Mysql 和 Postgresql(PGSQL) 对比 转载自:http://www.oschina.net/question/96003_13994 PostgreSQL与MySQL比较 MySQL使用太广泛了,以至于我不得不将一些应用从mysql 迁移到postgresql, 很多开源软件都是以Mysql 作为数据库标准,并且以Mysql 作为抽象基础的,但是具体使用过程中,发现Mysql 有很多问题,所以都迁移到postgresql上了,转一个Mysql 和Postgresql 对比的文

KVM 环境下MySQL性能对比 标签(空格分隔): Cloud2.0 [TOC] 测试目的 对比MySQL在物理机和KVM环境下性能情况 压测标准 压测遵循单一变量原则,所有的对比都是只改变一个变量的前提下完成 测试方式 以物理机MySQL为基准,分别做两次测试 测试IO相关参数(writethrough, innodb flush method) 测试CPU相关参数(NUMA Balancing) 测试环境 CPU:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v2 @ 2.10

我们总是在对比中看到自己的优点和缺点,对于mongodb来说也是一样,对比学习让我们尽快的掌握关于mongodb的基础知识. mongodb与MySQL命令对比 关系型数据库一般是由数据库(database).表(table).记录(record)三个层次概念组成.而非关系型数据库mongodb是由数据库(database).集合(collection).文档对象(document)三个层次组成.mongodb对于关系型数据库里的表,没有行和列的关系概念,这体现了模式的自由特点. 语法命令如下列

mongodb与mysql命令对比 传统的关系数据库一般由数据库(database).表(table).记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由数据库(database).集合(collection).文档对象(document)三个层次组成.MongoDB对于关系型数据库里的表,但是集合中没有列.行和关系概念,这体现了模式自由的特点. MySQL MongoDB 说明 mysqld mongod 服务器守护进程 mysql mongo 客户端工具 mysqldump mongo

参考了多篇文章,分别记录,如下. 下面是第一篇的总结 http://www.jb51.net/article/76007.htm: 在MySQL中,InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(clustered index organize table),而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table). 聚集索引是一种索引组织形式,索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序: 而非聚集索引则就是普通索引了,仅仅只是对数据列创建相应的索引,不影响整个表的物理存储顺序.

本文主要通过批量与非批量对比操作的方式介绍MongoDB的bulkWrite()方法的使用.顺带与关系型数据库MySQL进行对比,比较这两种不同类型数据库的效率.如果只是想学习bulkWrite()的使用的看第一部分就行. 测试环境:win7旗舰版.16G内存.i3处理器.MongoDB3.0.2.mysql5.0 一.MongoDB批量操作 MongoDB对数据的操作分为Read Operations和Write Operations,Read Operations包含查询操作,Write O

mongodb pg mysql jsonb对比 http://erthalion.info/2017/12/21/advanced-json-benchmarks/ 使用禁用jsonb列的压缩 ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column SET STORAGE EXTERNAL.在这种情况下,您可以或多或少地通过磁盘空间的成本来避免开销.   解除列压缩的限制,可以提高性能?  

开源数据库 H2, HSQLDB, DERBY, PostgreSQL, MySQL区别/对比图表 浪天涯博主翻译: referential integrity 参考完整性transactions 事物unicode 统一码interface 命令 界面 接口data size db limit 数据库数据大小限制temporary table 临时表支持materialized view 物化视图(快照)indexes 索引union 联合查询intersect 交集查询except exce

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本文主要通过批量与非批量对比操作的方式介绍MongoDB的bulkWrite()方法的使用.顺带与关系型数据库MySQL进行对比,比较这两种不同类型数据库的效率.如果只是想学习bulkWrite()的使用的看第一部分就行. 测试环境:win7旗舰版.16G内存.i3处理器.MongoDB3.0.2.mysql5.0 一.MongoDB批量操作 MongoDB对数据的操作分为Read Operations和Write Operations,Read Operations包含查询操作,Write O

首次需要数据转换是测试环节,当时为了快速验证新研发云产品性能与结果准确性(算法类),所以需大量的原始数据,最快的办法就是使用老产品的真实数据.因为在前期数据转换时主用于内部验证,并没有花很多心思去处理这个事情,一般数据能导过去,不对的地方自己再手工处理一下就好了.后面对这个转换工具引起了极大的重视是正式有老客户升级时,因为正式投入使用就容不得半点错误(当时至少有几百家客户需要升级新产品),所以数据转移第一要求是百分百的准确率,其次是速度要快.现在回想起来,当时要有这么一篇对比文章,那我就不会浪费

      我之所以会写这篇对比文章,是因为公司新产品研发真实经历过这个痛苦过程(传统基于SQL Server开发的C/S产品转为MySQL云产品).首次需要数据转换是测试环节,当时为了快速验证新研发云产品性能与结果准确性(算法类),所以需大量的原始数据,最快的办法就是使用老产品的真实数据.因为在前期数据转换时主用于内部验证,并没有花很多心思去处理这个事情,一般数据能导过去,不对的地方自己再手工处理一下就好了.后面对这个转换工具引起了极大的重视是正式有老客户升级时,因为正式投入使用就容不得半点错

本篇内容大部分不是原创,转载的会贴有链接. 准备学习下数据库,想对目前的主流数据库做一个简单的了解分析,就搜集了资料整理到了一块. 当下主流的要数NoSql数据库了,拥有强大的高并发能力. mongodb: 它是一个内存数据库,数据都是放在内存里面的. 对数据的操作大部分都在内存中,但mongodb并不是单纯的内存数据库. 持久化方式: mongodb的所有数据实际上是存放在硬盘的,所有要操作的数据通过mmap的方式映射到内存某个区域内. 然后,mongodb就在这块区域里面进行数据修改,避免了

Oracle mysql 对比版本 Release 10.2.0.1.0 XE  windowsXP 5.0.45-community-nt-log MySQL Community Edition (GPL) 当作计算器 SQL> select 1+1 from dual; mysql> select 1+1; mysql> select 1+1 from dual; 显示表结构 SQL> desc 表名 mysql> desc 表名; SQL> describe 表名

我之所以会写这篇对比文章,是因为公司新产品研发真实经历过这个痛苦过程(传统基于SQL Server开发的C/S产品转为MySQL云产品). 首次需要数据转换是测试环节,当时为了快速验证新研发云产品性能与结果准确性(算法类),所以需大量的原始数据,最快的办法就是使用老产品的真实数据.因 为在前期数据转换时主用于内部验证,并没有花很多心思去处理这个事情,一般数据能导过去,不对的地方自己再手工处理一下就好了.后面对这个转换工具引起了 极大的重视是正式有老客户升级时,因为正式投入使用就容不得半点错误(当

一.概述 1.1 Oracle 1.1.1 优点 开放性:Oracle 能所有主流平台上运行(包括 windows)完全支持所有工业标准采用完全开放策略使客户选择适合解决方案对开发商全力支持: 可伸缩性,并行性:Oracle 并行服务器通过使组结点共享同簇工作来扩展windownt能力提供高用性和高伸缩性簇解决方案windowsNT能满足需要用户把数据库移UNIXOracle并行服务器对各种UNIX平台集群机制都有着相当高集成度: 安全性:获得最高认证级别的ISO标准认证. 性能:Oracle

在部署前期,首要任务就是考虑如何快速把基于 SQL Server 数据库的应用程序移植到阿里云的 MySQL 数据库.由于程序是基于 O/R mapping 编写,并且数据库中没有使用存储过程.用户函数等数据库功能,因此仅仅需要考虑的是数据库中的数据如何转换到新的 MySQL 数据库中.         通过度娘查找,找到如下四种可以使用的工具,并且每一种工具都有大量的用户,还有不少用户在自已的博客中写下了图文使用经验,这四种工具分别是:  ● SQLyog(https://www.webyog

安装mysql [root@host1 ~]# docker images -a REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE docker.io/mysql 5.7 4d1bf91a2e39 37 hours ago 435 MB docker.io/postgres 9.6 2e95ec592d5a 2 days ago 250 MB docker run -itd --name mysql5.7 -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWO

一.postgresql多进程,mysql多线程 二.postgresql和它配套的开源软件非常多,容易进行负载均衡 三.posgresql代码简介,mysql比较混乱 四.最重要的,postgresql是BSD协议,完全免费,完全开源:mysql的innodb存储引擎是有oracle控制的 mysql整体是尊徐GPL协议的,小公司可能对这个会无视,因为没有人会关注,但是对于大公司来说如果相对其修改并且商用化,那么必须付费.相反,postgreSQL没有这种限制. 五.mysql的插件形式只支持

1,标准SQL数据类型 BINARY 每个字符占一个字节 任何类型的数据都可存储在这种类型的字段中.不需数据转换(例如,转换到文本数据).数据输入二进制字段的方式决定了它的输出方式. BIT 1 个字节0 和 1 ,以及只包含这两个数值之一的字段. TINYINT 1 个字节 介于 0 到 255 之间的整型数. MONEY 8 个字节 介于 – 922,337,203,685,477.5808 到 922,337,203,685,477.5807 之间的符号整数. DATETIME 8 个字节

工作中用过这两个数据库,但都不是太深入,仅限于用而已,但给我留下的印象就是Pgsql更好些,因为这两个库我都遇到过数据丢失的问题,前者我通过网上方法加自己的判断有惊无险的恢复了,而后者搜索各种资料加问身边的专家都没办法. 刚网上搜了一下两者的区别,总体的感觉也是前者是最好的开源关系数据库,而后者是互联网行业应用最广泛的数据库, 可能应用等多发现的坑也多,网上相关资料也多.如果让我个人选没特殊要求情况下会选前者. 关于两个的区别可以看知乎上相关问题,回答很精彩, 其中一个如下. 一. Postgr