本教程的讲义和源码都是取自Utah State University的openGIS课程 相关资料,包括讲义.源码.数据样例,请从此处下载http://www.gis.usu.edu/~chrisg/python/ 本人只是做点翻译,写写学习体会而已,版权属于原作者. 欢迎转载,不过别忘了上面这段话. ================================================== 为什么用open source? 优点 免费,适合个人和小公司 强大的开发工具,找bug更容易

gdal包用于处理栅格数据,ogr用于处理矢量数据. 1 #!C:\Program Files\pythonxy\python\python.exe 2 #-*- coding:gb2312 -*- 3 4 from osgeo import ogr,osr,gdal 5 import os 6 7 """ 8 Understanding OGR Data Type: 9 Geometry - wkbPoint,wkbLineString,wkbPolygon,wkbMult

原文链接:python gdal安装与简单使用 gdal安装方式一:在网址 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal 下载对应python版本的whl文件,在命令行中pip install whl文件完整路径安装(windows方式). 方式二:命令行conda/pip search gdal查看版本,选择合适的版本(我的2.2.4),如果没有,使用方式一.命令行conda/pip install gdal=版本号,注意加上版本号,否则可能

前言:挺久没有更新博客了,前段时间课程实验中需要用代码将矢量数据转成栅格,常见的点栅格化方法通过计算将点坐标(X,Y)转换到格网坐标(I,J),线栅格化方法主要有DDA算法.Bresenham算法等,根据实现效果也可分为八方向和全路径栅格化方法等,面栅格化方法主要有种子点填充.扫面线算法.边界代数法等.详细算法实现可参考GIS中将矢量数据转换栅格数据算法 和 GIS算法基础(五)矢量数据向栅格数据的转换(点,线算法实现)这两篇博客.GDAL为用户提供了矢栅转换的方法,但网络上相关资料比较少,官方

Python 3 读写文件的简单方法! a = open('test.txt','w') 这行代码创建了一个名为test的文本文档,模式是写入(模式分为三种,w代表写入,r代表阅读,a代表在尾行添加). a.write('hello,world!') 这行代码是往test.txt文件写入数据,这里写入的是'hello,world!'.写入的数据就是你打开文件后看到的内容. a.close() 读写完毕后记得关闭文件. print(a.readline()) 显示文件中第一行的内容,多次执行则依次

最近应用AE开发插值和栅格转等值线的程序,涉及到栅格读写的有关内容.联想到ArcGIS利用了GDAL的某些东西,从AE的OMD中也发现RasterDataset和RasterBand这些命名和GDAL的很相似.所以觉得应该对比学习一下:ArcEngine和GDAL读写栅格数据机制对比. AE涉及栅格图像读写的主要是Workspace.RasterDataset.Pixel blocks和 RasterBand.如图所示.RasterDataset实现了接口IrasterBandCollectio

一丶python文件读写学习笔记 open() 将会返回一个 file 对象,基本语法格式如下: open(filename, mode) filename:包含了你要访问的文件名称的字符串值. mode:决定了打开文件的模式:只读,写入,追加等.所有可取值见如下的完全列表.这个参数是非强制的,默认文件访问模式为只读(r).打1啊大苏dada f.read() 为了读取一个文件的内容,调用 f.read(size), 这将读取一定数目的数据, 然后作为字符串或字节对象返回.size 是一个可选的

转自赵文原文 gdal读写图像分块处理(精华版) Review: 用gdal,感觉还不如直接用C++底层函数对遥感数据进行处理.因为gdal进行太多封装,如果你仅仅只是Geotif等格式进行处理,IO,遍历,转换,算法处理等操作,就别用gdal了.如果你想懒省事,那么这篇文章还是或许有些参考价值了.但是不推荐你这么做. 一．gdal进行数据操作 在安装好gdal后,即可调用gdal库中的函数. (需要包含的头文件:gdal_priv.h) 1．打开数据集 使用gdal库进行数据(影像)操作的第一

目录 1. 正文 1.1. shp文件本身的编码的问题 1.2. 设置读取的编码方式 1.2.1. GDAL设置 1.2.2. 解码方式 1.2.3. 其他 2. 参考 1. 正文 最近在使用GDAL读写Shp格式中的属性字段的时候也遇到了中文乱码的问题,总结下自己遇到的情况. 1.1. shp文件本身的编码的问题 应该是由于shp格式加入了对宽字符的支持,所以导致有段时间的shp文件和ArcGIS是存在不匹配的问题,所以在网上搜索资源的时候遇到了大量的关于ArcMap显示shp属性表出现乱码的

以前的代码都是直接将数据输出到控制台,实际上我们也可以通过读/写文件的方式读取/输出到磁盘文件中,文件读写简称I/O操作.文件I/O操作一共分为四部分:打开(open)/读取(read)/写入(write)/关闭(close)…… 一.文件的打开 open 在python中打开文件使用函数open(),该函数返回文件句柄,具体使用方法如下: file = open("文件名","打开文件模式") # 示例代码: # 打开d:/1.txt文件,如果d盘没有这个文件,会

Python - openpyxl 读写操作Excel   openpyxl特点   openpyxl(可读写excel表)专门处理Excel2007及以上版本产生的xlsx文件,xls和xlsx之间转换容易 注意:如果文字编码是“gb2312” 读取后就会显示乱码,请先转成Unicode 1.openpyxl 读写单元格时,单元格的坐标位置起始值是(1,1),即下标最小值为1,否则报错! tableTitle = ['userName', 'Phone', 'age', 'Remark'] #

在Python中使用OGR时,先要导入OGR库,如果需要对中文的支持,还需要导入GDAL库,具体代码如下.Python创建的shp结果如图1所示. 图1 Python创建矢量结果 #-*- coding: cp936 -*- try: from osgeo import gdal from osgeo import ogr exceptImportError: import gdal import ogr 1．读取矢量 #-*- coding: cp936 -*- try: from osgeo

读写文件是最常见的IO操作.Python内置了读写文件的函数,用法和C是兼容的 文件打开模式 模式 意义 r 文本只读 w 文本只写 rb 二进制读 rw 二进制写 打开文件 选择一个模式打开一个文件对象,使用Python内置的open()函数,传入文件名和标示符: 如果文件不存在,open()函数就会抛出一个IOError的错误,并且给出错误码和详细的信息告诉你文件不存在: >>> f=open('data.txt', 'r') Traceback (most recent call

python对文件的读写还是挺方便的,与linux shell的交互变量需要转换一下才能用,这比较头疼! #coding=utf-8 #!/usr/bin/python import os import time #python执行linux命令 os.system(':>./aa.py') #人机交互输入 S = raw_input("input:") os.environ['S']=str(S) #把字符串S写入文件 output = open('./aa.py','a')

通过文件读写,条件循环相关语法,实现三次登录失败则锁定该账号的功能 需求一 """需求描述: 1.输入正确账号,密码,退出程序 2.登录失败,重新输入账号密码 3.同一账号连续登录失败超过三次,则锁定该账号 4.登录已锁定账号,提示账号已锁定""" 流程图一 实例代码一 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ 需求描述: 1.输入正确账号,密码,退出程序 2

class ACTIVE_FILE_PROTECT_RULE_VIEW(APIView): renderer_classes = (JSONRenderer, BrowsableAPIRenderer) parser_classes = (JSONParser,) def post(self, request): from datetime import datetime from django.utils import timezone from django.utils.timezone i

不同缓冲区读写文件的效率比较 环境:CentOS6.3/ext3/ 读取文件大小:100000000B BUFSIZE TIMECOST 1 real 0m38.909s user 0m5.960s sys 0m32.888s 2 real 0m20.015s user 0m2.927s sys 0m17.063s 4 real 0m11.065s user 0m1.551s sys 0m9.491s 8 real 0m5.160s user 0m0.766s sys 0m4.390s 16 r

一．gdal进行数据操作在安装好gdal后,即可调用gdal库中的函数.(需要包含的头文件:gdal_priv.h)1．打开数据集使用gdal库进行数据(影像)操作的第一步就是打开一个数据集.对于“数据集”这个名词大家可能不会太习惯,但是对于一般的格式来说,一个“数据集”就是一个文件,比如一个TIFF文件就是一个以tiff为扩展名的文件.但是对于众多RS数据来说,一个数据集包含的绝对不仅仅是一个文件.对于很多RS数据,他们把一张图像分成数个图像文件,然后放在一个文件夹中,用一些额外的文件来组织它

       关于文件操作的几种常用方式,网上已有很多解说,内容很丰富,但也因此有些杂乱复杂.今天,我就以我个人的学习经验写一篇详细又易懂的总结文章,希望大家看完之后会有所收获. 一.核心功能 ‘r’:只读.该文件必须已存在. ‘r+’:可读可写.该文件必须已存在,写为追加在文件内容末尾. ‘rb’:表示以二进制方式读取文件.该文件必须已存在. ‘w’:只写.打开即默认创建一个新文件,如果文件已存在,则覆盖写(即文件内原始数据会被新写入的数据清空覆盖). ‘w+’:写读.打开创建新文件并写入数据

python操作Excel读写--使用xlrd xlwt python中使用xlrd.xlwt操作excel表格详解