https://www.cnblogs.com/KevinGeorge/p/8563458.html 一.域控windows安全日志基本操作 1.打开powershell或者cmd 1 #gpedit.msc 打开配置: 关于账户安全性的策略配置在账户配置哪里 2.打开控制面板->系统与安全->事件查看器->windows日志->安全: 希望这里配置的时间足够长久,以便于查看日志 选择筛选器,筛选这一条: 来查看这个是很常用的一个,当然审核成功也很有用,那是你知道那个时间确定被入侵

一.Logstash 安装 1. 下载最新版本的logstash:  https://www.elastic.co/fr/downloads/logstash 下载zip格式的压缩包. 然后解压缩放到磁盘根目录下(建议在根目录下建一个名为 "elk" 的目录, 用来放相关的几个服务. 目录不要有中文和空格等, 避免出现麻烦). 2. 准备配置 进入 logstash\bin 目录中. 创建 logstash.conf 文件 (标准输入输出配置): input { stdin { } }

首先将windows安全日志导出,步骤如下: 运行eventvwr.msc命令,打开windows日志,如下图,将所有事件另存为: 保存完之后是一个.evtx格式的文件,将使用log parser分析这个导出的日志: 分析命令如下: LogParser.exe -i:EVT "SELECT TimeGenerated,EXTRACT_TOKEN(Strings,0,'|') AS USERNAME,EXTRACT_TOKEN(Strings,2,'|') AS SERVICE\_NAME,EXT

用LogParser分析Windows日志 实战案例分享 假设你已具有上面的基础知识,那么以下为你准备了更加深入的应用操作视频(从安装到使用的全程记录): http://www.tudou.com/programs/view/SWoIeUkUWWQ/

简介 ELK是一个日志收集分析的平台,它能收集海量的日志,并将其根据字段切割.一来方便供开发查看日志,定位问题:二来可以根据日志进行统计分析,通过其强大的呈现能力,挖掘数据的潜在价值,分析重要指标的趋势和分布等,能够规避灾难和指导决策等.ELK是Elasticsearch公司出品的一组套件,官方站点:https://www.elastic.co,本文中ELK需要用的组件有Elasticsearch.Logstash.Kibana.Filebeat(Beats组合中的一个),主要介绍该集群的建设部

ELK——日志收集分析平台 ELK简介:在开源的日志管理方案之中,最出名的莫过于ELK了,ELK由ElasticSearch.Logstash和Kiabana三个开源工具组成.1)ElasticSearch是一个基于Lucene的开源分布式搜索服务器.它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Ap

ELK和EFK是什么 ELK和EFK是四个开源产品的组合: Elasticsearch 一个基于Lucene搜索引擎的NoSQL数据库 Logstatsh 一个日志管道工具,接受数据输入,执行数据转换,然后输出数据 Filebeat 一个转发和集中日志数据的轻量级传送工具 Kibana 一个界面层,在Elasticsearch之上工作 关于Elasticsearch Elasticsearch: 权威指南 ElasticSearch 重要特性 分布式的实时文件存储,每个字段都被索引并可被搜索 实

上篇(spring mvc+ELK从头开始搭建日志平台)分享了从头开始搭建基于spring mvc+redis+logback+logstash+elasticsearch+kibana的分布式日志平台,是在windows平台下操作的,这篇主要是将这些软件环境全部在linux+docker折腾一遍. 我们的目的是需要在docker中安装像resis,elk这些软件环境,由于我是windows平台,搜索一把找到了boot2docker,但在安装时提示需要用dockermachine来安装,dock

章节一  2018年 ELK课程计划和效果演示1.课程安排和效果演示    简介:课程介绍和主要知识点说明,ES搜索接口演示,部署的ELK项目演示    es: localhost:9200    kibana http://localhost:5601/ 章节二 elasticSearch 6.2版本基础讲解到阿里云部署实战 2.搜索引擎知识介绍和相关框架    简介:介绍搜索的基本概念,市面上主流的搜索框架elasticSearch和solr等对比    什么是搜索:在海量信息中获取我们想要

章节一  2018年 ELK课程计划和效果演示 1.课程安排和效果演示 简介:课程介绍和主要知识点说明,ES搜索接口演示,部署的ELK项目演示 章节二 elasticSearch 6.2版本基础讲解到阿里云部署实战 2.搜索引擎知识介绍和相关框架 简介:介绍搜索的基本概念,市面上主流的搜索框架elasticSearch和solr等对比 什么是搜索:在海量信息中获取我们想要的信息 3.新版本 elasticSearch 6.1.2介绍 简介:介绍ES的主要特点和使用场景,新特性讲解 4.windo

早在传统的单体应用时代,查看日志大都通过SSH客户端登服务器去看,使用较多的命令就是 less 或者 tail.如果服务部署了好几台,就要分别登录到这几台机器上看,等到了分布式和微服务架构流行时代,一个从APP或H5发起的请求除了需要登陆服务器去排查日志,往往还会经过MQ和RPC调用远程到了别的主机继续处理,开发人员定位问题可能还需要根据TraceID或者业务唯一主键去跟踪服务的链路日志,基于传统SSH方式登陆主机查看日志的方式就像图中排查线路的工人一样困难,线上服务器几十上百之多,出了问题难以

                                      ELK Stack企业日志平台文档           实验环境 主机名 IP地址 配置 系统版本 用途 controlnode 172.16.1.120 2核/4G/60G Centos7.4 nginx\tomcat filebeat redis logstash kibana slavenode1 172.16.1.121 2核/2G/60G Centos7.4 ES-head elastic01 slavenod

所有后端应用几乎都会记录日志,日志系统可以统一抽象出来提供服务. 最近被Log4j2的安全漏洞刷屏了,作为开发人员的我只能咩哈哈几次表示日志处理太难了,只有折腾过的人才知道这里面的艰辛啊. 在实现PowerDotNet日志系统之前,参考调研了Flume.ELK.Scribe和kafka的日志解决方案,对比后最终选择Facebook的日志系统Scribe作为目标,实现了基于thrift协议(当然也支持http协议)无锁且异步的更高性能简洁而稳定的可扩展日志系统Power.XLogger. 本文讲讲

原文:http://www.infotech.ac.cn/article/2012/1003-3513-28-2-60.html MapReduce原理及其主要实现平台分析 亢丽芸, 王效岳, 白如江 摘要 关键词: MapReduce; 实现平台; Hadoop; Phoenix; Disco; Mars Analysis of MapReduce Principle and Its Main Implementation Platforms Kang Liyun, Wang Xiaoyue,

    Outline如何获得crash日志如何解析crash日志如何分析crash日志     1. iOS策略相关     2. 常见错误标识     3. 代码bug 一.如何获得crash日志 当一个iOS应用程序崩溃时,系统会创建一份crash日志保存在设备上.这份crash日志记录着应用程序崩溃时的信息,通常包含着每个执行线程的栈调用信息(低内存闪退日志例外),对于开发人员定位问题很有帮助. 如果设备就在身边,可以连接设备,打开Xcode - Window - Organizer,在

转自http://dev.yesky.com/238/34657738.shtml Hybrid App在过去的两年中已经成为移动界的核心话题,但是作为一名Web开发者来说要如何站在移动互联网的浪潮之巅呢?是选择学习原生开发,研究Java.Object-C.C#等语言,还是选择继续使用网页开发,容忍HTML5功能的局限性?就在开发者左右为难的情况下Hybrid App作为一个折中的解决方案诞生了.那么究竟什么才是Hybrid App呢? Hybrid App概念 Hybrid App:Hybri

课程大纲及内容简介: 每节课约35分钟,共不下40讲 第一章(11讲) ·分布式和传统单机模式 ·Hadoop背景和工作原理 ·Mapreduce工作原理剖析 ·第二代MR--YARN原理剖析 ·Cloudera Manager 4.1.2安装 ·Cloudera Hadoop 4.1.2 安装 ·CM下集群管理一 ·CM下集群管理二 ·Hadoop fs 命令详解 ·cloudera manager管理集群·cloudera manager下集群高级管理 第二章(约10讲) ·Hive数据表和

使用logstash+elasticsearch+kibana快速搭建日志平台   日志的分析和监控在系统开发中占非常重要的地位,系统越复杂,日志的分析和监控就越重要,常见的需求有: 根据关键字查询日志详情 监控系统的运行状况 统计分析,比如接口的调用次数.执行时间.成功率等 异常数据自动触发消息通知 基于日志的数据挖掘 很多团队在日志方面可能遇到的一些问题有: 开发人员不能登录线上服务器查看详细日志,经过运维周转费时费力 日志数据分散在多个系统,难以查找 日志数据量大,查询速度慢 一个调用会涉

本篇主要讲工作中的真实经历,我们怎么打造亿级日志平台,同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统.日志平台具体发展历程可以参考上篇 「从 ELK 到 EFK 演进」 废话不多说,老司机们座好了,我们准备发车了~~~ 整体架构 整体架构主要分为 4 个模块,分别提供不同的功能 Filebeat:轻量级数据收集引擎.基于原先 Logstash-fowarder 的源码改造出来.换句话说:Filebeat就是新版的 Logstash-fowarder,也会是 ELK Stack 在 Agent

问题描述用户来电表示使用IDE模式安装XP系统后开启AHCI模式会出现开机蓝屏重启的问题,咨询如何在XP下加载AHCI驱动,以便开启BIOS中AHCI选项来发挥硬盘的最佳性能   问题分析 Windows XP系统无法直接支持AHCI硬盘高速模式,需要加载AHCI驱动后才可打开BIOS中的硬盘模式.   解决方案以Ideapad Y460为例:1.未加载AHCI驱动(已安装芯片组驱动)时设备管理器截图 2.下载AHCI驱动并解压缩出现AHCI文件夹   3.重新启动,修改BIOS下SATA工作模

mtools 是由MongoDB 官方工程师实现的一套工具集,可以很快速的日志查询分析.统计功能,此外还支持本地集群部署管理 https://www.cnblogs.com/littleatp/p/9114471.html mtools-你可能没用过的mongodb神器 前言 接触 mongodb 已经有一段时间了,从一开始的不了解,到现在已慢慢适应这个nosql领域的佼佼者,还是经历了不少波折. 在进行数据库选型的时候,许多人总是喜欢拿 mongodb和mysql.oracle做比较,并总结出