这个可能是容易被忽略的问题,首选我们要清楚:MySQL中,AND的执行优先级高于OR.也就是说,在没有小括号()的限制下,总是优先执行AND语句,再执行OR语句.比如: select * from table where  条件1 AND 条件2 OR 条件3 等价于 select * from table where  ( 条件1 AND 条件2 )  OR 条件3 select * from table where  条件1 AND  条件2 OR 条件3 AND 条件4 等价于 selec

概述: 交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL查询变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL优化任务交到了我手上. 这个SQL查询关联两个数据表,一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数.而需求是获取某天攻击IP信息和次数.(以下SQL语句测试均在测试服务器上上,正式服务器的性能好,查询时间快不少.) 准备: 查看表的行数:   未优化

转自:理解MySQL——索引与优化 写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tr

今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我 们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过 多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被

一.Mysql连接数 1.配置Mysql连接数: vim /etc/my.cnf [mysqld]下面修改 max_connections=1000 不写默认为100. wait_timeout=60 设置超时时间 2.查看当前连接数: show status like '%Threads_connected%'; show processlist;  二.Mysql缓存 1.开启缓存: vim /etc/my.cnf mysqld下面添加或修改 query_cache_type=on #开启缓

参考 http://www.jb51.net/article/82254.htm 今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库. mysql的性能优化无法一蹴而就,必须一步一步慢慢来,从各个方面

本文原作者“ manong”,原创发表于segmentfault,原文链接:segmentfault.com/a/1190000006158186 1.引言   MySQL作为开源技术的代表作之一,是互联网得以广泛流行的重要基础技术之一. 国外 GitHub.Airbnb.Yelp.Coursera 均在使用 MySQL 数据库,国内阿里巴巴.去哪儿网.腾讯.魅族.京东等等的部分关键业务同样使用了 MySQL 数据库.同时,MySQL 也是众多数据库排行榜单的第一名,丛多国内一线互联网企业都在用

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 1.尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED 2.VARC

基础知识 Innodb存储引擎 支持行锁 支持事务: Myisam存储引擎 只支持表锁: 不支持事务: 常见索引列表 独立的列 前缀索引(索引选择性) 多列索引(并不是多个单列索引,索引顺序很重要) 聚簇索引(保存了完整的数据记录,数据文件本身就是索引文件) 覆盖索引(一个索引包含或覆盖所有查询的字段值,对于Innodb来说,可以避免对主键索引的二次查询) 使用索引扫描做排序 冗余索引和重复索引 索引对CRUD的影响 一般来说,增加索引是为了提升查询速度,索引越多,查询速度应该越快(当索引太多时

概述:交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL查询变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL优化任务交到了我手上. 这个SQL查询关联两个数据表,一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数.而需求是获取某天攻击IP信息和次数.(以下SQL语句测试均在测试服务器上上,正式服务器的性能好,查询时间快不少.) 准备:查看表的行数: 未优化前SQL

这里摘自网上,仅供自己学习之用,再次鸣谢 概述: 交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL查询变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL优化任务交到了我手上. 这个SQL查询关联两个数据表,一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数.而需求是获取某天攻击IP信息和次数.(以下SQL语句测试均在测试服务器上上,正式服务器的性能好,查询时间快不

摘自网上学习之用 https://blog.csdn.net/Tim_phper/article/details/78344444 概述: 交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL查询变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL优化任务交到了我手上. 这个SQL查询关联两个数据表,一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数.而需求是获取某天攻

引言 优化SQL,是DBA常见的工作之一.如何高效.快速地优化一条语句,是每个DBA经常要面对的一个问题.在日常的优化工作中,我发现有很多操作是在优化过程中必不可少的步骤.然而这些步骤重复性的执行,又会耗费DBA很多精力.于是萌发了自己编写小工具,提高优化效率的想法. 那选择何种语言来开发工具呢? 对于一名DBA来说,掌握一门语言配合自己的工作是非常必要的.相对于shell的简单.perl的飘逸,Python是一种严谨的高级语言.其具备上手快.语法简单.扩展丰富.跨平台等多种优点.很多人把它称为

到底该不该使用存储过程   看到<阿里巴巴java编码规范>有这样一条 关于这条规范,我说说我个人的看法 用不用存储过程要视所使用的数据库和业务场景而定的,不能因为阿里巴巴的技术牛逼,就视他们的手册里的每一项规范为圣经, 盲目的去遵循. 对于手册中的这项规范,我觉得使用MySQL的程序员认同占多数, 而使用SQL Server的程序员反对占多数. 原因在于MySQL对SQL编程和复杂查询性能优化的支持实在太烂.不过从手册的上下文来判断这条规范应该就是针对MySQL的. 记得MySQL支持存储过

版权声明:本文为博主转载文章,原博主地址: https://blog.csdn.net/u013087513/article/details/77899412 MySQL优化三大方向 ① 优化MySQL所在服务器内核(此优化一般由运维人员完成). ② 对MySQL配置参数进行优化(my.cnf)此优化需要进行压力测试来进行参数调整. ③ 对SQL语句以及表优化. MySQL参数优化 1:MySQL 默认的最大连接数为 100,可以在 mysql 客户端使用以下命令查看mysql> show va

目录 MySQL 之SQL优化详解(三) 1. 索引优化 2. 剖析报告:Show Profile MySQL 之SQL优化详解(三) 1. 索引优化 一旦建立索引,select 查询语句的where条件要尽量符合最佳左前缀的原则,如若能做到全值匹配最好. 索引优化的第一个前提就是建好索引,第二个就是避免索引失效   索引失效的场景 如果索引了多列,要遵守最左前缀法则.指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列 不在索引列上做任何操作(计算.函数.(自动or手动)类型转换),会导致索引失

一.SQL优化 1.优化SQL一般步骤 1.1 查看SQL执行频率 SHOW STATUS LIKE 'Com_%'; Com_select:执行SELECT操作的次数,一次查询累加1.其他类似 以下参数只针对InnoDB存储引擎,累加算法略有不同 Innodb_rows_read:SELECT查询操作插入的行数 Innodb_rows_inserted/updated/deleted:执行INSERT/UPDATE/DELETE操作的行数 通过以上参数,可以了解当前数据库应用是查询为主还是写入

Mysql数据库的优化技术 对mysql优化是一个综合性的技术,主要包括 •表的设计合理化(符合3NF) •添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] •分表技术(水平分割.垂直分割) •读写[写: update/delete/add]分离 •存储过程 [模块化编程,可以提高速度] •对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ] •mysql服务器硬件升级 •定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyISAM) 数据

文章首发于我的个人博客,欢迎访问.https://blog.itzhouq.cn/mysql1 基于MySQL 的 SQL 优化总结 在数据库运维过程中,优化 SQL 是 DBA 团队的日常任务.例行 SQL 优化,不仅可以提高程序性能,还能减低线上故障的概率. 目前常用的 SQL 优化方式包括但不限于:业务层优化.SQL 逻辑优化.索引优化等.其中索引优化通常通过调整索引或新增索引从而达到 SQL 优化的目的.索引优化往往可以在短时间内产生非常巨大的效果. --- 来自美团技术团队 SQL 优

在昨天的面试中问到了MySQL索引怎么优化(查询很慢怎么办),回答的很不理想,所以今天来总结几篇关于MySQL索引的知识. 1.什么是索引? 首先我们一定要明确什么是索引?我自己的总结就是索引是一种数据结构,可以帮助我们快速访问数据库的指定信息,就像一本书的目录一样,可以加快查询速度 2.MySQl存储引擎 MySQL中最常见的存储引擎有InnoDB和MyISAM,它们的主要区别如下: MyISAM不支持事务:InnoDB是事务类型的存储引擎. MyISAM只支持表级锁:InnoDB支持行级锁和

MySQL调优 优化需要考虑哪些方面   优化目标与方向定位 总体目标:使得响应时间更快,吞吐量更大. (throughout --- 吞吐量:单位时间内处理事务的数量) 如何找到需要优化的地方 使用反馈.比如做出一些操作后导致效率降低 分析日志. 监控服务器资源.系统,内存,I/O 监控数据库运行状况   可优化维度 设计优化 选择适合的DBMS 对表恰当的设计 尽量遵循第三范式.减少冗余的同时减少增删改时出错的可能. 适当地"反范式",以空间换时间,提高多表联查的效率. 选择恰当的