#include <iostream> #include <vector> #define MAXN 5 using namespace std; struct edge { int f,t; edge(int f, int t) :f(f), t(t) {} }; vector<edge> edges; vector<]; ]; void init(){ ; i <= MAXN; i++) vis[i] = false; } //通过缩短路径方法求解 bo

题意:给你一个无向图,判断是否存在长度为K的环. 思路:dfs遍历以每一个点为起点是否存在长度为k的环.dfs(now,last,step)中的now表示当前点,last表示上一个访问的 点,step一个记录路径长度的计数器,s[i]记录从起点到i点的路径长度.如果某点被访问第二次,则说明出现环,判断当前路径长度和它第一次出现是的 长度差是否等于K即可. #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; ; bool e

题目链接: https://cn.vjudge.net/problem/POJ-1860 Several currency exchange points are working in our city. Let us suppose that each point specializes in two particular currencies and performs exchange operations only with these currencies. There can be s

Description 某省调查城镇交通状况,得到现有城镇道路统计表,表中列出了每条道路直接连通的城镇.省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个城镇间都可以实现交通(但不一定有直接的道路相连,只要互相间接通过道路可达即可).问最少还需要建设多少条道路?   Input 测试输入包含若干测试用例.每个测试用例的第1行给出两个正整数,分别是城镇数目N ( < 1000 )和道路数目M:随后的M行对应M条道路,每行给出一对正整数,分别是该条道路直接连通的两个城镇的编号.为简单起见,城镇从1到N编号.

一.问题描述 给出一棵n个节点的树,统计树中长度为k的路径的条数(1<=n<=50000 , 1<=k<=500). 二.解题思路 设d[i][k]表示以i为根节点长度为k的路径数目 三.代码实现 #include<stdio.h> #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> #include<vector> using namespace std; +

题意 给出一个有向图,其中每条边的边长都为1.求这个图中长度恰为 $k$ 的路劲的总数.($1 \leq n \leq 100, 1 \leq k\leq 10^9$) 分析 首先,$k=1$ 时答案就等于边数. 当 $k=2$,$G_2[i][j] = \sum_{w=1}^nG_1[i][w] \times G_1[w][j]$,相当于选取一个中间节点 $w$,只要存在合适的 $w$ ,$u,v$ 之间就存在通路. 以此类推,$G_k = G^k$ 表示恰好走 $k$ 步的情况,只需统计其中

样例输入 4 2 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 样例输出 6 #include<cstdio> #include<vector> using namespace std; typedef vector<int> vec; typedef vector<vec> mat; int n,m; mat operator * (const mat &a,const mat &b) { mat c(n,vec(n));

  Going from u to v or from v to u? Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 17993   Accepted: 4816 Description In order to make their sons brave, Jiajia and Wind take them to a big cave. The cave has n rooms, and one-way corridor

1.正环 用 SPFA不断的进行松弛操作,发现当前金额可以比本身大就更新,同时记录更新次数.如果更新次数超过n次,说明存在”正“环. 2.负环 这里先说明下负环.(求最短距离的时候) 在我们用SPFA求最短路径的时候,如果存在负环,在松弛操作的时候总会加入队列 因为最小距离会越来越小,同样这里如果经过一次次的转换,如果可以使本金增大,那么松弛操作也会无限进行下去,我们以n为界限,超过n就说明存在正环,也就说明可以使本金增大. 用spfa算法.经验证:当一个点重复进入队列n次以上,就存在负环. 题

作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客:http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 统计长度为 K 的子串个数 日期 题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/check-if-a-string-contains-all-binary-codes-of-size-k/ 题目描述 给你一个二进制字符串 s 和一个整数 k . 如果所有长度为 k 的二进制字符串都是 s 的子串,请返回 True ,否则请

hdu3594 Cactus Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1131    Accepted Submission(s): 542 Problem Description 1. It is a Strongly Connected graph. 2. Each edge of the graph belongs to

题目:设计风景线 题意:给定一个无向图,图可能是非连通的,如果图中存在环,就输出YES,否则就输出图中最长链的长度. 分析:首先我们得考虑这是一个无向图,而且有可能是非连通的,那么就不能直接像求树那样来求最长链.对于本题,首先得 判断环,在这里我们就用并查集判环,因为并查集本身就是树型结构,如果要连接的两点的祖先都相同,那么就已经有环了, 这样直接输出YES,如果没有环,就应该输出最长链长度,那么我们每次可以对每一个没有访问过的节点进行两次bfs,就可以 求出,然后每次更新最大值即可. #inc

题目:给定一个长度为N的数组,其中每个元素的取值范围都是1到N.判断数组中是否有重复的数字.(原数组不必保留) 方法1.对数组进行排序(快速,堆),然后比较相邻的元素是否相同.时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(1). 方法2.使用bitmap方法.定义长度为N/8的char数组,每个bit表示对应数字是否出现过.遍历数组,使用 bitmap对数字是否出现进行统计.时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n). 方法3.遍历数组,假设第 i 个位置的数字为 j ,则通过交换将 j 换到下

一.题目描述 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数.   二.思路解析 此问题使用类似于二分查找的算法.右上角元素(第一行最后一列)的元素是第一个元素与第二行元素构成的递增排序的分割点,因为此元素的左面元素都比此元素小,此元素的下面元素都比此元素大(类似于二分查找中的中点处的元素).所以每次循环,比较目标元素target与右上角元素的大小关系,

131072K   One day in the jail, F·F invites Jolyne Kujo (JOJO in brief) to play tennis with her. However, Pucci the father somehow knows it and wants to stop her. There are NN spots in the jail and MM roads connecting some of the spots. JOJO finds tha

原文:WPF中使用amCharts绘制股票K线图 本想自己用GDI绘图, 通过数据直接绘制一张蜡柱图, 但觉得这样子的功能比较少, 所以到网上搜索一些能画出K线图的控件. 发现DynamicDataDisplay挺好的, 在它的开发截图里也发现可以绘制蜡柱图, 但文档好像做的不是很好, 不知道怎么用它来画, 在寻找它比较好的例子的时候发现有人推荐用amCharts绘制, 所以便去看了一下, 发现挺好用的, 效果如下: 准备工作 先要去这里下载amCharts Stock Chart for WP

有向无环图 一个无环的有向图称做有向无环图(directed acycline praph).简称DAG 图.DAG 图是一类较有向树更一般的特殊有向图, dijistra算法 摘自 http://www.cnblogs.com/biyeymyhjob/archive/2012/07/31/2615833.html 1.定义概览 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Dijk

描述 一个连通图采用邻接表作为存储结构.设计一个算法,判断无向图中任意给定的两点是否存在一条长度为k的简单路径. 输入 多组数据,每组m+3数据行.第一行有两个数字n,m和k,代表有n个顶点,m条边和长度k.第二行有n个字符,代表n个顶点的编号.第三行到第m+2行每行有两个字符h和p,代表边依附的两个顶点.每条边的长度为1.第m+3行有两个字符d和f,代表需要判断的两个字符. 输出 每组数据输出一行.若存在路径输出“YES”,反之输出“NO”. 输入样例 1 3 2 2 abc ab bc ac

shell中条件判断if中的-z到-d的意思 [ -a FILE ] 如果 FILE 存在则为真. [ -b FILE ] 如果 FILE 存在且是一个块特殊文件则为真. [ -c FILE ] 如果 FILE 存在且是一个字特殊文件则为真. [ -d FILE ] 如果 FILE 存在且是一个目录则为真. [ -e FILE ] 如果 FILE 存在则为真. [ -f FILE ] 如果 FILE 存在且是一个普通文件则为真. [ -g FILE ] 如果 FILE 存在且已经设置了SGID则

1.Dijkstra 1)      适用条件&范围: a)   单源最短路径(从源点s到其它所有顶点v); b)   有向图&无向图(无向图可以看作(u,v),(v,u)同属于边集E的有向图) c)   所有边权非负(任取(i,j)∈E都有Wij≥0); 2)      算法描述: 在带权图中最常遇到的问题就是,寻找两点间的最短路径问题. 解决最短路径问题最著名的算法是Djikstra算法.这个算法的实现基于图的邻接矩阵表示法,它不仅能够找到任意两点的最短路径,还可以找到某个指定点到其他