转载:http://www.cnblogs.com/nexiyi/p/hbase_config_94.html 版本:0.94-cdh4.2.1 hbase-site.xml配置 hbase.tmp.dir 本地文件系统tmp目录,一般配置成local模式的设置一下,但是最好还是需要设置一下,因为很多文件都会默认设置成它下面的 线上配置 <property> <name>hbase.tmp.dir</name> <value>/mnt/dfs/11/hbas

区分 hdfs hbase hive hbase适用场景 收藏 八戒_o 发表于 11个月前 阅读 308 收藏 1 点赞 0 评论 0 摘要: hdfs hbase hive hbase适用场景 Hive 不想用程序语言开发MapReduce的朋友比如DB们,熟悉SQL的朋友可以使用Hive开离线的进行数据处理与分析工作. 注意Hive现在适合在离线下进行数据的操作,就是说不适合在挂在真实的生产环境中进行实时的在线查询或操作,因为一个字“慢”.相反 起源于FaceBook,Hive在Hadoo

hdfs hbase hive hbase适用场景 https://www.cnblogs.com/liyulong1982/p/6001822.html Hive 不想用程序语言开发MapReduce的朋友比如DB们,熟悉SQL的朋友可以使用Hive开离线的进行数据处理与分析工作. 注意Hive现在适合在离线下进行数据的操作,就是说不适合在挂在真实的生产环境中进行实时的在线查询或操作,因为一个字“慢”.相反 起源于FaceBook,Hive在Hadoop中扮演数据仓库的角色.建立在Hadoop

1.首先打开虚拟机,查看虚拟机的ip地址 2.修改C:\Windows\System32\drivers\etc下的主机名与ip的映射文件 3.配置Map/reduce 配置成功后可以查看hdfs文件目录 4.修改.虚拟机的ip与主机名的映射文件 5启动hdfs,hbase服务 6.通过代码测试 package dao; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; imp

HDFS 文件块大小 HDFS中的文件在物理上是分块存储(block),块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定,默认大小在hadoop2.x版本中是128M,老版本中是64M HDFS的块比磁盘的块大,其目的是为了最小化寻址开销.如果块设置得足够大,从磁盘传输数据的时间会明显大于定位这个块开始位置所需的时间.因而,传输一个由多个块组成的文件的时间取决于磁盘传输速率. 如果寻址时间约为10ms,而传输速率为100MB/s,为了使寻址时间仅占传输时间的1%,我们要将块大小设置

Atitit.mssql 数据库表记录数and 表体积大小统计 1. EXEC   sp_MSforeachtable   "EXECUTE   sp_spaceused   '?'" 最后一种方法是利用隐藏未公开的系统存储过程sp_MSforeachtable CREATE TABLE  #temp  (TableName  VARCHAR  (255),  RowCnt  INT) EXEC  sp_MSforeachtable  'INSERT  INTO  #temp  SEL

一. 临时修改可以在执行上传文件命令时,显示地指定存储的块大小.1. 查看当前 HDFS文件块大小我这里查看HDFS上的TEST目录下的jdk-7u25-linux-x64.gz  文件存储块大小.1.1 终端命令方式查看[xiaoyu@hadoop02 hadoop-1.1.2]$ ./bin/hadoop fs -stat "%o" TEST/jdk-7u25-linux-x64.gz51200单位为B(字节)1.2  或页面方式查看打开haddop datanode节点的hdfs

通过Sqoop实现Mysql / Oracle 与HDFS / Hbase互导数据\ 下文将重点说明通过Sqoop实现Mysql与HDFS互导数据,Mysql与Hbase,Oracle与Hbase的互导最后给出命令.一.Mysql与HDFS互导数据环境:宿主机器操作系统为Win7,Mysql安装在宿主机上,宿主机地址为192.168.66.963台虚拟机操作系统为Ubuntu-12.04.1-32位三台虚拟机已成功安装hadoop,并实现免密钥互访,配hosts为:192.168.66.91 m

Hbase:Hbase是Hadoop的数据库,是bigtable的实现,基于HDFSHDFS:文件系统,是gfs的实现 Hive,Hbase,HDFS等之间的关系Hive:Hive不支持更改数据的操作,Hive基于数据仓库,提供静态数据的动态查询.其使用类SQL语言,底层经过编译转为MapReduce程序,在Hadoop上运行,数据存储在HDFS上.HDFS:HDFS是GFS的一种实现,他的完整名字是分布式文件系统,类似于FAT32,NTFS,是一种文件格式,是底层的.Hive与Hbase的数据

http://blog.csdn.net/jiangshouzhuang/article/details/51290399 Kylin在创建cube过程中会在HDFS上生成中间数据.另外,当我们对cube执行purge/drop/merge时,一些HBase的表可能会保留在HBase中,而这些表不再被查询,尽管Kylin会做一些自动的垃圾回收,但是它可能不会覆盖所有方面,所以需要我们能够每隔一段时间做一些离线存储的清理工作.具体步骤如下: 1.     检查哪些资源需要被清理,这个操作不会删除任

任务需求 统计HDFS上文件的wordcount,并将统计结果输出到HDFS 功能拆解 读取HDFS文件 业务处理(词频统计) 缓存处理结果 将结果输出到HDFS 数据准备 事先往HDFS上传需要进行词频统计的文件word.txt.word2.txt(可以是多个)... 假设目录是/user/hadoop/input/... 框架搭建 先把具体的功能框架搭建出来,再进行细节方面的编写. import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/hongweigg/article/details/37692057 在 Linux下,能够对某个文件或目录所占空间大小进行统计,这里将一些经常使用使用方法汇总例如以下: 1.对指定文件或目录进行统计,缺省单位为kbyte(k或千字节).下例对目录testa进行统计: [web@localhost ~]$ du -s testa 1589308    testa 2.对目录统计的正确做法,假设想知道

转载自:http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2011/11/19/2254921.html 1. 数据统计的需求 互联网上对于数据的统计,一个重要的应用就是对网站站点数据的统计,例如CNZZ站长统计.百度统计.Google Analytics.量子恒道统计等等. 网站站点统计工具无外乎有以下一些功能: 1)网站流量统计:包括PV.UV.IP等指标,这些统计指标可以以趋势图的形式展示出来,如最近一周.最近一个月等. 2)IP来源信息统计:记录各个来源

从访问模式角度决策 HDFS 压缩性能最优.扫描速度最快:不支持随机访问,仅支持昂贵.复杂的文件查询 HBase适合随机访问 Solr 适合检索需求 HBase访问单个记录的时间为毫秒级别,而HDFS不支持随机访问. HBase的扫描速度大约是HDFS的1/10-1/8.

一 .数据库大小的统计 1.单个库查询 select pg_database_size('zybdb'); 2.查询所有的库 方法一: select pg_database.datname, pg_size_pretty (pg_database_size(pg_database.datname)) AS size from pg_database; 方法二: SELECT d.datname AS Name,  pg_catalog.pg_get_userbyid(d.datdba) AS O

需求描述: 从hdfs中获取数据,字段url需要计算出url_type 通过进行hive的left outer join ,效率非常低.故将url的类型导入到hbase中,利用hbase快速查询的特点,结合mapreduce进行字段打标. 刚开始的mapreduce程序如下: package com.bonc.db; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache

HDFS 压缩性能最优.扫描速度最快:不支持随机访问,仅支持昂贵.复杂的文件查询 HBase适合随机访问 Solr 适合检索需求 HBase访问单个记录的时间为毫秒级别,而HDFS不支持随机访问. HBase的扫描速度大约是HDFS的1/10-1/8. HBase 深入浅出 https://www.ibm.com/developerworks/cn/analytics/library/ba-cn-bigdata-hbase/index.html Apache HBase Reference Gu

转:https://www.cnblogs.com/ssslinppp/p/6178636.html https://segmentfault.com/q/1010000007268994?_ea=1290889 如果想要知道Mysql数据库中每个表占用的空间.表记录的行数的话,可以打开mysql的information_schema数据库.在该库中有个Tables表,这个表主要字段分别是:TABLE_SCHEMA:数据库名TABLE_NAME:表名ENGINE:所使用的存储引擎TABLES_R

问题描述 业务需要一个长期运行的程序,将上传的文件存放至HDFS,程序启动后,刚开始一切正常,执行一段时间(一般是一天,有的现场是三天),就会出现认证错误,用的JDK是1.8,hadoop-client,对应的版本是2.5.1,为什么强调这个版本号,因为错误的根本原因就在于版本问题 错误日志 Caused by: org.ietf.jgss.GSSException: No valid credentials provided (Mechanism level: Failed to find a

134217728 / 1024 = 131072 / 1024 = 128

USE [YourDBName] -- replace your dbname GO SELECT s.Name AS SchemaName, t.Name AS TableName, p.rows AS RowCounts, CAST(ROUND((SUM(a.used_pages) / 128.00), 2) AS NUMERIC(36, 2)) AS Used_MB, CAST(ROUND((SUM(a.total_pages) - SUM(a.used_pages)) / 128.00,