import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.Stack; import java.util.TreeMap; import org.apache.hadoop.hive.ql.parse.ASTNode; import org.apache.hadoop.hiv

原文:[原创]SQL 把表中字段存储的逗号隔开内容转换成列表形式 我们日常开发中,不管是表设计问题抑或是其他什么原因,或多或少都会遇到一张表中有一个字段存储的内容是用逗号隔开的列表. 具体效果如下图: ------> 从左边图转换成右边图,像这种需求,我们难免会遇到. 今天我写了个存储过程来解决这种问题.主要方式是利用master..spt_values表. 具体存储过程如下: -- Author: LHM -- Create date: 2015-01-10 -- Description: 把

转载:http://www.accessoft.com/article-show.asp?id=6135 经常碰到一些忘记表名称的情况,此时只记得个大概,此时可通过查询系统表Sysobjects找到所要的表名,如要查找包含用户的表名,可通过以下SQL语句实现, Select * From sysobjects Where name like '%user%' 如果知道列名,想查找包含有该列的表名,可加上系统表syscolumns来实现,如想查找列名中包含有user的所有表名,可通过以下SQL语句

1. 增加字段说明 EXEC sp_addextendedproperty     'MS_Description',     'some description',     'user',      dbo,     'table',      table_name,     'column',      column_name   Some Description , 是要增加的说明内容 table_name, 是表名 column_name , 是字段名   2. 增加表的说明 EXEC

SQLSERVER查询单个数据表所有字段名组合成的字符串脚本 --SQLSERVER查询单个数据表所有字段名组合成的字符串脚本 --应用场合: 用于生成SQL查询字符串中select 字段名列表1 from table group by 字段名列表2 中的字段名列表1和字段名列表2部分 --定义数据表名称变量Declare @TableName nvarchar(250)Set @TableName='您的数据表名称' --这里修改成您要查询的数据表名称 --定义列总数变量Declare @To

UPDATE kingdee_pro_stock set kingdee_pro_stock.org_name=ERP_BASIC_BILLNO_PREFIX.org_name,kingdee_pro_stock.page_no=ERP_BASIC_BILLNO_PREFIX.page_no,kingdee_pro_stock.page_name=ERP_BASIC_BILLNO_PREFIX.page_name,kingdee_pro_stock.djlb_no = ERP_BASIC_BIL

目录 表-表比较 整体思路 找出不同字段的明细 T1/T2两表ID相同的部分,是否存在不同NAME 两表的交集与差集:判断两表某些字段是否相同 两表的交集与差集:找出T2表独有的id 字段-字段比较 判断两个字段间一对多或多对一的关系 证明id字段不是主键 证明id, name字段不是联合主键 数据准备 表-表比较 整体思路 两张表条数一样 条数相同是前提,然后比较字段值才有意义 两表字段值完全相同[两表所有字段的值相同] 两表所有字段union后,条数与另一张表条数一样 两表字段值部分相同[两

---恢复内容开始--- .阿里的druid中的sql parser有各种关系数据库sql的解析,但hive的不支持. druid初期的版本中是包含hive的,将以前版本中的hive dialect对应的内容放入,测试,发现有些语句不支持,如: show create table xxx; show tables; 普通的select语句是可以解析的,如: sql: NEW_UV_QTY, SEARCH_CNT, SHOPNG_CART_PV_QTY, PAGE_DRTN, EXIT_QTY,

我们日常开发中,不管是表设计问题抑或是其他什么原因,或多或少都会遇到一张表中有一个字段存储的内容是用逗号隔开的列表. 具体效果如下图: ------> 从左边图转换成右边图,像这种需求,我们难免会遇到. 今天我写了个存储过程来解决这种问题.主要方式是利用master..spt_values表. 具体存储过程如下: -- Author: LHM -- Create date: 2015-01-10 -- Description: 把表中某一个列按照逗号拼接列表 --示例: EXEC [Sp_Str

修改字段: ALTER TABLE user_info CHANGE NAME name VARCHAR(10); 修改表名alter TABLE user_role RENAME user_info;

Oracle: alter table CAPIAGENTLOG modify(clientcode nvarchar2()) SQL Server: alter table CAPIAGENTLOG alter column clientcode varchar()

oracle: SELECT A.TABLE_NAME,A.COMMENTS,B.COLUMN_NAME,B.COMMENTS FROM USER_TAB_COMMENTS A,USER_COL_COMMENTS B WHERE A.TABLE_NAME=B.TABLE_NAME and a.table_name=' SYS_TIME' sqlserver2000: select sc.name as columnName,sp.value as remarks from sysobjects

update Lc_Taxs set TaxMember = convert(int,Lc_Taxs2.TaxNo)  from Lc_Taxs a,(select * from Lc_Taxs ) Lc_Taxs2 where a.TaxID = Lc_Taxs2.TaxID

最近的项目需求中需要解析sql得表名,由于只需要表名我觉得应该用相对粗暴一点的方式来解析 初步思路: 1.转义字符:去除两个引号连在一起的 2.字符串: 去除所有被引号包裹的 3.括号:识别括号处理 4.关键字: 用关键字切割语句,去除与表名 无关的 5.解析与表名有关的切割分段得表名 先是粗暴的括号处理 def get_str(s): you = 0 st = [] re = '' max_you = 0 for ii in s: st.append(ii) while st: tmp = s

开发时,勉不了需要使用SQL直接与数据库交互,这时对于数据库中的表名及字段名会使用的比较多.如果每使用一次都复制一个,实在蛋疼.所以就考虑将其做成const常量.但是数据库中的表和字段相当多,一个一个敲,不但累,还有可能敲错.要保证正确,最好的办法当然是使用工具或者脚本. 这里提供一个SQL脚本的实现. 原理:获取数据库的表--->遍历每个表中的字段--->生成数据 SQL代码 DECLARE @tableName VARCHAR(MAX)DECLARE @tableCount intDECL

-------提取数据库所有表的表名.字段名 -------在SQLserver 2000中测试 --查询所有用户表所有字段的特征 SELECT D.Name as TableName, A.colorder AS ColOrder, A.name AS Name, COLUMNPROPERTY(A.ID,A.Name, 'IsIdentity') AS IsIdentity, CASE WHEN EXISTS ( FROM dbo.sysobjects WHERE Xtype = 'PK' A

在hiveserver2中使用了org.apache.hadoop.hive.ql.parse.BaseSemanticAnalyzer对抽象语法树(AST)进行语义分析,分析的过程可以得出hive查询的表及其字段 于是我利用相关的类去做测试: package com.baidu.waimai; import org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf; import org.apache.hadoop.hive.ql.Context; import org.apa

最近写了一个工具(比较两套测试环境数据库表.表字段.索引的差异) 功能:可以比较两套环境中mysql指定库中表.表字段及索引的差异,返回具体需要同步的执行sql A环境的数据库db 作为sourcedb, B环境的数据库db targetdb ,代码比较的是 sourcedb 与targetdb 的差异,执行完sql后,保证了sourcedb 包含于targetdb 结果包括新建表sql,修改.增加字段sql, 删除.新增索引sql 具体使用方法: pip install  -i https:/

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下面是Sql Server 和 Access 操作数据库结构的常用Sql,希望对你有所帮助. 新建表:create table [表名]([自动编号字段] int IDENTITY (1,1) PRIMARY KEY ,[字段1] nVarChar(50) default \'默认值\' null ,[字段2] ntext null ,[字段3] datetime,[字段4] money null ,[字段5] int default 0,[字段6] Decimal (12,4) default