1.可重入锁是可以中断的,如果发生了死锁,可以中断程序 //如下程序出现死锁,不去kill jvm无法解决死锁 public class Uninterruptible { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { final Object o1 = new Object(); final Object o2 = new Object(); Thread t1 = new Thread() { pub
对于线程重入,在C#中有lock关键字锁住一个SyncObject,而SQL Server也可用一个表来模拟实现. 先创建一个同步表,相当于C#中的SyncObject,并插入一条记录(初始值为1) create table SyncTable(id bit) go ) 然后假设有个存储过程,有一系列操作,需要防止多线程同时访问到,可以这样写. SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO create PROCEDURE Proc_Tes
多线程环境下,必须考虑线程同步的问题,这是因为多个线程同时访问变量或者资源时会有线程争用,比如A线程读取了一个变量,B线程也读取了这个变量,然后他们同时对这个变量做了修改,写回到内存中,由于是同时做修改,就会导致修改的状态不一致. 用一个实际的例子来说明线程同步的必要性: package cn.outofmemory.locks; public class LockDemo implements Runnable { private int counter = 0; public void ru
/** * synchronized的重入 * */ public class SyncDubbo1 { public synchronized void method1(){ System.out.println("method1.."); method2(); } public synchronized void method2(){ System.out.println("method2.."); method3(); } public synchronize
可重入锁,也叫做递归锁,指的是同一线程 外层函数获得锁之后 ,内层递归函数仍可以获取该锁而不受影响.在JAVA环境下 ReentrantLock 和synchronized 都是 可重入锁. public class Test implements Runnable{ public synchronized void get(){ System.out.println(Thread.currentThread().getId()); set(); } public synchronized vo
机制:每个锁都关联一个请求计数器和一个占有他的线程,当请求计数器为0时,这个锁可以被认为是unhled的,当一个线程请求一个unheld的锁时,JVM记录锁的拥有者,并把锁的请求计数加1,如果同一个线程再次请求这个锁时,请求计数器就会增加,当该线程退出syncronized块时,计数器减1,当计数器为0时,锁被释放. java锁的可重入性机制可以解决下面这个问题: public class Widget { public synchronized void doSomething() {