今天我们通过tensorflow来实现一个简单的小例子: 假如我定义一个一元一次函数y = 0.1x + 0.3,然后我在程序中定义两个变量 Weight 和 biases 怎么让我的这两个变量自己学习然后最终学习的成果就是让Weight  ≈ 0.1和 biases ≈ 0.3. 开始吧! import tensorflow as tf import numpy as np # create data x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32

最近在做的东西中有一件任务,相当于一个函数已知y来求x,网上找了各种办法最终得以实现.在此说明方法,并记录一些坑. 要求的函数比如:log(x) - log(1-x) + 2.2 * (1 -2x) 最好用的方法,利用Scipy.optimize中的fsolve函数. 在该方法中,我们可以调用scipy.optimize.fsolve来求解非线性方程(组),具体方法如下: from scipy.optimize import fsolve import numpy as np # 按格式要求定义

我们直接在公司项目中使用,效果良好! 分享出脚本代码,希望对Android研发的同学有帮助. 提示,初学python,开发环境是Sublime Text 2,直接Ctrl+B的,其他环境下没调试过.应该差不多^^ ################################################# #环境: win + python 2.7 #作者:马波 #邮箱:mabo02@baidu.com #部门:hao123-无线 #说明:首次使用时lint分析会耗几分钟,请耐心等待. #

本人最近在写一篇关于神经网络同步的文章,其一部分模型为: x_i^{\Delta}(t)= -a_i*x_i(t)+ b_i* f(x_i(t))+ \sum\limits_{j \in\{i-1, i+1\}}c_{ij}f(x_j(t-\tau_{ij})), t\in\mathbb{R} (1.1) y_i^{\Delta}(t)= -a_i*y_i(t)+ b_i* f(y_i(t))+ \sum\limits_{j \in\{i-1, i+1\}}c_{ij}f(y_j(t-\tau_

C++11同时遍历两个数组 #define for2array(x,y,xArray,yArray) \ for(auto x=std::begin(xArray), x##_end=std::end(xArray), \ y=std::begin(yArray), y##_end=std::end(yArray); \ x!=x##_end && y!=y##_end; \ ++x, ++y) 例: int a[10]; int b[10]; for(int i=0; i<10;

JS合并两个数组的方法 我们在项目过程中,有时候会遇到需要将两个数组合并成为一个的情况.比如: var a = [1,2,3]; var b = [4,5,6]; 有两个数组a.b,需求是将两个数组合并成一个.方法如下: 1.concat js的Array对象提供了一个叫concat()方法,连接两个或更多的数组,并返回结果. var c = a.concat(b);//c=[1,2,3,4,5,6]; 这里有一个问题,concat方法连接a.b两个数组后,a.b两个数组的数据不变,同时会返回一

JS合并两个数组的方法 我们在项目过程中,有时候会遇到需要将两个数组合并成为一个的情况.比如: var a = [1,2,3]; var b = [4,5,6]; 有两个数组a.b,需求是将两个数组合并成一个.方法如下: 1.concatjs的Array对象提供了一个叫concat()方法,连接两个或更多的数组,并返回结果. var c = a.concat(b);//c=[1,2,3,4,5,6]; 这里有一个问题,concat方法连接a.b两个数组后,a.b两个数组的数据不变,同时会返回一个

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案例的目标是将存在文件中的json格式数据转存到sqlite数据库中.因此,需要利用python逐行读取json文件中数据,对数据进行解析和入库.具体操作步骤如下: 1.逐行读取json文件 for line in open(path): sline= dict(json.load(line)) 2.对数据进行解析 假设sline格式为{'id':123,'name':'john','age':32},则可通过sline['id']和sline['name']分别获取id和name字段. 3.数

利用Python进行数据分析--Numpy基础:数组和矢量计算 ndarry,一个具有矢量运算和复杂广播能力快速节省空间的多维数组 对整组数据进行快速运算的标准数学函数,无需for-loop 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具? 线性代数.随机数生成以及傅里叶变换功能 用于集成C/C++等代码的工具 一.ndarry:一种多维数组对象 1.创建ndarry #一维 In [5]: data = [1,2,3] In [6]: import numpy as np In [7]:

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5000104.html 第四章 Numpy基础:数组和矢量计算 第一部分:numpy的ndarray:一种多维数组对象 实话说,用numpy的主要目的在于应用矢量化运算.Numpy并没有多么高级的数据分析功能,理解Numpy和面向数组的计算能有助于理解后面的pandas.按照课本的说法,作者关心的功能主要集中于: 用于数据整理和清理.子集构造和过滤.转换等快速的矢量化运算 常用的数组解法,如排序.唯一化.集合运算等 高效的描

<利用Python进行数据分析·第2版>第四章 Numpy基础:数组和矢量计算 numpy高效处理大数组的数据原因: numpy是在一个连续的内存块中存储数据,独立于其他python内置对象.其C语言编写的算法库可以操作内存而不必进行其他工作.比起内置序列,使用的内存更少(即时间更快,空间更少) numpy可以在整个数组上执行复杂的计算,而不需要借助python的for循环 4.0 前提知识 数据:结构化的数据代指所有的通用数据,如表格型,多维数组,关键列,时间序列等 相关包:numpy pa

4.2 通用函数:快速的元素级数组函数 通用函数(即ufunc)是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数. 1)一元(unary)ufunc,如,sqrt和exp函数 2)二元(unary)ufunc,可接受2个数组,并返回一个结果数组,如add或maximum函数   3)部分ufunc可返回多个数组,如modf,是Python内置函数divmod的矢量化版本,可返回浮点数数组的整数部分和小数部分: 4)Ufuncs可以接受一个out可选参数,这样就能在数组原地进行操作. 列举部分一

给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集. 示例 1: 输入: nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出: [2,2] 示例 2: 输入: nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4] 输出: [4,9] 说明: 输出结果中每个元素出现的次数,应与元素在两个数组中出现的次数一致. 我们可以不考虑输出结果的顺序. 进阶: 如果给定的数组已经排好序呢?你将如何优化你的算法? 如果 nums1 的大小比 nums2 小很多,哪种方法更优? 如

/** 题目:青蛙的约会 链接:https://vjudge.net/contest/154246#problem/R 题意:一个跑道长为周长为L米,两只青蛙初始位置为x,y:(x!=y,同时逆时针运动,每一次运动分别为m,n米:问第几次运动后相遇,即在同一位置. 如果永远无法相遇输出Impossible. 思路: 设:次数为t: 圈总长为: L A位置:(x+m*t)%L; B位置: (y+n*t)%L; 如果: (x+m*t)%L = (y+n*t)%L 存在碰面: 暴力枚举t.太大了: 保

一般来说int代表一个数字,但是如果利用每一个位 ,则可以表示32个数字 ,在数据量极大的情况下可以显著的减轻内存的负担.我们就以int为例构造一个bitmap,并使用其来解决一个简单的问题:求两个数组的交集 先实现一个bitmap /** * @Description: * @author: zhoum * @Date: 2020-01-23 * @Time: 10:49 */ public class BitMap { private int[] sign = {0x00000001,0x0

内容过程中,把写内容过程中常用的内容收藏起来,下面的资料是关于python将两个数组合并成一个数组的两种方法的内容,希望能对小伙伴们有帮助. c1 = ["Red","Green","Blue"]c2 = ["Orange","Yellow","Indigo"]c1.extend(c2) assert c1 == ["Red","Green",&q

题目:给定两个数组,这两个数组是排序好的,让你求这两个数组合到一起之后第K大的数. 解题思路: 首先取得数组a的中位数a[aMid],然后在b中二分查找a[aMid],得到b[bMid],b[bSt]到b[bMid]的数小于等于a[aMid],b[bMid+1]到b[bEd]大于等于a[aMid],这样数组a和数组b就被划分为了两个部分,第一个部分的数小于等于a[aMid],第二部分的数大于等于a[aMid],然后统计这两个区域数的个数,个数相加等于k就返回,否则重复二分查找.代码如下: def

我们有时候会遇到一个问题将两个数组一一对应的压缩起来: 两个都是字符串: 列表解析[''.join(i) for i in zip(list_1, list_2)] map(lambda x,y:x+y, list_1, list_2) 两属性不相同 ['%s%s'%(a,b) for (a,b) in zip(list_1, list_2)] 这样生成了一个一维的二元数组[[(element1,element2)]],两个列表进行合并 1 ht1 = [(param_1, param_1) f

1 数组交集函数——intersection 数组的交集是指包含多个数组中的共同元素的一个数组,求数组的交集就是找出给定数组中的共有元素. 下面实现一个求两个数组交集的函数. 判断数组是够包含指定值,使用Array.indexOf就可以.所以我们可以遍历第一个参数数组,然后使用Array.indexOf方法检索第二个参数数组,如果第二个参数数组包含当前项,那么当前项即为两个数组的交集元素,放入结果数组即可: var intersection = function(arr1, arr2) { va