hive 查看非全空

hive 空值、NULL判断

hive中空值判断基本分两种 (1)NULL 与 \N hive在底层数据中如何保存和标识NULL,是由 alter table name SET SERDEPROPERTIES('serialization.null.format' = '\N'); 参数控制的比如: 1.设置 alter table name SET SERDEPROPERTIES('serialization.null.format' = '\N'); 则:底层数据保存的是'\N',通过查询显示的是'NULL' 这时如

让DuiLib CheckBox支持全选、全不选、非全选三种状态

原文 https://blog.csdn.net/EveyX/article/details/38433783 DuiLib官方库中的Checkbox只有Checked和Uncheck两种状态,但我们往往要实现这中需求: 显然,Checkbox自带的属性和方法都不能满足这种需求,这就需要我们自定义重写CheckBox控件. 其实选择状态还是只有2种,因为SetCheck(bool bCheck) 参数只能为true或者false.但我们可以重写CheckBox的 void PaintStatus

OSG 初始化为非全屏窗口

OSG默认的窗口时全屏的,调试的时候不方便. 在网上看到一段代码,可以非全屏显示 int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){ osgViewer::Viewer viewer; osg::Node *pNode = osgDB::readNodeFile("glider.osg"); if (pNode) { viewer.setSceneData(pNode); viewer.realize();// 必须调用Realize,否则窗口没有创建 o

Linux查看非root流程执行

Linux查看非root流程执行 youhaidong@youhaidong-ThinkPad-Edge-E545:~$ ps -U root -u root -N PID TTY TIME CMD 663 ? 00:00:00 dbus-daemon 713 ? 00:00:00 rsyslogd 730 ? 00:00:00 avahi-daemon 736 ? 00:00:00 avahi-daemon 987 ? 00:00:00 kerneloops 1043 ? 00:00:00 w

Linux查看非root运行的进程

Linux查看非root运行的进程 youhaidong@youhaidong-ThinkPad-Edge-E545:~$ ps -U root -u root -N PID TTY TIME CMD 663 ? 00:00:00 dbus-daemon 713 ? 00:00:00 rsyslogd 730 ? 00:00:00 avahi-daemon 736 ? 00:00:00 avahi-daemon 987 ? 00:00:00 kerneloops 1043 ? 00:00:00

表格中的checkbox复选框全选非全选公共方法及提交选中结果

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title></title> </head> <script type="text/javascript" src="js/jquery-1.8.0.js"></script> <body> <div> &

EBS-如何查看非自己提交的请求的结果

http://www.cnblogs.com/quanweiru/p/4692071.html 如何查看非自己提交的请求的结果定位要找的请求SQL举例:SELECT req.request_id, fcp.user_concurrent_program_name, usr.user_name, req.request_date, trunc(SYSDATE) - trunc(request_date) days, req.logfile

如何查看非自己提交的请求的结果 - 深入浅出Oracle EBS之杂项技术荟萃

如何查看非自己提交的请求的结果定位要找的请求SQL举例:SELECT req.request_id, fcp.user_concurrent_program_name, usr.user_name, req.request_date, trunc(SYSDATE) - trunc(request_date) days, req.logfile_name, req.outfile_name FROM applsys.fnd_

微信非全屏播放设置（仅Iphone）

由于微信X5内核强制视频全屏,用X5自带内核播放,一般内嵌视频打开播放就会被全屏. ihpone里面可以通过设置 x-webkit-airplay="true" webkit-playsinline="true" playsinline="true" 这些属性在video标签上面达到不全屏效果,安卓则不行. <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <meta charset="

IOS（苹果手机）使用video播放HLS流，实现在内部播放及全屏播放（即非全屏和全屏播放）。

需求: 实现PC及移动端播放HLS流,并且可以自动播放,在页面内部播放及全屏播放功能. 初步:PC及安卓机使用hls.js实现hls流自动播放及全屏非全屏播放首先使用了hls.js插件,可以实现在PC及安卓机自动播放及全屏和非全屏播放. 但是在苹果手机不支持播放,HLS官网说改库使用了MSE,原文:It relies on HTML5 video and MediaSource Extensions for playback.经查MSE不支持IOS,mdn截图如下: 总结:PC和安卓都支持hl

hadoop项目实战--ETL--（三）实现mysql表到HIVE表的全量导入与增量导入

一在HIVE中创建ETL数据库 ->create database etl; 二在工程目录下新建MysqlToHive.py 和conf文件夹在conf文件夹下新建如下文件,最后的工程目录如下图三源码 Import.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <root> <importtype> <value>add</value> <!--

Hive查看执行日志

HIVE-如何查看执行日志 HIVE既然是运行在hadoop上,最后又被翻译为MapReduce程序,通过yarn来执行.所以我们如果想解决HIVE中出现的错误,需要分成几个过程 HIVE自身翻译成为MR之前的解析错误 Hadoop文件系统的错误 YARN调度过程中的错误 2,3过程中的错误,请参考hadoop相关的教程,这里只是提醒大家思考的时候需要考虑到这两个方面的原因.搞清楚哪一个过程出问题之后采取进一步分析. 1.HIVE默认log文件保存的地方 /tmp/<user.name>文件夹

Hive常用非交互式命令

[hadoop@hadoop hive-0.13.1]$ bin/hive -help usage: hive -d,--define <key=value> Variable subsitution to apply to hive commands. e.g. -d A=B or --define A=B --database <databasename> Specify the database to use -e <quoted-query-string> SQ

hive查看建表语句

查看hive建表语句:show create table tablename; 查看hive表结构:describe tablename; 简写:desc tablename;

hive中的全排序

写mapreduce程序时,如果reduce个数>1,想要实现全排序需要控制好map的输出现在学了Hive,写sql大家都很熟悉,如果一个order by解决了全排序还用那么麻烦写mapreduce函数吗? 事实上,hive使用order by会默认设置reduce的个数=1,既然reducer的个数都是1了,结果自然全排序! 这也违背了充分利用分布式计算进行海量数据排序的初衷,效率低下. 那么hive又提供了一个可供选择的方式:sort by 它会保证每个reducer的输出文件是有序的(其

hive的非交互模式

在linux的终端运行:$HIVE_HOME/bin/hive 会进入交互模式: $HIVE_HOME/bin/hive -e或者-f 是非交互模式 1.非交互模式运行HQL语句 $HIVE_HOME/bin/hive -e 'select * from movie limit 10' 会显示mapreduce的进度,但不会进入hive的交互模式,终于现实查询结果 2.非交互模式运行HQL语句(-S静音模式) $HIVE_HOME/bin/hive -S -e 'select * from m

Hive查看table在HDFS上的存储路径

hive>show databases;hive>use databasename;hive>show create table tablename; --查看table的存储路径hive>desc tablename; --查看table的表结构hive>show functions; --查看所有的hive函数 desc formatted dev.dev_jypt_jiadian_cate3_pred_res_20181116_8000 路径在location那

[大数据相关] Hive中的全排序：order by,sort by, distribute by

写mapreduce程序时,如果reduce个数>1,想要实现全排序需要控制好map的输出,详见Hadoop简单实现全排序. 现在学了hive,写sql大家都很熟悉,如果一个order by解决了全排序还用那么麻烦写mapreduce函数吗? 事实上,hive使用order by会默认设置reduce的个数=1,既然reducer的个数都是1了,结果自然全排序! 这也违背了充分利用分布式计算进行海量数据排序的初衷,效率低下. 那么hive又提供了一个可供选择的方式:sort by 它会保证每个r

如何查看 Python 全部内置变量和内置函数?

https://jingyan.baidu.com/article/7082dc1c071649e40a89bdb8.html Python 解释器内置了一些常量和函数,叫做内置常量(Built-in Constants)和内置函数(Built-in Functions),我们怎么在 Python IDLE 里得到全部内置常量和函数的名字呢? 工具/原料 Python 方法/步骤 1 如图,打开 Python IDLE,我用的是 Python 3.7 ,界面有个性定制.你的版本不同,界

checkbox全选与非全选之间的切换

<div id="congras_area"> <input type="checkbox" name="" id="congrasCheck" />全选 <input type="checkbox" name="" /> <input type="checkbox" name="" /> <i

jq实现全选非全选

<!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <style> *{margin:0;padding:0;} input{vertical-align:middle} .container{width:500px;margin:20px auto;} </style&g

巴特西