场景:查询DNMes数据库中所有包含RFID字段的表名 sql语句: select object_name(id) objName,Name as colName from syscolumns where (name like'%此次写需要查询的字段名称%') and id in(select id from sysobjects where xtype='u') order by objname 测试查询sql语句: select object_name(id) objName,Name a

c#Winform程序调用app.config文件配置数据库连接字符串 你新建winform项目的时候,会有一个app.config的配置文件,写在里面的<connectionStrings name="  " connectionString="  "></connectionStrings >, connectionString代表数据库链接字符串,name代表你想要引用的时候查找的名称.(其实asp里的web.config配置方式也跟这

sql server在导入数据的时候,有时候要考虑id不变,就要先取消自动增长再导入数据,导完后恢复自增. 比如网站改版从旧数据库导入新数据库,数据库结构不相同,可能会使用insert into xx select ..from yy的语句导入数据. 每次都在sql studio里面手动修改太麻烦,不如写两个语句来的方便,将语法记录下来,所谓好记性不如烂笔头,一面日后又忘记了: SET IDENTITY_INSERT 允许将显式值插入表的标识列中. 语法 SET IDENTITY_INSERT

表中有这样的记录,简单的主子表,现要想通过left join 语句把两表关联起来 select * from tbl_diary_reback a left join tbl_diary_reback_files s on a.id =s.diaryrebackid where diaryid = '-7e0f6876:1400eb06d1f:-7fed' and diaryrebackid = '1a75114e:140136e5d5f:-7ff3' 由于子表是两条不同数据,会出现两条记录.如

之前,我在做统计数据时,需要一个字段显示某月的订单数量和订单金额,要求组合成一个字段,用括号组合. 统计出来的结果大概是这样的,首先我们来创建一些模拟数据 ---创建订单表--- create table OmsOrder( Uid ,) primary key, OrganizeName varchar() not null, OrderCount int not null, OrderMoney float not null ) --添加模拟数据--- insert into OmsOrde

例子 取前三行最大ID ID from Students)AS A 这样写得到的却是整个表的最大ID值,并不是我们需要的值 要在句中加入order by ID ID from Students order by ID ) as A 但是 不能是 order by ID desc,降序也无法得到结果. 还知道为啥,请指点.

现需要将上结果转换为下结果 上结果查询语句:SELECT TOP 1 id,domain FROM dbo.SimpleTask 下结果转换语句:SELECT  a.Id,b.domain FROM (SELECT id,domain=convert(xml,' <root> <v>'+replace(domain,',',' </v> <v>')+' </v> </root>') FROM dbo.SimpleTask) a OUT

1 SQL Server中的索引 索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度.索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键.这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行. 聚集索引和费聚集索引的区别: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的目录,例如:a开头的书,在第一排,b开头的在第二排,这样在找什么书就好说了,这个就是一个聚集索引,可是很多人借书找某某作者的,不知道书名怎么办?图书管理员在写一个目录

http://www.blogjava.net/wangdetian168/archive/2011/03/07/347192.html 1 SQL Server中的索引 索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度.索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键.这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行. 表或视图可以包含以下类型的索引: 聚集索引 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行.索引定义中包含聚集索

sql server中NULL导入decimal字段时报错 在导入CSV文件时,如果decimal字段为null值,导致文本文件入库时失败. 错误现象 构造例子 新建一张表,包含decimal字段. create table dbo.test (id smallint, subtotal decimal(20,3)) select * from dbo.test 新建一个文本文件,将部分subtotal字段值设置为NULL id,subtotal 1,20.3 2,10.3 3,5.3 4,NU

A.B两张表,找出ID字段中,存在A表,但是不存在B表的数据,A表总共13W数据,去重后大约3万条数据,B表有2W条数据,且B表的ID有索引. 方法一 使用not in,容易理解,效率低. select distinct a.id from a where a.id not in(select id from b) 1 方法二 使用left join … on ….,’b.id is null’,表示左连接之后在b.id字段为null的记录 select a.id from a left joi

一.标识列的定义以及特点 SQL Server中的标识列又称标识符列,习惯上又叫自增列.该种列具有以下三种特点: 1.列的数据类型为不带小数的数值类型2.在进行插入(Insert)操作时,该列的值是由系统按一定规律生成,不允许空值3.列值不重复,具有标识表中每一行的作用,每个表只能有一个标识列. 由于以上特点,使得标识列在数据库的设计中得到广泛的使用. 二.标识列的组成创建一个标识列,通常要指定三个内容:1.类型(type)在SQL Server 2000中,标识列类型必须是数值类型,如下:de

    http://www.cnblogs.com/shanksgao/p/4254942.html 高兄这篇文章很好的谈论了由于数据隐式转换造成执行计划不准确,从而造成了死锁.那如果在事情出现之前发现了这类潜在的风险岂不是更好?     那么我们来看一个简单的例子,如代码清单1所示.   1: SELECT * 2: FROM HumanResources.Employee 3: WHERE NationalIDNumber = 243322160 4:  5: SELECT * 6: FR

T-SQL查询进阶--理解SQL Server中索引的概念,原理以及其他   简介 在SQL Server中,索引是一种增强式的存在,这意味着,即使没有索引,SQL Server仍然可以实现应有的功能.但索引可以在大多数情况下大大提升查询性能,在OLAP中尤其明显.要完全理解索引的概念,需要了解大量原理性的知识,包括B树,堆,数据库页,区,填充因子,碎片,文件组等等一系列相关知识,这些知识写一本小书也不为过.所以本文并不会深入讨论这些主题. 索引是什么 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的

原文引自:  作者: 缺水的海豚  来源: 博客园  发布时间: 2010-09-21 21:47  阅读: 6136 次  推荐: 0   原文链接   [收藏] 摘要:ExtJs用到的数据内容基本上都是JSON格式的,要和ASP.NET结合开发,需要格式化数据成JSON的东西.所以作者实现了一个生成JSON字符串的方法. 最近在学习ExtJs与ASP.NET结合开发,前者用到的数据内容基本上都是JSON格式,遂想写一个格式化数据成JSON的东东,在网上找了一下,发现还蛮多的,实现了一个类似于

1.oracle中的表访问方式 在oracle中有表访问方式的说法,访问表中的数据主要通过三种方式进行访问: 全表扫描(full table scan),直接访问数据页,查找满足条件的数据 通过rowid扫描(table access by rowid),如果知道数据的rowid,那么直接通过rowid进行查找 索引扫描(index scan),如果一个表创建了索引,那么可以通过索引来找出我们想要的数据在表中的存放位置,也就是rowid,通过返回rowid然后用rowid来进行访问具体数据. 而

0.参考文献 Table Scan, Index Scan, Index Seek SQL SERVER – Index Seek vs. Index Scan – Diffefence and Usage – A Simple Note oracle表访问方式 Index Seek和Index Scan的区别以及适用情况 1.oracle中的表访问方式 在oracle中有表访问方式的说法,访问表中的数据主要通过三种方式进行访问: 全表扫描(full table scan),直接访问数据页,查找

简介 在SQL Server中,索引是一种增强式的存在,这意味着,即使没有索引,SQL Server仍然可以实现应有的功能.但索引可以在大多数情况下大大提升查询性能,在OLAP中尤其明显.要完全理解索引的概念,需要了解大量原理性的知识,包括B树,堆,数据库页,区,填充因子,碎片,文件组等等一系列相关知识,这些知识写一本小书也不为过.所以本文并不会深入讨论这些主题. 索引是什么 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息. 精简来说,索引是一种结构.

转自:http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2011/12/22/2297568.html 简介 在SQL Server中,索引是一种增强式的存在,这意味着,即使没有索引,SQL Server仍然可以实现应有的功能.但索引可以在大多数情况下大大提升查询性能,在OLAP中尤其明显.要完全理解索引的概念,需要了解大量原理性的知识,包括B树,堆,数据库页,区,填充因子,碎片,文件组等等一系列相关知识,这些知识写一本小书也不为过.所以本文并不会深入讨论这些主题.

简介 在SQL Server中,索引是一种增强式的存在,这意味着,即使没有索引,sql server仍然可以实现应有的功能,但索引可以在大多数情况下提升查询性能,在OLAP(On line Transaction Processing)中尤其明显,要完全理解索引的概率,需要了解大量原理性的知识,包括B数,堆,数据库页,区,填充因子,碎片,文件组等到一系列相关知识,这些知识写一本小书也不为过.所以本文并不会深入讨论这些主题. 索引是什么 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引

  1.测试数据准备 参考:Sql Server中的表访问方式Table Scan, Index Scan, Index Seek 这篇博客中的实验数据准备.这两篇博客使用了相同的实验数据. 2.SQL Server中的三种Join方式 在Sql Server中,每一个join命令,在内部执行时,都会采用三种更具体的join方式来运行.这三种join的方法是:nested loops join.merge join和hash join.这三种方法,没有哪一种是永远最好的,但是都有其最适合的上下文