DEM是GIS常用的一种数据,用来做各种分析.展示等,十分有用!它实质上就是一个栅格,只不过这个栅格值表示高程,常用的格式是tif,grid等.今天听到了另外一种说法:*.dem是最常见到的DEM的格式,*.dem有两种格式,NSDTF和USGS. USGS格式 USGS-DEM(USGS是美国地质调查局(U．S．Geological Survey)的英文缩写,是一种公开格式的DEM数据格式标准,使用范围较广格式的..通过ArcGIS可以直接读取,在ArcGIS中的ArcToolBox中的"转换

通过Extract Value to Points从DEM数据中提取所需点的高程. 方法/步骤 将DEM数据文件和一个shapefile点文件(分别命名为"DEM"和"Point")加载到ArcMap中. 右击ArcMap工具栏,选择"Editor". 选中"Point"层后单击弹出窗口中的"Editor",选择"Start Editing",这时在右侧上方窗口中选择"Poin

这次给大家介绍一个arcgis里的实用功能:通过地形数据提取高程点. 首先做好准备工作: 1.地形数据下载获取 2.软件准备 locaspace viewer:http://rj.baidu.com/soft/detail/39338.html?ald ARCGIS10.1:链接:https://pan.baidu.com/s/1cManZC 密码:4ck8 3.辅助数据下载 县级行政边界:链接:http://pan.baidu.com/s/1c2uoAbQ 可以看一下我之前写的帖子,介绍了如何

GLCF大家都知道吧?http://glcf.umiacs.umd.edu/data/ +++++++++++++++去年12月份听遥感所一老师说TM08初将上网8万景,可是最近一直都没看到相关的网页. 今天搜了下,终于找到一个,不过这个貌似是国内的,那么老美的那个在哪呢? +++++++++++++++http://datamirror.csdb.cn/[国内镜像 单线程普速1MB/S左右]+++++++++++++++ ++++++++++++++++++http://glovis.usgs

DEM描述的是地面高程信息,它在测绘.水文.气象.地貌.地质.土壤.工程建设.通讯.军事等国民经济和国防建设以及人文和自然科学领域有着广泛的应用.如在工程建设上,可用于如土方量计算.通视分析等:在防洪减灾方面,DEM是进行水文分析如汇水区分析.水系网络分析.降雨分析.蓄洪计算.淹没分析等的基础;在无线通讯上,可用于蜂窝电话的基站分析等等. 建立DEM的方法有很多,本文所介绍的方法是通过高程点.等高线和边界数据来制作DEM数据. 本实验不直接提供实验数据,而将如何得到实验数据的帖子方法分享给大家,

1/数据下载(首先感谢earthexplorer提供了免费的全球DEM数据) 下载地址  https://lta.cr.usgs.gov/GTOPO30  ,首先要注册才可以下载,登陆网站后点击getData按钮, 再点击Data Set 这个tab,然后在Data Set Search:中输入GTOPO30进行搜索,在最下方点击result按钮.就会进入以下界面: 这里就可以下载全球范围的DEM数据. 2.geoserver发布前准备 因为从上面所指示的地址下载的数据类型是16 byte的ge

探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页.以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构: CREATE TABLE [dbo].[TGongwen] (    --TGongwen是红头文件表名 [Gid] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , --本表的id号,也是主键 [title] [varchar] (80) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,  --红头文件

测试开发Python培训:抓取新浪微博评论提取目标数据-技术篇   在前面我分享了几个新浪微博的自动化脚本的实现,下面我们继续实现新的需求,功能需求如下: 1,登陆微博 2,抓取评论页内容3,用正则表达式过滤出用户名,评论时间和评论内容4,内容存入数据库5,统计评论次数 # -*- coding: utf-8 -*- import requests import base64 import re import urllib import rsa import json import binasc

Jmeter BeanShell PostProcessor提取json数据 假设现有需求: 提取sample返回json数据中所有name字段对应的值,返回的json格式如下: {“body”:{“data”:[{“name”:”liuke”},{“name”:”test”}]}} Jmeter添加BeanShell PostProcessor, BeanShell代码: import org.json.*; String response_data = prev.getResponseDat

目标:从一个数据库中提取几个集合中的部分数据,组合起来一共一万条.几个集合,不足一千条数据的集合就全部提取,够一千条的就用一万减去不足一千的,再除以大于一千的集合个数,得到的值即为所需提取文档的个数.从每个集合中提取的数据存放到新的对应集合中,新集合名称为原先集合加"_col". 用到相关技术点: 操作MONGODB: 先通过IP和端口号连接到MONGODB所在的机器,得到一个MONGODB客户端对象,然后认证某个数据库的账号密码连接到该数据库,得到一个该数据库的对象.一个数据库下有很

Public Sub GetFirst() GetDataFromWord "初检" End Sub Public Sub GetDataFromWord(ByVal SheetName As String) AppSettings 'On Error GoTo ErrHandler Dim StartTime, UsedTime As Variant StartTime = VBA.Timer 'Input code here Dim Wb As Workbook Dim Sht A

说明:为表述方便,待填的表为[表A],资料库的表称为[表B].该工具可以快捷地从[表B]中提取相关数据到[表A],顺序和列可自定义. 使用方法:1.打开[ExcelGetFromB.exe](如要打开示例则根据文字提示跳过步骤2)2.打开[表A]和[表B](如果打开2个以上Excel表,需要在[设置.ini]里输入[表B]的文件名)3.选中[表A]第1个要搜索的单元格,按[F9]4.按右下角提示依次点击[右表]相应列的任一[单元格].5.选好后选中任一[整列]即可. 附件:http://file

使用Chrome console提取页面数据 1.需求介绍 在做课题研究的过程中,遇到这样一个问题,有一个页面中包含很多IP地址,需要把这些IP地址提取出来保存到文件中.如下图所示: 一开始的做法是一个个选中然后复制到.txt中,这样未免也太多繁琐,因此想到使用前端的工具进行提取. 2.实例 首先按F12键,打开控制台面板:定位到我们所需要数据的标签: 然后控制台输入以下代码:这样就把IP地址提取出来了,选中复制即可. //方法1:获取标签提取 var ip = document.getElem

想找有海底地形的全球DEM数据作为三维地球展示用,发现很多都是只有陆地DEM而不带海底的,而且还需要通过Web页面进行选择然后数据下载. 找到一个学校的Ftp可以直接下载数据集,特别是这篇文章几乎汇集了所有的数据资源,非常好用! https://grasswiki.osgeo.org/wiki/Global_datasets  详细介绍了每个数据的基本情况和下载页面 ftp://topex.ucsd.edu/pub/srtm30_plus/srtm30/     这个Ftp里面有很多数据.下载速

#coding=utf- import re string1="asdfgh'355'dfsfas" string2="fafafasfasdfasdf" pattern = re.compile("'(.*)'") str_re1=pattern.findall(string1) str_re2=pattern.findall(string1) print str_re1 #提取到的数据是个列表 print str_re1[] #提取单引号内的

[解析数据] 使用浏览器上网,浏览器会把服务器返回来的HTML源代码翻译为我们能看懂的样子 在爬虫中,也要使用能读懂html的工具,才能提取到想要的数据 [提取数据]是指把我们需要的数据从众多数据中挑选出来 点击右键-显示网页源代码,在这个页面里去搜索会更加准确 安装 pip install BeautifulSoup4(Mac电脑需要输入pip3 install BeautifulSoup4) ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

发送的第3个请求需要前两个请求的cookie,需要对cookie进行合并 发送的请求数据来自于json数据中的某个键值. 这里是删除所有的对话主题目录,每一个目录有一个id,发起删除对话主题目录的请求时,需要遍历这个目录id, 把目录id作为请求参数传入进去 import requests import json Cookie = None class HttpRequest: def http_request(self, url, method, data=None, cookie=None)

常用的提取网页数据的工具有三种xpath.css选择器.正则表达式 1.xpath 1.1在python中使用xpath必须要下载lxml模块: lxml官方文档 :https://lxml.de/index.html pip install lxml 然后导入: from lxml import etree 使用: selector = etree.HTML(html_str) selector.xpath("xpath语法") 1.2xpath语法 w3c xpath语法:http

1.简介: 数字高程模型(Digital Elevation Model),简称DEM,是通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟. 这次分享的数据是全国34个省份的DEM裁剪数据,一共有6期数据. 分享的数据效果如上图所示. 2.背景介绍 首先,自己的百度云盘堆满了各种DEM数据,但都是单景,每一次使用都需要进行按区域裁剪.镶嵌.做得多也就烦了. 正好,前段时间研究了一下GDAL与Geopandas结合到一起,进行栅格的批量裁剪与转换.我就一次性地把DEM都裁剪到了省. 人数多了,就想

1.前言 客户手里有一些经过裁剪的不规则多边形影像数据(如图例所示),希望能批量获取该类影像的边界信息,即影像对应的面信息,边界线信息.这里我们提供一种利用镶嵌数据集Footprint图层的方法来获取,面,及边界线信息的方法. 2.基本概念与术语 基本概念 镶嵌数据集(Mosaic Dataset)是ArcGIS 10推出的管理栅格数据的影像新技术.它是一项由栅格数据集和栅格目录相结合的混合技术,采用与非托管的栅格目录相一致的方法管理栅格数据.因此,可以对数据集进行索引,并且可对集合执行查询.它

今天被@SVCHAO  勾起兴趣来了.. 有把正则表达式兴趣捡起来了,试了下notepad++基本上语法倒是没有忘记,不过如果是用在嵌入式的方案的话,似乎还是有点费劲的. 先mark一个基础语法. 单个字符匹配 采用方括号描述,例如[0135678]表示0 1 3 5 6 7 8 都可以通过该次匹配 采用方括号排除,例如[^azAZ]表示除了a z A 和Z 全部可以通过该字节匹配 允许使用-表示范围,例如[0-9a-zA-Z]表示所有数字跟字母 常用单个字符存在通用表达方式,例如\w 表示[0