今天朋友问了我个需求,就是如何将多个分析后的结果,也就是多个DataFrame,写入同一个excel工作簿中呢? 之前我只写过放在一个sheet中,但是怎么放在多个sheet中呢?下面我在本地windows电脑中写的.希望对广大程序员有所帮助. # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/6/21 14:36 # @Author : wujf # @Email : 1028540310@qq.com # @File : excel.py # @Software:

鉴于用caffe做实验的时候,里面牵扯到一个问题是必须将训练集和测试集都转成256*256的图像,而官网给出的代码又不会用,所以我用opencv转了.其实opencv只转一幅图会很简单,关键在于“批量”二字,因此本博客应运而生了. 本博客详细讲解了如何使用opencv批量处理图像,使某一个文件夹内全部图像都resize成256*256的.如果理解了本次博客内容,则不光可以对图像进行resize操作,还可以用来对图像做其它批处理操作. 1 先用opencv转一幅图像试试 #include "cv.

es批量导入进一对多的数据 我有一个产品表 一个产品对应多个属性名 一个属性名对应多个属性值 一个产品还对应一个分类名称    控制层 @ApiOperation(value = "导入所有产品信息数据库中商品到ES")@RequestMapping(value = "/importAll", method = RequestMethod.POST)@ResponseBodypublic CommonResult<Integer> importAllLi

解决问题:字段类型为char的总是占用指定字节长度(末尾好多空白符号),varchar数据类型长度一个汉字占2个字节,内容存储为中文的字段个人建议全部使用nvarchar. 操作说明:打开SQL Server Management Studio,选中你要更新字段类型的数据库,点新建查询菜单,执行下面的语句即可. 详细代码: --批量替换数据库中所有用户数据表中字段数据类型为char和varchar到nvarchar的脚本declare @TableName nvarchar(255) --定义数

--SQL批量更新数据库中所有用户数据表中字段类型为tinyint为int --关键说明:--1.从系统表syscolumns中的查询所有xtype='48'的记录得到类型为[tinyint]的字段--2.更新字段类型前如果该字段有默认值索引则应先删除掉对应的索引--3.数据表字段数据类型为tinyint在CodeSmith中读出来的是DbType.Byte类型,需要修正 declare @TableName nvarchar(250) --声明读取数据库所有数据表名称游标mycursor1de

package com.practice.util; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.text.DecimalFormat; import java.text.SimpleDateFormat; import ja

背景:有时候在两个数据库之间导入导出数据,不可避免的需要进行sql文件的批量导入,一个个导入效率太低,所以可以考虑批量导入的办法进行导入. 操作步骤 1.假设有三个sql脚本,分别为aa.sql,bb.sql和cc.sql,这三个脚本需要导入数据库 ,它们的路径分别为C:\aa.sql  D:\bb.sql 和E:\cc.sq 2.创建一个all.sql文件,可以用记事本打开.在里面写上每个sql脚本的路径,并且在路径前加上@,具体如下: @C:\aa.sql @D:\bb.sql @E:\cc

前提: 每个csv文件第一行为字段名 创建的数据库字段名同csv 文件的字段名 1. 批量导入 多个 csv 文件 for file in ./*.csv;do mv $file tablename.csv;mysqlimport --local --fields-terminated-by="," -uusename -ppassword databasename tablename.csv;rm tablename.csv;done (改脚本在导入数据的同时会删除文件 别忘记在导入

有时候需要在本地导入一些stage环境的数据到本地mysql,面对1000+的sql文件(包含表结构和数据,放在同一个文件夹下),使用navicat一个一个导入sql文件显然有点太慢了,于是考虑使用source命令批量来实现.网上看了很多人遇到这个高频的数据库sql导入问题,但是没有特别具体的解决方案,只有个大概的思路,我就抛砖引玉,作为一个详细的记录,渡人渡己. 先复习一下source的使用方法,首先要用命令行方式连接到MySQL数据库,然后使用下面的命令: use database_name

一.新建MATLAB script(.m文件):readall_mat.m 二.代码如下: function data = readall_mat(path) % READALL_MAT 读取所有文件 % DATA = READALL_MAT(PATH)读取路径PATH下的所有mat文件中的数据赋给data % mat文件中含有多个数据项 % 输出cell格式以免各数据项长度不同 % 输出data后若要使用data中的内容请使用data{index}访问 % % 原始版本:V1.0 作者:贾郑磊

HBase结合MapReduce批量导入 package hbase; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.client.Put; import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableOutputFormat; import o

本文出处:http://blog.csdn.net/u012377333/article/details/47022699 从上面的几篇文章中,能够知道怎样使用Shell创建数据库.使用Shell创建数据表,本文继续介绍Shell结合MySQL的使用--怎样使用Shell批量插入数据? 这里涉及一点MySQL其它的知识.怎样导入或者导出数据? 首先做这些之前,须要依照上面所介绍的创建好数据库和数据库表,然后就是将要查询到数据库中的数据写到CSV文件里.因为个人比較懒.选择从一个现成的数据库中导出

导读:我们知道,在数据库中,数据集DataSet是由多张DataTable表组成.所以,如果我们需要将数据从外部导入到数据库中,那么要做的很重要的一步是将这些数据转换为数据库可以接受的结构.今天在用SQLBulkCopy 实现不同数据库服务器之间的数据导入时,其中有一个很重要的点:所有能够转成DataSet或者DataTable的数据,都可以使用SQLBulkCopy去实现批量导入......现在,就介绍这第一步,将Excel表中的数据转换为DataTable类型. 一.基础概述 如何定义表结构

模板转载地址:https://www.cnblogs.com/zhangyangtao/p/9802948.html 直接上代码(我是基于ssm写的demo,导入文件目前只能读取.xls后缀的excel文件) <!--导入的核心依赖--> <dependency> <groupId>net.sourceforge.jexcelapi</groupId> <artifactId>jxl</artifactId> <version&

1.前台的表单: <form enctype="multipart/form-data" method="post" id="inportFile" name="inportFile"><input type="file" name="excelfile"  id="excelfile"/></form> 2.数据打包 var po

#!/bin/bash #**************************************************************************** #***将/usr/local/data/目录下每天的日志,导入数据库 #***导入某一天数据: ./load2mysql.sh 20140101 #***导入某一段时间数据: ./load2mysql.sh 20140101 20140110 #***不传参数默认导入昨天的数据: ./load2mysql.sh #*

参考网址: Matlab读取同一路径下多个txt或mat文件总结 matlab 批量读取数据文件.mat .dat 整理:matlab批量读入数据文件的方法 首先命名方式体现在只是名字里数字有变化,其他部分是一样的,一共有1227个. 思路:通过循环,利用num2str将名字中变化的部分表示,然后读取mat文件,最后合并起来. 我的每个mat里面是一个1000*1的cell---->  代码: filepath='E:\My-AMG-Paper\stayPointTry2\';  %文件夹名字f

注意编码一致性,如:我的数据库是utf-8编码,csv文档的编码也是utf-8. 导入使用 LOAD DATA LOCAL INFILE 详细用法请参看文档或者书籍. mysql  user表结构: +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+-------------+------+--

命令如下: curl -s -XPOST http://localhost:9200/_bulk --data-binary @data.json 如果上传的data.json文件较大,可以将其切分为多个小文件,在批量上传,shell脚本如下: #!/bin/bash split -l 100000 -a 10 data.json ./tmp/carrier_bulk BULK_FILES=./tmp/carrier_bulk* for f in $BULK_FILES; do curl -s

import os path = 'F:/save_file/seminarseries/' for root, dirs, files in os.walk(path): print(root) 这里打印出两个路径,表示当前正在遍历的路径,第一个为当前目录文件夹的路径,其他为该目录文件夹里面的子文件夹的路径 import os path = 'F:/save_file/seminarseries/' for root, dirs, files in os.walk(path): print(r

之前对openfire安装的目录就遇到过这个问题,今天再次遇到.须要改动一个目录以下的全部子目录以及文件的三个权限:本用户读写.管理员读写.全部人读写,三个都要需改为wr 步骤例如以下:比如我要改动/Applications/XAMPP/xamppfiles/htdocs/目录中的全部文件权限,那么打开terminal: cd /Applications/XAMPP/xamppfiles ##cd到htdocs的父目录 sudo chmod -R 777 htdocs ##须要管理员权限来递归c