因为在研究爬虫,所以也了解了下域名解析.要提高爬虫的效率,就需要提高域名解析的效率.我将爬虫记录下的域名作为待解析的域名来测试各域名解析方法的效率.我尝试以下四种方法:1. 单线程依次解析各域名,2. 多线程同时解析各域名,3. 线程池解析各域名,4. 使用adns库解析各域名.其中,第四种方法最高效也最安全,推荐大家使用.完整的代码请见:https://github.com/sunada/dnsResolve 1. 单线程依次解析域名 这种方法最直观.使用一个循环,依次使用socket.get

#coding:utf-8 import socket def URL2IP(): for oneurl in urllist.readlines(): url=str(oneurl.strip())[7:] print(url) try: ip =socket.gethostbyname(url) print(ip) iplist.writelines(str(ip)+"\n") except: print("this URL 2 IP ERROR ") try:

1. adns.adns-python库简介 adns库是一个可进行异步非阻塞解析域名的库,主要使用C语言编写,在linux平台下运行.使用adns库进行域名解析效率非常,著名的开源网络爬虫larbin就使用adns库进行域名解析.可惜的是,adns库没有说明文档.作者的意思是,adns.h这个文件即可说明这个库的使用方法.非常遗憾,我不太懂dns解析过程中所涉及到的各种细节知识,对C语言的掌握程度也没能达到出神入画的境界,所以,我不得不承认,光凭这个adns.h,我无法知道应该如何使用adns

0x1.前言 ​ 在现场取证遇到分析流量包的情况会比较少,虽然流量类设备原理是把数据都抓出来进行解析,很大一定程度上已经把人可以做的事情交给了机器自动完成. ​ 可用于PCAP包分析的软件比如科来,Wireshark都是很好用的分析软件,找Pcap解析的编程类代码时发现已经有很多大佬写过Python脚本辅助解析Pcap,也有提取将Pcap信息以界面形式展示出来框架. ​ 本文对利用Python里的Scapy库提取协议五元组信息进行学习性总结,没有用于实战,因为实践过程中发现PCAP读包解包查包速

问题描述如下: 拿起了封尘已久的ThinkPad,输入 sudo apt update 的时候,发现这个命令变得不好使了,具体出现的问题如下图所示: #( 09/08/19@ 2:44下午 )( python@Sakura ):~/下载/shadowsocksr@manyuser✔ sudo apt update 忽略:1 http://dl.google.com/linux/chrome/deb stable InRelease 命中:2 http://dl.google.com/linux/

使用Python解析百度API返回的JSON格式的数据 # coding:utf-8 # !/usr/bin/env python import matplotlib.pyplot as plt from numpy import * import sys, urllib, urllib2, json import fun if __name__ == '__main__': dataMat,labelMat = fun.loadDataSet("code.txt") print da

这篇文章主要介绍了使用Python解析JSON数据的基本方法,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下:     -----------------------------------------------------------------   Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多. 下面演示如何将一个Pyth

一.背景 Jenkins自动构建RF脚本,生成的RF特有HTML报告不能正常打开. 需求:用Python解析测试报告的xml数据,放在普通HTML文件中打开 二.output.xml数据 三.用pyh模块解析stat结点数据(output.py) #coding=utf-8 ''' Created on 2016年4月12日 @author: cmcc ''' import xml.dom.minidom import xml.etree.ElementTree #打开xml文档 dom = x

第一步:登录阿里云官网,获取服务器ECS的指定公网IP地址. 1.输入阿里云官网账号进入首页,如下图: 2.点击进入"管理控制台",如下图: 3.点击"云服务器ECS",进入你购买的服务器概览界面,如下图: 4.点击左侧"实例"选项,进入你名下服务器信息界面,如下图:注意你购买服务器所在地. 获取服务器公网地址. 第二步:登录你所购买域名的供应商进行解析域名绑定服务器IP地址:如(万网)(现万网与阿里云整合在一起,所以你再阿里云也可以解析域名到你

认识 引用模块 重要函数 案例 排序 缩进参数 压缩 参考 认识 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语

摘要:由于近期打算修改Python解释器以实现pyc文件的加密/解密,出于保密的要求,解密之后的数据只能放在内存中,不能写入到文件中.但是后续的解析pyc文件的代码又只能接受FILE*作为入参,所以就提出了一种把通过FILE*来访问内存的需求,下文是针对这个需求的几个方面的尝试及其结论. 以下尝试的前提是:Win7 + VS2010. 在vc中,FILE其实就是_iobuf,定义如下: struct _iobuf { char *_ptr; //文件输入的下一个位置 int _cnt; //当前

分享下python中使用模块xml.dom解析xml文件的实例代码,学习下python解析xml文件的方法. 原文转自:http://www.jbxue.com/article/16587.html 一 .python模块 xml.dom 解析XML的API minidom.parse(filename)加载读取XML文件doc.documentElement获取XML文档对象node.getAttribute(AttributeName)获取XML节点属性值node.getElementsBy

在python中解析xml文件的模块用法,以及对模块封装的方法.原文转自:http://www.jbxue.com/article/16586.html 有如下的xml文件:<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <root> <childs> <child name='first' >1</child> <child value="2"&g

虽然python解析xml的库很多,但是,由于lxml在底层是用C语言实现的,所以lxml在速度上有明显优势.除了速度上的优势,lxml在使用方面,易用性也非常好.这里将以下面的xml数据为例,介绍lxml的简单使用. 例子:dblp.xml(dblp数据的片段) <?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>   <dblp>        <article mdate="2012-11-28" key="jour

OS:Windows 7 关键字:Python3.4,XML,ElementTree,minidom 本文介绍用Python解析生成以下XML: <Persons> <Person> <Name>LDL</Name> <Description Language='English'><![CDATA[cdata text]]></Description> </Person> <Person> <

1.问题描述: 1.1 最近发现通过linux服务器wget下载远程文件经常提示无法解析域名问题,要重复多次才能成功,成功率比较低. 1.2 PHP用file_get_contents()函数获取淘宝IP定位数据延时严重甚至无法获取成功 2.分析及解决问题: 综合分析上述问题google.百度猜测应该是服务器dns设置问题,修改/etc/resolv.conf,把nameserver改为适合自己服务器的dns就好. 在Centos 6.4版本网卡的DNS如果在/etc/resolv.conf下设

python解析xml import xml.dom.minidom as minidom dom = minidom.parse("aa.xml") root = dom.getElementsByTagName("Schools") #The function getElementsByTagName returns NodeList. print(root.length) for node in root: print("Root element i

python 解析Excel 公司背景:好吧LZ太懒了.略... 原由起因:公司老板发话要导出公司数据库中符合条件的数据,源数据有400万,符合条件的大概有70万左右吧. 最终目的:符合条件的数据并生成Excel 翠花,上代码: 由于LZ python的底子并不是很好只会写一些简单的脚本,全当是记录学习里程了.此次采用的是openpyxl,因为查到它支持Excel2010 # coding=utf-8 from openpyxl.workbook import Workbook from ope

首先安装docx模块,通过pip install docx或者在docx官方链接上下载安装都可以 下面来看下如何解析docx文档:文档格式如下 有3个部分组成 1 正文:text文档 2 一个表格. 3一个插入的文件对象.4 一个图片 这4个部分是我们在docx文档中最常见的几种格式.解析代码如下 import docx def docx_try():     doc=docx.Document(r'E:\py_prj\test.docx')     for p in doc.paragraph

在工作中很多时候都要用到xml,使用这个时候难免会设计到解析他,然后就研究了一下python解析xml问题,看了很多东西,python有很多解析xml的包,但是也折腾我好一段时间,最后选择了这个方法.大家可以参考一下.下面这个是原xml文件,需要解析出来.不过我弄得还不够完整哈,可以一起讨论. <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <collection shelf="New Arrivals&qu

Python 可以通过各种库去解析我们常见的数据.其中 csv 文件以纯文本形式存储表格数据,以某字符作为分隔值,通常为逗号:xml 可拓展标记语言,很像超文本标记语言 Html ,但主要对文档和数据进行结构化处理,被用来传输数据:json 作为一种轻量级数据交换格式,比 xml 更小巧但描述能力却不差,其本质是特定格式的字符串:Microsoft Excel 是电子表格,可进行各种数据的处理.统计分析和辅助决策操作,其数据格式为 xls.xlsx.接下来主要介绍通过 Python 简单解析构建