MATLAB 条形图添加多个图例: 1)只有一个图例: 2)两个图例:

1.把数字转换为字符串 [函数描述]str=num2str(A):把数组A中元素取小数点后四位,并转换为字符串. [函数实例]把数字转换为字符串,输入语句: str1=num2str(pi) str2=num2str(eps) 输出结果: str1 =3.1416 str2 =2.2204e-016 2.字符串合并 strcat(str1,str2,-.,strn); 将str1,str2,-strn合并成为一个字符串 3.通过 gtext(str);可以把字符串标注到图像上面,注意str一定要

1.matlab允许向量(和矩阵)合并,且matlab提供了两种合并方式,[a,b]和[a;b],两者的结果是不一样的. a=rand(2,3): b=rand(2,3): c=[a;b]: d=[a,b]: c的结果是将b整体合并到a 的下边,而d的结果是整体将b合并到a 的右边. 2.创建等差向量组 a=[1:2:11] 注意涉及到向量内部对应数据之间的运算时一定要用点运算符号,(.)例如,求表达式b=a^2时应该写作 b=a.^2 也可以利用linspace来创建等差向量,linspace

案例:之前跑过的程序 已经生成了多个matlab图,现在需要进行合并到一个图中. 解决方案,利用图像句柄把figure图像中的参数读入到内存中,然后重新subplot绘制. 程序如下: clc;clear; open(‘./test_1.fig’) figure_info=findall(gcf,’type’,'line’); xdata1 = get(figure_info,’xdata’); ydata1 = get(figure_info,’ydata’); color1 = get(fi

今天用到了Matlab读取文本文件中按照一定格式存储好的数据,然后进行后续的分析计算等,因此涉及到Matlab的文件读取,记录在这里,供以后查阅: fid = fopen('train.set', 'r'); A = []; B = []; while(~feof(fid)) tline = fgetl(fid); [a,b]=textread(tline, '%f %f'); A = [A; a]; B = [B; b]; end C = [A, B]; 其中train.set中保存着所有的待

1: %% merge.m 2: %%%%Main程序%%%%%% 3: %%%%%% 4: %%%%%%本程序合并完各个子文件夹中的txt到主文件目录下,并且合并的文件以子文件夹名字命名 5: %%%%%%同时,每次合并时,如果主文件夹已存在某一个子文件夹名字A的txt文件,那么此次合并,将把当前 6: %%%%%%这个子文件夹A中所有的txt文件追加到子文件夹A.txt文件的末尾处. 7: clear; 8: clc; 9: % MainFolder='D:\Master-FTP\磁流变阻尼

版权声明:本文为博主原创文章.未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/u013538664/article/details/37673711 1.一维数组直接合并        题目:            数组work1[x1,x2--,xn],work2[y1,y2--,yn],如今要生成一个数组work3.        work3中的数据为[x1,x2,x3--xn,y1,y2--yn];        合并方法:            直接将两个矩阵合并:

程序功能: 1.读入wav下的所有音频 2.每个音频截取前0.6秒 3.合并每个音频 clear all; cd = 'wav'; waveFiles = dir(fullfile(cd,'*.wav')); len = size(waveFiles,1); Z = []; for i = 1:len fileName = [cd '/' waveFiles(i).name]; disp(fileName); [X, fs] = audioread(fileName); X=X( ( 1 : i

a=cell(1,2);a{1}=zeros(1,2);a{2}=zeros(2,2); b=cell(1,2);b{1}=zeros(1,3);b{2}=zeros(1,3);aa=[a,b]   %注意 这里是方括号

clear; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%读取子文件夹中bad.csv数据%并把所有数据写到一个excel文件中%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%D:\筛选前\DLC384\P1646C%%%  K=(inputdlg('please input File directory: ','File directory'));%DIR = 'E:\qtpro\wafer_check\wafer_check_V2.

% 分解 % regexp s = 'ab/c/d.png' file_name = regexp(s, '/', 'split'); % 'd.png' % split fractions = split('a0_b1_c2', '_'); b1 = fractions{2}; % 'b1' % 拼接 % strcat s = strcat('a', 'b'); % 'ab' % [] best_band_ever = ['TheSt', 'oneRoses']; % 'TheStoneRos

卷积其实是图像处理中最基本的操作,我们常见的一些算法比如:均值模糊.高斯模糊.锐化.Sobel.拉普拉斯.prewitt边缘检测等等一些和领域相关的算法,都可以通过卷积算法实现.只不过由于这些算法的卷积矩阵的特殊性,一般不会直接实现它,而是通过一些优化的手段让计算量变小.但是有些情况下卷积矩阵的元素值无甚规律或者有特殊要求,无法通过常规手段优化,这个时候只能通过原始的方式实现.因此,如何快速的实现图像的任意卷积矩阵操作也有必要做适当的研究. 目前,通过友人共享或自己搜索找到的一片关于任意核算法优

容易忘记的小知识点: Matlab程序首行程序: clear:close all:clc:程序运行开始最好清理下之前残留的各种数据,不然matlab可能会出错. clear(清理变量空间),close all(关掉所有显示的图像figure),clc(清理命令窗口中的显示) Matlab程序换行(一个空格加上3个.即 ...然后直接下一行就可以继续写代码) Matlab下程序计时 如下:tic和toc可以在程序中使用多个,计算各个程序字块的运行时间.还可以嵌套使用... tic;%计时开始 %%

原文地址:http://developer.51cto.com/art/201104/255128_all.htm MATLAB语言是一种被称为是"演算纸"式的语言,因此追求的是方便性.灵活性以及交互性.在快速性上要比C语言这种性能强劲著称的稍逊一筹.然而,通过一些手段,我们也能让MATLAB语言快起来,甚至和C差不多了! MATLAB语言是一种被称为是"演算纸"式的语言,因此追求的是方便性.灵活性以及交互性.在快速性上要比C语言这种性能强劲著称的稍逊一筹.然而,通

最近在进行一批来料的检验测试,一个个手动填写报告存图片太慢了,就有了种想要使用Matlab在分析完后数据可以自动生成PDF报告的想法,于是就去网上搜索了相关的资料,发现Matlab中文论坛上有xiezhh曾经发过的使用Matlab生成Word的一些功能代码.又看了些xiezhh别的帖子和一些别的小伙伴的补充,找到了相关代码,经过运行可以完美的实现功能,在此表示感谢. 其中蕴含了基本的表格操作(如合并单元格)和图片复制粘贴操作,对于我这次的需求已经是足够了,代码部分下面部分列出,其中添加了个人阅读

http://www.eoeandroid.com/thread-548233-1-6.html 最近公司项目中要用到折线图,状态类型的图标要用到折线图,柱形图等,并且能够动态显示,在网上找了许多demo,基本上都是写死的数据,下面先让我们看看AChartEngine的介绍 AChartEngine 运行示例图 : 每个图表都需要一个数据集 (Dataset) 和 渲染器集合 (Renderer); -- 数据集 : 又由许多数据组成, -- 渲染器 : 也由不同的子渲染器组成, -- 获取Ac

手写数字识别实现 设计技术参数:通过由数字构成的图像,自动实现几个不同数字的识别,设计识别方法,有较高的识别率 关键字:二值化  投影  矩阵  目标定位  Matlab 手写数字图像识别简介: 手写阿拉伯数字识别是图像内容识别中较为简单的一个应用领域,原因有被识别的模式数较少(只有0到9,10个阿拉伯数字).阿拉伯数字笔画少并且简单等.手写阿拉伯数字的识别采用的方法相对于人脸识别.汉字识别等应用领域来说可以采用更为灵活的方法,例如基于规则的方法.基于有限状态自动机的方法.基于统计的方法和基于神

这几天很痛苦地去学习了下用 Matlab 来处理图像,其实那些算法我觉得还不算很难理解,可是 Matlab 这种反人类的语法(可能对于我来说是这样吧,毕竟熟悉了 C++ / Java 的语法一时间很难转过来)折磨了我好久. 前些天在网上看到了一张图片: 想 po 上朋友圈,可又觉得右下角的水印被人看着好像不是很好,于是就想能否利用刚学会的一丁点儿的 Matlab 知识来把水印去掉呢?Show you my low code: 首先,读取图片: >> I = imread('D:\课程文件\图像

流水线型车间作业调度问题遗传算法Matlab源码流水线型车间作业调度问题可以描述如下:n个任务在流水线上进行m个阶段的加工,每一阶段至少有一台机器且至少有一个阶段存在多台机器,并且同一阶段上各机器的处理性能相同,在每一阶段各任务均要完成一道工序,各任务的每道工序可以在相应阶段上的任意一台机器上加工,已知任务各道工序的处理时间,要求确定所有任务的排序以及每一阶段上机器的分配情况,使得调度指标(一般求Makespan)最小.下面的源码是求解流水线型车间作业调度问题的遗传算法通用MATLAB源码,属于

>_<:矩阵构造 1．简单矩阵构造 最简单的方法是采用矩阵构造符“[]”.构造1´n矩阵(行向量)时,可以将各元素依次放入矩阵构造符[]内,并且以空格或者逗号分隔:构造m´n矩阵时,每行如上处理,并且行与行之间用分号分隔. 2．特殊矩阵构造 在MATLAB中还提供一些函数用来构造特殊矩阵,这些函数如下表所示. (1)ones(n) 或ones(m,n)产生mXn全为1的矩阵 (2)zeros(n) 或 zeros(m,n)产生mXn全为0的矩阵 (3)eye(n)产生nXn的单位矩阵 (4)d

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