1. 问题描述 收集日志avro数据中有两个Map字段appInstall.appUse分别表示已安装的app.正在使用的app,且key值为app的名称,value值为app使用信息.现在要得到一份匹配上购物类app支付宝|京东|淘宝|天猫的用户名单:MapReduce 解决办法如下: public static class M extends Mapper<String, Pair, String, Text> { Text text = new Text(); @SuppressWarn
样本类:添加了case的类便是样本类.这种修饰符可以让Scala编译器自动为这个类添加一些语法上的便捷设定. //样本类case class //层级包括一个抽象基类Expr和四个子类,每个代表一种表达式 //样本类自动添加与类名一致的工厂方法 abstract class Expr case class Var(name:String) extends Expr//括号内参数不用加val,默认为加val的字段 case class Number(num:Double) extends Expr
MySQL提供标准的SQL模式匹配,以及一种基于像Unix实用程序,如:vi.grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式 一.SQL模式(% ,_) SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符,而“%”匹配任意数目字符(包括零个字符).在MySQL中,SQL的模式缺省是忽略大小写的. 注意:在你使用SQL模式时,你不能使用=或!=:而使用LIKE或NOT LIKE比较操作符. 语法:SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了两种匹配