前言 R对windows使用很友好,对Linux来说充满了敌意.小数据可以在windows下交互操作,效果很好很棒.可是当我们要处理大数据,或者要在集群上搭建pipeline时,不得不面对在Linux上装R及想要的R包这个难题,尤其是对非root用户而言更是艰难重重. 准备依赖库 依次安装:zlib/bzip/liblzma/pcre/curl,注意顺序和版本.目前3.4以上3.6以下R版本相对较为稳定和不过时,我自己安装的是3.5.2. cd zlib-1.2.11 ./configure -

1.综述 越来越多的R包正在由世界上不同的人所创建,其中一部分原因是devtools包使得开发R包1变得更加简单.devtools包不仅让开发R包变得简单,而且用于分发R包. 当开发者发布一个R包的时候,CRAN2一般是最常用的.使用install.packages()函数可以安装发布在CRAN上的R包.例如,如下方法可以安装dplyr包: install.packages('dplyr') devtools包的install_github()函数用于从Github上安装R包. library(

导读 当一个程序或库打包成Deb或RPM软件包后会有一些元数据文件包含在其中,其中之一就是 changelog文件,它记录了软件包每次更新后发生了什么变化.因此,如果你想找出你安装或更新的软件包发生了什么变化,我们可以查看软件包的更新日志(changelog).本文将介绍如何查看基于Debian系统或红帽系统软件包的更新日志. 查看Deb软件包更新日志 方法一:apt-get 或 aptitude 最新apt-get命令可以检查包的更新日志以及该软件包是否以及安装在您的系统. $ apt-get

原创:LCTT https://linux.cn/article-5633-1.html 译者: GOLinux本文地址:https://linux.cn/article-5633-1.html2015-6-15 15:44 收藏: 9 问题: 我的程序在其内部创建并执行了多个线程,我怎样才能在该程序创建线程后监控其中单个线程?我想要看到带有它们名称的单个线程详细情况(如,CPU/内存使用率). 线程是现代操作系统上进行并行执行的一个流行的编程方面的抽象概念.当一个程序内有多个线程被叉分出用以执

问题的产生的背景 由于我们使用了jenkins进行部署(jenkins~集群分发功能和职责处理),而对于.net core项目来说又是跨平台的,所以对它的项目拉取,包的还原,项目的编译和项目的发布都是在一台linux的jenkins节点上进行的,而我们开发时是在windows系统,所以在进行还原和编译时出现了一些问题,今天的文章主要是解决这些问题的. .net frameworks时代 我们在.net时代有包管理工具nuget,并且已经知道了它的好处,类似于nodejs的npm,帮助我们管理项目

俩个步骤: 在Linux终端下输入: ortonwu@ubuntu:~$ pydoc -p 8000 pydoc server ready at http://localhost:8000/ 打开浏览器,在地址栏输入 http://localhost:8000/ 然后就可以查到标准库的文档了: 在Unix-like系统上一般都预装了Python,比如我的Ubantu上就预装了Python2.7.我自己又安装了Python3.5 ,如果要查看Python3.5的文档,只需要把pydoc 改为pyd

首先,看看什么是超线程概念 超线程技术就是利用特殊的硬件指令,把两个逻辑内核模拟成两个物理芯片,让单个处理器都能使用线程级并行计算,进而兼容多线程操作系统和软件,减少了CPU的闲置时间,提高的CPU的运行效率.超线程技术是在一颗CPU同时执行多个程序而共同分享一颗CPU内的资源,理论上要像两颗CPU一样在同一时间执行两个线程,虽然采用超线程技术能同时执行两个线程,但它并不象两个真正的CPU那样,每个CPU都具有独立的资源.当两个线程都同时需要某一个资源时,其中一个要暂时停止,并让出资源,直到这些

进入到tomcat的logs文件夹 tail -f catalina.out

R语言的使用,很大程度上是借助各种各样的R包的辅助,从某种程度上讲,R包就是针对于R的插件,不同的插件满足不同的需求,截至2013年3月6日,CRAN已经收录了各类包4338个. 一. R语言包的安装 1.通过选择菜单: 程序包->安装程序包->在弹出的对话框中,选择你要安装的包,然后确定. 2.使用命令 install.packages("package_name","dir") package_name:是指定要安装的包名,请注意大小写. dir:包

包(package)是多个函数的集合,常作为分享代码的基本单元,代码封装成包可以方便其他用户使用.越来越多的R包正在由世界上不同的人所创建并分发,这些分发的R包,可以从CRAN 或 github 上获取,由于向 CRAN 提交包审核非常严格,有些开发者并没有将自己开发的R包提至CRAN的意向,通过 devtools 可以轻松从 github上下载安装.包的生命周期一般会经历 source.bundled.binary.installed和in-memory五个阶段.参考资料 (http://r-

2018年11月13日我亲测有效的,很简单的,借鉴博客:https://blog.csdn.net/smilecall/article/details/56288972 第一步:随便建一个maven类型的springboot项目: 因为我这项目是专门用来测thymeleaf的,是一个springboot+thymeleaf的测试项目,并没有连接数据库操作,所以application.yml的配置很简单,配了一个端口和一个thymeleaf配置 第二步:因为要用maven打包,所以要在pom.xm

前言 Linux上提供了两款工具用于查找文件,一款是locate,另一款是find. locate的特点是根据已生成的数据库查找,速度较快,但是查找的是快照数据,不准确. 因此在日常使用中,为了准确性,使用find的情况比较常见.并且find可自定义查找条件,十分灵活. locate Linux上有一个RPM包,名为mlocate,它是locate/updatedb的一种实现. mlocate前面的m代表的意思是merging,它表示updatedb会重复使用已存在的数据库,从而避免读取整个文件

有关install.packages()函数的详见:R包 package 的安装(install.packages函数详解) R的包(package)通常有两种:1 binary package:这种包属于即得即用型(ready-to-use),但是依赖与平台,即Win和Linux平台下不同.2 Source package: 此类包可以跨平台使用,但用之前需要处理或者编译(compiled). 以下一些常用的包相关的函数:.libPaths():查看包的安装目录library():查看已经安装

Standalone模式:Standalone模式运行的Spark集群对不同的应用程序采用先进先出(FIFO)的顺序进行调度.默认情况下每个应用程序会独占所有可用节点的资源. 现在版本的SparkR只能运行在standalone模式下 问题1:安装问题 由于R涉及到Fortran语言,要下载gcc-gfortran包 安装步骤:1)将R-3.2.3.tar.gz解压        2)./configure       3)make         4)make install(这步可以没有)

https://www.cnblogs.com/jessepeng/p/10984983.html Linux 的R环境,可以通过anaconda jupyter notbook很容易的配置,见我之前的博客  https://www.cnblogs.com/shanyr/p/11276755.html 安装R包 Linux下安装R包一般有2种方式: 1. R CMD INSTALL 下载源码 R CMD INSTALL /.../mypackage.tar.gz 也可指定安装库路径: R CMD

文章目录 Dubbo管理控制台 1.Dubbo管理控制台的主要作用: 2.管理控制台主要包含: 3.管理控制台版本: 安装 Dubbo 管理控制台 使用Maven构建Dubbo服务的可执行jar包 Dubbo服务的运行方式: 1.使用Servlet容器运行(Tomcat.Jetty等)----不可取 2.自建Main方法类来运行(Spring容器) ----不建议(本地调试可用) 3.使用Dubbo框架提供的Main方法类来运行(Spring容器)----建议使用 maven配置文件 在Linu

前言 这是代谢组学数据分析的一个R包,包括用于代谢组学数据分析.可视化和功能注释等众多功能.最近有同事在集群中搭建蛋白和代谢流程,安装这个包出现了问题,于是我折腾了一上午. 这个包的介绍在:https://github.com/xia-lab/MetaboAnalystR,安装确实还比较复杂,依赖的东西太多太多.废话不多说,记录下安装历程. 安装过程 首先最好是已经安装了自己的R版本(非root),比如我的是R-3.5.2.然后进入R中,依照文档给的顺序依次安装: 第一步:安装依赖包 insta

Linux上的图片查看器, 简单,没有多余功能,打开快速,体积小 在终端用feh # 直接执行feh显示当前目录所有图片 feh # 或者指定图片名 feh pic1 pic2 pic3 # 显示一个目录里所有图片 feh dirname 在文件管理器里用feh 你可以把图片打开方式设为feh,但这样只能打开你选中的图片 下面的脚本可以让你打开图片时先显示选中的图片,同时可以浏览目录里的其他图片 #!/bin/bash shopt -s nullglob if [[ ! -f $1 ]]; th

一.首先说说在没有springboot的时候,项目是如何部署的? 1.动态web项目 动态web项目部署很方便,基本上上传文件到服务器的tomcat里面的webapps文件夹下即可完成部署.当然了,这种做法的弊端是,如果是通过winscp来传输对于网速方面要求严格,不然的话网速一卡,很久传不过去,很耽误时间的,当然了,我一个同学他们公司用的就是动态web项目,部署的方式也正是采用这种方式,据说是公司制度定下的.原因我就没有细问过他. 当然了,有人会说,那我上传到服务器之前将其压缩成一个zip包,

转载--https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/03/create-packages-r-cran-github/ 什么是 R 包?我开始创建 R 包的原因是?创建包的好处和挑战必要条件开始创建你的第一个包发布包向CRAN 做贡献后的体验附加提示Additional resources 1. 什么是 R 包? R 包就是一个可重复使用的 R 函数,附带有关如何使用的标准.简要说明文档.有时,包还附带简单的数据. 直至今日,CRAN 上有 10000多个