#include<stdio.h> #include<string.h> int main(void){ char ch,stro[1001],stack[1001]; int numstack[1001]; int top=-1,head=-1; /*************************************************/ /*将中缀表达式转化为后缀表达式*/ while((ch=getchar())!=EOF){ if(ch==' ') continu

中缀表达式 1*(2+3) 这就是一个中缀表达式,运算符在数字之间,计算机处理前缀表达式和后缀表达式比较容易,但处理中缀表达式却不太容易,因此,我们需要使用shunting-yard Algorithm(调度场算法)来将中缀表达式转换为后缀表达式(即逆波兰表达式),然后求解. 上面的中缀表达式转后缀表达式后为: 1 2 3 + * 调度场算法 为了将中缀表达式转为后缀表达式,使用调度场算法,算法思想如下: 准备两个栈,一个用于存放数字,一个用于存放操作符. 从左到右遍历表达式,如果是数字,直接入

调度场算法(Shunting Yard Algorithm)是一个用于将中缀表达式转换为后缀表达式的经典算法,由 Edsger Wybe Dijkstra 引入,因其操作类似于火车编组场而得名.  ——维基百科 目标阐述: 将中缀表达式转换为后缀表达式(Reverse Polish Notation:RPN 逆波兰式) 参与运算的数据的正则表示为:[-]{,}形式的十进制数 运算符优先级:(从高到低)———————————————————————— ( ) 括号 / * % 除乘余 + - 加减

Java 常用排序算法/程序员必须掌握的 8大排序算法 本文由网络资料整理转载而来,如有问题,欢迎指正! 分类: 1)插入排序(直接插入排序.希尔排序) 2)交换排序(冒泡排序.快速排序) 3)选择排序(直接选择排序.堆排序) 4)归并排序 5)分配排序(基数排序) 所需辅助空间最多:归并排序 所需辅助空间最少:堆排序 平均速度最快:快速排序 不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序. 先来看看 8种排序之间的关系: 1.直接插入排序 (1)基本思想:在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2]

Java字符串排列算法 题目:现有ABCDE 5个球 构成的排列组合 可重复抽取 最多取到16个 共有多少种组合方式? 比如:取1个球可以构成的组合有 A B C D E 共5种,取2个球可以构成的组合有  5+4+3+2+1=15种 (BA 和 AB 这种重复的排列 算成一种) AA AB AC AD AE BB BC BD BE CC CD CE DD DE EE 取 3 个球可以构成的组合是 (5+4+3+2+1)+(4+3+2+1)+(3+2+1)+(2+1)+1= 35种 AAA AA

Java 常用排序算法/程序员必须掌握的 8大排序算法 分类: 1)插入排序(直接插入排序.希尔排序) 2)交换排序(冒泡排序.快速排序) 3)选择排序(直接选择排序.堆排序) 4)归并排序 5)分配排序(基数排序) 所需辅助空间最多:归并排序 所需辅助空间最少:堆排序 平均速度最快:快速排序 不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序. 先来看看 8种排序之间的关系: 1.直接插入排序 (1)基本思想:在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排 好顺序的,现在要把第n 个数插到前

/**  * Java实现KMP算法  *   * 思想:每当一趟匹配过程中出现字符比较不等,不需要回溯i指针,   * 而是利用已经得到的“部分匹配”的结果将模式向右“滑动”尽可能远   * 的一段距离后,继续进行比较.  *   * 时间复杂度O(n+m)  *   */  public class KMP { //通过计算返回字串t的next数组    public int[] get_next(char[] t){        int lengthT = t.length;      

一 .java结构与算法之选择排序(冒择路兮快归堆) 什么事选择排序:从一组无序数据中选择出中小的的值,将该值与无序区的最左边的的值进行交换. 简单的解释:假设有这样一组数据 12,4,23,5,找到最小值 4 放在最右边,然后找到 5 放在  4 的后面,重复该操作. 选择排序参考代码: public class ChooseSort { int[] array = null; @Test public void testPopSort() { array = new int[5]; arra

 Java:高速排序算法与冒泡算法 首先看下,冒泡排序算法与高速排序算法的效率: 例如以下的是main方法: /**   *  * @Description:  * @author:cuiyaonan2000@163.com  * @date 2014年11月5日 下午1:02:10   */  public static void main(String[] args) {   //高速排序算法測试   int[] qArray = new int[100000];   for (int

首先,本人自学java,但是只学习了java的基础知识,所以想接下来学习一下数据结构和算法,但是找了很多教材,大部分写的好的都是用c语言实现的,虽然知道数据结构和算法,跟什么语言实现的没有关系,但是我java基础知识比较薄弱,想要找一本能够一边看一边敲代码感受一下实现程序的书,但是用java实现的都写的不咋滴.而且,目前学习数据结构比较迫切,因为接近找工作的节点,不需要我了解的多么细致,只要了解考点的那些就可以. 跋山涉水,翻山越岭,我终于找到了一本我既能看懂,又有java实现代码的书. 我本人

根据自己在项目中用到的调度,简单说说:(如有不正确的地方,请留言...) Java调度:他是用来解决访问时间慢的手段. 通俗的讲就是为需要的数据(你需要展示的数据)建立一张中间表存放,提前把数据读出来插入到中间表中,当需要的时候再从中间表读数据就可以,如何存放数据呢,那么就需要所谓的调度,他可以设置某个时间,比如凌晨几点让服务器执行一段非常耗时的代码.这样就提高了访问速度. 调度实现:1.编写调度类:2.进行配置 调度类 例如如下代码: public class ReportSchedule {

  本篇是java数据结构与算法的第2篇,从本篇开始我们将来了解栈的设计与实现,以下是本篇的相关知识点: 栈的抽象数据类型 顺序栈的设计与实现 链式栈的设计与实现 栈的应用 栈的抽象数据类型   栈是一种用于存储数据的简单数据结构,有点类似链表或者顺序表(统称线性表),栈与线性表的最大区别是数据的存取的操作,我们可以这样认为栈(Stack)是一种特殊的线性表,其插入和删除操作只允许在线性表的一端进行,一般而言,把允许操作的一端称为栈顶(Top),不可操作的一端称为栈底(Bottom),同时把插入

本系列博客我们将学习数据结构和算法,为什么要学习数据结构和算法,这里我举个简单的例子. 编程好比是一辆汽车,而数据结构和算法是汽车内部的变速箱.一个开车的人不懂变速箱的原理也是能开车的,同理一个不懂数据结构和算法的人也能编程.但是如果一个开车的人懂变速箱的原理,比如降低速度来获得更大的牵引力,或者通过降低牵引力来获得更快的行驶速度.那么爬坡时使用1档,便可以获得更大的牵引力:下坡时便使用低档限制车的行驶速度.回到编程而言,比如将一个班级的学生名字要临时存储在内存中,你会选择什么数据结构来存储,数

前面我们介绍了三种数据结构,第一种数组主要用作数据存储,但是后面的两种栈和队列我们说主要作为程序功能实现的辅助工具,其中在介绍栈时我们知道栈可以用来做单词逆序,匹配关键字符等等,那它还有别的什么功能吗?以及数据结构与本篇博客的主题前缀.中缀.后缀表达式有什么关系呢? 1.人如何解析算术表达式 如何解析算术表达式?或者换种说法,遇到某个算术表达式,我们是如何计算的: ①.求值 3+4-5 这个表达式,我们在看到3+4后都不能直接计算3+4的值,知道看到4后面的 - 号,因为减号的优先级和前面的加号

在Java数据结构和算法(五)——队列中我们介绍了优先级队列,优先级队列是一种抽象数据类型(ADT),它提供了删除最大(或最小)关键字值的数据项的方法,插入数据项的方法,优先级队列可以用有序数组来实现,这种实现方式尽管删除最大数据项的时间复杂度为O(1),但是插入还是需要较长的时间 O(N),因为每次插入平均需要移动一半的数据项,来保证插入后,数组依旧有序. 本篇博客我们介绍另外一种数据结构——堆,注意这里的堆和我们Java语言,C++语言等编程语言在内存中的“堆”是不一样的,这里的堆是一种树,

春晚好看吗?不存在的!!! 在Java数据结构和算法(三)——冒泡.选择.插入排序算法中我们介绍了三种简单的排序算法,它们的时间复杂度大O表示法都是O(N2),如果数据量少,我们还能忍受,但是数据量大,那么这三种简单的排序所需要的时间则是我们所不能接受的.接着我们在讲解递归 的时候,介绍了归并排序,归并排序需要O(NlogN),这比简单排序要快了很多,但是归并排序有个缺点,它需要的空间是原始数组空间的两倍,当我们需要排序的数据占据了整个内存的一半以上的空间,那么是不能使用归并排序的. 本篇博客将

本篇是java数据结构与算法的第4篇,从本篇开始我们将来了解栈的设计与实现,以下是本篇的相关知识点: 栈的抽象数据类型 顺序栈的设计与实现 链式栈的设计与实现 栈的应用 栈的抽象数据类型 栈是一种用于存储数据的简单数据结构,有点类似链表或者顺序表(统称线性表),栈与线性表的最大区别是数据的存取的操作,我们可以这样认为栈(Stack)是一种特殊的线性表,其插入和删除操作只允许在线性表的一端进行,一般而言,把允许操作的一端称为栈顶(Top),不可操作的一端称为栈底(Bottom),同时把插入元素的操

堆的介绍 Q: 什么是堆? A: 这里的“堆”是指一种特殊的二叉树,不要和Java.C/C++等编程语言里的“堆”混淆,后者指的是程序员用new能得到的计算机内存的可用部分 A: 堆是有如下特点的二叉树: 1) 是一棵完全二叉树 2) 通常由数组实现.前面介绍了如何用数组表示树 3) 堆中的每个节点都满足堆的条件,即每个节点的关键字都大于(或等于)这个节点的子节点关键字 下图显示了堆与实现它的数组之间的关系:  A: 堆是完全二叉树的事实说明了表示堆的数组中没有“洞”,从下标0到N-1,每个元素

前言 数据结构可划分为线性结构.树型结构和图型结构三大类.前面几篇讨论了数组.栈和队列.链表都是线性结构.树型结构中每个结点只允许有一个直接前驱结点,但允许有一个以上直接后驱结点.树型结构有树和二叉树(Binary Tree)两种,二叉树最多只允许有两个直接后继结点的有序树. 本篇将学习树的用途.运行机制以及创建树的方法. 为什么使用二叉树 Q: 为什么要用到树? A: 因为它通常结合了另外两种数据结构的优点:1)有序数组 2)链表.在树中查找数据项的速度和在有序数组中查找一样快,并且插入数据项

希尔排序 Q: 什么是希尔排序? A: 希尔排序因计算机科学家Donald L.Shell而得名,他在1959年发现了希尔排序算法. A: 希尔排序基于插入排序,但是增加了一个新的特性,大大地提高了插入排序的执行效率. Q: 回忆之前的插入排序,有哪些缺点? A: 回忆之前的简单排序的“插入排序”一节,在插入排序执行一半的时候,标记位i左边这部分数据项都是排过序的,而标记位右边的数据项则没有排过序.这个算法取出标记位所指的数据项,把它存储在一个临时变量里,接着,从刚刚被移除的数据项的左边第一个元