当需要在无需列表中寻找第k小的元素时,一个显然的方法是将所有数据进行排序,然后检索k个元素.这种方法的运行时间为O(n log(n)). 无序列表调用分区函数将自身分解成两个子表,其长度为i和n-i.第一个列表中的第一个i元素(不一定排序),当i与k进行比较时需在第一或第二个子列表中搜索元素. 使用findMinK(ArrayList<Integer>array, int k, int i, int r)实现,同时使用下面testframe代码测试.在函数中可增加全局变量cmpcnt,在列表中

import java.util.Arrays; import java.util.PriorityQueue; public class ch1_5_2求无序序列中第k小的元素 { public static void main(String[] args) { PriorityQueue<Integer> pq=new PriorityQueue<Integer>(); int a[]= new int[20]; int k=3; for(int i=0;i<a.leng

在一个无序序列中找出第k个元素,对于k很小或者很大时可以采取特殊的方法,比如用堆排序来实现 .但是对于与序列长度N成正比的k来说,就不是一件容易的事了,可能最容易想到的就是先将无序序列排序再遍历即可找出第k个元素.由于任何基于比较的排序算法不可能用少于Θ(N lgN)次比较来实现将所有元素排序,所以采用排序的方法的时间复杂度是线性对数级别的. 我们可以借鉴快速排序中将序列划分的思想来实现平均情况下线性级别的算法,算法实现如下: public class KthElement { private

作者:jostree 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/jostree/p/4046399.html 使用分治算法,首先选择随机选择轴值pivot,并使的序列中比pivot小的数在pivot左边,比pivot大的数在pivot右边,即快速排序算法中的partition的过程,可以参考:快速排序算法 Quick sort. 进行partition过程后,我们随机选择的轴值为序列的第j个,且其左边有a个数,右边有b个数. 如果j=k,那么说明该轴值就是第k小个数. 如果j

免费送气球 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 581    Accepted Submission(s): 130 Problem Description 又到了GDUT一年一度的程序设计竞赛校赛的时间啦.同学们只要参加校赛,并且每解出一道题目就可以免费获得由ACM协会和集训队送出的气球一个.听到这个消息,JMC也想参加免费

如何寻找无序数组中的第K大元素? 有这样一个算法题:有一个无序数组,要求找出数组中的第K大元素.比如给定的无序数组如下所示: 如果k=6,也就是要寻找第6大的元素,很显然,数组中第一大元素是24,第二大元素是20,第三大元素是17...... 第六大元素是9. 方法一:排序法 这是最容易想到的方法,先把无序数组从大到小进行排序,排序后的第k个元素自然就是数组中的第k大元素.但是这种方法的时间复杂度是O(nlogn),性能有些差. 方法二:插入法 维护一个长度为k的数组A的有序数组,用于存储已知的

题目 给定一个 n x n 矩阵,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第k小的元素. 请注意,它是排序后的第k小元素,而不是第k个元素. 示例: matrix = [ [ 1, 5, 9], [10, 11, 13], [12, 13, 15] ], k = 8, 返回 13. 说明: 你可以假设 k 的值永远是有效的, 1 ≤ k ≤ n2 . 解答 这个问题和Leetcode 215笔记非常相似,可以用相同的几种思路解决掉.其中BFPRT时间复杂度O(N) 但这个题的输入是一个有序的矩

Given a n x n matrix where each of the rows and columns are sorted in ascending order, find the kth smallest element in the matrix. Note that it is the kth smallest element in the sorted order, not the kth distinct element. Example: matrix = [ [ 1, 5

Given a n x n matrix where each of the rows and columns are sorted in ascending order, find the kth smallest element in the matrix. Note that it is the kth smallest element in the sorted order, not the kth distinct element. Example: matrix = [ [ 1, 5

问题:找出一个元素序列中出现次数最多的元素是什么 解决方案:collections模块中的Counter类正是为此类问题所设计的.它的一个非常方便的most_common()方法直接告诉你答案. # Determine the most common words in a list words = [ 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', '

Given a n x n matrix where each of the rows and columns are sorted in ascending order, find the kth smallest element in the matrix. Note that it is the kth smallest element in the sorted order, not the kth distinct element. Example: matrix = [ [ 1, 5

Counter类:计算序列中出现次数最多的元素 from collections import Counter c = Counter('abcdefaddffccef') print('完整的Counter对象:', c) a_times = c['a'] print('元素a出现的次数:', a_times) c_most = c.most_common(3) print('出现次数最多的三个元素:', c_most) times_dict = c.values() print('各元素出现

问题 怎样找出一个序列中出现次数最多的元素呢? 解决方案 collections.Counter 类就是专门为这类问题而设计的, 它甚至有一个有用的 most_common() 方法直接给了你答案 collections.Counter 类 1. most_common(n)统计top_n from collections import Counter words = [ 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes', 't

有序矩阵中第k小的元素 给定一个 n x n 矩阵,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第k小的元素.请注意,它是排序后的第k小元素,而不是第k个元素. 示例: matrix = [ [ 1, 5, 9], [10, 11, 13], [12, 13, 15] ], k = 8, 返回 13. 说明: 你可以假设 k 的值永远是有效的, 1 ≤ k ≤ n2 . 根据二分搜索法,获取中间值,然后搜索他是否为第k个值. class Solution { public int kthSmall

给定一个 n x n 矩阵,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第k小的元素.请注意,它是排序后的第k小元素,而不是第k个元素.示例:matrix = [   [ 1,  5,  9],   [10, 11, 13],   [12, 13, 15]],k = 8,返回 13.说明:你可以假设 k 的值永远是有效的, 1 ≤ k ≤ n2 .详见:https://leetcode.com/problems/kth-smallest-element-in-a-sorted-matrix/des

378. 有序矩阵中第K小的元素 378. Kth Smallest Element in a Sorted Matrix 题目描述 给定一个 n x n 矩阵,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第 k 小的元素. 请注意,它是排序后的第 k 小元素,而不是第 k 个元素. 每日一算法2019/5/16Day 13LeetCode378. Kth Smallest Element in a Sorted Matrix 示例: matrix = [ [ 1, 5, 9], [10, 11,

# 第三题:返回列表中的第二小的元素的下标 # 1.参数是一个列表,元素全部是整数 # 2.返回第二小的元素的下标 def seconde_min(lt): n = len(lt) if lt[0]< lt[1]: yixiao = lt[0] erxiao=lt[1] else: yixiao=lt[1] erxiao=lt[0] for i in range(2,n): if lt[i]<erxiao: erxiao=yixiao yixiao=lt[i] elif yixiao<l

1. 具体题目 给定一个 n x n 矩阵,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第k小的元素.请注意,它是排序后的第k小元素,而不是第k个元素. 示例: matrix = [ [ 1,  5,  9], [10, 11, 13], [12, 13, 15] ],k = 8, 返回 13. 2. 思路分析 二分法:初始化 low 指针为矩阵中最小元素:matrix[0][0],high 指针为矩阵中最大元素:matrix[rows-1][cols-1],之后进行二分查找,迭代时每次计算矩阵中

378. 有序矩阵中第K小的元素 给定一个 n x n 矩阵,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第k小的元素. 请注意,它是排序后的第k小元素,而不是第k个元素. 示例: matrix = [ [ 1, 5, 9], [10, 11, 13], [12, 13, 15] ], k = 8, 返回 13. 说明: 你可以假设 k 的值永远是有效的, 1 ≤ k ≤ n2 . class Solution { public int kthSmallest(int[][] matrix, in

给定一个 n x n 矩阵,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第 k 小的元素.请注意,它是排序后的第 k 小元素,而不是第 k 个不同的元素. 示例: matrix = [ [ 1, 5, 9], [10, 11, 13], [12, 13, 15]],k = 8, 返回 13. 来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/kth-smallest-element-in-a-sorted-matrix 暴力破解: class S

补充一下我理解的中文题意.. 你要重新组装电脑..电脑有一些部件..你的预算有b,b(1~1e9),有n个部件..每个部件有类型和名称以及价钱和质量现在你要在不超过预算b的情况下..每个类型都买一个部件..然后最终的质量由最小的质量决定在此约束下问你在预算b之内能组装的最大的质量是多少对每个部件价钱范围1e6,质量范围1e9 =============== 由于钱和质量没有必然联系 所以我们不能直接从质量小的开始贪.. 也没法从质量大的开始贪吧..因为你还要保证你的钱要够 按质量排序则钱是无序的