Deeplab v3+ 结构的精髓: 1.继续使用ASPP结构, SPP 利用对多种比例(rates)和多种有效感受野的不同分辨率特征处理,来挖掘多尺度的上下文内容信息. 解编码结构逐步重构空间信息来更好的捕捉物体边界. 2.添加新的解码模块,重构边界信息 3.尝试使用改进的xception模块(深度可分离卷积结构depthwise separable convolution)来作为网络的骨干,减少参数量. 结构的简单对比: 与之前相比,加入了新的解码模块,逐步精确地重构物体的边界. 其中采用的

Linux块设备的原理远比字符设备要复杂得多,尽管在linux这一块的方法论有很多相似之处,但考虑到它是用中块结构,它常常要搭配内存页管理,页缓冲块缓冲来改善硬盘访问的速度,按照块硬件最大的性能要求进行软件发挥. 我们现在从入门级别的角度来理解块设备在初建时候需要的数据结构和过程,在这里,我以图形的方式呈现,可以按照图示的结构标识找到linux内核源码,看它们的函数就可以理解完整的初建过程. 一．    数据结构. block_device: 旨在描述一个分区或整个磁盘对内核的一个块设备实例 h

实现一个简单的注册界面后端MVC模型架构 第一步:在生成的express框架的app.js中添加一个路由,代码如下:var api = require('./routes/api'); app.use('/api', api); 第二步 :.在routes中新建一个api.js实例化路由,代码如下:var express = require('express');var router = express.Router();    const userController = require(".

一.引言 当今的全球化知识经济社会中呈现出信息泛滥和知识更新周期短的现象,知识管理逐渐成为现代企业管理中不容忽视的一环.虚拟企业是基于共识目标而组成的动态协作组织,成员参与的流动性与各成员之间地域分布的离散性决定了组织内各类有价值的信息与知识能够及时.准确的交流和共享成为虚拟企业成功运作的关键. 同时,虚拟企业的组建是基于信息技术的,随着互联网步入Web2.0时代,网络能够提供快速高效地获取和共享信息的途径,而Wiki作为Web2.0中重要的知识协作技术彻底改变了知识的获取和转移模式,其自由便捷

本博文将一步步揭秘京东等大型网站的领域驱动模型,致力于让读者完全掌握这种网络架构中的“高富帅”. 一.预备知识: 1.接口: python中并没有类似java等其它语言中的接口类型,但是python中有抽象类和抽象方法.如果一个抽象类有抽象方法,那么继承它的子类必须实现抽象类的所有方法,因此,我们基于python的抽象类和抽象方法实现接口功能. 示例代码: from abc import ABCMeta from abc import abstractmethod #导入抽象方法 class F

swoole的强大之处就在与其进程模型的设计,既解决了异步问题,又解决了并行. 主线程MainReactor swoole启动后主线程会负责监听server socket,如果有新的连接accept,主线程会评估每个Reactor线程的连接数量.将此连接分配给连接数最少的reactor线程.这样的好处是 每个reactor线程持有的连接数是非常均衡的,没有单个线程负载过高的问题 解决了惊群问题,尤其是拥有多个listen socket时,节约了线程唤醒和切换的开销 主线程内还接管了所有信号sig

这是项目的架构 dao层下面有一个平级的包 impl   //dao层  访问数据库. GradeDAOImpl 他继承了BaseDAO 实现了IGradeDAO接口 public class GradeDAOImpl extends BaseDAO implements IGradeDAO { @Override public List<Grade> findAllGrades() throws Exception { List<Grade> list = new ArrayLi

主要从三个方面进行分析: 1.事件处理模式 2.并发模式 一.事件处理模式 1.Reactoor模式 定义: 主线程只负责监听文件描述符上是否有事件发生,有的话立即将该事件通知工作线程,除此之外,主线程不做任何实质性的工作,读写数据,接受新的连接以及处理客户请求均在工作线程中完成 样例: 使用同步IO模型epoll_wait为例实现Reactor模式的工作流程: 1).主线程往epoll内核事件表中注册socket上的读就绪事件 2).主线程调用epoll_wait等待socket上有数据可读

一.预备知识: 1.接口: - URL形式 - 数据类型 (Python中不存在) a.类中的方法可以写任意个,想要对类中的方法进行约束就可以使用接口: b.定义一个接口,接口中定义一个方法f1: c.只要继承(实现)了接口,那么类就会受约束,该类必须要有f1方法! d.接口只用来做约束,不需要写具体功能. 由于python中无接口类型,但是可以人为构造,抛出异常! raise Exception('子类中必须实现该方法') class IOrderRepository: def fetch_o

包图用于以包包含层次结构的形式显示模型的组织方式.包图还可以显示包包含的模型元素以及包与其包含的模型元素之间的依赖关系. 在项目开发中,模型元素可能会很快达到大量数量,因此需要以某种方式构建它们,即使对于小型开发项目也是如此.类似于硬盘上文件夹和目录中的一组文件,包负责模型结构.包图显示了包及其关系. 包图通常用于以下方式: 大规模系统以描绘系统中主要元素之间的依赖关系 包图代表了一种编译时分组机制. 包图还为模型元素提供了命名空间 标记为pkg的包图用于组织模型中包含的模型元素.在此图中,系统

图像分割是计算机视觉中除了分类和检测外的另一项基本任务,它意味着要将图片根据内容分割成不同的块.相比图像分类和检测,分割是一项更精细的工作,因为需要对每个像素点分类,如下图的街景分割,由于对每个像素点都分类,物体的轮廓是精准勾勒的,而不是像检测那样给出边界框. 图像分割可以分为两类:语义分割(Semantic Segmentation)和实例分割(Instance Segmentation),其区别如图所示. 可以看到语义分割只是简单地对图像中各个像素点分类,但是实例分割更进一步,需要区分开不同

    我们长时间争论什么方案是实现域业务领域层架构的最佳方法.最后,我们用一个在线商店案例来说明,其中忽略了许多之前遇到的一些场景.在线商店对很多人来说更容易理解. 一.在线商店项目简介 1. 用例选择 Use-case Description Registers to the site The user fills in the application form and becomes an official customer of the I-Buy-Stuff site. Log in 

一.数据--行为转变     很长的时间,典型的分析方法或多或少是以下两种,第一,收集需求并做一些分析,找出有关实体 (例如,客户. 订单. 产品) 和进程来实现. 第二,手持这种理解你尝试推断一个物理 (和主要关系) 的数据模型,可以支持您确保流程数据模型是关系一致 (主键约束. 归一化. 索引),然后开始构建软件组件对识别的最相关的业务实体的表     你也可以依靠数据库特定功能,如存储过程作为一种方式,同时保持从上层的代码隐藏的数据库结构的执行行为.最后一步找到适合的模型来表示数据和将其移

Caffe学习笔记(一):Caffe架构及其模型解析 写在前面:关于caffe平台如何快速搭建以及如何在caffe上进行训练与预测,请参见前面的文章<caffe平台快速搭建:caffe+window7+vs2013>.<Windows平台上Caffe的训练与学习方法(以数据库CIFAR-10为例)>. 本文主要介绍Caffe的总体框架,并对caffe模型进行解析,主要是本人的学习笔记,参考了各种资料,例如:<Caffe官方教程中译本>,网址:http://caffe.b

前言 世界上最难的两件事是: 1. 把我的思想放进你的脑袋 2. 把你的钱放进我的口袋 第二点我们不探讨,因为这是众所周知的,不信?过来试试:) 对于第一点,对我们程序员来说,其实也是我个人一直强调的,很多事情的成败,其实就在于掌舵人的思想层面是否认知是一致的,当我们对于一个事物的认知不在同一层面,就好比我们的划桨是不统一的,这是不能发挥最大的生产力. 你碰到过吗? 当我们进入一家新公司的时候,每个人都需要对公司的业务系统进行了解,当你不得不向别人解释系统是如何工作的,业务模块是如何串联的,子系

前言 今天我们一起来看一下如何使用LabVIEW实现语义分割. 一.什么是语义分割 图像语义分割(semantic segmentation),从字面意思上理解就是让计算机根据图像的语义来进行分割,例如让计算机在输入下面左图的情况下,能够输出右图.语义在语音识别中指的是语音的意思,在图像领域,语义指的是图像的内容,对图片意思的理解,比如下图的语义就是一个人牵着四只羊:分割的意思是从像素的角度分割出图片中的不同对象,对原图中的每个像素都进行标注,比如下图中浅黄色代表人,蓝绿色代表羊.语义分割任务就

Java内存模型规范了Java虚拟机与计算机内存是如何协同工作的.Java虚拟机是一个完整的计算机的一个模型,因此这个模型自然也包含一个内存模型——又称为Java内存模型. 如果你想设计表现良好的并发程序,理解Java内存模型是非常重要的.Java内存模型规定了如何和何时可以看到由其他线程修改过后的共享变量的值,以及在必须时如何同步的访问共享变量. 原始的Java内存模型存在一些不足,因此Java内存模型在Java1.5时被重新修订.这个版本的Java内存模型在Java8中人在使用. Java内

本项目是一个系列项目,最终的目的是开发出一个类似京东商城的网站.本文主要介绍后台管理中的区域管理,以及前端基于easyui插件的使用.本次增删改查因数据量少,因此采用模态对话框方式进行,关于数据量大采用跳转方式修改,详见博主后续博文. 后台界面展示: 地区管理包含省市县的管理.详见下文. 一.数据库设计 class Province(Base): """ 省 """ __tablename__ = 'province' nid = Column(

从数据建模的角度对NoSQL家族系统做了比较简单的比较,并简要介绍几种常见建模技术. 1.前言 为了适应大数据应用场景的要求,Hadoop以及NoSQL等与传统企业平台完全不同的新兴架构迅速地崛起.而下层技术基础的革命必将影响上层建筑:数据模型和算法.简单地将传统基于第四范式结构化关系型数据库的模型拷贝到新的引擎上,无异于削足适履,不仅增加了大数据应用开发的难度和复杂度,又无法发释放新框架的潜能. 该如何构建基于NoSQL的数据模型?现在能供参考的公开知识积累要么是空虚简单的一句“去规范化“或粗

http://www.matlabsky.com/thread-38774-1-1.html 本文转载于MathWorks中国高级工程师董淑成的帖子内容.为了方便阅读,对原文进行了重新整理编辑. 之前有网友引发了一些讨论,为了方便大家进一步讨论,专门开贴,讨论基于模型的设计.题目有点大,以我的个人经历,我只能说说基于模型的嵌入式软件设计,我先抛砖引玉吧. 先胡乱问几个大问题: 什么叫基于模型的设计? 为什么要基于模型的设计? 基于模型的设计过程中,需要做什么事情? 再问几个小问题: 模型验证是否

人工智能深度学习Caffe框架介绍,优秀的深度学习架构 在深度学习领域,Caffe框架是人们无法绕过的一座山.这不仅是因为它无论在结构.性能上,还是在代码质量上,都称得上一款十分出色的开源框架.更重要的是,它将深度学习的每一个细节都原原本本地展现出来,大大降低了人们学习研究和开发的难度. 一.从Caffe的开发中了解到的用户需求:深度学习的框架总会不断改变,Caffe也会有被新框架代替的一天.但是在开发Caffe的过程中,贾扬清发现大家喜欢的框架其实有着很多相似的地方,这些闪光点拥有很长的生命周