转自:https://blog.csdn.net/ivy_reny/article/details/56274412 一.AMBA概述    AMBA (Advanced Microcontroller Bus Architecture) 高级处理器总线架构 AHB (Advanced High-performance Bus) 高级高性能总线 ASB (Advanced System Bus) 高级系统总线 APB (Advanced Peripheral Bus) 高级外围总线 AXI (A

一.流式计算的未来 在谷歌发表了 GFS.BigTable.Google MapReduce 三篇论文后,大数据技术真正有了第一次飞跃,Hadoop 生态系统逐渐发展起来. Hadoop 在处理大批量数据时表现非常好,主要有以下特点: 1.计算开始之前,数据必须提前准备好,然后才可以开始计算: 2.当大量数据计算完成之后,会输出最后计算结果,完成计算: 3.时效性比较低,不适用于实时计算: 而随着实时推荐.风控等业务的发展,数据处理时延要求越来越高,实时性要求也越来越高,Flink 开始在社区崭

Grafana Mimir:支持乱序的指标采集 译自:New in Grafana Mimir: Introducing out-of-order sample ingestion 很早之前在使用thanos和多实例的Prometheus时经常会在thanos日志中看到时序数据乱序的问题.当时唯一的办法就是从对象存储中手动删除这部分数据,非常不方便.Grafana Mimir中对乱序数据的支持是一个很大的改进. 传统的Prometheus TSDB仅支持接收1小时内的有序采样,然后丢弃其他样本.

乱序 乱序功能需要指定每个帧 发生乱序的概率,以及新的帧的位置相较于原来位置的时间范围. 乱序的概率范围是0%~20%,颗粒度是0.001%.Delay的设置范围为 0s~10s,颗粒度为0.1 ms. 禁用乱序时,将乱序概率设置为0%. 需要注意的是: 乱序引起的时延会与基本时延起到叠加的效果. 乱序的原理是将乱序的帧持有规定的时延之后重新插入到队列中.假设在这段时间内,没有新的帧到达队列,则帧的序列不会 改变.因此,实际帧乱序的概率与设定的概率会有出入. 普通模式 在普通模式下,每个帧单独乱

SPI,是英语Serial Peripheral Interface的缩写,顾名思义就是串行外围设备接口.SPI,是一种高速的,全双工,同步的通信总线,并且在芯片的管脚上只占用四根线,节约了芯片的管脚,同时为PCB的布局上节省空间,提供方便,正是出于这种简单易用的特性,现在越来越多的芯片集成了这种通信协议.SPI是一个环形总线结构,由ss(cs).sck.sdi.sdo构成,其时序其实很简单,主要是在sck的控制下,两个双向移位寄存器进行数据交换. 0101010 1010101 0 0----

转自:https://www.cnblogs.com/adylee/p/5399742.html SPI,是英语Serial Peripheral Interface的缩写,顾名思义就是串行外围设备接口.SPI,是一种高速的,全双工,同步的通信总线,并且在芯片的管脚上只占用四根线,节约了芯片的管脚,同时为PCB的布局上节省空间,提供方便,正是出于这种简单易用的特性,现在越来越多的芯片集成了这种通信协议.SPI是一个环形总线结构,由ss(cs).sck.sdi.sdo构成,其时序其实很简单,主要是

一.TCP报文 上图为TCP报文的格式,可以看到TCP头部占20个字节,其中红色圆圈中每一项占一位,表示TCP报文的类型,置1表示该项有效. SYN表示建立连接.    FIN表示关闭连接.    ACK表示响应.确认.    PSH表示带有PUSH标志的数据传输.    RST表示连接重置或拒绝连接请求.    URG表示紧急指针有效. 其中,ACK是可能与SYN或FIN或PSH同时置1的. 二.TCP(传输控制协议)是面向连接的,可靠的,字节流服务. IP协议是Internet Protoc

下图是8拍回环字突发传输:地址将在 32 字节边界处回环因此地址 0x3C 之后的地址是 0x20. 下图是8增量半字突发传输,所以地址每次增加 2 个字节并且突发在递增因此地址连续增加通过了 16 字节边界. 下图是未定义长度的增量突发. 两个半字传输在地址 0x20 处开始.半字传输地址增加为 2. 三个字传输在地址 0x5C 处开始.字传输地址增加为 4. 6 .地址译码 对于每个总线上的从机来说使用一个中央地址译码器提供选择信号, HSELx.选择信号是高位地址信号的组合译码,并且建议使

1.什么是TCP的可靠传输 它向应用层提供的数据是无差错的.有序的.无丢失的,换言之就是:TCP最终递交给应用层的数据和发送者发送的数据是一模一样的. 2.TCP保证可靠传输的办法有哪些? TCP采用了流量控制.拥塞控制.连续ARQ等技术来保证它的可靠性. 3.停止等待协议 AQR协议:当请求失败时它会自动重传,直到请求被正确接收为止.这种机制保证了每个分组都能被正确接收.停止等待协议是一种ARQ协议. 停止等待协议的原理 无差错的情况:A向B每发送一个分组,都要停止发送,等待B的确认应答:A只

毕业后稀里糊涂的闭门造车了两年,自己的独立博客也写了两年,各种乱七八糟,最近准备把自己博客废了,现在来看了下这两年写的对我来说略微有点意义的文章只此一篇,转载过来以作留念. 写的很肤浅且凌乱,请见谅. 我的服务器主要完成一个内网音视频实时转发功能,以及其他一些业务.设计大概如下: 服务器上分为接收线程,业务处理线程,发送线程.接收线程socket绑定到完成端口.业务处理线程是采用多线程的模拟完成端口,发送线程也是多线程采用模拟完成端口.这样做的目的是想业务处理线程阻塞并不影响发送和接收. 客户端

Python中,os.listdir遍历纯数字文件乱序如何解决 日常跑深度学习视觉相关代码时,常常需要对数据集进行处理.许多图像文件名是利用纯数字递增的方式命名.通常所用的排序函数sort(),是按照string进行比较的.例如原始的目录下的文件是: 1.jpg 12.jpg 19.jpg 120.jpg 190.jpg 但经过os.listdir()后的顺序就变为: 1.jpg 12.jpg 120.jpg 19.jpg 190.jpg 解决这个问题,首先看python中sort()函数的具体

转自:http://network.51cto.com/art/201509/491335.htm Transfer-Encoding,是一个 HTTP 头部字段,字面意思是「传输编码」.实际上,HTTP 协议中还有另外一个头部与编码有关:Content-Encoding(内容编码).Content-Encoding 通常用于对实体内容进行压缩编码,目的是优化传输,例如用 gzip 压缩文本文件,能大幅减小体积.内容编码通常是选择性的,例如 jpg / png 这类文件一般不开启,因为图片格式已

N个整数(数的大小为0-255)的序列,把它们加密为K个整数(数的大小为0-255).再将K个整数顺序随机打乱,使得可以从这乱序的K个整数中解码出原序列.设计加密解密算法,且要求K<=15*N. 如果是: N<=16,要求K<=16*N. N<=16,要求K<=10*N. N<=64,要求K<=15*N. #include <iostream> using namespace std; void printArray(int* arr, int len

分布式系统中的RPC请求经常出现乱序的情况.  写一个算法来将一个乱序的序列保序输出.例如,假设起始序号是1,对于(1, 2, 5, 8, 10, 4, 3, 6, 9, 7)这个序列,输出是:  1  2  3, 4, 5  6  7, 8, 9, 10 上述例子中,3到来的时候会发现4,5已经在了.因此将已经满足顺序的整个序列(3, 4, 5)输出为一行. 要求:  1. 写一个高效的算法完成上述功能,实现要尽可能的健壮.易于维护  2. 为该算法设计并实现单元测试 我的思路是:  假设输入

使用Arraylist将数组中元素随机均等乱序分为N个子数组 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 为了将数组中的元素 随机地 ,均等地, 不重复地 ,划分到N个子数组中 使用Arraylist将数组中的元素保存到ArrayList中,使用Collections.shuffle(ArrayList)对列表中的元素进行乱序处理 遍历元素,将指定个数的元素重新装载到list列表或数组中 示例 生成GC含量为50%的DNA序列 说明:GC含量反映一条DNA链的GC碱基占所有碱基的比例

HTTP协议,又叫超文本传输协议. 在项目的开发过程中,前后端交互,这个用的是最多的,在后端给我的的接口调用时,我们往往先查看这个协议的状态码,状态码正常了,才进一步去看我们从后太拿的数据,是否为我们所需要的数据. 但是,协议中状态码有很多很多,除了几个常用了,都什么意思,很难有人说全.而就算是那几个常用的状态码,我们能说出什么意思的情况也是很少. 下面整理些常用的吧,虽然百度上一抓一大把,都也解释的很清楚,自己整理一下,毕竟白纸画黑道,谁画谁知道. 200:意思是,接口调通了.这个码是最常见的

[现象] 代码如下: var list = [{ n: "a", v: 1 }, { n: "b", v: 1 }, { n: "c", v: 1 }, { n: "d", v: 1 }, { n: "e", v: 1 }, { n: "f", v: 1 }, { n: "g", v: 1 }, { n: "h", v: 1 }, { n: &qu

出题:给定一个乱序链表,节点值为ASCII字符,但是其中有重复项,要求去除重复项并保证不改变剩余项的原有顺序: 分析:创建一个256(2^8)大小的bool数组,初始化为false,顺序读取链表,将字母对应位置为false的重新标记为true并保留节点,将字母对 应位置为true的保持并删除节点:时间复杂度为O(N),空间复杂度为常量.注意删除节点和不删除节点的情况下,pre和cur的移动操作不相同: 解题: struct Node { char value; Node* next; }; vo

赵化冰,腾讯云高级工程师,Istio Member,ServiceMesher管理委员,Istio 项目贡献者, Aerika 项目创建者 ,热衷于开源.网络和云计算.目前主要从事服务网格的开源和研发工作. 唐阳,知乎基础架构工程师.Istio 项目贡献者,Argo 项目贡献者,专注于开源,云原生与微服务.目前负责知乎服务网格的研发工作. 备注:本文根据腾讯云赵化冰和知乎唐阳在 IstioCon 2021 中的演讲 "How to Manage Any Layer-7 Traffic in an

数组乱序的意思是,把数组内的所有元素排列顺序打乱. 常用的办法是给数组原生的sort方法传入一个函数,此函数随机返回1或-1,达到随机排列数组元素的目的. 复制代码代码如下: arr.sort(function(a,b){ return Math.random()>.5 ? -1 : 1;}); 这种方法虽直观,但效率并不高,经我测试,打乱10000个元素的数组,所用时间大概在35ms上下(firefox) 本人一直具有打破沙锅问到底的优良品质,于是搜索到了一个高效的方法.原文见此 复制代码代码