matlab如何将一个很大的矩阵保存为影像

Matlab将矩阵保存为图像

imwrite(image,'image.jpg'); image为矩阵的内容 image.jpg为要保存的图像的名字

vps的内存为512M,安装好nginx,php等启动起来,mysql死活启动不起来看了日志只看到对应pid被结束了,后跟踪看发现是内存不足被killed; 调整my.cnf 参数,重新配置(系统默认配置太高直接占用400M内存,小玩家玩不起呢)即可 performance_schema_max_table_instances= table_definition_cache= table_open_cache= 下面附一个相关的my.cnf配置文件的说明 [client] port = sock

如何用 php 读取一个很大的 excel 文件。

这个程序是用php 读取一个很大的excel文件, 先将 excel 文件保存成csv 文件, 然后利用迭代器逐行读取 excel 单元格的值, 拿到值以后做相应处理,并打印结果. <?php // 加载 GuzzleHttp 为发送 http 请求提供方便include_once('./vendor/autoload.php');$client = new \GuzzleHttp\Client(); // 定义读取文件 $file = './file/a.csv'; functio

elasticsearch的store属性跟_source字段——如果你的文档长度很长，存储了_source，从_source中获取field的代价很大，你可以显式的将某些field的store属性设置为yes，否则设置为no

转自:http://kangrui.iteye.com/blog/2262860 众所周知_source字段存储的是索引的原始内容,那store属性的设置是为何呢?es为什么要把store的默认取值设置为no?设置为yes是否是重复的存储呢? 我们将一个field的值写入es中,要么是想在这个field上执行search操作(不知道具体的id),要么执行retrieve操作(根据id来检索).但是,如果不显式的将该field的store属性设置为yes,同时_source字段enabled的情况

Java 学习之路让我帮助很大的书籍

笔主目前从事Java工作已经5年,满打满算下来,从大二上学期接触 Java 到现在也快走过了 7 个年头.在学习 Java 过程中,网上的一些视频还有一些书籍对我帮助都很大.下面就我自己看过的一些书籍,来分享一些对我帮助比较大的书籍. 1<Head First Java. 第二版> [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-fnPHeqD6-1575423102460)(http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyunc

【SecureCRT配置】修改默认卷屏行数当做一个操作，屏幕输出有上百行，当需要将屏幕回翻时，这个设置会有很大帮助，默认为500行，可以改为10000行，不用担心找不到了。选项 => 全局选项 => Default Session => Edit Default Settings => Terminal => Emulation => Scrollback 修改为32000。

SecureCRT配置屏幕内容输出到log文件 SecureCRT看不到前几分钟操作的内容,或者想把通过vi命令查看的日志输出到log文件(在懒得下载日志文件的情况下),所以接下来就这样操作: 文件保存路径 C:\Users\Administrator\Desktop\session_salve-%S-%Y%M%D.log [%Y%M%D_%h:%m:%s] [%h:%m:%s] 最后记得勾选保存会话日志这样每次操作完,就会自动记录操作产生屏幕内容的log日志了,生成的日志见下图,以当前日期

面试问题2：给一个5G的大文件，保存的数据为32位的整型，找到所有出现次数超过两次的数字

问题描述:给一个5G的大文件,保存的数据为32位的整型,找到所有出现次数超过两次的数字大数据操作: 解决方法一: 依次遍历文件数据, 开始32二进制清0 每次读取一个数,先和二进制位与,如果为0 则没有,再把数字与二进制数位或.如果为1,则输出这个数直到读取文件最后一个数字举例说明: 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 开始的二进制位倘若第一个数为2 那么0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0010 开始位与

PHP读写大“二进制”文件，不必申请很大内存（fopen、fread、fwrite、fclose）

<?php /** * 读写大二进制文件,不必申请很大内存 * 只有读取到内容才创建文件 * 保证目录可写 * * @param string $srcPath 源文件路径 * @param string $dstPath 目标文件路径 * @return bool */ function fetch_big_file($srcPath, $dstPath) { set_time_limit(0); // 设置脚本执行时间无限长 if (!$fpSrc = fopen($srcPath, "

《Spring MVC学习指南》怎么样？答：书名具有很大的欺骗性

2016年6月21日最近,因为工作需要,我从网上买了一本<Spring MVC学习指南>,ISBN编号: 978-7-115-38639-7,定价:49.00元.此书是[美]Paul Deck著于2014年,林催二人于2015年翻译,2016年第6次印刷.我在淘宝上购买时就询问是哪个版本,店小二确实搞不清.我看了淘宝店此书的编辑推荐.目录.内容推荐,仍然看不出是哪个版本. 书买来,我稍微翻了一下,确认是基于Spring MVC 2.5的.这就问题大了,现在3.1版以后,方法完全不同变化很大,

【knowledgebase】不要在一个很大的RDD上调用collect

如果一个RDD很大以至于它的所有元素并不能在driver端机器的内存中存放下,请不要进行如下调用: val values = myVeryLargeRDD.collect() collect将尝试拷贝RDD中的每个元素到Driver端,容易导致OOM或者crash: 相反,如果你能通过调用take.takeSample.filter.sample等操作对返回的元素个数上限进行限制,再使用collect还是可以的: 查看RDD的collect方法源码: def collect(): A

MySQL数据很大的时候

众所周知,mysql在数据量很大的时候查询的效率是很低的,因为假如你需要 OFFSET 100000 LIMIT 5 这样的数据,数据库就需要跳过前100000条数据,才能返回给你你需要的5条数据.由于数据在磁盘上面不一定是相等长度的,所以没法在跳过这100000条数据上面进行优化,只能一条一条地查找数据.找到结尾处并查找下一条,这就导致了数据库很差的性能.解决的办法就是使用 seek 这种方法,可以参考这篇文章 . 假如你有这样的数据, | ID | VALUE | PAGE_BOUNDAR

Slave延迟很大的优化方法总结（MySQL优化）

[http://www.cstor.cn/textdetail_9146.html] 一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_wor

[MySQL优化案例]系列 — slave延迟很大优化方法

备注:插图来自网络搜索,如果觉得不当还请及时告知 :) 一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master. ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slav

有一个很大的整数list，需要求这个list中所有整数的和，写一个可以充分利用多核CPU的代码，来计算结果（转）

引用前几天在网上看到一个淘宝的面试题:有一个很大的整数list,需要求这个list中所有整数的和,写一个可以充分利用多核CPU的代码,来计算结果.一:分析题目从题中可以看到“很大的List”以及“充分利用多核CPU”,这就已经充分告诉我们要采用多线程(任务)进行编写.具体怎么做呢?大概的思路就是分割List,每一小块的List采用一个线程(任务)进行计算其和,最后等待所有的线程(任务)都执行完后就可得到这个“很大的List”中所有整数的和. 二:具体分析和技术方案既然我们已经决定采用多线程

string::npos，一个很大的数

string::npos,这是一个很大的数 npos 是这样定义的: static const size_type npos = -1; 因为 string::size_type (由字符串配置器 allocator 定义) 描述的是 size,故需为无符号整数型别.因为缺省配置器以型别 size_t 作为 size_type,于是 -1 被转换为无符号整数型别,npos 也就成了该型别的最大无符号值.不过实际数值还是取决于型别 size_type 的实际定义.不幸的是这些最大值都不相同.事实上

slave延迟很大优化方法

一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master. ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slave上多线程并发复制.不过,它只能支持一个实例下多个 da

js 计算金额是否小于总金额，大于是不能保存

计算金额是否小于总金额,大于是不能保存 function kpjejs(oInput){ var result = 0; var vresult = "kpsq_kpzje";//开票总金额 var wkje = "kpsq_dbhtwkpje"//合同未开票金额 var xh = $("input[name='inputline_kpsqmx_num']").val();//总有条数 xh = xh - 1; for(xh; xh >=

[转帖]5G网速那么快，基站辐射会很大吗？

5G网速那么快,基站辐射会很大吗? 鲜枣课堂 2019-04-20 21:19收藏55评论6社交通讯题图来自东方IC,本文来自微信公众号:鲜枣课堂(ID:xzclasscom),作者:小枣君,原标题为<关于基站和手机辐射,这篇文章彻底讲明白了> 大家好,我是小枣君. 今天我们来聊聊基站和手机的辐射. 哈哈,大家有没有虎躯一震?如今这个年头,新闻里三天两头会说这里有辐射,那里有放射性,还有不断增高的癌症发病率,号称都是辐射导致,引起大家人心惶惶. 尤其是我们通信行业,整天和电磁场电磁波

MS SQL 数据库所在C盘变得很大解决办法

C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL.1\MSSQL\LOG 一般是这个文件夹里的ERRORLOG变得很大.所以要清理. 执行一次EXEC sp_cycle_errorlog就会产生一个新的errorlog去覆盖旧errorlog.只要循环7次就可以把errorlog都覆盖一遍. 1.打开查询分析器,输入命令 BACKUP LOG database_name WITH NO_LOG 2.再打开企业管理器--右键要压缩的数据库--所有任务--收缩数

斯坦福大学公开课机器学习：machine learning system design | data for machine learning（数据量很大时，学习算法表现比较好的原理）

下图为四种不同算法应用在不同大小数据量时的表现,可以看出,随着数据量的增大,算法的表现趋于接近.即不管多么糟糕的算法,数据量非常大的时候,算法表现也可以很好. 数据量很大时,学习算法表现比较好的原理: 使用比较大的训练集(意味着不可能过拟合),此时方差会比较低:此时,如果在逻辑回归或者线性回归模型中加入很多参数以及层数的话,则偏差会很低.综合起来,这会是一个很好的高性能的学习算法.

phpmyadmin-您可能正在上传很大的文件,请参考文档来寻找解决方法

phpmyadmin-您可能正在上传很大的文件,请参考文档来寻找解决方法实这个很简单的只要更改php.ini里三个配置即可.(见下面加粗部分,改成你自己的需求即可) ; Maximum allowed size for uploaded files. ; http://php.net/upload-max-filesize ;upload_max_filesize = 2M upload_max_filesize = 300M ; Maximum amount of memory a sc

巴特西