统计学中连通图的最小树树长

运筹学之"连通图"和"最小枝杈树"和"最短路线问题"

一.连通图必须每个点都有关系图1 不算连通图图2含有圈v1,v2,v5,可优化图3就是所需的连通图注意:图>连通图>树二.最小枝杈树获取是所有节点的最小值,只要是连通图就好,所有长度最短的路线可以采用是"普赖姆法"用于大型网络可以采用是"克鲁斯咯尔法"用于小的手工计算机网络,在大型中的效率就比较低了案例1 案例2 三.最短路线问题从头到位最小值,最优路径案例可以试下去其他路径,不会比6小了四.最大流量问题至少通过流量至多通

mvc中多参数URL会很长，首次加载不传参数让url很短，路由规则实现方法[bubuko.com]

如要实现列表中地址全路径“bubuko-11-2.html”,在首次进入时,使用短路径“bubuko.html”,只有再次href后才显示全路径“bubuko-11-2.html”,下面使用路由规则来实现. //"/bubuko-11-2.html",eID=11,pageIndex=2 routes.MapRoute("bubuko", "{action}-{eID}-{pageIndex}.html", new { controller

HTTP协议中的短轮询、长轮询、长连接和短连接

HTTP协议中的短轮询.长轮询.长连接和短连接引言最近刚到公司不到一个月,正处于熟悉项目和源码的阶段,因此最近经常会看一些源码.在研究一个项目的时候,源码里面用到了HTTP的长轮询.由于之前没太接触过,因此LZ便趁着这个机会,好好了解了一下HTTP的长长短短. 了解的方式主要都是LZ在网络上获取的,这里只是谈一下LZ对于这四种叫法最直观的理解.如果你之前不懂的话,可以帮你普及一下,如果你之前就懂得话,可以互相对照一下. 以前的误解很久之前LZ就听说过长连接的说法,而且还知道HTTP1.0协

Python中函数的参数传递与可变长参数

转自旭东的博客原文 Python中函数的参数传递与可变长参数 Python中传递参数有以下几种类型: (1)像C++一样的默认缺省函数 (2)根据参数名传参数 (3)可变长度参数示例如下: (1)默认参数 1 def foo(text,num=0): 2 print text,num 3 4 foo("asd") #asd 0 5 foo("def",100) #def 100 (2)参数名传递方式 1 def foo(ip,port): 2 print &quo

word2vec中关于霍夫曼树的

再谈word2vec 标签: word2vec自然语言处理NLP深度学习语言模型 2014-05-28 17:17 16937人阅读评论(7) 收藏举报分类: Felven在职场(86) 目录(?)[+] 之前写过一篇博文介绍如何使用word2vec,最近老板让我讲一讲word2vec,显然光讲word2vec的使用是不够的,更重要的是介绍原理.这篇文章就写写自己对于word2vec的一些理解吧. 背景介绍 Word2vec是google在2013年开源的一款将词表征为实数

输出《Harry Potter and the Sorcerer's Stone》文本中的前N个最长用的英文单词及其数量

输出<Harry Potter and the Sorcerer's Stone>文本中的前N个最长用的英文单词及其数量实验思路: 1. 利用输入流将文件当中内容读入. 2. 将文件内容存入StringBuffer中: 3. 利用String的split()方法将字符串分隔,并将其存入数组中: 4. 遍历数组将其存入Map<String, Integer>中 5. 利用Collections的sort()方法进行排序. 6.输出打印. import java.io.*; impo

统计学中比较重要的分布及python中使用方法

比较重要的四种分布:正态分布.卡方分布.F分布.t分布卡方分布概率密度曲线 t分布概率密度曲线 F分布概率密度曲线参考资料: 统计学中四个概率分布重要抽样分布

10.26最后的模拟DAY2 改造二叉树[中序遍历+严格递增的最长不下降子序列]

改造二叉树 [题目描述] 小Y在学树论时看到了有关二叉树的介绍:在计算机科学中,二叉树是每个结点最多有两个子结点的有序树.通常子结点被称作“左孩子”和“右孩子”.二叉树被用作二叉搜索树和二叉堆.随后他又和他人讨论起了二叉搜索树. 什么是二叉搜索树呢?二叉搜索树首先是一棵二叉树.设key[p]表示结点p上的数值.对于其中的每个结点p,若其存在左孩子lch,则key[p]>key[lch]:若其存在右孩子rch,则key[p]<key[rch]:注意,本题中的二叉搜索树应满足对于所有结点,其左子树

Merkle Patricia Tree (MPT) 以太坊中的默克尔树

本篇博文是自己学习mpt的过程,边学边记录,很多原理性内容非自己原创,好的博文将会以链接形式进行共享. 一.什么是mpt MPT是以太坊中的merkle改进树,基于基数树,即前缀树改进而来,大大提高了查找效率. 二.前缀树 MPT中的P,就是前缀树,也叫trie或字典树.trie每个节点是一个确定长度的数组,每个节点的值指向子节点的指针,最后还有一组标志位,用来标志到此是否是一个完整的字符串,并且有几个这样的字符串. 如下图是一个常见的用来存英文单词的trie:(图转自http://blog.c

html中使用js实现内容过长时部分

有时数据内容太长时我们并不希望其全部显示出来,因为这样可能会导致用于显示这些内容的标签被撑开影响美观. 这时就希望能够实现默认只显示部分内容,在鼠标放上去的时候再将全部的内容显示出来. 这里提供一个简单的实现方法,通过将全部内容放在单独一个标签中,通过控制这个标签的显示与隐藏实现此效果. html页面中创建一个table,用于存放默认的数据,在需要显示更多数据的td中新建一个div用于显示所有数据(可以放在任何期望的位置). 这里通过样式控制此div的显示与隐藏. <html> <hea

误人子弟的网络，谈谈HTTP协议中的短轮询、长轮询、长连接和短连接

引言最近刚到公司不到一个月,正处于熟悉项目和源码的阶段,因此最近经常会看一些源码.在研究一个项目的时候,源码里面用到了HTTP的长轮询.由于之前没太接触过,因此LZ便趁着这个机会,好好了解了一下HTTP的长长短短. 了解的方式主要都是LZ在网络上获取的,这里只是谈一下LZ对于这四种叫法最直观的理解.如果你之前不懂的话,可以帮你普及一下,如果你之前就懂得话,可以互相对照一下. 以前的误解很久之前LZ就听说过长连接的说法,而且还知道HTTP1.0协议不支持长连接,从HTTP1.1协议以后,连接默

SQLServer中的执行计划缓存由于长时间缓存对性能造成的干扰

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7190785.html (保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他) 先抛出一个性能问题,前几天遇到一个生产环境性能极其低下的存储过程,开发人员根据具体的业务逻辑和返回的数据量,猜测到这个存储过程的执行应该不会有这么慢.当时意识到可能是执行计划缓存的问题,因为当前这个存储过程的写法还是比较遵守参数化SQL的规范的(如果是动态即席查询SQL就不

解决Android Studio中Refreshing gradle project时间过长的最简单方法

Refreshing gradle project往往出现在Gradle出现更新,需要从墙外的网重新拖下来的前提下.具体可以查看以下文件:/path/to/project/gradle/wrapper/gradle-wrapper.properties 文件内容的最后一行就是这个新版本的下载地址,如: distributionUrl=https\://services.gradle.org/distributions/gradle-3.3-all.zip 这个网址访问速度过慢则是Refreshi

HTTP协议中的短轮询、长轮询、长连接和短连接,看到一篇文章有感

关于短轮询.长轮询短轮询主要是前端实现,JS写个死循环,不停的去请求服务器中的库存量是多少,然后刷新到这个页面当中,这其实就是所谓的短轮询. 长轮询主要取决于服务器,在长轮询中,服务器如果检测到数据没有变化的话,将会把当前请求挂起一段时间(这个时间也叫作超时时间,一般是几十秒). 在这个时间里,服务器会去检测数据有没有变化,检测到变化就立即返回,否则就一直等到超时为止. 关于长连接和短连接从HTTP1.1协议以后,连接默认都是长连接.其实对于长连接和短连接都是针对TCP传输协议而言, 对于H

Linux 内核中的数据结构：基数树(radix tree)

转自:https://www.cnblogs.com/wuchanming/p/3824990.html 基数(radix)树 Linux基数树(radix tree)是将指针与long整数键值相关联的机制,它存储有效率,并且可快速查询,用于指针与整数值的映射(如:IDR机制).内存管理等.IDR(ID Radix)机制是将对象的身份鉴别号整数值ID与对象指针建立关联表,完成从ID与指针之间的相互转换.IDR机制使用radix树状结构作为由id进行索引获取指针的稀疏数组,通过使用位图可以快速

FFMPEG中关于ts流的时长估计的实现(转)

最近在做H.265 编码,原本只是做编码器的实现,但客户项目涉及到ts的封装,搞得我不得不配合了解点ts方面的东西.下面技术文档不错,转一下. ts流中的时间估计我们知道ts流中是没有时间信息的,我门来看看ffmpeg是怎么估计其duration的方法1.通过pts来估计 static void estimate_timings_from_pts(AVFormatContext *ic, int64_t old_offset) { AVPacket pkt1, *pkt = &pkt1; A

转---谈谈HTTP协议中的短轮询、长轮询、长连接和短连接

作者:伯乐在线专栏作者 - 左潇龙 http://web.jobbole.com/85541/ 如有好文章投稿,请点击 → 这里了解详情引言最近刚到公司不到一个月,正处于熟悉项目和源码的阶段,因此最近经常会看一些源码.在研究一个项目的时候,源码里面用到了HTTP的长轮询.由于之前没太接触过,因此LZ便趁着这个机会,好好了解了一下HTTP的长长短短. 了解的方式主要都是LZ在网络上获取的,这里只是谈一下LZ对于这四种叫法最直观的理解.如果你之前不懂的话,可以帮你普及一下,如果你之前就懂得话,可

统计学中RR OR AR HR的区别

一.相对危险度(RR)——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群,追踪其各自的发病结局,比较两组发病结局的差异,从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究.通常,暴露可以指危险因素,比如吸烟.高血压,也可指服用某种药物.而事件可以是疾病发生,比如肺癌.心血管病,也可指服药后的治疗效果. RR也叫危险比(risk ratio)或率比(rate ratio),是反映暴露与发病(死亡)关联强度的最有用的指标.RR适用于队列研究或随机对照试验

python中，如有个非常长的字符串，在写的时候如何将其分隔

说明: 比如,有个长字符串,Put several strings within parentheses to have them joined together.但是我在写脚本的时候, 想要放在多行来写,如何进行切割操作过程: 1.通过多个字符串的拼接,并且放入到括号中 >>> text = ('Put several strings within parentheses' "to have them joined" 'together.') >>&g

Java中的哈夫曼树

package com.ietree.basic.datastructure.tree; import java.util.ArrayDeque; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Queue; /** * Created by ietree * 2017/5/1 */ public class HuffmanTree { public static class Node<E> { E dat

巴特西