyword` string COMMENT 'f

环境: 服务端:RHEL6.4 + Oracle 11.2.0.4 目录: 一. 创建外部表 1.1 创建外部表需要的目录 1.2 创建外部表 1.3 创建外部表源文件 1.4 查询外部表 二. 加载外部表数据到普通表 2.1 创建普通表 2.2 直接插入 2.3 直接路径插入 三.References 一. 创建外部表 1.1 创建外部表需要的目录 create or replace directory admin as '/u01/jingyu'; 1.2 创建外部表 drop table

一.外部表特性 数据文件位于操作系统之外,并且具有一定的格式分割的文本文件或其他类型文件.ORACLE的外部表通过SQL的形式访问数据文件中的数据,数据并不需要加载到数据库中且数据是可读的,所以不用DML操作,创建索引 二.创建外部表的步骤 A.创建目录对象,这一点限制数据必须的SERVER端  B.数据文件的准备,数据文件要求为操作系统之外且固定格式,不能有标题  C.创建外部表的字段如有特殊字段需用双引号 ”SYS_ID#”  D.删除外部表及目录,应先删除表后再删除目录 三.创建外部表实列

同事最近在忙数据一致性比对工作,需要对不同文本文件中的数据进行比对,有的文件较大,记录较多,如果用普通的文本编辑器打开的话,很显然,会很卡,甚至打不开. 基于此,可将该文本文件的数据导入到数据库中,在集合的层面进行比对. 那么如何将文本文件的数据导入到数据库中呢?在这里,主要利用了Oracle的外部表特性. Oracle外部表支持两种类型的驱动:一种是ORACLE_LOADER,外部表的数据必须来源于文件文件,另一种则是ORACLE_DATAPUMP,外部表的数据必须是二进制dump文件,该du

外部表介绍 ORACLE外部表用来存取数据库以外的文本文件(Text File)或ORACLE专属格式文件.因此,建立外部表时不会产生段.区.数据块等存储结构,只有与表相关的定义放在数据字典中.外部表,顾名思义,存储在数据库外面的表.当存取时才能从ORACLE专属格式文件中取得数据,外部表仅供查询,不能对外部表的内容进行修改(INSERT.UPDATE.DELETE操作).不能对外部表建立索引.因为创建索引就意味着要存在对应的索引记录.而外部表其实在没有存储在数据库中.故在外部是无法建立索引的.

1. 内部表 create table test (name string , age string) location '/input/table_data'; 注:hive默认创建的是内部表 此时,会在hdfs上新建一个test表的数据存放地 load data inpath '/input/data' into table test ; 会将hdfs上的/input/data目录下的数据转移到/input/table_data目录下.删除test表后,会将test表的数据和元数据信息全部删

hive内部表.外部表区别自不用说,可实际用的时候还是要小心. 1. 内部表: create table tt (name string , age string) location '/input/table_data'; 此时,会在hdfs上新建一个tt表的数据存放地,例如,笔者是在 hdfs://master/input/table_data 上传hdfs数据到表中: load data inpath '/input/data' into table tt; 此时会将hdfs上的/inpu

1.建立hive的外部表匹配hdfs上的数据 出现如下报错: hive (solar)> ; OK Failed with exception java.io.IOException:java.io.IOException: Not a file: hdfs://f04/sqoop/open/third_party_user/dt=2016-12-12 Time taken: 0.043 seconds 再来看一下这个表的结构: hive (solar)> show create table

1.Table 内部表 1).与数据库中的Table在概念上是类似的 2).每一个Table在Hive中都有一个相应的目录存储数据 3).所有的Table数据(不包括 External Table) 都保存在这个目录中 4).删除表时,元数据与数据都会被删除 5).建表: 2.Partition 分区表 1).Partition 对应于数据库的Partition列的密集索引 2).在Hive中,表中的一个Partition对应于表下的一个目录,所有的Partition的数据都存储在对应的目录中.