Fluent版本:19.0 Fluent当中提供了监测某一点物理量随迭代次数或者随时间变化的功能,下面我们就介绍如何在UDF当中实现相同的功能,并且UDF更加灵活,通过UDF的方式我们在知道某点运动规律的情况下,可以监测该动点的物理量随迭代次数或者随时间变化 下面我们用一个简单的二维算例来说明(算例来源于:https://confluence.cornell.edu/display/SIMULATION/FLUENT+-+Laminar+Pipe+Flow) 入口速度为1m/s,出口为1个标准大

Fluent版本:Fluent 19.0 Visual Studio版本:Visual Studio 2013 有时候我们想要实现一些功能,比如:我们在使用Fluent进行瞬态计算的时候,想要获取某条线上的物理量随时间的变化,如果我们直接用UDF去输出当然是可以的,但是实现起来难度比较大,而CFD-Post实现这些功能相对比较容易,难道要我们保留所有的结果,最后再在CFD-Post里面慢慢处理?当然有其他的解决办法,我们可以使用Python编写一个模块,用来调用CFD-Post获取该条线段上的物

原文地址:http://wenku.baidu.com/link?url=w9k94Upqbok0SUNU3L7LOLRDLUtP7W_KyQWK68ajK_nEbO00mO6hzbuBQ01rS076dyscSy0mWovv9gw5ykk6mPIFQsrRqg04YNXzDSnfOFe 1.在ansys中按步骤完成你在加载前需要的所有设置,然后到了加载这一步,首先我在fluent中用txt文档打开了.out的文件,提取了压力数据,并且把它们排好格式(数与数之间要用table键隔开,而不是空格,

诡异的楼梯 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 131072/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 17892 Accepted Submission(s): 4652 Problem Description Hogwarts正式开学以后,Harry发现在Hogwarts里,某些楼梯并不是静止不动的,相反,他们每隔一分钟就变动一次方向. 比如下面的例子里,一开始楼梯在竖直方向,一

之前在"DEM轨迹后处理"这篇文章中的第二种方法中介绍过一种方法,但是那种方法只适用于反应器内颗粒数量一定,没有新进入的颗粒的情况.后来在MFiX论坛询问了一下,解决了这个问题.具体方法见: https://mfix.netl.doe.gov/forum/t/how-to-plot-information-of-feeding-particle-in-paraview/1347

介绍 从系统管理员或 DBA 的角度来讲, 总期望将线上的各种变更限制在一个可控的范围内, 减少一些不确定的因素. 这样做有几点好处: . 记录线上的库表变更; . 对线上的库表变更有全局的了解; . 如果有问题, 方便回滚操作; 从这三点来看, 有很多种方式可以实现, 比如通过 migrate 等工具强制所有的操作都以统一的方式执行, 这需要开发人员做更多的配合, 所以这类工具在非规模话的业务场景中较难实现; 另外管理员或 DBA 也可以通过知识库比如 redmine 等类似的方式记录变更,

SpringCloud 这个阶段该如何学? 三层架构 + MVC 框架: Spring IOC AOP SpringBoot,新一代的JavaEE开发标准,自动装配 模块化~ all in one,代码没变化~ 微服务架构四个核心问题? 1.服务很多,客户端该怎么访问 2.这么多服务?服务之间如何通信? 3.这么多服务?如何治理? 4.服务挂了怎么办? 解决方案: SpringCloud 生态! SpringBoot 1.SpringCloud NetFlix 一站式解决方案! api网关,zu

本文版权归个人所有,如需转载请注明出处http://www.cnblogs.com/PengLee/p/4637080.html 目录 应用商店 互联网开放平台 软件下载中心 媒体社交平台 刷榜推广 应用商店 大家都应该清楚,应用商店应该是App推广渠道中最重要的.也是使用最多的一种.目前应用商店的也有很多,总结起来, 大概有如下几类: 1.手机生产商 小米应用商店.联想乐商店,HTC市场,oppo nearme,魅族市场,moto智件园等 2.三大系统应用商店 Google的Android M

继前文 TFS在项目中Devops落地进程(上) TFS在项目中DevOps落地进程(下) 自从之前将开发环境使用TFS进行了自动化之后,就享受在此成果中,其他后续进度就停顿了好一段时间. 毕竟在我们这对于开发而言,做出代码交出发布包事情就结束了,而我们的TFS已经完美的将这个流程给自动化掉了. 本文将聚焦在TFS发布到线上生产环境中所做的一些工作和实践,如果只是纠结于如何使用TFS可以参考上面的2个链接. 之前的线上发布流程 说下我们大概的背景,我们的程序上线流程目前还是相对传统一些,大体是:

今天线上的hadoop集群崩溃了,现象是namenode一直在GC,长时间无法正常服务.最后运维大神各种倒腾内存,GC稳定后,服务正常.虽说全程在打酱油,但是也跟着学习不少的东西. 第一个问题:为什么会频繁GC 有过JVM经验的开发者都应该知道,GC是在内存不够时,JVM自动进行的自我救赎(删除不用的数据,释放内存空间).那么NameNode在什么情况下会进行GC呢?在解释这个问题之前,需要明白GC的几种级别,以及触发的条件: Minor GC:清理新生代,一般都是复制回收算法 Full GC:

如何利用Grunt生成对应的Source Map文件,线上代码压缩使用chrome浏览器便于调式 首先我们来说说为何要生成sourceMap文件呢?简单的说,sourceMap是为了压缩后的代码调式提供方便,比如线上的JS文件已经压缩了,但是线上比如说有bug,但是代码已经是压缩后的,对于开发并不好调式,所以想生存一个对应的Map文件,然后使用chrome浏览器在源文件未压缩的JS文件下调式. 那么Map文件到底是什么呢?简单的来讲它就是记录信息,记录一些为压缩之前的js文件的位置,及压缩后的文

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简述C#中IO的应用   在．NET Framework 中． System.IO 命名空间主要包含基于文件(和基于内存)的输入输出(I/O)服务的相关基础类库．和其他命名空间一样． System.IO 定义了一系列类.接口.枚举.结构和委托.它们大多数包含在 mscorlib.dll! 另外有一部分部分 System.IO 命名空间的成员则包含在systcm.dll程序集中.System.IO命名空间的多数类型主要用于编程操作物理目录和文件,而另一些类型则提供了从字符串缓冲区和内存区域中读写数

排查了三四个小时,终于解决了这个GC问题,记录解决过程于此,希望对大家有所帮助.本文假定读者已具备基本的GC常识和JVM调优知识,关于JVM调优工具使用可以查看我在同一分类下的另一篇文章: http://my.oschina.net/feichexia/blog/196575 背景说明 发生问题的系统部署在Unix上,发生问题前已经跑了两周多了. 其中我用到了Hadoop源码中的CountingBloomFilter,并将其修改成了线程安全的实现(详情见:AdjustedCountingBloo

1.如何追踪app崩溃率,如何解决线上闪退 当iOS设备上的App应用闪退时,操作系统会生成一个crash日志,保存在设备上.crash日志上有很多有用的信息,比如每个正在执行线程的完整堆栈跟踪信息和内存映像,这样就能够通过解析这些信息进而定位crash发生时的代码逻辑,从而找到App闪退的原因.通常来说,crash产生来源于两种问题:违反iOS系统规则导致的crash和App代码逻辑BUG导致的crash,下面分别对他们进行分析. 违反iOS系统规则产生crash的三种类型: (1) 内存报警

功能 Cobar Mycat Heisenberg Shark TDDL Sharding-JDBC 是否开源 开源 开源 开源 开源 部分开源 开源 架构模型 Proxy架构 Proxy架构 Proxy架构 应用集成架构 应用集成架构 应用集成架构 数据库支持 MySQL 任意 任意 MySQL 任意 MySQL 外围依赖 无 无 无 无 Diamond 无 使用复杂度 一般 一般 一般 简单 复杂 一般 技术文档支持 较少 付费 较少 丰富 无 一般 https://github.com/h

前言 2019双11还有不到2个月就要到来了,大家也都知道服务器在大促期间由于流量的增加势必导致机器的cpu与load变高.因此趁着这个时机正好再好好学习.巩固一下cpu和load的概念,为双11做准备的同时也是增加自己的技能储备. 不过cpu和load这块真的还是很需要积累的,我自己经验尚浅,感觉还是有许多写的不到位与不对的地方,也是希望如果有错误,大家可以帮助指正. top命令 既然说了cpu和load,那总需要监控吧,没有监控就不知道cpu和load,后面的一切也就无从谈起了. top命令

某线上应用在进行查询结果导出Excel时,大概率出现持续的FullGC.解决这个问题时,记录了一下整个的流程,也可以作为一般性的FullGC问题排查指导. 1. 生成dump文件 为了定位FullGC的原因,首先需要获取heap dump文件,看下发生FullGC时堆内存的分配情况,定位可能出现问题的地方. 1. 1 通过JVM参数自动生成 可以在JVM参数中设置-XX:+ HeapDumpBeforeFullGC参数. 建议动态增加这个参数,直接在线上镜像中增加一方面是要重新打包发布,另一方面

目录 一.Linux 内存和cpu 网络 磁盘 /proc文件系统 二.JVM Java堆和垃圾收集器 gc日志分析 JVMTI介绍 Attach机制 java自带工具 三.三方工具 jprofile arthas (类似btrace的工具) gceasy 四.实际案例 连接泄漏 String拼接导致内存溢出 堆内存占用过大 CPU占用高问题 aerospike线程阻塞导致内存溢出问题 问题 整体思路:全局观,先从系统层面入手,大致定位方向(内存,cpu,磁盘,网络),然后再去分析具体的进程.

以下截图是生产机器,目前是有一块盘,且根分区是/dev/sda3,因为磁盘不足,需要备份的数据要远远超过此时的空间大小:正常情况下,是可以新增硬盘硬盘作为备份 但是作为宿主机下的虚机,因为一些不规范的操作,我们直接在线扩容,导致新增的磁盘空间没有生效 新增之后,我们通过fdisk -l查看,硬盘空间并未变化,此时我们reboot重启生效 我们可以发现,虽然重启之后,只是硬盘大小生效了,此时我们需要创建分区,并且挂载才能使新增的200G空间剥离出来! 接下来是格式化/dev/sda4分区,如果我们