有趣的事,Python永远不会缺席! 如需转发,请注明出处:小婷儿的python https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/11020246.html 一.无法正常显示原因 matplotlib.pyplot在显示时无法找到合适的字体,故显示乱码(我的显示为方框) 二.解决办法 添加相关包,指定相关字体 from matplotlib import pyplot from matplotlib.font_manager import FontProperties fon

真真地被matplotlib的中文显示折磨的不行了.简要记下解决方案,防止以后重新配又是蛋疼菊紧. 我的环境:系统是Ubuntu 13.04,Python是系统自带的,matplotlib是apt安装的.中文字体以前有装过. 首先是编码问题 在Python代码的第二行加上编码声明(编码声明可以放在第一行或者第二行,但是第一行放shebang了): # -*- coding:utf-8 -*- 顺便记一下在Emacs下如何查看当前编码: M-x describe-coding-system 然后是

正在学习<用python做科学计算>,在练习最小二乘法时遇到matplotlib无法显示中文的问题.查资料,感觉动态的加上几条语句是最好,这里贴上全部的代码. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Aug 10 23:20:26 2016 @author: Administrator """ import numpy as np from scipy.optimize import le

在matplotlib.plot生成的统计图表中,中文总是无法正常显示.在网上也找了些资料,说是在程序中指定字体文件,不过那样的话需要对plot进行很多设置,而且都是说的设置坐标轴标题为中文,有时候图例的字体也无法改正. 原因:matplotlib默认字体并不是中文字体. 解决方法:将某中文字体设为默认首选字体,本文拟将默认字体设为 微软雅黑 . 环境:win7 x64, python2.7 过程: 在python的安装目录中找到配置文件:%Python_Home%\Lib\site-packa

要看一种技术在本地的流行程度,最简单的就是找招聘网站按关键词搜索. 比如今天查到的职位数量是vue 1296个,react 1204个,angular 721个.国际上比较流行的是react,本地市场中vue倒更受欢迎.所以学习的话可以先考虑前两个. 比如我们可以功利化一点:某些语言的薪资中值比较低,或者某些语言职位数比较少,那么我们做做比较,去学点别的吗. 分为两步,第一步爬取并保存成文本文件:第二步读取和解析文本文件显示折线图.(数据存在本地更好,免得频繁扒着玩,对方网站恨我.所以分为两步)

原因是字体导致的.大家的做法基本都是搞一个windows上的字体文件(simhei.ttf, 点我fq下载)然后刷新一下缓存文件. 只不过百度搜到第一篇CSDN的博客,写的很不靠谱(不是所有的CSDN都不靠谱,但是相当多的都不靠谱.) 靠谱的做法: 首先要明白,你用的是哪个matplotlib,是apt安装的python-matplotlib还是pip装的matplotlib,是python2的还是python3的?(以及,也许你是anaconda装的?) 找到你用的matplotlib包所使用

之前在Ubuntu下用matplotlib作图的时候发现无法正常显示中文,查了一番以后发现是Ubuntu系统和matplotlib库没有共同可显示的中文字体库的原因.用此文章的方法可以解决这一问题. 1.首先需要安装中文字体 git clone https://github.com/tracyone/program_font && cd program_font && ./install.sh PS:文章中说需要删除matplotlib的缓存列表~/.cache/matpl

很久没有matplotlib了,今天画图的时候发现了一个很小的问题....明明加了legend(),图表会出来,却无法正常显示图例.最后发现只要在plt.plot()加label图例就可以正常显示了.

在python中,默认情况下是无法显示中文的,如下代码: import matplotlib.pyplot as plt # 定义文本框和箭头格式 decisionNode = dict(boxstyle = "sawtooth", fc = "0.8") leafNode = dict(boxstyle = "round4", fc = "0.8") arrow_args = dict(arrowstyle = "

在python中,默认情况下是无法显示中文的,如下代码: import matplotlib.pyplot as plt # 定义文本框和箭头格式 decisionNode = dict(boxstyle = "sawtooth", fc = "0.8") leafNode = dict(boxstyle = "round4", fc = "0.8") arrow_args = dict(arrowstyle = "

一.环境描述 python 3.7 mac 10.14.5 二.问题描述 如下图所示,当使用matplotlib绘制图片的时候,所有的中文字符无法正常显示. 三.解决方法 1.下载字体ttf文件 链接:https://pan.baidu.com/s/1RLVvbIi_NpAiiycBYQRPCQ 密码:n1sv 2.找到配置文件 使用如下代码找到配置文件: import matplotlib print (matplotlib.matplotlib_fname()) # 将会获得matplotl

其实很简单,就是算了一下百分比权重,乘以了一个权重值 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import FuncFormatter from numpy.random import randn from matplotlib.font_manager import FontProperties def to_percent(y,position): return str(100*y)+"%"#这里可以用round

def set_ch(): from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 指定默认字体 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 set_ch() 几经摸索,各种转码都不好使,解决方案就是把以上代码放进源码或者import进去即可.

最近在看<Python数据分析>这本书,而自己写代码一直用的是Pycharm,在练习的时候就碰到了plot()绘图不能显示出来的问题.网上翻了一下找到知乎上一篇回答,试了一下好像不行,而且答住提供的"from pylab import *"的方法也不太符合编程规范,最后在Stackoverflow找到了想要的答案,特在此分析一下给大家: 以下是有问题的代码,不能绘图成功: import pandas as pd from numpy import * import matp

解决办法: 因为乱码是Matplotlib缺少中文配置所导致的,所以我们只需要在程序中说明使用中文字体即可. 先选一个字体.在计算机中找到字体,选择一种中文字体,比如我这里用的是楷体 右键可以查看其属性从而得知字体名称: 即该字体文件为simkai.ttf 然后在程序中定义Matplotlib的字体管理,这里将其命名为zhfont1,代码如下: hfont1 = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\simk

#以下解决mtpl中文显示问题 from pylab import * mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #以下解决seaborn中文编码报错问题 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') sns.set_context("talk") ###测试 df_test=pd.DataFrame({'分类':['分类1','分类2','分类3','分类4','分类1'],

系统:mac os, high sierra; python3.7(by brew installed)   在网上找了很多基本上都是让下载SimHei字体,然后放到mac的matplotlib的字体库,然后改配置,然而...亲测无效...     于是...为什么要费这些功夫呢,直接找找mac底下有哪些支持中文的字体库不就好了嘛...然后发现Arial Unicode MS,亲测可用,代码如下: plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode

最近在看<Python数据分析>这本书,而自己写代码一直用的是Pycharm,在练习的时候就碰到了plot()绘图不能显示出来的问题.网上翻了一下找到知乎上一篇回答,试了一下好像不行,而且答住提供的"from pylab import *"的方法也不太符合编程规范,最后在Stackoverflow找到了想要的答案,特在此分析一下给大家: 以下是有问题的代码,不能绘图成功: import pandas as pd from numpy import * import matp

在导入库时添加如下几行代码 from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 指定默认字体 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 也就是这样

http://blog.sina.com.cn/s/blog_662dcb820102vu3d.html http://blog.csdn.net/fyuanfena/article/details/52038984

import pylab pylab.mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] pylab.mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False