i春秋作家:tllm 原文来自:利用python完成大学刷课(从0到完成的思路) 最近刚刚开学,学校总是有很多让人无语的课要修,还不能不修.然后我想写一个自动修课的脚本.大佬们不要笑我 是边面向百度学selenium边写脚本的 然后踩了一些坑 记录一下 先放最终效果视频 PS:室友在打lol说看见中单 不是说我哈 哈哈哈哈 http://ow2cltt3t.bkt.clouddn.com/15d3ed600eb39af4d80c4a49088b5c06.mp4 0x01: 首先分析一下它是怎么验

python的强大之处就在于有许多已经写好的功能库提供,这些库强大且易用,对于写一些有特定功能的小程序十分方便. 现在就用pyhton的selenium+谷歌游览器写一个可以自动刷课的程序,以智慧树上的网课为例. 原理说明:selenium 是一套完整的web应用程序测试系统,可以模拟真实游览器,支持多种游览器.简单来说就是可以定位到html元素,比如按钮,输入框之类的,然后模拟点击,模拟输入等从而实现自动化效果.selenium难点在于定位元素. selenium的一些基本用法: https:

[bb平台刷课记]wireshark结合实例学抓包 背景:本校形势与政策课程课需要在网上观看视频的方式来修得学分,视频网页自带"播放器不可快进+离开窗口自动暂停+看完一集解锁下一集(即不能同时刷多集)"的神奇技能,鉴于视频一共有十多集每集30多分钟,广大学子苦不堪言(此乃背景~) 身为技术人,当然不能容忍这种浪费时间的事情发生!时间是最宝贵的应该用来学习!学习!学习!(滑稽)所以我最初做了一个基于按键精灵+图像识别的小(刷)助(课)手(器),但是明显缺点就是课虽然能自动刷了,但是电脑要

python刷取CSDN博文访问量之四 作者:vpoet #coding:utf-8 import requests import urllib2 import re import time def UpFun(Article_Id): url = 'http://blog.csdn.net/u013018721/article/digg?ArticleId=%s' % str(Article_Id) ReferUrl = 'http://blog.csdn.net/u013018721/art

python刷取CSDN博文访问量之三   作者:vpoet 注:这个系列我只贴代码,代码不注释.有兴趣的自己读读就懂了,纯属娱乐,望管理员抬手若有转载一定不要注明来源 #coding=utf-8 import webbrowser import time import urllib2 import re import os import thread import threading mylock = threading.RLock() tabcount=1 def BlogFun(n,url

python刷取CSDN博文访问量之二 作者:vpoet 注:这个系列我只贴代码,代码不注释.有兴趣的自己读读就懂了,纯属娱乐,望管理员抬手      若有转载一定不要注明来源 #coding=utf-8 import webbrowser import time import urllib2 import re import os import thread import threading mylock = threading.RLock() tabcount=1 def BlogFun(n

python刷取CSDN博文访问量之一 作者:vpoet 注:这个系列我只贴代码,代码不注释.有兴趣的自己读读就懂了,纯属娱乐,望管理员抬手 若有转载一定不要注明来源   #coding=utf-8 import webbrowser import time import urllib2 import re import os import thread tabcount=1 def BlogFun(n,url,MaxVisitor): visitcount = r'<span class=&quo

百度到<金庸小说全集 14部>全(TXT)作者:金庸 下载下来,然后读取内容with open('names.txt') as f: data = [line.strip() for line in f.readlines()] novels = data[::2] names = data[1::2] novel_names = {k: v.split() for k, v in zip(novels, names)} //可以在这里打印下看是不是都读取过 //开始分词并加载 for _,

简介: Bandit是一款Python源码分析框架,可用于Python代码的安全性分析.Bandit使用标准库中的ast模块,将Python源码解析成Python语法节点构成的树.Bandit允许用户编写自定义的测试.测试完成后,Bandit会生成针对源码的安全报告. 官网: https://wiki.openstack.org/wiki/Security/Projects/Bandit 安装: pip3 install bandit 使用命令: bandit -r 目标路径 -f txt -o

Python第九课学习 数据结构: 深浅拷贝 集合set 函数: 概念 创建 参数 return 定义域 www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5782764.html深浅拷贝: 浅拷贝下拷(两层以及两层以上结构)贝会产生影响,单层拷贝不会 1 浅拷贝 浅拷贝,就是只拷贝第一层 2 深拷贝 深拷贝,就是完全复制 集合set (重点) 集合,将不同的元素组合在一起,用{ }括起来 作用:去重 关系测试 注意: 1 无序 2 元素必须是不可变类型(可hase),故无

Edited by Markdown Refered from: John Ladd, Jessica Otis, Christopher N. Warren, and Scott Weingart, "Exploring and Analyzing Network Data with Python," The Programming Historian 6 (2017), https://programminghistorian.org/en/lessons/exploring-an

python爬虫之分析Ajax请求抓取抓取今日头条街拍美图 一.分析网站 1.进入浏览器,搜索今日头条,在搜索栏搜索街拍,然后选择图集这一栏. 2.按F12打开开发者工具,刷新网页,这时网页回弹到综合这一栏,点击图集,在开发者工具中查看 XHR这个选项卡. 3.具体分析url,请求参数 当我们在请求图集这个页面时,url如下: 请求参数如下: 我们可以看到这个url的构成: 前面:https://www.toutiao.com/search_content/? 后面:offset=0&forma

最近常听同事提及相关性分析,正巧看到这个google的开源库,并把相关操作与调试结果记录下来. 输出结果: 比较有意思的巧合是黄蓉使出打狗棒,郭靖就用了降龙十八掌,再后测试了名词的解析. 小说集可以百度<金庸小说全集 14部>全(TXT)作者:金庸 下载下来.需要整理好格式,门派和武功名称之间需要有换行符,留意删除掉最后一行的空白区域.下载完成后可以用自己习惯的工具或程序做相应调整,因语料内容太长,博客里面不允许"堆砌",所以没复制上来,有需要的可以再联系. with op

(智慧职教刷课软件-职教雨滴)支持职教云(云课堂)的课程 2019年10月17日 16:19:57 增加支持资料库,MOOC 点击链接加入群聊[职教雨滴反馈群]:https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=5BL2WO3 填入你的卡号登录即可 登录你的网课账号即可,支持职教云(云课堂).资料库 .MOOC 依次点击就好 最新版展示 职教云支持刷课件评论等内容(暂不支持答题考试) 资料库支持课件作业等内容 MOOC全系列支持 挂着不用管就可以自动完成, 永久下载地址:https:/

下载内容: 1.CSDN不限积分代下载. 2.知网.万方.sci.IEEE论文代下载. 3.超星尔雅,智慧树刷课. 注:由于本人手抖买一个CSDN会员,想挽回一点损失,所以创立了一个下载群,绝对不是骗子,是骗子死全家.下载绝对比某宝上下载便宜,邀请人入群而且有优惠.想要下载的小伙伴请加QQ群:787152156   在群里私聊我QQ就行,把链接发给我.只要我在线马上下载,邮箱发给你.如群二维码失效请直接加我qq:911422465,我拉你进群. CSDN会员截图:   80图书馆知网会员截图:

问题描述 1.Python开发的程序在使用过程中很慢,想确定下是哪段代码比较慢: 2.Python开发的程序在使用过程中占用内存很大,想确定下是哪段代码引起的: 解决方案 使用profile分析分析cpu使用情况 可以使用profile和cProfile对python程序进行分析,这里主要记录下cProfile的使用,profile参考cProfile即可. 假设有如下代码需要进行分析(cProfileTest1.py): #! /usr/bin/env python #-*- coding:u

利用Python进行异常值分析实例代码 异常值是指样本中的个别值,也称为离群点,其数值明显偏离其余的观测值.常用检测方法3σ原则和箱型图.其中,3σ原则只适用服从正态分布的数据.在3σ原则下,异常值被定义为观察值和平均值的偏差超过3倍标准差的值.P(|x−μ|>3σ)≤0.003,在正太分布假设下,大于3σ的值出现的概率小于0.003,属于小概率事件,故可认定其为异常值. 异常值分析是检验数据是否有录入错误以及含有不合常理的数据.忽视异常值的存在是十分危险的,不加剔除地把异常值包括进数据的计算分

懒人福利 首先有些人不想学怎么用脚本,满足你们,压缩包解压之后直接登录即可.戳我下载 脚本已经集成好了,登录即可刷课.章节测试还会自动答题呦,正确率高达97%呦. 油猴及脚本安装 油猴的脚本不知可以刷网课,还可以某云的快速下载,功能十分强大,各种人发明的轮子,我们用起来真香. 我们用360举例吧,部分小伙伴不"爱国上网"谷歌浏览器的商店都进不去,所以就本土化360了,方法一样. 第一步打开插件商店 第二步安装油猴Tampermonkey 第三步打开网站 第四步查找想要的脚本 我们以刷课

Python 刷题笔记 本文记录了我在使用python刷题的时候遇到的知识点. 目录 Python 刷题笔记 选择.填空题 基本输入输出 sys.stdin 与input 运行脚本时传入参数 Python语言基础 序列 列表 元组 字典 集合 选择与循环 字符串与正则表达式 字符串 正则 函数 面向对象 文件 异常 未分类 常见数学 性能评估 numpy random 选择.填空题 Python3 中,布尔型只有 True 和 False 两个值,但它们的值本质上是 1 和 0,因此它们可以和数

一.前言满天星辰的夜晚,他们相遇了...夏天的时候,她慢慢的接近他,关心他,为他付出一切:秋天的时候,两个人终於如愿的在一起,分享一切快乐的时光但终究是快乐时光短暂,因为杰伦必须出国深造,两人面临了要分隔两地的状况,分隔两地的爱情总是难以维系长久,在冬天他们选择分手."从前从前",那带着痛彻心扉的气味,着实让人感受到一丝凄美悲凉的氛围--听着这旋律,总是莫名的一阵淡淡的忧伤,而这忧伤却会愈积愈浓,慢慢地占据自己心灵的每一个角落--唯美的爱情深深的感动着每一个运维人,今天我们就用pyth