本文翻译自blog.trifork.com的博文 地址是http://blog.trifork.com/2013/10/24/how-to-avoid-the-split-brain-problem-in-elasticsearch/ ,可以复制后在浏览器观看. 我们都遇到过这个 - 在我们开始准备一个elasticsearch集群的时候,第一个问题就是"集群需要有多少节点?".我想大家都知道,这个问题的答案取决于很多因素,例如期望的负载,数据大小,硬件等.这篇博文不会深入解释如何调整

1.对于分布式Redis主从集群来说,什么是脑裂? 所谓的脑裂,就是指在主从集群中,同时有两个主节点,它们都能接收写请求.而脑裂最直接的影响,就是客户端不知道应该往哪个主节点写入数据,结果就是不同的客户端会往不同的主节点上写入数据.而且,严重的话,脑裂会进一步导致数据丢失. 2.为什么会发生脑裂? 2.1 网络问题:导致Redis Master节点跟Redis Slave节点和Sentinel集群处于不同的网络分区,此时因为Sentinel集群无法感知到master的存在,所以将Slave节点提

不多说,直接上干货! 福利 => 每天都推送 欢迎大家,关注微信扫码并加入我的4个微信公众号:   大数据躺过的坑      Java从入门到架构师      人工智能躺过的坑         Java全栈大联盟        每天都有大量的学习视频资料和精彩技术文章推送... 人生不易,唯有努力.        百家号 :九月哥快讯               快手号:  jiuyuege         前期博客 Cloudera Manager安装之Cloudera Manager 5.3

1.背景 日志主要包括系统日志.应用程序日志和安全日志.系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息.检查配置过程中的错误及错误发生的原因.经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误. 通常,日志被分散的储存不同的设备上.如果需要管理数十上百台服务器,必须依次登录每台机器的传统方法查阅日志,这样很繁琐和效率低下.当务之急是使用集中化的日志管理,开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决上述所提到的问题. 2.需要安装的工具 ELK由ElasticSearch(ES

  目标架构如上图   一.硬件评估 cpu主频,核数推荐CPU核数与磁盘数的比例在12:12以上Instance上执行时只能利用一个CPU核资源进行计算,推荐高主频 内存容量 网络带宽重分布操作 Raid性能条带宽度设置回写特性 二.操作系统   1.在SUSE或者RedHat上使用xfs(操作系统使用ext3)    在Solaris上使用zfs(操作系统使用ufs) 2.系统包 出现如下界面,按照下面的说明进行勾选,之后一直[Next]到开始安装. -->[Desktop Environm

7:Fabric多节点集群生产启动 7.1.多节点服务器配置 在生产环境上,我们沿用4.1.配置说明中的服务器各节点配置方案. 我们申请了五台生产服务器,其中四台服务器运行peer节点,另外一台服务器运行orderer节点,为其它四个节点提供排序服务. 虚拟机具体参数如下表所示: 名称 ip 节点标识 节点Hostname Organization(组织机构) Server1 10.130.116.8 orderer orderer.example.com Orderer Server2 10.

参考博客 Cloudera Manager安装之利用parcels方式安装单节点集群  Cloudera Manager安装之Cloudera Manager 5.3.X安装(三)(tar方式.rpm方式和yum方式) ClouderManager官网的安装历史稳定版 https://www.cloudera.com/documentation/manager/5-1-x/Cloudera-Manager-Installation-Guide/cm5ig_install_older_cm5.ht

Redis源码阅读(四)集群-请求分配 集群搭建好之后,用户发送的命令请求可以被分配到不同的节点去处理.那Redis对命令请求分配的依据是什么?如果节点数量有变动,命令又是如何重新分配的,重分配的过程是否会阻塞对外提供的服务?接下来会从这两个问题入手,分析Redis3.0的源码实现. 1. 分配依据——槽 Redis将每个客户端的请求命令通过哈希的方式映射到槽上,映射方法就是对该客户端请求中的键值求CRC16校验值,求得的值再和16383(0x3FFF)进行与操作,得到的结果即为槽值:Redis

前期博客 Cloudera Manager安装之Cloudera Manager 5.6.X安装(tar方式.rpm方式和yum方式) (Ubuntu14.04) (三) 如果大家,在启动的时候,比如遇到如下问题,则 明明已经授权了啊,怎么被拒绝,纳尼??? 解决办法 然后,再来这样,就可以了. 注意,在此之前. ubuntucmbigdata1机器上,则需要执行 bigdata@ubuntucmbigdata1:~$ sudo /usr/share/cmf/schema/scm_prepare

配置2台机器,发别为ambari01.ambari03.ambari01上部署Ambari-server和Mirror server,另一台机器上部署agent. 一.配置静态IP 运行命令,让配置生效 完成后,测试能否ping通外网 二.配置永久的hostname root用户下执行 $>> /etc/sysconfig/nework 永久生效配置的hostname $>> hostname ambari03 其余三台机进行相同的配置,唯一不同的是主机名 三.为enmoedu用户

kafka_2.10-0.8.1.1.tgz的1或3节点集群的下载.安装和配置(图文详细教程)绝对干货 一.安装前准备 1.1 示例机器 二. JDK7 安装 1.1 下载地址 下载地址: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html [hadoop@hadoop1 ~]$ cd [hadoop@hadoop1 ~]$ rz -bash: rz: command not fo

首先,声明,kafka集群是搭建在hadoop1.hadoop2和hadoop3机器上. kafka_2.10-0.8.1.1.tgz的1或3节点集群的下载.安装和配置(图文详细教程)绝对干货 如下分别是各自的配置信息.(网上说,还需要配置zookeeper.properties,其实不需要,因为,zookeeper集群那边已经配置好了.) [hadoop@hadoop1 config]$ pwd /home/hadoop/kafka/config [hadoop@hadoop1 config]

1.安装配置步骤 # wget http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u91-b14/jdk-8u91-linux-x64.rpm # rpm -ivh jdk-8u91-linux-x64.rpm # wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.6.4/hadoop-2.6.4.tar.gz # tar -zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz # mv

这几天,无意之间,被这件事情给迷惑,不解!先暂时贴于此,以后再解决! 详细问题如下: 在hive的安装目录下(我这里是 /home/hadoop/app/hive-1.2.1),hive的安装目录的lib下(我这里是/home/hadoop/app/hive-1.2.1/lib)存放了mysql-connector-java-5.1.21.jar. 我的mysql,是用root用户安装的,在/home/hadoop/app目录,所以,启动也得在此目录下. 对于djt002,我的mysql是roo

记录学习<Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发>这本书. 第五章 Hadoop Multi Node Cluster windows利用虚拟机实现模拟多节点集群构建 5.2-5.3 设置VirtualBox网卡,设置data1服务器 1. 设置网卡 网卡1设为网络地址转换(NAT) 网卡2设为仅主机(Host-Only)适配器 2. 编辑网络配置文件设置固定IP sudo gedit /etc/network/interfaces # NAT interface auto

运行kafka ,需要依赖 zookeeper,你可以使用已有的 zookeeper 集群或者利用 kafka自带的zookeeper. 单机模式,用的是kafka自带的zookeeper, 分布式模式,用的是外部安装的zookeeper,即公共的zookeeper. 见博客 4 kafka集群部署及生产者java客户端编程 + kafka消费者java客户端编程 (这也是单节点安装) kafka_2.10-0.8.1.1.tgz的1节点集群 我这里是使用的是,kafka自带的zookeeper

HBase的多节点集群详细启动步骤(3或5节点)分为: 1.HBASE_MANAGES_ZK的默认值是false(zookeeper外装)(推荐) 2.HBASE_MANAGES_ZK的默认值是true(zookeeper自带) 1.HBASE_MANAGES_ZK的默认值是false(推荐) 伪分布模式下,如(weekend110) hbase-env.sh配置文档中的HBASE_MANAGES_ZK的默认值是true,它表示HBase使用自身自带的Zookeeper实例.但是,该实例只能为单

准备 1.准备3台物理机 我这里通过本地机和2台虚拟模拟我是mac通过(Parallel Desktop 实现) 2.按照签名的liux安装步骤在3台机器都安装rabiitMq 3.将任意一节点的cookie复制到其他2台保证一致 cookie路径为$HOME/.erlang.cookie 可以通过echo $HOME 查看环境变量值 注:如果提示只读  1.ctrl+c退出 执行sudo!!  2.执行 vim 修改文件 3.保存加上!强制执行 :wq! 4.修改每台机器的host映射保证根据

版本1 利用自己写的脚本来启动,见如下博客 hadoop-2.6.0-cdh5.4.5.tar.gz(CDH)的3节点集群搭建 hadoop-2.6.0.tar.gz的集群搭建(3节点) hadoop-2.6.0.tar.gz的集群搭建(5节点) 版本2 第一步:见zookeeper启动 Zookeeper的多节点集群详细启动步骤(3或5节点) 如果namenode启动不起来,就单独启动吧. [hadoop@HadoopMaster hadoop-2.6.0]$ sbin/hadoop-daem

前言 大家在搭建hadoop集群时,第一次格式化后,一路要做好快照.别随便动不动缺少什么进程,就来个格式化. 问题描述:启动hadoop时报namenode未初始化:java.io.IOException: NameNode is not formatted. 同时,若单独启动namenode,则出现,启动后一会儿,自行又消失的情况. 2.访问HadoopMaster:50070失败,说明namenode启动失败 解决办法:初始化namenode 提示是否重新初始化namenode,于是输入Y.

被复制节点: /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe --wsrep_cluster_address=gcomm:// >/dev/null &复制节点01: service mysql start --wsrep_cluster_address="gcomm://30.20.1.39:4567,30.20.1.40:4567"复制节点02: service mysql start --wsrep_cluster_address="gc