介绍 ProtoBuf 是google团队开发的用于高效存储和读取结构化数据的工具.什么是结构化数据呢,正如字面上表达的,就是带有一定结构的数据.比如电话簿上有很多记录数据,每条记录包含姓名.ID.邮件.电话等,这种结构重复出现. 同类 XML.JSON 也可以用来存储此类结构化数据,但是使用ProtoBuf表示的数据能更加高效,并且将数据压缩得更小. 原理 ProtoBuf 是通过ProtoBuf编译器将与编程语言无关的特有的 .proto 后缀的数据结构文件编译成各个编程语言(Java,C/

MySQL与MongoDB的操作对比,以及区别 MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库,但是MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSQL的数据库.它们各有各的优点,关键是看用在什么地方.所以我们所熟知的那些SQL(全称Structured Query Language)语句就不适用于MongoDB了,因为SQL语句是关系型数据库的标准语言.     以我们公司项目为例,在早期的项目中,都在使用关系型数据库,用过SQLServer,O

看了很多网上的资料,小七感觉都没有完全解决我的疑惑以及问题,所以特意拿出通俗易懂的话讲解跨域问题,以及ajax,jsonp,json的区别.首先先说跨域问题什么时候需要跨域?[1]域名不同(即网址不同, www.yangwei.com 和www.wuyu.com 即为不同的域名)什么?你不懂什么叫域名,好,满足你:域名就是网址,域名有顶级域名,一级域名,二级域名...不管是几级域名都是其顶级域名的子域名,拿 www.yangwei.com举例,.com是顶级域名 www.yangwei.com是

<script> //js与json的区别,json的概述,json与面向对象,json与对象的转换 //json的概述:json(javascript object Notation,js对象简谱)是一种轻量级的数据交换格式,它基于ECMAscript(欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来储存和表示数据 //json——>——{}对象——>对象中的属性,键:值,键:值,……,——>[]数组——>例如arr:{[1,2,3,4]}

字典和json 的区别 和转换 前言:字典和json非常像.接下来比较一下两者的异同 先看一下字典的写法: a = {'a':'1', 'b':'2', 'c':'3' } 再看一下json的写法: { "studentInfo": { "id":123456, "stu_name":"Dorra" } } 从形式上看,都是“Key:Value”的形式. 但是从本质上讲,字典是一种数据结构,而json是一种格式:字典有很多内置

前言 今天做接口对接时,发现对方竟然是通过XML进行数据传输,当时冒出的第一个想法就是:WTF,这都什么年代了,还在用XML,是来搞笑的吧,JSON它不香吗? 想法归想法,但对接还是要完成的是吧?然后看了下开发文档时间(2013年),那还是可以理解的嘛! 之前对XML一知半解,现在要用到了,赶紧补充一下知识,总结一下XML和JSON的区别 1.XML介绍 XML 指可扩展标记语言(EXtensible Markup Language) XML 是一种标记语言,很类似 HTML XML 的设计宗旨

BSON与JSON的区别 BSON是由10gen开发的一个数据格式,目前主要用于MongoDB中,是MongoDB的数据存储格式.BSON基于JSON格式,选择JSON进行改造的原因主要是JSON的通用性及JSON的schemaless的特性. BSON主要会实现以下三点目标: 1.更快的遍历速度 对JSON格式来说,太大的JSON结构会导致数据遍历非常慢.在JSON中,要跳过一个文档进行数据读取,需要对此文档进行扫描才行,需要进行麻烦的数据结构匹配,比如括号的匹配,而BSON对JSON的一大改

本文转自SanMaoSpace的博客 链接地址如下:http://www.cnblogs.com/SanMaoSpace/p/3139186.html 1.定义介绍 (1).XML定义扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ,用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言,可以用来标记数据.定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言. XML使用DTD(document type definition)文档类型定义来组织数据;格式统一,跨平台

JSON(Javascript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成.它基于Javascript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition – December 1999的一个子集.JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, Javascript, Perl, Python等).这些特性使JSON成

官网的英文解释: javascript和jQuery有点关系,js是一种脚本语言,主要用于客户端,现在主要用于实现一些网页效果. jquery是js的一个库,你可以认为是对js的补充,提供了很多方便易用的方法,兼容性也好很多,个人更喜欢用jquery. AJAX全名是Asynchronous Javascript And XML,意思是异步JavaScript和XML.是一种创建交互式网页的技术.简单点说就是能不通过后台在网站前台进行数据库操作了. json(JavaScript Object

1.定义介绍 (1).XML定义 扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ,用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言,可以用来标记数据.定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言. XML使用DTD(document type definition)文档类型定义来组织数据;格式统一,跨平台和语言,早已成为业界公认的标准. XML是标准通用标记语言 (SGML) 的子集,非常适合 Web 传输.XML 提供统一的方法来描述和交换独立于应用

在通过requests.post()进行POST请求时,传入报文的参数有两个,一个是data,一个是json. data与json既可以是str类型,也可以是dict类型. 区别: 1.不管json是str还是dict,如果不指定headers中的content-type,默认为application/json 2.data为dict时,如果不指定content-type,默认为application/x-www-form-urlencoded,相当于普通form表单提交的形式 3.data为s

JSON和XML都是数据传输格式,它们有哪些区别,又都有些什么优缺点呢?零度带领大家来分析分析. 一.先来看看两者的定义 1.XML的定义 扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ,用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言,可以用来标记数据.定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言. XML使用DTD(document type definition)文档类型定义来组织数据:格式统一,跨平台和语言,早已成为业界公认的标准.XML是标准

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,JSON格式的数据,主要是为了跨平台交流数据用的.但JSON和JavaScript确实存在渊源,可以说这种数据格式是从JavaScript对象中演变出来的,它是JavaScript的一个子集.JSON本身的意思就是JavaScript对象表示法(JavaScript Object Notation),它用严格的JavaScript对象表示法来表示结构化的数据.它是一种严格的js对象的格式,JSON的属性名

pickle可以在python之间进行交互 json可以实现python与不同开发语言的交互 pickle可以序列化python中的任何数据类型 json只能序列化python中的常归数据类型(列表等) pickle序列化后的对象不可读 json序列化后的对象是可读的

parse用于从一个字符串中解析出json对象,如: var str = '{"name":"huangxiaojian","age":"23"}' 结果: JSON.parse(str)           Object           age: "23"           name: "huangxiaojian" 注意:单引号写在{}外,每个属性名都必须用双引号,否则会抛出异

string 是一种最普通的储存一串字符的数据格式 xml 是一种可扩展标记语言,它可以用来标记数据.定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言. 它非常适合万维网传输,提供统一的方法来描述和交换独立于应用程序或供应商的结构化数据.是一种可扩展标记语言.总结来说,xml可以把String字符串打上标签归类,具有比string格式更高的可读性,传输性,更适合互联网的数据传输 json 是轻量级数据交换格式.json是与xml类似的结构化数据格式,与xml相比json是更简易的语法

BSON是由10gen开发的一个数据格式,目前主要用于MongoDB中,是MongoDB的数据存储格式.BSON基于JSON格式,选择JSON进行改造的原因主要是JSON的通用性及JSON的schemaless的特性. BSON主要会实现以下三点目标: 1.更快的遍历速度 对JSON格式来说,太大的JSON结构会导致数据遍历非常慢.在JSON中,要跳过一个文档进行数据读取,需要对此文档进行扫描才行,需要进行麻烦的数据结构匹配,比如括号的匹配,而BSON对JSON的一大改进就是,它会将JSON的每

简介 这篇文章的由来是由于上一篇发送post请求的接口时候,参数传字典(dict)和json的缘故,因为python中,json和dict非常类似,都是key-value的形式,为啥还要这么传参,在群里问了一些人,也说不出个所以然了,还是自己动手丰衣足 食,所以才有这篇和编辑分类格格不入的文章.来先看一下它们各自的定义. 定义 python中,json和dict非常类似,都是key-value的形式,而且json.dict也可以非常方便的通过dumps.loads互转.既然都是key-value

json:是一种数据格式,是纯字符串.可以被解析成Python的dict或者其他形式. dict:是一个完整的数据结构,是对Hash Table这一数据结构的一种实现,是一套从存储到提取都封装好了的方案.它使用内置的哈希函数来规划key对应value的存储位置,从而获得O(1)的数据读取速度. 字典是一种数据结构,json是一种格式:字典有很多内置函数,有多种调用方法,而json是数据打包的一种格式,并不像字典具备操作性,并且是格式就会有一些形式上的限制,比如json的格式要求必须且只能使用双引

dumps是将python类型(list,dict等)转化成str格式,loads是将str转化成python类型(list,dict等). dump和load也是类似的功能,只是与文件操作结合起来了. json.loads用法: path=r'C:\Users\xxx.txt' file=open(path,encoding='utf-8') lines=file.readlines() json_data=json.loads(''.join(lines)) # #转成字符串然后再转json