搭建的是 k8s 高可用集群,用了 3 台 master 节点,2 台 master 节点宕机后,仅剩的 1 台无法正常工作. 运行 kubectl get nodes 命令出现下面的错误 The connection to the server k8s-api:6443 was refused - did you specify the right host or port? 注:k8s-api 对应的就是这台 master 服务器的本机 IP 地址. 运行 netstat -lntp 命令发

前面两篇文章已经配置好了etcd和flannel的网络,现在开始配置k8s master集群. etcd集群配置参考:二进制搭建kubernetes多master集群[一.使用TLS证书搭建etcd集群] flannel网络配置参考:二进制搭建kubernetes多master集群[二.配置flannel网络] 本文在以下主机上操作部署k8s集群 k8s-master1:192.168.80.7 k8s-master2:192.168.80.8 k8s-master3:192.168.80.9

目录 一. add google apt-key 二. k8s master init 三. k8s node add to master cluster(use this command when you wanna add node) k8s tutorial series main reference 一. add google apt-key 1.vim /etc/apt/source.list (use k8s repository (中科大源)) deb http://us.arch

Prometheus 监控K8S 资源状态对象 官方文档:https://github.com/kubernetes/kube-state-metrics kube-state-metrics是一个简单的服务,它监听Kubernetes API服务器并生成有关对象状态的指标.它不关注单个Kubernetes组件的运行状况,而是关注内部各种对象的运行状况,例如部署,节点和容器. 采集了k8s中各种资源对象的状态信息: kube-state-metrics kube_daemonset_* kube

Pod控制器: ReplicationController:早期K8s只有这一个控制器,但后来发现让这一个来完成所有任务,太复杂.因此被废弃. ReplicaSet: 它用于帮助用户创建指定数量的Pod副本,并确保Pod副本数量一直满足用户期望的副本数量. 副本数量"多退少补"等机制.[它可认为就是ReplicationController的新版本.] 它由三个主要组件组成: 1. 用户期望的Pod的副本数量.     2. 标签选择器: 使用它来选择自己管理的Pod     3. P

PS:所有机器主机名请提前设置好 在上一篇,ETCD集群我们已经搭建成功了,下面我们需要搭建master相关组件,apiverser需要与etcd通信并操作 1.配置证书 将etcd证书上传到master节点,在etcd01上操作 USER=root export K8SHOST1=192.168.1.27 for HOST in ${K8SHOST1} do ssh ${USER}@${HOST} 'mkdir -p /etc/kubernetes/pki/etcd' scp -r /etc/

1.使用下面的命令操作使得master 可以作为node使用 承载pod kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/master- 可能会出现下面的结果 因为taint(master标记的污点已经被去掉了)没有关系 taint "node-role.kubernetes.io/master" not found taint "node-role.kubernetes.io/master" not found

kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/master- 应该就可以了  效果再观察 效果为

上一篇我们部署了kubernetes的master集群,参考:二进制搭建kubernetes多master集群[三.配置k8s master及高可用] 本文在以下主机上操作部署k8s node k8s-node1:192.168.80.10 k8s-node2:192.168.80.11 k8s-node3:192.168.80.12 以下kubeadm和kubectl命令操作都是在k8s-master1上执行的. kubernetes work 节点运行如下组件: docker kubelet

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 1.部署master组件 master 服务器的组件有:kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler 因此需要下载k8s master,下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGE

k8s学习 - 概念 - master/node 在k8s中,有各种各样的概念和术语.这些概念是必须要学习和掌握的.我们先罗列下所有概念,然后再一个个看具体实例. 大概说一下这些概念: Master: k8s的主控组件,对应的对象是node. Node: 是k8s集群的机器节点,相当于master-node.一个node就对应一个具体的物理机或者虚拟机. Container: 是一个镜像容器,一个container是一个镜像实例 Pod: 是k8s集群的最小单元,一个pod可以包含一个或者多个c

写在前面 最近在研究K8S,今天就输出部分研究成果吧,后续也会持续更新. 集群规划 IP 主机名 节点 操作系统版本 192.168.175.101 binghe101 Master CentOS 8.0.1905 192.168.175.102 binghe102 Worker CentOS 8.0.1905 192.168.175.103 binghe103 Worker CentOS 8.0.1905 基础配置 在三台服务器上的/etc/hosts文件中添加如下配置项. 192.168.1

Kubeadm部署k8s单点master 1.环境准备: 主机名 IP 说明 宿主机系统 master 10.0.0.17 Kubernetes集群的master节点 CentOS 7.9 node1 10.0.0.27 Kubernetes集群的node节点 CentOS 7.9  # 所有master和node节点执行:  ​  # 关闭防火墙.iptables和selinux  systemctl stop firewalld && systemctl disable firewal

这个问题,困绕了团队一段时间, 因为暂时没有用到master的外网网络, 没有引起重视,但总归要解决. 上周五,刚好有点小空,就深入调查了一下. 最后,定位到了问题点:k8s master节点的flannel, 网络连接比node节点要多一个数量及, 消耗的内存比普通节点要高, 当超过flannel yaml文件中定位的资源配额时, 就有可能发生重启. 之前的限额cpu和内存为100m, 50Mi. 改成如下之后,搞定问题.当然,还要持续观察. "resources": { "

环境介绍: CentOS: 7.6 Docker: 18.06.1-ce Kubernetes: 1.13.4 Kuberadm: 1.13.4 Kuberlet: 1.13.4 Kuberctl: 1.13.4 部署介绍: 创建高可用首先先有一个 Master 节点,然后再让其他服务器加入组成三个 Master 节点高可用,然后再讲工作节点 Node 加入.下面将描述每个节点要执行的步骤: Master01: 二.三.四.五.六.七.八.九.十一 Master02.Master03: 二.三.

圈子太小,做人留一面,日后好相见. 其实这个文章就是用户用jumpserver登录到k8s master节点 然后执行kubectl的时候只有自己namespaces的所有权限. 背景 1,k8s 有一天突然kubectl 执行任何命令都报权限不对. 2,最后查明是因为有一个开发不小心把admin的ClusterRoleBinding给删除了. 3,jumpserver给所有开发的权限都是同一个普通用户. 4,因为我们是一个k8s集群,然后用不同的namespaces区分不同的业务小组.每个小组

如何创建服务 1.创建Deployment #启动三个pod,运行httpd镜像,label是run:mcw-httpd,Seveice将会根据这个label挑选PodapiVersion: apps/v1 [machangwei@mcwk8s-master ~]$ cat mcwHttpd.yml kind: Deployment metadata: name: mcw-httpd spec: replicas: 3 selector: matchLabels: run: mcw-httpd

目录 一.系统环境 二.前言 三.Kubernetes 3.1 概述 3.2 Kubernetes 组件 3.2.1 控制平面组件 3.2.2 Node组件 四.安装部署Kubernetes集群 4.1 环境介绍 4.2 配置节点的基本环境 4.3 节点安装docker,并进行相关配置 4.4 安装kubelet,kubeadm,kubectl 4.5 kubeadm初始化 4.6 添加worker节点到k8s集群 4.7 部署CNI网络插件calico 4.8 配置kubectl命令tab键自

Production-Grade Container Orchestration - Automated container deployment, scaling, and management. 生产级别的容器编排系统--自动化的容器部署.扩展和管理. 1. 引言 由于最近在学习微服务,所以就基于之前docker的基础上把玩一下k8s(Kubernetes),以了解基本概念和核心功能. 2. What's k8s? k8s涉及到很多基本概念,可以看十分钟带你理解Kubernetes核心概念快

一.概述 由于服务器有限,因此只能用虚拟机搭建 k8s.但是开3个节点,电脑卡的不行. k8s中文社区封装了一个 Minikube,用来搭建单机版,链接如下: https://yq.aliyun.com/articles/221687 我测试过了,是可以运行.但是,没有calico网络插件.根据其他文档来部署calico,始终无法使用! 因此,靠人不如靠自己.自己搭建的,心里有数! 二.环境依赖 环境说明 配置 操作系统 主机名 IP地址 功能 2核4G 40G磁盘 ubuntu-16.04.5