https://www.imooc.com/article/35900 参考上面大神的原文,说的非常透彻.非常便于理解.感谢 感谢 自己做个小笔记,便于自己学习 特征值是离散的,无序的. 如: 性别特征:["男","女"] 祖国特征:["中国","美国,"法国"] 运动特征:["足球","篮球","羽毛球","乒乓球"] 假如某个样本(某

不同频段的RFID产品会有不同的特性,本文详细介绍了无源的感应器在不同工作频率产品的特性以及主要的应用. 目前定义RFID产品的工作频率有低频.高频和甚高频的频率范围内的符合不同标准的不同的产品,而且不同频段的RFID产品会有不同的特性. 其中感应器有无源和有源两种方式,下面详细介绍无源的感应器在不同工作频率产品的特性以及主要的应用. 1． 低频(从125KHz到134KHz)   其实RFID技术首先在低频得到广泛的应用和推广.该频率主要是通过电感耦合的方式进行工作, 也就是在读写器线圈和感应

学习背景: 精通一门编程语言并编写出自己喜欢的程序是我多年的梦想,一定要找时间实现.此时想起了高中时的我对编程的兴趣十分浓厚,父母给自己购买了学习机插卡式的,只能敲basic代码,同时学校有386计算机课,经常和老师讨论编程问题,时光一晃20多年过去了,编程放下了,但是我的梦想没有放下.              我现在西藏拉萨出差已经连续将近2个月了正好看到老男孩在51cto网站上开设网络培训Python语言学习班,,我犹豫了怕在高原坚持不下来,后来转念一想早报名早学习,不能再耽误下去了我毅然

进入到第四章了,本篇主要聊的点是编码(也就是序列化)与代码升级的一些场景,来梳理存储之中涉及到的编解码的流程.目前主流的编解码便是来自Apache的Avro,来自Facebook的Thrift与Google的Protocolbuf,在本篇之中,我们也会一一梳理各种编码的优点与痛点. 1.非二进制的编码格式 程序通常以至少两种不同的表示方式处理数据: 1.在内存中,数据是保存在对象.结构.列表.数组.哈希表.树.等等.这些数据结构在内存之中被优化为CPU可以高效访问和操作的结构(通常这是操作系统的

学习sklearn和kagggle时遇到的问题,什么是独热编码?为什么要用独热编码?什么情况下可以用独热编码?以及和其他几种编码方式的区别. 首先了解机器学习中的特征类别:连续型特征和离散型特征 拿到获取的原始特征,必须对每一特征分别进行归一化,比如,特征A的取值范围是[-1000,1000],特征B的取值范围是[-1,1].如果使用logistic回归,w1*x1+w2*x2,因为x1的取值太大了,所以x2基本起不了作用.所以,必须进行特征的归一化,每个特征都单独进行归一化. 对于连续性特征:

One-Hot编码 What.Why And When? 一句话概括:one hot编码是将类别变量转换为机器学习算法易于利用的一种形式的过程. 目录: 前言: 通过例子可能更容易理解这个概念. 假设我们有一个迷你数据集: 公司名 类别值 价格 VW 1 20000 Acura 2 10011 Honda 3 50000 Honda 3 10000 其中,类别值是分配给数据集中条目的数值编号.比如,如果我们在数据集中新加入一个公司,那么我们会给这家公司一个新类别值4.当独特的条目增加时,类别值将

一.问题由来 在很多机器学习任务中,特征并不总是连续值,而有可能是分类值. 离散特征的编码分为两种情况: 1.离散特征的取值之间没有大小的意义,比如color:[red,blue],那么就使用one-hot编码 2.离散特征的取值有大小的意义,比如size:[X,XL,XXL],那么就使用数值的映射{X:1,XL:2,XXL:3} 使用pandas可以很方便的对离散型特征进行one-hot编码 import pandas as pd df = pd.DataFrame([ ['green', '

字符编码 计算机工作就要通电,也就是说‘电‘驱使计算机干活,而电只有高电压(二进制1),低电压(二进制0),也就是说计算机只认数字. 编程的目的就是让计算机干活,编程的结果就是一堆字符,也就是我们编程最终实现的是:一堆字符驱动计算机干活呢. 1:python解释器是执行文件内容的,因而python解释器具备读py文件的功能, 这一点与文本编辑器一样. 2:与文本编辑器不一样的地方在于,python解释器不仅可以读文件的内容, 还可以执行文件内容. 字符------------à(翻译过程)---

一.介绍: 1.base64编码简介: Base64就是一种编码格式.Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24),然后把6Bit再添两位高位0,组成四个8Bit的字节,也就是说,转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3. 2.使用base64编码的优点: ①减少了网络请求:采用http形式的url的话都会额外发送一次请求,网页发送的http请求次数越多,会造成页面加载速度越慢. ②不会造成跨域请求的问题:因为采用Base64编码的图片是随着页面

H.264的目标应用涵盖了目前大部分的视频服务,如有线电视远程监控.交互媒体.数字电视.视频会议.视频点播.流媒体服务等.H.264为解决不同应用中的网络传输的差异.定义了两层:视频编码层(VCL:Video Coding Layer)负责高效的视频内容表示,网络提取层(NAL:Network Abstraction Layer)负责以网络所要求的恰当的方式对数据进行打包和传送.如图3.19所示.    图3.19  标准的整体框架 基本层次(Baseline Profile):该层次使用了H.

Frm: http://blog.sina.com.cn/s/blog_78e87ba10102wj9g.html 在数字电路中,组成一连串信息的基元就是0和1,无论是在CPU.DSP.MCU甚至是个数字计数器中,数字电路在其中能够处理的信息也只有0和1,而对于任何外界的信息,计算机都能通过两个量来描述,那就是0和1.而对于数字通信来说,想要用0和1来传递你想传达的信息,则必须要通过一种特殊的约定来进行同步,这种约定就是编码.两台设备要想进行有线通信,最终都是将想要传达的信息转变成一串比特流,进

月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也讨论了这个主题,我受益匪浅啊…… 博文示例: 1.         GUID生成Int64值后是否还具有唯一性测试 2.         Random生成高唯一性随机码 今天分享的主题是:如何在高并发分布式系统中生成全局唯一Id. 但这篇博文实际上是“半分享半讨论”的博文: 1)         半分享是我将说下我所了解到的关于今天主题所涉及的几种方案.

曾经这个世界上,有着gb2312,gbk,latin1,utf 等各种字符集,现在,我们也能不时的看到他们的身影. 但是值得庆幸的事,时过境迁,这些主要的字符集,都已经逐渐被utf8取代. 但是我们很多新人,还是搞不清楚,unicode和utf8的关系,为啥还有utf16等问题也时常困扰着他们. 业界有一个大牛,写了一个文章: http://huoding.com/2015/10/13/472   (Unicode and UTF-8) 然而说的也是比较细节,讲了一些查询的方法和函数. 实际操作

信息安全基础 信息安全目标 真实性:对信息的来源进行判断,能对伪造来源的信息予以鉴别, 就是身份认证. 保密性:保证机密信息不被窃听,盗取,或窃听者不能了解信息的真实含义. 完整性:保证数据的一致性,防止数据被非法用户篡改或部分丢失. 可用性:保证合法用户对信息和资源的使用不会被不正当地拒绝. 不可抵赖性:建立有效的责任机制,防止用户否认其行为. 常见攻击手段 破坏信息的完整性,篡改信息 拒绝服务 窃听,拦截信息 假冒 抵赖 重放 猜测预测 拖库, 信息泄露 密码学基础 HASH 介绍 摘要性,

以下内容主要整理自官方文档. 为什么使用 Protocol Buffers .proto文件 Protocol Buffers 语法 编译.proto文件 Protocol Buffers API 枚举和嵌套类 Builders vs. Messages 解析和序列化 Writing A Message Reading A Message 扩展协议 编码 对比XML 和 JSON 数据大小 序列化性能 解析性能 为什么使用 Protocol Buffers 通常序列化和解析结构化数据的几种方式?

FM/PCM的优点:     1 高可靠性和高抗干扰性.大家知道,一般PPM遥控设备都要求在操作时先开发射机后开接收机,先关接收机后关发射机.其原因是在没有发射信号时,接受机会因自身内部的噪音或外界的干扰产生误动作:即使是带静噪电路的接受机,在有同频干扰的情况下也会出现误动作.而采用了PCM编解码方式,在程序设计中包含了多种信号校验功能,即使在发射机关机.只开接收机的情况下,也不会产生误动作.因此,当每次发射机定时关机后,接收机仍可处于开机待命状态,避免了频繁开关接收机的麻烦.     2 无信

http://www.cnblogs.com/heyuquan/p/global-guid-identity-maxId.html 又一个多月没冒泡了,其实最近学了些东西,但是没有安排时间整理成博文,后续再奉上.最近还写了一个发邮件的组件以及性能测试请看 <NET开发邮件发送功能的全面教程(含邮件组件源码)> ,还弄了个MSSQL参数化语法生成器,会在9月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也

又一个多月没冒泡了,其实最近学了些东西,但是没有安排时间整理成博文,后续再奉上.最近还写了一个发邮件的组件以及性能测试请看 <NET开发邮件发送功能的全面教程(含邮件组件源码)> ,还弄了个MSSQL参数化语法生成器,会在9月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也讨论了这个主题,我受益匪浅啊…… 博文示例: GUID生成Int64值后是否还具有唯一性测试 Random生成高唯一性随机码 今天分

WEB安全入门 信息安全基础 信息安全目标 真实性:对信息的来源进行判断,能对伪造来源的信息予以鉴别, 就是身份认证. 保密性:保证机密信息不被窃听,盗取,或窃听者不能了解信息的真实含义. 完整性:保证数据的一致性,防止数据被非法用户篡改或部分丢失. 可用性:保证合法用户对信息和资源的使用不会被不正当地拒绝. 不可抵赖性:建立有效的责任机制,防止用户否认其行为. 常见攻击手段 破坏信息的完整性,篡改信息 拒绝服务 窃听,拦截信息 假冒 抵赖 重放 猜测预测 拖库, 信息泄露 密码学基础 HASH

概述 网页HTML 静态化: 其实大家都知道网页静态化,效率最高,消耗最小的就是纯静态化的 html 页面,所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现,这个最简单的方法其实也是最有效的方法,但是对于大量内容并且频繁更新的网站,我们无法全部手动去挨个实现,于是出现了我们常见的信息发布系统 CMS,像我们常访问的各个门户站点的新闻频道,甚至他们的其他频道,都是通过信息发布系统来管理和实现的,信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面,还能具备频道管理,权限管理,自动抓取等功能,对

场景: 在测试过程中,我们可能需要查看结果树,但是发现里面的响应数据在“Document”以外的其他表现形式下都有乱码,如下图就是设置了以Text的形式展示,响应数据包含乱码: 分析:原因是Jmeter的结果处理编码与被测试对象的编码不一致: 1.Jmeter的sampler请求结果的默认编码方式为:ISO-8859-1(不支持中文): 2.被测对象的结果编码可能是gbk.UTF-8: 解决方法: 1.使用后置控制器"BeanShell PostProcessor"来动态修改结果处理编