1. 从 GitHub 网站,git clone kafka 源码 2. 下载安装好 gradle,scala 3. 进入 kafka 项目目录,依次执行 gradle wrapper,gradle idea 4. 将工程导入到 idea 4.1 启动主类 kafka.Kafka 4.2 program arguments:server.properties 文件路径 4.3 把 config 目录下的 log4j.properties 拷贝到 core/src/main/resources 目

Apache kafka编译 前言 github网站kafka项目的README.md有关于kafka源码编译的说明 github地址:https://github.com/apache/kafka 编译环境准备 java maven gradle 编译 失败原因:gradle版本太高,降低到4.8就ok了  编译(执行如下命令) 会在kafka/core/build/distributions目录下生成需要的tar包 CDH kafka编译 源码还是从github获取 git clone ht

如果你要利用代码来跑kafka的应用,那你最好先把官网给出的example先在单机环境和分布式环境下跑通,然后再逐步将原有的consumer.producer和broker替换成自己写的代码.所以在阅读这篇文章前你需要具备以下前提: 1.  简单了解kafka功能,理解kafka的分布式原理 2.  能在分布式环境下成功运行—topic test. 如果你还没有完成上述两个前提,请先看: kafka分布式初步      kafka搭建分布式环境 接下来我们就简单介绍下kafka开发环境的搭建.

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素. 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决. 对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是一个可行的解决方案.Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理,也是为了通过集群机来提供实时的消费. 下面讲解kafka的c++客户端编译链

我前提已经在环境变量中将GRADLE_HOME设置到了gradle的目录(在E盘),并且在环境变量里设置了本地仓库GRADLE_USER_HOME. 编译kafka源码时候,很慢很慢.百度了一下,有说在GRADLE_HOME目录下的init.d目录下新建一个名叫 init.gradle的文件,有说在用户目录下的.gradle目录下新建init.gradle文件的. 起初我只设置了“GRADLE_HOME目录下的init.d目录下新建一个名叫 init.gradle的文件”,发现执行gradle

不多说,直接上干货! 至于为什么,要写这篇博客以及安装Kafka-manager? 问题详情 无奈于,在kafka里没有一个较好自带的web ui.启动后无法观看,并且不友好.所以,需安装一个第三方的kafka管理工具 功能 为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,yahoo构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager.这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀,或者是分区在整个集群分布不均匀的的情况. 它支持管理多个集群.

Kafka 0.10.1版本源码 Idea编译 1.环境准备 Jdk 1.8 Scala 2.11.12:下载scala-2.11.12.msi并配置环境变量 Gradle 5.6.4: 下载Gradle-5.6.4并配置环境变量 2.配置文件修改 -gradle.properties文件中          scalaVersion=2.10.6 修改为 scalaVersion=2.11.12 -gradle/dependencies.gradle文件(如果安装的是2.11.8就不用改):

1:在每台机器上安装jdk, 脚本代码如下: 每一个机器上下载jdk,zookeeper,kafka 链接:https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html     http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.13/    http://mirrors.shu.edu.cn/apache/kafka/2.0

首先下载 kafka 0.11.0.3 版本 源码: http://mirrors.hust.edu.cn/apache/kafka/0.11.0.3/ 下载源码 首先安装 gradle,不再说明 1. 解压缩source压缩包: 2. 进入项目根目录下,执行 gradle 3. 转换为 idea 项目 gradlew idea gradle过程遇到的问题: 问题一: jcenter 连接不上问题 问题描述: * What went wrong: A problem occurred confi

一直以来都想写一点关于kafka consumer的东西,特别是关于新版consumer的中文资料很少.最近Kafka社区邮件组已经在讨论是否应该正式使用新版本consumer替换老版本,笔者也觉得时机成熟了,于是写下这篇文章讨论并总结一下新版本consumer的些许设计理念,希望能把consumer这点事说清楚,从而对广大使用者有所帮助. 在开始之前,我想花一点时间先来明确一些概念和术语,这会极大地方便我们下面的讨论.另外请原谅这文章有点长,毕竟要讨论的东西很多,虽然已然删除了很多太过细节的东

1.安装kafka的过程出现两个问题 1)错误: 找不到或无法加载主类 kafka.Kafka 原因:    下载的是源码包,需要编译.可以下载Binary downloads: 2) ERROR Invalid config, exiting abnormally (org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain)org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerConfig$ConfigExcepti

集成 Flume/kafka/storm 是为了收集日志文件而引入的方法,最终将日志转到storm中进行分析.storm的分析方法见后面文章,这里只讨论集成方法. 以下为具体步骤及测试方法: 1.分别在各个服务器上启动 zookeeper/kafka/storm,[hadoop@master apache-flume-1.5.2-bin]$ jps1926 QuorumPeerMain3659 Kafka3898 Jps3787 core3726 nimbus3838 supervisor [h

消息量非超级多不建议使用,可以使用redis或Beanstalkd 使用简单 Beanstalkd 客户端建议用:composer require pda/pheanstalk 如果无JAVA JDK 先下载JAVA JDK 并安装 添加.profile变量:JAVA_HOME export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1..0_31 下载:http://gradle.org/downloadsgradle-2.3-all.zip (binaries, sources and

最近在研究Kafka源代码,需要自己搭建一个开发环境.官网上给出的提示略显简单,照着做了一遍也碰到了一些问题.特此记录下来. 开发环境: Oracle Java 1.7_u71 + Eclipse 4.4.1 + Scala 2.10.4 + Gradle 2.3 + Kafka 0.8.2.1 一.Gradle安装配置 Kafka代码自0.8.x之后就使用Gradle来进行编译和构建了,因此首先需要安装Gradle.Gradle集成并吸收了Maven主要优点的同时还克服了Maven自身的一些局

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅的消息队列系统,原本开发自LinkedIn,用作LinkedIn的活动流(ActivityStream)和运营数据处理管道(Pipeline)的基础.现在它已被多家不同类型的公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用. 1 Kafka消息队列简介 1.1 基本术语 Broker Kafka集群包含一个或多个服务器,这种服务器被称为broker[5]  Topic 每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别,这个类别被称为Topic.(物理上不同Topic的消

apache kafka监控系列-KafkaOffsetMonitor 时间 2014-05-27 18:15:01  CSDN博客 原文  http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/27199863 主题 Apache Kafka apache kafka中国社区QQ群:162272557 概览 最近kafka server消息服务上线了,基于jmx指标参数也写到zabbix中了,但总觉得缺少点什么东西,可视化可操作的界面.zabbix中数据比

现在Java开发基本上就是IDE调试,如果跨平台打个jar包过去运行一般就可以了,但是有些情况比如需要引入外部依赖的时候,这个时候是不能直接运行的,还需要引入一些外部的参数,并不是简单的javac和java的关系了,下面来详细说一下 一般情况下,在本地都是使用eclipse开发工具进行开发,很多东西基本上就不用我们考虑了,如果我们要将项目放到Linux下运行的话,那么就需要进行转移的操作,当然有Maven.Ant这样的自动化部署工具,简直是太方便了,为了做到更进一步认识的话,我们纯手动的去打包一

在大数据时代,数据规模变得越来越大.由于数据的增长速度和非结构化的特性,常用的软硬件工具已无法在用户可容忍的时间内对数据进行采集.管理和处理.本文主要介绍如何在阿里云上使用Kafka和Storm搭建大规模消息分发和实时数据流处理系统,以及这个过程中主要遭遇的一些挑战.实践主要立足建立一套汽车状态实时监控系统,可以在阿里云上立即进行部署. 实时大数据处理利器——Storm和Kafka 大数据时代,随着可获取数据的渠道增多,比如常见的电子商务.网络.传感器的数据流.太空数据等,数据规模也变得越来越大

一.概述 Kafka在雅虎内部被很多团队使用,媒体团队用它做实时分析流水线,可以处理高达20Gbps(压缩数据)的峰值带宽. 为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager.这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀,或者是分区在整个集群分布不均匀的的情况.它支持管理多个集群.选择副本.副本重新分配以及创建Topic.同时,这个管理工具也是一个非常好的可以快速浏览这个集群的工具. 该软件

1.概述 大多数情况下,我们使用 Kafka 只是作为消息处理.在有些情况下,我们需要多次读取 Kafka 集群中的数据.当然,我们可以通过调用 Kafka 的 API 来完成,但是针对不同的业务需求,我们需要去编写不同的接口,在经过编译,打包,发布等一系列流程.最后才能看到我们预想的结果.那么,我们能不能有一种简便的方式去实现这一部分功能,通过编写 SQL 的方式,来可视化我们的结果.今天,笔者给大家分享一些心得,通过使用 SQL 的形式来完成这些需求. 2.内容 实现这些功能,其架构和思路并