Rt = R *EXP(B*(1/T1-1/T2))这里T1和T2指的是K度即开尔文温度,K度=273.15(绝对温度)+摄氏度:其中T2=(273.15+25)Rt 是热敏电阻在T1温度下的阻值: R是热敏电阻在T2常温下的标称阻值: B值是热敏电阻的重要参数: EXP是e的n次方: 求T1 =ln(Rt/R)/B+1/T2C程序: #include "math.h" const float Rp=10000.0; //10K const float T2 = (273.15+25.

函数计算 触发式计算   日志  MP3 图片 合成视频 [start_time]:20120511 06:59:11 [20120511 06:59:11_0.4950568322522534]: [20120511 06:59:11_0.6700262379086077]:0.0M [oss_f]:articel_txt_mp3/uid123_untest_789.txt [20120511 06:59:11_0.36808242731641083]: [20120511 06:59:11_

由于公司实施SAP HR项目,但是SAP HR对考勤功能真的太弱化了,直接从考勤机上读取的原始打卡记录不能直接传输到HR系统里面,因为SAP HR不能识别那些多余的打卡记录,而且必须把打卡记录进行成组标记(P10,P20),以上标红色的是SAP HR顾问给我的反馈信息. 这样以来,必须开发一套算法来把多余的打卡记录进行过滤掉,然后标记上是P10还是P20,这样以来,HR系统在做时间评估时才不会出现异常情况. 需求已经明确,那么就是设计开发的问题,要开发该功能,需要用到的资源: 1.考勤的排班数据

(1)CGRectInset CGRect CGRectInset ( CGRect rect, CGFloat dx, CGFloat dy ); 该结构体的应用是以原rect为中心,再参考dx,dy,进行缩放或者放大. 举例如下: CGRect r1 = CGRectMake(100, 100, 50, 50); CGRect r3 = CGRectInset(r1, 10, 8);//结果应为:110,108,30,34 /************* 计算工式如下*************

警告 此文章将耗费你成吨的流量,请wifi下阅读,造成的流量浪费本人不承担任何责任.初版源代码获取(请勿用作他用,仅供学习):https://gitee.com/kingstacker/iir.git 若有问题可以联系我邮箱:kingstacker_work@163.com 版权所有,转载请注明出处. 感谢 感谢杜勇老师的书籍: 感谢杜勇老师不厌其烦的答复我的邮件垂询. 感谢自己,编代码调试眼睛快瞎了..... 前言 这个课程设计做过一年多了,知识什么的差不多都忘记了,最近去面试直接就问项目,而

阿里专家强琦:流式计算的系统设计和实现 更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 阿里云数据事业部强琦为大家带来题为“流式计算的系统设计与实现”的演讲,本文主要从增量计算和流式计算开始谈起,然后讲解了与批量计算的区别,重点对典型系统技术概要进行了分析,包括Storm.Kinesis.MillWheel,接着介绍了核心技术.消息机制以及StreamSQL等,一起来了解下吧. 增量计算和流式计算 流式计算 流计算对于时效性要求比较严格,实时计算就是对计算

Stream流式计算 集合/数据库用来进行数据的存储 而计算则交给流 /** * 现有5个用户,用一行代码 ,一分钟按以下条件筛选出指定用户 *1.ID必须是偶数 *2.年龄必须大于22 *3.用户名转换为大写 *4.用户名字母倒着排序 *5.只输出一个用户 * */public class Demo {    public static void main(String[] args) {        User u1 = new User(1,"A",20);        Use

数据降维 为了说明什么是数据的主成分,先从数据降维说起.数据降维是怎么回事儿?假设三维空间中有一系列点,这些点分布在一个过原点的斜面上,如果你用自然坐标系x,y,z这三个轴来表示这组数据的话,需要使用三个维度,而事实上,这些点的分布仅仅是在一个二维的平面上,那么,问题出在哪里?如果你再仔细想想,能不能把x,y,z坐标系旋转一下,使数据所在平面与x,y平面重合?这就对了!如果把旋转后的坐标系记为x’,y’,z’,那么这组数据的表示只用x’和y’两个维度表示即可!当然了,如果想恢复原来的表示方式,那

摘要:在平时工作中,TB车身的传递函数分析,涉及到大量重复行的工作,费时费力.在学习python基础后,希望通过代码解决这部分重复工作.基础入门级操作,但是能够解决很大一部分工作内容.日后,待python学习达到一定水平后,在寻找更优的解决方案. NVH频响,接附点一般在30个左右,分x,y,z三个方向,激励工况在90个上下,每个工况对应DAREA,RLOAD,DLOAD:在实际项目中,习惯运用工况文本文件进行提交运算.NTF计算,90个工况,对应90个响应:VTF计算,90个工况对应270个响

/// <summary> /// 行列式计算,本程序属于MyMathLib的一部分.欢迎使用,參考,提意见. /// 有时间用函数语言改写,做自己得MathLib,里面的算法经过验证,但没经过 /// 严格測试,如需參考,请谨慎. /// </summary> public static partial class LinearAlgebra { /// <summary> /// 获取指定i,j的余子式 /// </summary> /// <pa

上篇写了MFC界面搭建,这篇就写实现计算.涉及到数据结构,对新手很不友好. 虽然是MFC程序,但是能灵活地分离后台代码,自行构建控制台程序. 上篇文章链接:C++做四则运算的MFC计算器(一)MFC界面创建 概要: 中缀表达式与后缀表达式 栈的相关实现 用栈将中缀表达式转换成后缀表达式 栈计算后缀表达式 等号按钮功能-计算结果显示 中缀表达式与后缀表达式 中缀:(60-20)/(5-1).小学就学的东西 后缀:60 20 – 5 1 - /,为增加可读性,以“#”做分隔符,60#20#-#5#1

  半全局立体匹配算法Semi-Global Matching,SGM由学者Hirschmüller在2005年所提出1,提出的背景是一方面高效率的局部算法由于所基于的局部窗口视差相同的假设在很多情况下并不成立导致匹配效果较差:而另一方面全局算法虽然通过二维相邻像素视差之间的约束(如平滑性约束)而得到更好的匹配效果,但是对内存的占用量大,速度慢.为了结合两者的优点,同时避免两者的缺点,SGM算法依旧采用全局框架,但是在计算能量函数最小化的步骤时使用高效率的一维路径聚合方法来代替全局算法中的二维最

一.命令式编程(imperative)和符号式编程(symblic) 命令式: import numpy as np a = np.ones(10) b = np.ones(10) * 2 c = b * a d = c + 1 当程序执行到 c=b∗a时,代码开始做对应的数值计算. 符号式编程于此不同,需要先给出一个函数的定义(可能十分复杂).当我们定义这个函数时,并不会做真正的数值计算.这类函数的定义中使用数值占位符.当给定真正的输入后,才会对这个函数进行编译计算. 符号式编程: 上面的例子

使用CSS也好久了,但一直都是在使用“px”来设置Web元素的相关属性,未敢使用“em”.主要原因是,对其并不什么了解,只知道一点概念性的东西,前段时间在项目中要求使用“em”作为单位设置元素,所以从头对“em”学习了一回.稍为有一点理解,今天特意整理了一份博文与大家一起分享,希望对童子们有些许的帮助.   这篇教程将引导大家如何使用“em”来创建一个基本的弹性布局,从而学习其如何计算?又是如何使用“em”对层进行弹性扩展?又是如何扩展文本和图像等内容?下在我们就一起带着这些问题开始今天的“em

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    原文地址http://www.uml.org.cn/html/201207311.asp             CSS中强大的EM    作者:dearjohn ,发布于2012-7-31,   使用CSS也好久了,但一直都是在使用“px”来设置Web元素的相关属性,未敢使用“em”.主要原因是,对其并不什么了解,只知道一点概念性的东西,前段时间在项目中要求使用“em”作为单位设置元素,所以从头对“em”学习了一回.稍为有一点理解,今天特意整理了一份博文与大家一起分享,希望对童子们有些

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先附上原作的地址: https://www.w3cplus.com/css/px-to-em 习惯性的复制一遍~~~~ -------------------------------我是分界线----------------------------------- 什么是弹性布局? 用户的文字大小与弹性布局 用户的浏览器默认渲染的文字大小是"16px",换句话说,Web页面中"body"的文字大小在用户浏览器下默认渲染是"16px".当然,如果用户