在本期文章中,小生向您介绍了自然语言工具包(Natural Language Toolkit),它是一个将学术语言技术应用于文本数据集的 Python 库.称为“文本处理”的程序设计是其基本功能:更深入的是专门用于研究自然语言的语法以及语义分析的能力. 鄙人并非见多识广, 语言处理(linguistic processing) 是一个相对新奇的领域.如果在对意义非凡的自然语言工具包(NLTK)的说明中出现了错误,请您谅解.NLTK 是使用 Python 教学以及实践计算语言学的极好工具.此外,计

python的nltk中文使用和学习资料汇总帮你入门提高 转:http://blog.csdn.net/huyoo/article/details/12188573 nltk的安装 nltk初步使用入门 nltk初中级应用 使用nltk来处理中文资料 nltk的高级应用入门 nltk的精通   nltk是一个python工具包, 用来处理和自然语言处理相关的东西. 包括分词(tokenize), 词性标注(POS), 文本分类, 等等现成的工具. 1. nltk的安装 资料1.1: 黄聪:Pyt

挑战:使用机器学习对 RSS 提要进行分类 最近,我接到一项任务,要求为客户创建一个 RSS 提要分类子系统.目标是读取几十个甚至几百个 RSS 提要,将它们的许多文章自动分类到几十个预定义的主题领域当中.客户网站的内容.导航和搜索功能都将由这个每日自动提要检索和分类结果驱动. 客户建议使用机器学习,或许还会使用 Apache Mahout 和 Hadoop 来实现该任务,因为客户最近阅读了有关这些技术的文章.但是,客户的开发团队和我们的开发团队都更熟悉 Ruby,而不是 Java™ 技术.本文

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首先去http://nltk.org/install.html下载相关的安装程序,然后 在cmd窗口中,进入到python的文件夹内的 Scripts内,运行easy_install pip 安装PyYAML and NLTK:pip install pyyaml nltk 这样就将nltk安装完成,安完可以测试下. 然后敲入下面的代码,进入NLTK数据源下载界面: import nltk nltk.download() 选择all,设置好下载路径(Download Directory),然后点

模块可以包含可执行语句以及函数的定义. 这些语句通常用于初始化模块. 它们只在 第一次 导入时执行.只在第一次导入的时候执行,第一次.妈蛋的第一次...后面再次导入就不执行了. [1](如果文件以脚本的方式执行,它们也会运行.) 每个模块都有自己的私有符号表, 模块内定义的所有函数用其作为全局符号表. 被导入的模块的名字放在导入模块的全局符号表中. import 语句的一个变体直接从被导入的模块中导入名字到导入模块的符号表中. 例如: >>> >>> from fibo

本节开始学习模块的相关知识,主要包括模块的编译,模块的搜索路径.包等知识 1.模块 如果我们直接在解释器中编写python,当我们关掉解释器后,再进去.我们之前编写的代码都丢失了.因此,我们需要将我们编写的代码保存在文件中,这样我们就可以以脚本的形式多次运行它. 每一个包含Python语句并且扩展名为.py的文件就是一个模块,模块的名字就是文件名的名字(不包含扩展名).例如,我们创建一个文件:addab.py ,文件中的代码如下: def testAdd(a,b): print a+b #打印a

python socket发送魔法包网络唤醒开机.py 现在的电脑应该都普遍支持有线网络的WOL了,支持无线网络唤醒的电脑,可能比较少. """ python socket发送魔法包网络唤醒开机.py 2016年3月20日 20:40:42 codegay _(:3」∠)_愿佛祖保佑我主永无BUG→_→ 参考不止以下文章,不能一一列出,均在此表示感谢: 一个简单的python socket编程: http://openexperience.iteye.com/blog/145

安装xlrd读取模块 首先去官网或者pypi下载安装包,然后解压到任意目录 在dos下进入该目录,执行python setup.py install安装 验证成功进入python,执行import 包 然后在C:\Python27\Lib\site-packages目录下会有xlrd的文件夹 同理安装xlwt写入模块和和追加写入模块xlutils """ #直接写入 import xlwt #excel的写入模块 xlwt book = xlwt.Workbook() #bo

python编写网络抓包分析脚本 写网络抓包分析脚本,一个称手的sniffer工具是必不可少的,我习惯用Ethereal,简单,易用,基于winpcap的一个开源的软件 Ethereal自带许多协议的 decoder,但是它的架构并不灵活,如果你要加入一个自己定义的的解码器,得去修改Ethereal的代码,再重新编译,相当的烦琐 对于一般的明文协议,没有什么问题,但是对于加密协议,比如网络游戏,客户端程序一般会在刚连接上的时候,发送一个随机密钥,而后的报文都会用这个密钥进 行加密,诸如此类.要想

作为一个数据分析师,应该信奉一句话--"一图胜千言".不过这里要说的并不是数据可视化,而是一款全民向的产品形态--表情包!!!! 表情包不仅仅是一种符号,更是一种文化--是促进社交乃至社会发展的动力之一,就像懒.我们坚持认为,一张优秀的表情包,应该是一幅艺术品,是那忽如一夜春风来的灵感爆发,是那嘈嘈切切错杂弹的情思激荡,是那直挂云帆济沧海的壮志豪情,是那一览天下众山小的荣耀胜利--是不可以容忍码农用其惯有的形式固定.流程固定.毫无美感.毫无艺术的变幻和惊喜的直线思维解构.然而,在生产表

Python第八天  模块   包   全局变量和内置变量__name__    Python path 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天  安装  shell  文件 Python第二天  变量  运算符与表达式  input()与raw_input()区别  字符编码  python转义符  字符串格式化 Python第三天 序列  5种数据类型  数值  字符串  列表  元组  字典 Python第四天   流程控制   if else条件判断   for循环 w

python调用hanlp分词包手记   Hanlp作为一款重要的分词工具,本月初的时候看到大快搜索发布了hanlp的1.7版本,新增了文本聚类.流水线分词等功能.关于hanlp1.7版本的新功能,后面有使用的到时候在给大家分享.本篇分享一个在python里调用hanlp分词包的过程文章,供需要的朋友参考学习交流!以下为文章内容: 1.在python下安装pyhanlp sudo pip install pyhanlp (详见pyhanlp官方文档) 2.pyhanlp的一些使用方法 (1)Ha

按照<Python自然语言处理>中的步骤安装Python后nltk总是部署失败,出现如下提示: >>> import nltk Traceback (most recent call last): File "<pyshell#0>", line 1, in <module> import nltk ModuleNotFoundError: No module named 'nltk' 所以最后还是pip能部署成功. 环境:win7

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ 网络数据包捕获与分析程序 """ import pcap import dpkt import json import re import time from urllib import unquote # 过滤输出目标ip dst_lists = [ '203.66.1.212', # nslookup dpdcs.4399sy.com.hk '

Python安装安装.whl包(安装pylint) Pylint 是一个 Python 代码分析工具,它分析 Python 代码中的错误,查找不符合代码风格标准和有潜在问题的代码. 1,,下载.whl文件:pylint-1.8.1-py2.py3-none-any.whl 下载地址:https://pypi.python.org/pypi/pylint#downloads 2,cmd窗口执行命令: pip install E:\pylint-1.8.1-py2.py3-none-any.whl

在本文中,首先创建一个maven项目,然后打包成jar包,在python中调用jar包,执行java类方法. 1.在eclipse中创建maven项目 我这里创建一个普通java项目,择选择 “maven-archtype-quickstart” 即可 2.创建后,在项目根目录下会有一个pom.xml 3.编写pom文件,加载项目所需要的依赖,我的pom.xml 如下: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmln

沉淀,再出发:python中的pandas包 一.前言 python中有很多的包,正是因为这些包工具才使得python能够如此强大,无论是在数据处理还是在web开发,python都发挥着重要的作用,下面我们看一下python用于数据处理的pandas包以及相应的用法. 二.pandas的使用 2.1.pandas简介 Numpy.Matplotlib,Pandas是Python科学计算的支柱. NumPy是Python语言的一个扩充程序库.支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供

在之前常用模块中我们已经初步了解了模块的导入,今天来说学习一下模块和包.我们可以把模块理解成每一个python文件.而包就是多个能解决一类问题的python文件全部放在一起.OK

在之前对Python对象的介绍中 (面向对象的基本概念,面向对象的进一步拓展),我提到过Python“一切皆对象”的哲学,在Python中,无论是变量还是函数,都是一个对象.当Python运行时,对象存储在内存中,随时等待系统的调用.然而,内存里的数据会随着计算机关机和消失,如何将对象保存到文件,并储存在硬盘上呢? 计算机的内存中存储的是二进制的序列 (当然,在Linux眼中,是文本流).我们可以直接将某个对象所对应位置的数据抓取下来,转换成文本流 (这个过程叫做serialize),然后将文本

Python 基础教程之包和类的用法 建立一个文件夹filePackage 在filePackage 文件夹内创建 __init__.py 有了 __init__.py ,filePackage才算是一个包,否则只是算一个普通文件夹. 在filePackage 文件夹内创建 file.py file.py 代码如下: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 #!/usr/bin/env python3 #