laravel-admin 分类树 store 保存

laravel-admin利用ModelTree实现对分类信息的管理

根据laravel的基本操作步骤依次完成如下操作:主要是参考laravel-admin内置的Menu菜单管理的功能,利用ModelTree实现业务中的Tree数据管理. 1. 创建模型 php artisan make:model Models/Category 2. 创建迁移文件 php artisan make:migration create_categories_table 3. 创建填充文件 php artisan make:seeder CategoriesSeeder 4. 创建后

C#无限极分类树-创建-排序-读取用Asp.Net Core+EF实现之方法二：加入缓存机制

在上一篇文章中我用递归方法实现了管理菜单,在上一节我也提到要考虑用缓存,也算是学习一下.Net Core的缓存机制. 关于.Net Core的缓存,官方有三种实现: 1.In Memory Caching 我理解是在内容中实现,这种方法适用于单服务器的生产环境. 2.a Distributed Cache 分部式缓存实现. 3.Response Cache 这种方式我理解为客户端缓存. 今天我只用了第一种实现方法,内存中缓存,之所以用这种方法我是觉得我这里用缓存的初衷是为了减少访问数据库的次数,

C#无限极分类树-创建-排序-读取用Asp.Net Core+EF实现

今天做一个管理后台菜单,想着要用无限极分类,记得园子里还是什么地方见过这种写法,可今天找了半天也没找到,没办法静下心来自己写了: 首先创建节点类(我给它取名:AdminUserTree): /// <summary> /// 无限极节点类 /// </summary> public class AdminUserTree { /// <summary> /// 节点信息 /// </summary> public int NodeID { get; set;

ecshop显示所有分类树栏目

1.找到 category.php 和goods.php 两个文件修改: $smarty->assign('categories', get_categories_tree(0)); // 分类树get_categories_tree(0)要为0才会显示所有分类,或连0也不要,否则点到子栏目就只显示子栏目 //改好后要清除缓存

决策树算法原理(CART分类树)

决策树算法原理(ID3,C4.5) CART回归树决策树的剪枝在决策树算法原理(ID3,C4.5)中,提到C4.5的不足,比如模型是用较为复杂的熵来度量,使用了相对较为复杂的多叉树,只能处理分类不能处理回归.对这些问题,CART(Classification And Regression Tree)做了改进,可以处理分类,也可以处理回归. 1. CART分类树算法的最优特征选择方法 ID3中使用了信息增益选择特征,增益大优先选择.C4.5中,采用信息增益比选择特征,减少因特征值多导致信息增益

Vuex 页面刷新后store保存的数据会丢失取cookie值

在store.js中 export default new vuex.Store({ // 首先声明一个状态 state state:{ pcid: '', postList: [], } //更新状态 mutations:{ changepcId(state, _pcid){ state.pcid = _pcid; }, changepostList(state, _postList){ state.postList = _postList; Cookies.set('postList', _

OneThink生成分类树方法（list_to_tree）使用！

具体方法: Application / Common / Common / function.php 下的 224行: function list_to_tree($list, $pk='id', $pid = 'pid', $child = '_child', $root = 0) { // 创建Tree $tree = array(); if(is_array($list)) { // 创建基于主键的数组引用 $refer = array(); foreach ($list as $key

sklearn 学习之分类树

概要基于 sklearn 包自带的 iris 数据集,了解一下分类树的各种参数设置以及代表的意义. iris 数据集介绍 iris 数据集包含 150 个样本,对应数据集的每行数据,每行数据包含每个样本的四个特征(花萼长度.花萼宽度.花瓣长度.花瓣宽度)和样本的类别信息,所以 iris 数据集是一个 150 行 5 列的二维表. iris 数据集总共有三类:Iris Setosa(山鸢尾).Iris Versicolour(杂色鸢尾),以及 Iris Virginica(维吉尼亚鸢尾),每

C#开发BIMFACE系列27 服务端API之获取模型数据12：获取构件分类树

系列目录 [已更新最新开发文章,点击查看详细] BIMFACE官方示例中,加载三维模型后,模型浏览器中左上角默认提供了“目录树”的功能,清晰地展示了模型的完整构成及上下级关系. 本篇介绍如何获取单个模型的构件分类树信息. 请求地址:POST https://api.bimface.com/data/v2/files/{fileId}/tree 说明:单模型构件分类树, treeType 接受两个值:default 和 customized,默认为 default. v参数用来区别 tre

php 两种获取分类树的方法

php 两种获取分类树的方法 1. /** * 获取分类树 * @param array $array 数据源 * @param int $pid 父级ID * @param int $level 分类级别 * @return string */function getCategory($array, $pid =0, $level = 0){ //声明静态数组,避免递归调用时,多次声明导致数组覆盖 static $list = []; foreach ($array as $key => $v

Sklearn分类树在合成数集上的表现

小伙伴们大家好~o(￣▽￣)ブ,今天我们开始来看一下Sklearn分类树的表现,我的开发环境是Jupyter lab,所用的库和版本大家参考: Python 3.7.1(你的版本至少要3.4以上) Scikit-learn 0.20.0 (你的版本至少要0.20) Graphviz 0.8.4 (没有画不出决策树哦,安装代码conda install python-graphviz) Numpy 1.15.3, Pandas 0.23.4, Matplotlib 3.0.1, SciPy 1.1

机器学习实战---决策树CART简介及分类树实现

https://blog.csdn.net/weixin_43383558/article/details/84303339?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-

C#开发BIMFACE系列35 服务端API之模型对比6：获取模型构建对比分类树

系列目录 [已更新最新开发文章,点击查看详细] BIMFACE平台提供了服务端"获取模型对比构件分类树"API.目录树返回结果以树状层级关系显示了增删改的构件信息,里面无法区分哪些构建是新增.修改或者删除的,所以在实际项目中使用意义不大. 请求地址:GET https://api.bimface.com/data/v2/comparisons/{comparisonId}/tree 参数: 请求 path(示例):https://api.bimface.com/data/v2/

asp.net(C#)html无限分类树可新增删除修改

<%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile="ProductSort.aspx.cs" Inherits="ChaoFenPlat_ProductSort" %> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w

php 非递归实现分类树

本文实例讲述了php通过前序遍历树实现无需递归的无限极分类.分享给大家供大家参考.具体如下: 大家通常都是使用递归实现无限极分类都知道递归效率很低,下面介绍一种改进的前序遍历树算法,不适用递归实现无限极分类,在大数据量实现树状层级结构的时候效率更高. sql代码如下: CREATE TABLE IF NOT EXISTS `category` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` varchar(50) NOT NULL, `lft` i

matlab实现cart（回归分类树）

作为机器学习的小白和matlab的小白自己参照 python的 <机器学习实战> 写了一下分类回归树,这里记录一下. 关于决策树的基础概念就不过多介绍了,至于是分类还是回归..我说不清楚..我用的数据集是这个http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Abalone 就是通过一些属性来预测鲍鱼有多少头,下面看一下 Length / continuous / mm / Longest shell measurement Diameter / continuous

php分类树

class Category{ public $sonName; public $parentName; public function __consturt($id,$parent_id){ $this->sonName = $id; $this->parentName = $parent_id; } /** * 根据传递的父类ID获取所有的子级分类 * 组合一维数组 * @param [type] $data 分类数组 * @param integer $pid 父类id * @param

laravel中将session由文件保存改为数据库保存

1.laravel中默认是使用文件保存session的,保存在/storage/framework/sessions下 2.修改配置文件 config/session.php中 'driver' => env('SESSION_DRIVER', 'file') 将.env文件中的SESSION_DRIVER对应值由file改为database,这里的意思是.env文件中 SESSION_DRIVER配置项找不到的情况下,就使用file 3.在.env文件中配置好数据库 4.使用命令自动生成存放s

ecshop 分类树全部显示

1.在page_header.lbi文件中加入 $GLOBALS['smarty']->assign('categories',get_categories_tree()); // 保证首页页面都显示所有分类 2.如果不能在lbi文件里写php代码,则找到 includes/cls_template.php文件,删除以下代码 if(preg_match_all('~(<\?(?:\w+|=)?|\?>|language\s*=\s*[\"\']?php[\"\']?)

php递归实现无限级分类树

作者: PHP中文网|标签:PHP 递归无限级树|2017-5-18 18:09 无限级树状图可以说是无限级栏目的一个显著特征,我们接下来就来看看两种不同的写法. 一.数据库设计 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 CREATE TABLE `bg_cate` ( `cate_Id` int(30) unsi

巴特西